OFDM系统

摘要： 为了降低信道估计的复杂度,提高信号检测的准确性,同时充分利用当前科技研究的最新成果,提出了一种新的基于卷积神经(convolutional neural networks,CNN)的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统信道解码方法。以最小二乘法(least square,LS)和最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)传统算法为例,它们在精确度或复杂度上无法适应当今毫米波通信的要求。利用深度学习工具将信道问题看作自回归问题,将接收信号看作一维数组,采用图像处理流程。利用卷积网络进行特征提取,然后利用全连接(fully-connected,FC)层进行分类,得到软比特(soft bit,SB)信号。仿真结果证明,该方法在复杂性上和LS法相当,性能上优于MMSE算法,在误码率方面有着平均2 dB的性能提升。

摘要： 针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统中存在的不可忽视的非线性噪声问题,为了能够更好了解信道特性,需要利用信道估计获得信道状态信息,提出一种基于黄金正弦优化BP(golden sine algorithm,GSA-BP)神经网络的OFDM系统信道估计算法,克服了传统BP神经网络算法容易陷入局部极值的问题,提升了信道估计算法的估计精度.首先通过LS信道估计算法获得信道的初始估计,再将其通过GSA-BP神经网络算法得到信道的精确估计.仿真结果表明,在相同的信道环境下,提出的算法比LS算法具有更好的性能,与MMSE算法性能接近,但不需要信道先验统计特性,易于实现.

摘要： 基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)的OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统稀疏信道估计有更小的导频开销和更好的信道估计效果。针对OFDM系统稀疏信道估计的导频图案设计,提出了一种基于双准则双分支的随机搜索算法(Double Criteria and Double Branches Random Search Schemes,DCDB-RSS)。该算法结合互不相关(Mutual Incoherence Property,MIP)准则和格拉姆矩阵准则,在不同分支上采用不同优化准则全面地搜索最优导频图案,不仅解决了单一准则难以稳定取得最优导频图案的问题,同时也避免了陷入局部最优解。仿真结果表明,与现有导频优化算法相比,DCDB-RSS算法在相同时间复杂度的前提下,可以获得更小的误码率和提高约1dB的信道估计均方误差。

摘要： 针对OFDM通信系统信道具有稀疏性且稀疏度未知的特点,提出了一种稀疏度自适应压缩感知信道估计算法,即变步长自适应压缩采样匹配追踪算法.该算法首先采用变步长匹配测试的估计方法对信道稀疏度进行预估,然后通过压缩采样匹配追踪改善估计结果,若压缩采样匹配追踪不能成功重构,则通过弱选择选取新的原子,渐进增加信号稀疏度.仿真结果表明:相较于传统自适应压缩感知重构算法,提出的VSACSMP算法具有更好的信道估计性能.

摘要： 针对OFDM通信系统信道具有稀疏性且稀疏度未知的特点,提出了一种稀疏度自适应压缩感知信道估计算法,即变步长自适应压缩采样匹配追踪算法。该算法首先采用变步长匹配测试的估计方法对信道稀疏度进行预估,然后通过压缩采样匹配追踪改善估计结果,若压缩采样匹配追踪不能成功重构,则通过弱选择选取新的原子,渐进增加信号稀疏度。仿真结果表明:相较于传统自适应压缩感知重构算法,提出的VSACSMP算法具有更好的信道估计性能。

摘要： 1980年后,通信的舞台迎来了OFDM系统,高速Modem和数字移动通信也逐渐应用OFDM系统.1990年后,OFDM技术作为常用技术在广播信道中宽带数据通信、高清晰度数字电视(HDTV)和无线局域网(WLAN)三个方面中.OFDM系统的性能增强是中心环节,论文从OFDM系统的基本原理开始,分析了其OFDM系统加入时间同步、信道估计、降低均峰值比等方向的不同算法和不同状态下体现出的不同性能,从而使使OFDM系统的性能继续提升.

摘要： 针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中传统信道估计算法复杂度高或估计精度低的问题,给出一种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的信道估计方法.采用Simulink仿真工具构建OFDM信号采集平台,建立了基于BP神经网络的OFDM系统信道估计模型,并以均方误差和误码率为主要评价指标,分析了不同网络参数和导频数量对信道估计性能的影响.仿真结果表明,与传统信道估计算法相比,基于BP神经网络的信道估计算法可以提供更优的系统性能,而且可以减少导频数量,提高频带利用率.

