基于多神经网络结构的常压塔侧线产品质量软测量

摘要

根据常压塔的原油进料及产品多变, 提出采用多神经网络结构建立侧线产品质量软测量模型。利用基于马氏距离的数据分类技术, 对输入样本分类。利用产品质量化验分析值, 对软测量模型进行校正。实际应用表明多神经网络结构的软测量精度高。