基于图卷积神经网络的交通流量预测

摘要

cqvip:交通预测在智能交通中有着重要的意义和应用,本文提出一种用于交通预测的图卷积神经网络,使用图卷积对城市道路网络进行建模,利用GCN捕获图的拓扑结构,处理时空交通预测任务。将该方法应用到真实的数据集中,通过对车流量的预测和车速的预测实验表明,该方法优于目前其它预测方法。