信号处理方法
信号处理方法的相关文献在1989年到2023年内共计8076篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、机械、仪表工业
等领域,其中期刊论文69篇、会议论文6篇、专利文献10869774篇;相关期刊47种,包括中国学术期刊文摘、针刺研究、仪表技术与传感器等;
相关会议5种,包括中国科学院声学研究所纪念建所50周年暨第五届学术交流会、第十一届全国雷达学术年会、2004全国物理声学会议等;信号处理方法的相关文献由11930位作者贡献,包括近藤哲二郎、朴义俊、张龙德等。
信号处理方法—发文量
专利文献>
论文:10869774篇
占比:100.00%
总计:10869849篇
信号处理方法
-研究学者
- 近藤哲二郎
- 朴义俊
- 张龙德
- 不公告发明人
- 浅田宏平
- 丁海主
- 徐科军
- 曲秉玉
- 田雨农
- 王鑫照
- 童泰来
- 杉山昭彦
- 金俊守
- 李斌
- 吴贤午
- 权容植
- 冈村升一
- 柳廷必
- 苗磊
- 孙昊
- 李培根
- 孙周亨
- 梁贤九
- 郭真三
- 俞晖
- 和田成司
- 张伟
- 张勇
- 永野隆浩
- 王超
- 罗汉文
- 王伟
- 王宇
- 侯海宁
- 张嘉仁
- 张萌
- 杜博仁
- 郑晋熙
- 宫阪修二
- 曾凯盟
- 李泰圭
- 李海婷
- 板桥彻德
- 郑在洪
- 金东哲
- 高建重
- U·沃尔拉特
- 刘洋
- 大池佑辅
- 大栗一敦
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张昊(编译)
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摘要:
0引言高频雷达可以利用无线电波的电离层折射,能够在广大海域内对船舶进行超视距探测。海杂波的多普勒频谱由一阶布拉格线和二阶连续谱组成。通常,船舶产生的多普勒频移很小,与海杂波的多普勒频移大小相同。因此,虽然双波段操作可以提高船舶的可探测性,但仅依靠速度区分船舶线和海杂波线并不容易。各种各样的电离层干扰源通常会引入多普勒频谱的模糊效应(smearing effect)来进一步地增加探测难度。有些情况下,这些负面效应可以通过使用恰当的信号处理方法来进行纠正。
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摘要:
随着雷达、通.信、导航、数据链等多类型宽频段电子信息系统的广泛应用,现代战场电磁环境呈现出时域高度密集、频谱严重混叠、空间相互交错、时间动态变化等特点,必然对合作/非合作电子信息系统的正常工作带来巨大挑战。特别是对于覆盖范围大的星载/机载信号接收平台,其接收到时频混叠的多个信号的概率大大增加,传统的信号处理方法在应对混叠信号上存在明显不足,已经成为制约系统性能的主要瓶颈。
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ZHOU Chao;
FANG Zhe;
SONG Chun-miao;
HU Xue-qiang
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摘要:
光谱信号的处理是光谱系统的关键部分,包括插值、光滑、寻峰、提取等步骤,插值是根据已知条件逼近还原真实信号,光滑可以消除统计涨落的影响,寻峰是信号标定的先决条件,信号提取可以得到每一个有用信号单独的数学表征.这些手段综合起来应用,可以提高光谱系统的检出限、精密度、稳定性等主要指标.本文针对上述步骤和方法展开讨论,用C#编程语言实现其在一维光谱系统中的应用,取得了良好的效果.
