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微粒群神经网络在常压塔汽油干点软测量建模中的应用

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首先将微粒群优化算法用于神经网络连接权值和阈值的训练,构造微粒群神经网络,然后将微粒群神经网络用于常压塔汽油干点软测量建模.通过与实际值的对比,结果表明基于微粒群神经网络的软测量模型具有良好的性能和极好的应用前景.

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来源
《化工自动化及仪表》 |2005年第3期|25-27|共3页
作者
陈国初; 俞金寿;
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作者单位

华东理工大学,自动化研究所,上海,200237;

华东理工大学,自动化研究所,上海,200237;

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正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
微粒群优化算法; 神经网络; 常压塔; 汽油干点; 软测量模型;

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