系统识别

摘要： 流言:目前,人脸识别技术已被应用于公共安全、智能安防、手机密保等多个领域,人们不禁会问,戴口罩出门,人脸识别系统还管用吗?真相:一般情况下,口罩遮挡了人脸的大部分,人脸识别系统无法提取到完整的面部特征,当与系统中保存的不戴口罩的完整人脸照片有很大差异时,人脸识别就会失败。但也有一些人脸识别系统可以识别出戴着口罩的人脸,它们是如何做到“透过口罩看清你的脸”的呢?

摘要： 为快速、有效地识别环境激励下钢桁架桥的模态参数,选择应用较为广泛的峰值法和特征系统实现算法2种模态参数识别方法进行研究,并将稳定图与功率谱密度函数相结合的方法用于真假模态的甄别。以一座钢桁架桥为例验证2种识别方法以及真假模态判别方法的有效性,结果表明运用峰值法和特征系统实现算法均可较为快速有效地得到钢桁架桥的模态参数,其中特征系统实现算法的效果更好;稳定图与功率谱密度函数相结合的方法可以弥补峰值法和特征系统实现算法的不足,使振动模态识别的结果更为可靠。

摘要： 原发性免疫介导性血小板减少症(IMT),通常也称为特发性血小板减少性紫癜(ITP),是抗血小板抗体结合至血小板表面形成的抗原抗体复合物,被自身的单核细胞吞噬系统识别为“异物”而吞噬。其破坏速率是正常血小板破坏速率的10倍。IMT分为原发性和继发性,后者由免疫、肿瘤、药物治疗、微生物感染或输血反应等潜在病因引起[1]。

摘要： 日前,由国务院发展研究中心和世界银行数十名专家学者合作完成的《中国生态文明建设中的水价值:识别、评估与实现》研究报告已正式发布。笔者分别作为该项目的中方专家组组长和中方协调人,将其主要研究结论分享如下,以期引起有益的讨论。

摘要： 扩展卡尔曼滤波(extend Kalman filter,EKF)是一种能有效识别结构参数的时域方法,但经典的EKF需要已知外激励信息。在实际工程中,由于受各种条件限制,往往难以有效获取作用于结构的外激励信息,这大大限制了此类EKF算法的工程应用。为克服这一局限性,提出一种基于EKF的未知激励下的结构参数识别方法。通过初等行变换矩阵,变换观测方程,消除未知外激励在观测方程中的影响。利用状态方程获取先验估计,并基于变换后的观测方程,进一步获取结构状态的后验估计,从而实现结构参数的有效识别。同时,基于当前时间步的系统状态和观测信息,识别作用于结构的未知外激励。通过剪切框架结构模型和平面桁架2个数值算例,验证该方法的有效性。此外,通过进一步识别未知激励作用下含有Dahl模型的非线性结构,验证该方法在非线性系统参数识别中的可行性。研究结果表明,在考虑部分响应观测和噪声影响下,该方法能有效地对线性和非线性结构的参数及未知外激励进行识别。

摘要： 结构强震观测系统是揭示工程系统抗震行为、评估结构灾后安全性能的一项重要技术,在世界范围内得到了广泛的发展与应用。介绍该观测系统的组成及历史发展,统计国内外典型建筑结构强震观测实例,并分析现有结构强震观测系统的局限性。阐述了强震观测到安全评估的内在逻辑,在此基础上,对Van Nuys酒店长期服役状态与性能评估中的数据挖掘方法进行了综述,并深入分析了当前数据研究与评估方法存在的问题。结合现有国内外研究现状与发展趋势,对未来工程结构强震观测数据的分析挖掘与安全评估进行了展望。

摘要： 目前已发展了许多基于结构振动响应进行结构系统识别的方法,但这些方法大都假定结构质量已知.虽然有部分学者研究涉及到质量未知的结构系统识别,但提出的方法还需要观测结构全部响应,尤其大多数为链式结构识别,对非链式结构研究很少.本文针对这些不足,研究考虑结构质量未知的非链式结构系统的识别,提出基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,仅需要观测梁结构部分加速度响应,可同时识别结构的位移速度响应状态与未知的结构质量、刚度、阻尼参数.进一步推广了外激励未知情况下的扩展卡尔曼滤波(EKF-UI)方法,融合观测的结构部分加速度与应变响应,同时识别结构的位移速度响应状态与未知的结构质量、刚度和阻尼参数.并分别采用简支梁在已知和未知外激励下结构系统的识别算例,验证提出的两种方法的有效性.

