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基于多神经网络结构的常压塔侧线产品质量软测量

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根据常压塔的原油进料及产品多变,提出采用多神经网络结构建立侧线产品质量软测量模型.利用基于马氏距离的数据分类技术,对输入样本分类.利用产品质量化验分析值,对软测量模型进行校正.实际应用表明多神经网络结构的软测量精度高.

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来源
《自动化仪表》 |2002年第3期|5-8|共4页
作者
曾文华;
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作者单位

杭州电子工业学院计算机分院,杭州,310037;

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正文语种 chi
中图分类自动化系统;
关键词
软测量; 产品质量; 侧线产品; 常压塔; 多神经网络; 马氏距离; 数据分类;

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