摘要： 针对基于压缩感知的信道估计传统算法中,内积准则无法筛选出最佳原子的问题,本文采用了基于广义正交匹配追踪的改进算法(GOMP).该算法用Dice原子匹配准则代替经典的内积准则,并融合原子"弱"选择的方法,避免内积准则无法从冗余字典中选取最优原子的问题.通过Matlab理论仿真,当步长设置为3,信噪比取40dB时,GOMP算法的误码率是0.8557×10-2,而改进的GOMP算法误码率为0.2356×10-2,由此证明改进的GOMP算法在误码率方面优于GOMP算法.

摘要： 正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是现代移动通信中一项重要的物理层通信技术,并且OFDM系统要求子载波间严格正交.然而,在实际系统中,振荡器和滤波器等器件的非理想特性会导致同相正交(In-phase and Quadrature-phase,IQ)不平衡,从而破坏子载波的正交性,严重影响OFDM系统的性能.通过研究IQ不平衡对OFDM系统的影响,提出了一种并联深度神经网络架构下的IQ不平衡补偿算法.该算法利用了深度神经网络不依赖于模型的特点,直接从接收到的频域信号恢复原输入信号的二进制序列,并利用干扰信号来自镜像子载波的先验知识来初始化模型驱动的神经网络,加快其网络优化的收敛速度.仿真结果表明,该算法能有效地补偿IQ不平衡失真,并且在幅度和相位失真的补偿上,其性能都优于传统的基于导频的最小二乘补偿算法,证明了深度学习方法解决物理层问题的优越性.

摘要： 目前，博弈论作为一种数学工具或研究方法，为解决通信中的资源冲突提供了一个合适的分析框架。在通信中应用越来越广泛。本文重点讨论了单小区及多小区OFDM系统中用博弈论来处理资源分配问题，综述了现有的研究成果，总结了方法，并给出了OFDM系统中资源分配进行分类，为以后的研究奠定了基础。

摘要： 目前，博弈论作为一种数学工具或研究方法，为解决通信中的资源冲突提供了一个合适的分析框架。在通信中应用越来越广泛。本文重点讨论了单小区及多小区OFDM系统中用博弈论来处理资源分配问题，综述了现有的研究成果，总结了方法，并给出了OFDM系统中资源分配进行分类，为以后的研究奠定了基础。

摘要： 目前，博弈论作为一种数学工具或研究方法，为解决通信中的资源冲突提供了一个合适的分析框架。在通信中应用越来越广泛。本文重点讨论了单小区及多小区OFDM系统中用博弈论来处理资源分配问题，综述了现有的研究成果，总结了方法，并给出了OFDM系统中资源分配进行分类，为以后的研究奠定了基础。

摘要： 目前，博弈论作为一种数学工具或研究方法，为解决通信中的资源冲突提供了一个合适的分析框架。在通信中应用越来越广泛。本文重点讨论了单小区及多小区OFDM系统中用博弈论来处理资源分配问题，综述了现有的研究成果，总结了方法，并给出了OFDM系统中资源分配进行分类，为以后的研究奠定了基础。

摘要： 要在智能电网和物联网中实现高速电力线载波通信，OFDM技术是一个非常好的选择。但是OFDM系统的高峰均功率比（PAPR）对其实现应用中来说是一个很大的限制，会带来诸如增加模/数转换的复杂度，降低RF功率放大器的有效性等问题。本文主要利用TI公司C6713DSP芯片，来实现目前主要的降低OFDM系统峰均功率比的两种算法，分别是限幅法、选择性映射法（SLM），对OFDM系统的实现有一定的现实意义。

摘要： 要在智能电网和物联网中实现高速电力线载波通信，OFDM技术是一个非常好的选择。但是OFDM系统的高峰均功率比（PAPR）对其实现应用中来说是一个很大的限制，会带来诸如增加模/数转换的复杂度，降低RF功率放大器的有效性等问题。本文主要利用TI公司C6713DSP芯片，来实现目前主要的降低OFDM系统峰均功率比的两种算法，分别是限幅法、选择性映射法（SLM），对OFDM系统的实现有一定的现实意义。

摘要： 要在智能电网和物联网中实现高速电力线载波通信，OFDM技术是一个非常好的选择。但是OFDM系统的高峰均功率比（PAPR）对其实现应用中来说是一个很大的限制，会带来诸如增加模/数转换的复杂度，降低RF功率放大器的有效性等问题。本文主要利用TI公司C6713DSP芯片，来实现目前主要的降低OFDM系统峰均功率比的两种算法，分别是限幅法、选择性映射法（SLM），对OFDM系统的实现有一定的现实意义。

