电子舌在茶饮料分类中的应用研究

摘要

为检验电子舌在茶饮料应用分析方面的能力,应用法国AlphaM.O.S.公司生产的传感器型电子舌对中国市场上已有的51种茶饮料进行检测,所得数据结合判别分析法和回归分析法进行分析.研究结果表明,电子舌结合判别分析法可以较好地将不同茶类(红茶、绿茶、乌龙茶)、pH值(pH＜4.0、pH 4～6、pH＞6.0)、糖度(含糖、无糖)、咖啡因含量(caffeine ＜30mg/L、30mg/L～70mg/L、＞70mg/L)进行分类;电子舌结合回归分析法可以较好地建立茶多酚等风味化学成分的回归方程式.采用次年茶饮料样品对判别模型进行验证,验证结果表明准确率相对较高,说明该判别模型判别效果较好.