摘要： 交通运输是能源消费端的重点领域,在碳排放严控、运输需求持续增加的双重挑战下,亟需加快交通运输的绿色转型。本文在系统识别交通运输碳排放源的基础上,提出基于全生命周期活动数据的交通运输碳排放计算基本思路。为顺利实现交通运输“双碳”目标,建议立足于产业链上下游,推动跨行业碳排放联合治理;加快交通运输绿色转型,减少交通运输碳排放活动量;完善交通运输全生命周期碳排放计算体系。

摘要： 学生行为问题的发展具有酝酿、积淀、爆发三个环节,教育者可以通过日常观察,对学生行为问题的动机、时间、影响、后果4个维度分别设定系数,利用一个合适的公式来判断四类问题:小小问题、小问题、大问题或严重问题,根据问题严重程度及时采取适当的教育措施。措施一:设定问题判断公式,便于正确识别行为问题的早期识别是一项比较模糊,且难以准确把握的任务,需要与日常行为表现相联系,进行综合判断,并跟进相应的教育措施。设定问题判断公式,借助系列载体来协助判别。如美国的学生行为问题干预是利用李克特(Likert)表、关键行为事件、学校档案记录、行为观察、行为问题的系统识别、早期识别计划等方法。我综合一线教育者的日常观察和判断法,结合学生行为问题4个维度,设置系数值,形成问题判断公式。

摘要： 利用大坝原型振动观测数据来对混凝土坝进行系统识别,可以揭示结构在受地震或环境激励作用下的实际动力特性的变化规律.利用福建古田水口重力坝的三次地震及四次环境激励下结构的振动监测数据,采用输入-输出(IO)和仅考虑输出(OO)的几种不同方法来进行模态参数识别,进行对比分析;通过对国内外不同混凝土重力坝模态识别结果的经验总结,来评价识别结果的合理性.

摘要： 本文研究了设置加固支撑后建筑结构的系统识别和模型修正问题.基于结构安装加固支撑前后的模态信息,提出了一种利用结构加固前后结构系统性能参数变化来进行模型修正并识别结构刚度参数的新方法.文中首先提出了基于结构完备模态测量信息的附加支撑模型修正算法.在此基础上通过考虑结构刚度矩阵稀疏性,提出了一种结构刚度参数的识别算法.采用该方法可以将结构刚度矩阵中的非零元素作为待识别未知量建立识别方程,从而迅速减少识别方程的规模和改进病态特征.分析研究表；采用该算法可以将不完备测量信息下结构的欠秩病态识别问题转化为满秩良态识别问题,从而在有限测量信息下获得满意的模型修正效果和系统识别效果.

摘要： 台北市某隔震建筑结构物借由强震仪之监测资料数据进行分析研究,并借由回馈资料与原设计参数进行分析与比较,以数值分析模型研析结构物主要的动态反应特性,例如自然频率、阻尼比与振态等,并利用结构物监测仪器量测之资料进行系统识别,修正数值分析模型;进行结构动态分析以求得建筑结构的各项结构反应行为,研究结果提供作为该建筑物日后震后之结构管理维护应用参考依据.

摘要： 参量阵扬声器系统通过有限振幅超声源波之间的非线性作用可以在空气中产生高指向性的可听波束.然而,非线性作用同时会生成谐波信号导致产生的基频信号失真.为了研究参量阵扬声器系统的非线性作用机制,本文使用Volterra滤波器对参量阵扬声器系统进行自适应非线性系统识别,通过数值仿真和理论实验推导出基频信号失真模型.仿真结果表明简化至二阶的Volterra滤波器能够准确地预测出输出信号中的基频和二阶谐波成分.并且,实验测量结果验证了该模型能够较好地估计不同频率输入信号的输出声压级及谐波失真程度.