摘要： 要在智能电网和物联网中实现高速电力线载波通信，OFDM技术是一个非常好的选择。但是OFDM系统的高峰均功率比（PAPR）对其实现应用中来说是一个很大的限制，会带来诸如增加模/数转换的复杂度，降低RF功率放大器的有效性等问题。本文主要利用TI公司C6713DSP芯片，来实现目前主要的降低OFDM系统峰均功率比的两种算法，分别是限幅法、选择性映射法（SLM），对OFDM系统的实现有一定的现实意义。

摘要： 要在智能电网和物联网中实现高速电力线载波通信，OFDM技术是一个非常好的选择。但是OFDM系统的高峰均功率比（PAPR）对其实现应用中来说是一个很大的限制，会带来诸如增加模/数转换的复杂度，降低RF功率放大器的有效性等问题。本文主要利用TI公司C6713DSP芯片，来实现目前主要的降低OFDM系统峰均功率比的两种算法，分别是限幅法、选择性映射法（SLM），对OFDM系统的实现有一定的现实意义。

摘要： 要在智能电网和物联网中实现高速电力线载波通信，OFDM技术是一个非常好的选择。但是OFDM系统的高峰均功率比（PAPR）对其实现应用中来说是一个很大的限制，会带来诸如增加模/数转换的复杂度，降低RF功率放大器的有效性等问题。本文主要利用TI公司C6713DSP芯片，来实现目前主要的降低OFDM系统峰均功率比的两种算法，分别是限幅法、选择性映射法（SLM），对OFDM系统的实现有一定的现实意义。

摘要： 本发明实施例公开了抵抗OFDM系统中噪声的方法，包括：接收重传请求信息和引起数据传输单元错误的噪声的噪声信息检测结果；根据所述重传请求信息和噪声信息检测结果对发送参数进行更新；根据更新后的发送参数发送数据传输单元；检测引起数据传输单元错误的噪声的噪声信息，根据该噪声信息确定发送参数，将该发送参数和重传信息发送出去供对端根据该发送参数进行数据传输。此外，本发明实施例还公开了相应的抵抗OFDM系统中噪声的装置和系统。

摘要： 本发明公开了一种全光OFDM系统发射机装置，包括：二进制随机序列产生器、脉冲成型模块和N个马赫曾德尔调制器，还包括：分光器和全光IFFT_CW模块，分光器用于将接收到的单连续波分成多路连续波，并将多路连续波发送到所述N个马赫曾德尔调制器；N个马赫曾德尔调制器用于根据多路不归零电脉冲信号调制所述N路连续波，并将调制后的N路光信号发送给所述全光IFFT_CW模块；全光IFFT_CW模块用于将所述N路光信号处理成OFDM信号，并将所述OFDM信号发送到接收端。本发明还公开了一种全光OFDM的系统及其处理信号的方法。本发明显著降低发射端构成的成本和复杂度，接收端仍可采用原有的接收端，保持了和原有系统的部分兼容。

摘要： 具有OFDM符号生成的子载波偏移的确定方法的OFDM通信系统。每个参数集的基带正交频分复用OFDM信号的中间子载波可能需要相对于其他参数集进行适当地移位以符合嵌套网格。可以用相关的开销将这些移位通过信号发给用户设备UE。提供了减少OFDM通信的开销的方法和系统。减少的开销可以转化为系统的增加的带宽和/或UE中的减少的功率/电池消耗。发射机生成与第一参数集(μ)的第一子载波间隔相关的OFDM信号，第一参数集的一组可用的资源块RB的中间子载波频率与载波频率之间的偏移是以子载波为单位的值为的第一偏移，第一偏移的值由特定的公式定义。发射机根据第一子载波间隔和第一偏移发送OFDM信号。

