基于人工智能技术的微博“树洞”用户自杀意念分析

摘要

cqvip:目的分析微博“树洞”用户留言的自杀意念相关信息,为自杀预警及网络干预提供思路。方法“树洞”智能机器人24h监控2018年8~10月“走饭”微博树洞留言,依据知识图谱筛选含自杀意念的信息,自动识别6~10级高自杀风险信息,进行自杀风险分级。结果“树洞”机器人共抓取“走饭”微博树洞留言信息11.8万条。微博留言在22:00至凌晨2:00达高峰期;存在6~10级高自杀风险留言信息达711条,留言用户主要集中在16~26岁年龄段;跳楼、割腕、烧炭、自缢、跳河是高自杀风险人群表达的主要自杀方式。结论人们通过网络表达自杀意念的现象越来越普遍,人工智能技术可用于识别和救助高自杀风险人群。自杀预防工作应健全24h危机预警及干预机制,重视青少年心理健康,并营造良好的网络社交环境。