基于神经网络的常压塔柴油凝点软测量的研究与应用

摘要

研究某炼油厂常压塔三线柴油凝点的软测量建模问题,分析过程变量对柴油凝点的影响.基于在线分析仪6min采样数据,利用前向网络和时延前向网络(TDNN)分别建立了三线柴油凝点的静态软测量模型和动态软测量模型,并结合在线分析仪对模型实现了在线修正.通过两种模型的仿真和在线实施效果,表明基于神经网络的软测量模型取得了较好的应用效果,而且动态模型的实施效果优于静态模型.