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周超1;
方哲1;
宋春苗1;
胡学强1
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摘要:
光谱信号的处理是光谱系统的关键部分,包括插值、光滑、寻峰、提取等步骤,插值是根据已知条件逼近还原真实信号,光滑可以消除统计涨落的影响,寻峰是信号标定的先决条件,信号提取可以得到每一个有用信号单独的数学表征。这些手段综合起来应用,可以提高光谱系统的检出限、精密度、稳定性等主要指标。本文针对上述步骤和方法展开讨论,用C#编程语言实现其在一维光谱系统中的应用,取得了良好的效果。
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无
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摘要:
随着信息技术的高速发展,在现代社会生活中每天都有着各式各样的大量数据产生。大数据时代已然来临,而如何合理地存储、处理以及利用这些数据就成为了受到广泛关注的焦点性问题。一方面,大数据更加依赖具有学习能力、推理能力和优化能力的智能信号处理方法;另一方面,大数据为智能信号处理方法的发展提供了条件。大数据时代的智能信号处理是以信号模型为驱动,以大样本为基础,通过机器学习方法提取信号特征,进而实现对信号的智能化处理和利用。本次征文的主要目的是给大数据时代下的智能信号处理提供新的视角和思路。
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信号处理编辑部
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摘要:
随着信息技术的高速发展,在现代社会生活中每天都有着各式各样的大量数据产生。大数据时代已然来临,而如何合理地存储、处理以及利用这些数据就成为了受到广泛关注的焦点性问题。一方面,大数据更加依赖具有学习能力、推理能力和优化能力的智能信号处理方法;另一方面,大数据为智能信号处理方法的发展提供了条件。大数据时代的智能信号处理是以信号模型为驱动,以大样本为基础,通过机器学习方法提取信号特征,进而实现对信号的智能化处理和利用。本次征文的主要目的是给大数据时代下的智能信号处理提供新的视角和思路。
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摘要:
随着信息技术的高速发展,在现代社会生活中每天都有着各式各样的大量数据产生。大数据时代已然来临,而如何合理地存储、处理以及利用这些数据就成为了受到广泛关注的焦点性问题。一方面,大数据更加依赖具有学习能力、推理能力和优化能力的智能信号处理方法;另一方面,大数据为智能信号处理方法的发展提供了条件。大数据时代的智能信号处理是以信号模型为驱动,以大样本为基础,通过机器学习方法提取信号特征,进而实现对信号的智能化处理和利用。本次征文的主要目的是给大数据时代下的智能信号处理提供新的视角和思路。
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裴新涌
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摘要:
本文简要介绍了当前发展最具代表性的两种流量计的测量原理,即超声波流量计和科氏质量流量计,并综述了两种流量计量中信号处理方法的研究现状,在此基础上,对信号处理方法的研究趋势进行了展望.
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李记龙;
冯海泓;
黄敏燕
- 《中国科学院声学研究所纪念建所50周年暨第五届学术交流会》
| 2014年
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摘要:
水声信道的典型特点为强多径干扰、多普勒频移严重.锁相环-判决反馈均衡器(PLL-DFE)是水声相干通信中克服信道多径干扰,消除码间干扰的主要技术手段.在接收端,首先对输入信号进行多普勒频移补偿和信号幅度的预处理,然后进行多径干扰的抵消.对抗多径干扰的判决反馈均衡自适应算法进行了改进,优化了快速自优化LMS算法,降低计算复杂度并提高了均衡器的跟踪性能.在二阶锁相环和判决反馈均衡器的联合作用下,按照最小均方误差(MMSE)准则自动调节相应的参数,使均衡器达到最佳的性能.仿真结果表明,该文提出的算法可以减少运算量,抵消多径的影响,提高通信系统的接收性能.
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张艳梅;
孟桥
- 《2004全国物理声学会议》
| 2004年
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摘要:
本文采用基于非线性动力学的信号处理方法来进行水声信号处理的研究.首先基于Takens的相空间重构理论进行了相空间重构,然后采用相似序列重复度非线性处理方法进行时域非线性信号的特征分析,并计算出最大Lyapunov指数,描述了水声信号相空间轨道发散的快慢,也定量表述了系统对于初值的敏感程度.通过识别结果的比较,确定了各个参数对识别效果的影响,并在此基础上提出了一种输入层5个神经元,隐层为10个神经元,输出层一个神经元的BP网络实现水声目标的识别,并通过计算比较,说明了该基于多重非线性参数联合估计的非线性识别方法的优点.