摘要： 基于天气系统识别技术与面向对象的检验方法,本文利用实况观测资料、ECMWF全球数值模式产品,对2012年汛期西南地区5个典型强降水天气过程的降水及天气尺度影响系统1～10d模式预报误差进行了定量化分析.分析表明:在中短期时效内,模式均对西南地区雨带位置预报偏北偏西,中期时效内偏差更显著,雨带主轴上70％以上的点预报较实况偏北在2°以内,偏西约3°度以内;预报的大雨及以上量级降水量较实况偏弱;模式1～2d预报的极值分布与实况较为接近,随着预报时效延长,预报的极值较实况明显偏小;模式预报的小雨及以下量级的降水范围较实况偏大,对大雨以上量级的降水范围较实况明显偏小.对于四川盆地而言,预报的切变线较零场偏西0.5°～3°。低空急流预报偏西0.5°～1.5°;低空急流强度预报偏差具有季节差异。

摘要： 结构响应的时域、频域信息均可用来对结构模型进行修正。本文提出频域信息与时域信息相结合的方法，对结构参数以及荷载进行评估。首先，从结构测量加速度信息中提取结构的频域特性，对结构模型进行较为粗略的修正，优化结构模型的振型、频率，使其与测量信息一致。其次，利用时域信息，在状态空间对结构运动微分方程进行零阶离散化，采用正则化方法对模型进行荷载识别，同时基于约束优化方法对结构模型参数进行进一步修正。应用模型缩聚方法，保证计算精度的情况下减少结构模型参数修正和荷载识别的计算量。在数值仿真计算中，基于框架结构的不完备地震时程响应记录，对结构损伤状况进行评估。结果证明，即使在有噪声的情况下，该文提出的结构状态方法依然能够很好地识别结构损伤程度、位置。最后，通过14层加层隔震剪力墙结构的振动台试验进一步验证该文提出的结构参数与荷载识别方法。

摘要： 随着污水排放标准不断提高，基于污水厂现状的A2O工艺的脱氮诊断和优化，是解决脱氮问题最为经济、也是优先采取的方案。本文以昆山市北区污水厂为例，对改良型A2O工艺的脱氮抑制问题进行了系统识别、诊断和调控研究，针对系统的反硝化不足，提出了碳源、回流比对反硝化脱氮的抑制；定量分析结果表明前置反硝化区对脱氮的贡献占30.6％，是该工艺脱氮的重要途径，也是解决缺氧区反硝化不足的重要经济途径；通过调控使出水TN达到了一级A排放标准。

摘要： 电动换能器的集中参数系统模型中考虑的机械损耗和声损耗,可成为微型扬声器、高频扬声器、耳机和一些压缩策动单元非线性失真的主要来源.其中总品质因数Qts不是由电阻尼决定,而是由较大的力电耦合因数Bl和低音圈电阻Re.决定.本文介绍了一种非线性模型以描述失真的产生,并介绍一种新的动态测量技术:通过音圈速度v测量非线性阻抗Rms(v).本文通过测量微型扬声器的失真,并将其与其他非线性表现和非线性模型推导出的结果作对比,验证了文中的理论及测量技术.

摘要： 电动换能器的集中参数系统模型中考虑的机械损耗和声损耗,可成为微型扬声器、高频扬声器、耳机和一些压缩策动单元非线性失真的主要来源.其中总品质因数Qts不是由电阻尼决定,而是由较大的力电耦合因数Bl和低音圈电阻Re.决定.本文介绍了一种非线性模型以描述失真的产生,并介绍一种新的动态测量技术:通过音圈速度v测量非线性阻抗Rms(v).本文通过测量微型扬声器的失真,并将其与其他非线性表现和非线性模型推导出的结果作对比,验证了文中的理论及测量技术.

