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基于RBFNN的轻柴油凝点软测量技术

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用径向基函数神经元网络(RBFNN)作为柴油凝点的软测量模型有极大的优越性,RBFNN具有学习速度快,无局部最小解等优点.讨论了径向基函数的中心矢量和形状参数的计算方法,并介绍了RBFNN网络结构和输入变量及隐层结点数的选取,以及网络数据的处理和选取,网络递推最小二乘反向学习算法.

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来源
《炼油技术与工程》 |1999年第6期|29-31|共3页
作者
顾香武; 刘心岩; 祝如松;
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作者单位

华东理工大学,上海市200237;

华东理工大学,上海市200237;

华东理工大学,上海市200237;

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正文语种 chi
中图分类石油、天然气加工工业 ;
关键词
神经网络控制 ; 柴油 ; 凝点 ; 软化点 ; 测量; 计算方法;

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