伪差

摘要： 目的 探讨"创新护理措施"在儿童视频脑电图监测中的应用效果.方法 选取该院2020年4—10月行视频脑电图监测患儿305例,随机分为观察组157例与对照组147例.观察组分析儿童视频脑电图监测中产生伪差的因素,给予针对性心理护理、改善病房环境、加固盘状电极、使用自制护耳套及下巴垫、使用自制理线器5项创新护理措施.对照组实施常规儿童视频脑电图监测方法.比较两组儿童视频脑电图伪差干扰因素评分,伪差对异常脑电波的干扰情况.结果 观察组患儿的皮肤过敏、瘙痒,电极脱落次数评分低于对照组,异常脑电图发生率(69.4％)低于对照组的76.9％,但差异均无统计学意义(P>0.05).观察组耳朵、下巴皮肤疼痛,电极线压线次数评分低于对照组,伪差出现干扰率(51.4％,56/109)低于对照组(77.0％,87/113),差异均有统计学意义(P<0.05).结论 创新护理措施的应用可减少视频脑电图伪差干扰因素,降低伪差对异常脑电波干扰的发生率.

摘要： 目的:观察使用全程护理对儿童视频脑电图监测的干预效果,分析其对监测结果伪差的影响.方法:选择98例小儿癫痫患儿作为本次研究对象,将其随机均分为常规护理组和全程护理组,各49例.分别对两组患儿实施常规护理措施以及全程护理措施,观察并对比两组患儿视频脑电图监测质量、不良事件发生情况以及家长满意度.结果:对两组的视频脑电图监测质量进行对比,发现全程护理组的监测质量明显高于常规护理组,监测结果伪差率明显低于常规护理组,且组间差异具有统计学意义(P<0.05);在视频脑电图监测过程中,与常规护理组相比,全程护理组不良事件的发生率明显更低,患儿家长的护理满意度也明显更高(P<0.05).结论:使用全程护理干预儿童视频脑电图监测过程的效果显著,不仅能有效提高视频脑电图的监测质量,降低伪差,还能降低监测过程中不良事件发生率以及提高患儿家长对护理的满意度.

摘要： 目的 探究小儿重症监护病房(PICU)中振幅整合脑电图(aEEG)监测过程中伪差的影响因素及护理对策.方法 选取2018年1 ～12月在该院PICU进行aEEG监测的126例患儿,记录其在进行aEEG监测时伪差的发生概率及其影响因素,并根据其具体情况提出护理对策.结果 126例患儿中,出现伪差共计97例,发生概率为76.98％,其影响因素包括操作干扰、电磁干扰、电极松脱、心电伪差、电极位置不当及电极线断裂,且以操作干扰为主,占其全部的39.18％,之后为电磁干扰,占其30.93％.结论 由此我们可以知道,在患儿进行aEEG监测时,伪差产生的影响因素众多,护理人员要对患儿进行专业的护理,尽可能地降低脑电图监测过程中产生的伪差,从而更好地提高aEEG监测的准确性,更准确地判断出患儿脑损伤类型.

摘要： 目的 探析心律失常患者动态心电图通过护理干预对减少伪差的效果观察.方法 抽取本院收治的心律失常患者作为研究对象,共124例,所有患者均通过动态心电图进行检查,分成对照组与实验组,每组各62例,对照组仅通过常规护理措施进行干预,实验组在对照组基础上应用综合护理干预,对比两组患者动态心电图伪差率、生活日志记录合格率以及总检测时间完整率等.结果 相对于对照组心律失常病例来说,实验组心律失常动态心电图伪差发生率明显较低(P＜0.05);实验组生活日志记录合格率、总检测时间完整率明显低于对照组(P＜0.05).结论 心律失常患者动态心电图检查中应用综合护理措施进行干预能促使检查伪差明显减少,还能明显地提升检查有效率.

摘要： 目的探讨精细化护理在冠心病患者动态心电图检查中的应用效果.方法选取本院心内科2019年2月~2020年2月收治的120例动态心电图检查患者研究,均分为2组(随机信封法),对照组60例实施常规护理,观察组60例实施精细化护理,统计对比伪差发生率、护理满意度、护理效果.结果观察组伪差发生率低于对照组,数据对比x2=6.1714,差异有统计学意义(P<0.05).观察组护理满意度高于对照组,数据对比,差异有统计学意义(P<0.05).观察组监测时间完整率95.00%、生活日志合格率88.33%高于对照组73.33%、70.00%,数据对比,差异有统计学意义(P<0.05).结论精细化护理有助于降低动态心电图检查中的伪差发生率,提高检查结果的准确性,提升护理满意度,值得推广应用.

摘要： 目的:探究癫痫患者视频脑电图伪差运用品管圈的价值研究.方法:选取本院2017.6月-2018.6月收治的200例癫痫患者为本次的实验对象,将其分为对照组和实验组,每组患者100例.对照组直接进行视频脑电图检测,实验组应用品管圈对患者视频脑电图进行检测,对比品管圈应用与否时癫痫患者视频脑电图伪差发生率.结果:实验组癫痫患者视频脑电图伪差发生率明显低于对照组患者,差异具有统计学意义(P＜0.05).结论:癫痫患者视频脑电图伪差运用品管圈能够显著降低癫痫患者视频脑电图伪差发生率,还能护士的专业技能得以提升,提升护士的工作能力及积极性,对于团队写作能力也有明显的提升.