摘要： 电动换能器的集中参数系统模型中考虑的机械损耗和声损耗,可成为微型扬声器、高频扬声器、耳机和一些压缩策动单元非线性失真的主要来源.其中总品质因数Qts不是由电阻尼决定,而是由较大的力电耦合因数Bl和低音圈电阻Re.决定.本文介绍了一种非线性模型以描述失真的产生,并介绍一种新的动态测量技术:通过音圈速度v测量非线性阻抗Rms(v).本文通过测量微型扬声器的失真,并将其与其他非线性表现和非线性模型推导出的结果作对比,验证了文中的理论及测量技术.

摘要： 电动换能器的集中参数系统模型中考虑的机械损耗和声损耗,可成为微型扬声器、高频扬声器、耳机和一些压缩策动单元非线性失真的主要来源.其中总品质因数Qts不是由电阻尼决定,而是由较大的力电耦合因数Bl和低音圈电阻Re.决定.本文介绍了一种非线性模型以描述失真的产生,并介绍一种新的动态测量技术:通过音圈速度v测量非线性阻抗Rms(v).本文通过测量微型扬声器的失真,并将其与其他非线性表现和非线性模型推导出的结果作对比,验证了文中的理论及测量技术.

摘要： 本发明公开了一种识别系统，用于改善道路安全性，并允许驾驶员或车辆本身(若所述车辆是自控的或半自控的)获得关于道路标牌、车行道和相邻车行道信息的可识读且有用的信息。所述公开的识别系统包括具有标识物通信信息的标识物，所述标识物通信信息可由车辆信息系统识读，以向所述车辆提供信息。可由所述标识物通信信息传递的信息将允许所述车辆信息系统检测或识别，或者同时检测并识别关键道路标牌、车行道信息和相邻车行道信息。然后，所述车辆信息系统可以对从所述标识物通信信息接收到的所述信息作出响应。

摘要： 本发明公开了一种提升基于深度学习的菜品识别系统精度的方法，对菜品采集连续的多帧图片，求取每一帧图片中各个菜品的中心坐标，利用曼哈顿距离公式计算连续的前后两帧图片中同一个菜品对应的中心坐标差值，直到该中心坐标差值小于设定阈值，取最后一帧图片进行菜品识别；裁剪得到包含菜品的图片进行固定角度范围内的随机旋转和翻转，结合亮度和对比度随机调整得到多张增强图片；提取每张增强图片的菜品信息特征，计算出菜品信息特征均值；菜品信息特征均值与数据库里储存的菜品信息特征进行特征对比判断，输出菜品的识别结果。本发明提供的菜品识别方法可获取稳定图像帧，提高菜品识别精度，增强菜品的预测得分，提高了菜品识别结果的置信度。

摘要： 提供一种系统识别装置(1)用于识别包括线性元素(22)和非线性元素(24)的系统(2)。系统识别装置(1)包括：生成部，生成输入到系统(2)的第一输入以及与第一输入之间具有预定关系的第二输入；获取部(16)，从系统(2)获取与第一输入相对应的第一输出以及与第二输入相对应的第二输出；以及控制部(10)，基于第一输出与第二输出的差分信号，识别系统(2)的上述线性元素(22)。

摘要： 本发明提供了一种收银系统识别方法、识别装置及计算机可读存储介质，收银系统识别方法包括以下步骤：S101：预设一收银系统特征库，所述收银系统特征库包括至少一种收银系统的属性信息，所述属性信息包括进程名称、注册表字段、配置文件路径、DLL文件特征、数据库类型；S102：获取本地收银系统的属性信息，并根据所述属性信息与所述收银系统特征库的匹配结果形成一特征矩阵；S103：将所述特征矩阵与所述收银系统特征库进行相似度计算，选择所述收银系统特征库中相似度最高的收银系统作为与所述本地收银系统相匹配的收银系统。上述技术方案实施后，准确识别不同厂家的本地收银系统；兼容同一厂家的本地收银系统的不同版本。