摘要： 本发明公开了一种ADO‑OFDM信道均衡方法、装置及ADO‑OFDM系统，涉及光纤通信技术领域。该方法包括：解调ADO‑OFDM后得到频域DCO‑OFDM；将频域DCO‑OFDM乘上信道响应后经逆傅里叶变换得到时域DCO‑OFDM；将ADO‑OFDM减去时域DCO‑OFDM得到时域ACO‑OFDM后，将小于零的数置零并恢复出新的频域ACO‑OFDM；将新的频域ACO‑OFDM乘上信道响应后经逆傅里叶变换得到新的时域ACO‑OFDM；将ADO‑OFDM减去新的时域ACO‑OFDM得到新的时域DCO‑OFDM信号后，通过傅里叶变换恢复出新的频域DCO‑OFDM。本发明能实现ACO‑OFDM和DCO‑OFDM子载波信号的恢复，使得信道均衡，有效提升ADO‑OFDM系统性能。

摘要： 通过OFDM调制解调将数据从传输源传输到传输目的地的传输系统中的OFDM调制解调方法，其中，具有：传输源通过将OFDM调制后的OFDM调制码元在该OFDM调制码元的预定位置复制预定长度，从而对码元区间进行扩展的步骤(S1)；传输源将包含扩展后的码元区间的OFDM调制码元传输到传输目的地的步骤(S2)；传输目的地接收来自传输源的OFDM调制码元，针对所接收的OFDM调制码元从多个时间点开始试行OFDM解调的步骤(S3)；以及传输目的地根据从多个时间点开始的OFDM解调的解调结果，选择应采用的OFDM解调的解调结果的步骤(S4)。

摘要： 由在宽带移动通信等领域中使用的OFDM信号传输系统在严重的频率选择性衰落环境下以高的质量完成稳定的动作。是一种从N个发送天线发送同一无线电频率的OFDM信号的OFDM信号传输系统,该OFDM信号传输系统,备有计算将N个发送天线的每一个与N个接收天线的每一个之间的各信号传递路径的传递系数作为分量的N×N矩阵的逆矩阵的逆矩阵运算装置、及根据所求得的逆矩阵将各信号传递路径的信号分离的副载波解调装置。

摘要： 本发明提供了一种OFDM系统接收解调方法以及OFDM系统接收机，其特征在于，包含：接收业务层信息和物理层信令进行译码子帧控制；以及译码子帧控制用于判断用户当前数据所处子帧，并输出需要译码的子帧指示进行信道估计，从而在不同子帧大小进行切换场景时不增加缓存空间的情况下，连续稳定地进行不同FFT大小的子帧切换，不引入额外误码，不影响用户的观看体验。

摘要： 本发明公开了一种OFDM系统的频偏估计方法、OFDM系统和存储介质，去掉被污染部分的循环前缀，使用未被破坏或破坏少的循环前缀部分计算频偏估计，并采用前后相连的多个符号的部分循环前缀一起完成频偏估计来提高频偏估计精度。包括：截取接收信号的第n个和第n+1个OFDM符号，将第n个OFDM符号的循环前缀减去多径时延采样点，和与其距离N个采样点且处于第n个OFDM符号尾部的采样点进行自相关运算，将所有自相关计算结果取均值后得到频偏估计后，以K为递增单位、P为递增次数，每次采用n+K更新n上述步骤得到P个频偏估值，取平均得到最终频偏估计。其中，N为第n个OFDM符号包含的载波个数。

摘要： 本发明实施例公开了抵抗OFDM系统中噪声的方法，包括：接收重传请求信息和引起数据传输单元错误的噪声的噪声信息检测结果；根据所述重传请求信息和噪声信息检测结果对发送参数进行更新；根据更新后的发送参数发送数据传输单元；检测引起数据传输单元错误的噪声的噪声信息，根据该噪声信息确定发送参数，将该发送参数和重传信息发送出去供对端根据该发送参数进行数据传输。此外，本发明实施例还公开了相应的抵抗OFDM系统中噪声的装置和系统。

摘要： 本发明公开了一种全光OFDM系统发射机装置，包括：二进制随机序列产生器、脉冲成型模块和N个马赫曾德尔调制器，还包括：分光器和全光IFFT_CW模块，分光器用于将接收到的单连续波分成多路连续波，并将多路连续波发送到所述N个马赫曾德尔调制器；N个马赫曾德尔调制器用于根据多路不归零电脉冲信号调制所述N路连续波，并将调制后的N路光信号发送给所述全光IFFT_CW模块；全光IFFT_CW模块用于将所述N路光信号处理成OFDM信号，并将所述OFDM信号发送到接收端。本发明还公开了一种全光OFDM的系统及其处理信号的方法。本发明显著降低发射端构成的成本和复杂度，接收端仍可采用原有的接收端，保持了和原有系统的部分兼容。