摘要： 本发明公开了一种确定红绿灯识别系统识别性能的方法和装置，该方法包括：接收采集的包含有红绿灯的视频信息，确定所述视频信息的真值数据；根据车辆状态信息生成模拟定位系统，根据所述红绿灯的设施信息生成模拟高精地图；获取红绿灯识别系统根据所述视频信息、所述模拟定位系统和所述模拟高精地图得到的识别内容；依据所述真值数据和所述识别内容确定所述红绿灯识别系统的识别性能。本方案实现了对红绿灯识别系统快速、准确和高效的评测，极大的降低了测试成本。

摘要： 提供一种系统识别装置(1)用于识别包括线性元素(22)和非线性元素(24)的系统(2)。系统识别装置(1)包括：生成部，生成输入到系统(2)的第一输入以及与第一输入之间具有预定关系的第二输入；获取部(16)，从系统(2)获取与第一输入相对应的第一输出以及与第二输入相对应的第二输出；以及控制部(10)，基于第一输出与第二输出的差分信号，识别系统(2)的上述线性元素(22)。

摘要： 一种视觉手势识别系统识别方法，利用手掌的刚性特征设计了一个手掌检测模块对当前图像中是否存在手部进行检测；检测到当前图像存在手部后，在检测到的手部区域内定位了21个3D手部骨骼关键点坐标；根据得到的关键点之间的位置关系识别具体手势。相较于触控按键方式可以实现无接触的人机交互，为人机交互提供了新的方案。

摘要： 本发明公开了一种提高展厅手势识别系统识别准确度的控制方法，其方法包括如下步骤：在手势识别服务器中预设各手势动作的特征值，然后录入手势模型并确定手势动作的特征值，将手势动作发送至手势识别服务器，手势识别服务器根据特征值判断是否预存储有与特征值匹配的用户身份信息；本发明具有可以根据手势动作来确定用户身份信息，且能够根据该用户身份信息对应的运行参数自动对设备进行控制，避免了用户频繁使用手势动作对设备进行设置，进而能够提升用户体验的优点，解决了目前手势识别系统实用性较差，控制灯光和屏幕的方法精度和准确度并不高，需要通过大量的手势动作来控制，导致用户在实际操作时较为困难的问题。

摘要： 本发明提供了一种收银系统识别方法、识别装置及计算机可读存储介质，收银系统识别方法包括以下步骤：S101：预设一收银系统特征库，所述收银系统特征库包括至少一种收银系统的属性信息，所述属性信息包括进程名称、注册表字段、配置文件路径、DLL文件特征、数据库类型；S102：获取本地收银系统的属性信息，并根据所述属性信息与所述收银系统特征库的匹配结果形成一特征矩阵；S103：将所述特征矩阵与所述收银系统特征库进行相似度计算，选择所述收银系统特征库中相似度最高的收银系统作为与所述本地收银系统相匹配的收银系统。上述技术方案实施后，准确识别不同厂家的本地收银系统；兼容同一厂家的本地收银系统的不同版本。

摘要： 本实用新型公开了一种人脸识别系统识别装置安装设备，包括识别屏体，所述识别屏体处于左低右高的倾斜位置，所述识别屏体的下端竖直固定连接有支撑柱下端水平固定连接有连接板，所述支撑柱上滑动套接有联动环形板，所述联动环形板的下端竖直固定连接有支撑弹簧且支撑弹簧的下端固定连接在所述连接板上，所述连接板和所述联动环形板上均开设有螺孔，所述连接板上的所述螺孔内配合穿接有螺栓。本实用新型在防护盖状态联动解锁时，由于防护盖随着识别屏体处于左低右高的倾斜位置，则防护盖便在重力作用下依靠滑块沿着条形滑槽向左下方滑动露出识别屏体，方便正常进行使用，同时防护盖使得识别屏体在安装过程中受到防护，避免安装过程中发生损坏。