摘要： 目的 运用品管圈(QCC)质量改进方法降低成人视频脑电图伪差的发生次数.方法 组织QCC活动小组,分析成人癫痫患者视频脑电图伪差发生的主要原因,并采取相应的改进措施,比较QCC实施前后成人癫痫患者视频脑电图伪差发生次数和品管圈成员的各项能力.结果 实施QCC后成人视频脑电图在50Hz交流电干扰、心电伪差、体动伪差、基线不稳及操作伪差的发生率低于QCC前(P<0.05).圈员在解决问题能力、工作积极性、责任与荣誉感、沟通交流技巧、团队凝聚力等圈能力明显提高.结论 运用QCC能明显降低成人癫痫患者视频脑电图伪差发生次数,提高护士的各项能力,具有确切的临床可行性.

摘要： 本发明提供了一种宽巷载波相位双差和伪距双差组合的优化方法，该优化方法包括：根据载波相位观测量的观测量误差获取宽巷载波相位双差方程组的宽巷差分组合观测误差组合阵；根据伪距观测量的观测量误差获取伪距双差方程组的伪距双差观测量误差组合阵；根据宽巷差分组合观测误差组合阵和伪距双差观测量误差组合阵获取调整参数矩阵；根据调整参数矩阵构建优化后的宽巷载波相位双差和伪距双差组成的方程组以完成对宽巷载波相位双差和伪距双差组合的优化。应用本发明的技术方案，能够解决现有技术中宽巷载波相位双差和伪距双差组合无法快速准确求解整周模糊度的技术问题。

摘要： 一种面向便携式智能设备的GNSS伪距双差定位方法,包括步骤：获取智能设备的原始GNSS观测值，利用连续失周的载波相位观测值对伪距观测值进行平滑处理，获得可见卫星的伪距平滑值；获取并解析基准站的RTCM数据，且对RTCM数据解析后获取基准站位置、基准站伪距观测值和星历；根据伪距平滑值和基准站伪距观测值生成可见卫星的伪距双差观测值；根据星历计算可见卫星的位置；根据伪距双差观测值和可见卫星的位置通过基线矢量解算算法获得智能设备相对于基准站的相对位置；将相对位置转换成本地坐标。有效地降低了伪距观测值的热噪声误差，实现了在智能设备上的实时差分定位；并针对不同运动模型提出相应的滤波器参数设计，大大地提高了定位精度。

摘要： 本发明公开了一种基于改进的伪三维残差神经网络的异常行为检测方法，包括以下步骤：首先，将训练集中的每个视频分割为多个视频片段；其次，将一个视频的所有视频片段分别输入改进的伪三维残差神经网络后得到它们的特征；然后，取每个片段里所有帧的特征向量的平均值，并紧接着对特征均值进行L2范数归一化，从而得到该视频片段的特征向量；最后，将视频片段的特征向量输入到一个3层的全连接神经网络，就会输出视频片段的异常得分。实验结果表明，与目前方法相比，本文所提方法进一步提高了异常行为检测的准确率，更贴合实际应用。

摘要： 本发明提供了一种宽巷载波相位双差和伪距双差组合的优化方法，该优化方法包括：根据载波相位观测量的观测量误差获取宽巷载波相位双差方程组的宽巷差分组合观测误差组合阵；根据伪距观测量的观测量误差获取伪距双差方程组的伪距双差观测量误差组合阵；根据宽巷差分组合观测误差组合阵和伪距双差观测量误差组合阵获取调整参数矩阵；根据调整参数矩阵构建优化后的宽巷载波相位双差和伪距双差组成的方程组以完成对宽巷载波相位双差和伪距双差组合的优化。应用本发明的技术方案，能够解决现有技术中宽巷载波相位双差和伪距双差组合无法快速准确求解整周模糊度的技术问题。

摘要： 本发明公开了基于单分类多尺度残差网络的语音鉴伪方法及系统；其中所述方法，包括：获取待鉴别的语音数据；对语音数据进行分帧加窗处理；对分帧加窗处理后的语音数据进行特征提取操作；将提取的特征输入到训练后的多尺度残差神经网络模型中，生成置信度分数，根据置信度分数确定待鉴别的语音数据是真实语音还是伪造语音；其中，训练后的多尺度残差神经网络模型，使用单分类Softmax损失函数进行训练，学习一个特征空间，压缩真实语音表示并注入角度余量以分离嵌入空间中的伪造语音。

摘要： 为了克服现有TFT‑LCD面板ACF导电粒子检测方法存在的高效性和可靠性无法兼顾的技术难题，本发明提供了一种基于伪帧差的TFT‑LCD全动态阈值二值化处理方法；该方法由运动多帧图像处理中的帧差思路启发，在对TFT‑LCD图像中ACF导电粒子进行识别前置的处理部分，通过建立多个平面图像增广矩阵，利用两个平面图像增广矩阵进行帧差，建立了一种新型高效的伪帧差处理方法，解决了TFT‑LCD面板ACF粒子检测高效性和可靠性无法兼得的技术难题。

摘要： 本发明涉及一种基于残差层分块DCT变换的图像伪模拟无线传输方法，属于伪模拟传输领域，首先采用上下采样将图像分为下采样层和残差层，然后，通过巧妙的将下采样因子与残差层系数的分块大小相结合，并对残差层(由分块平滑的均匀区域组成，同区域内像素之间的相关性较高，具有块内平滑特性)做大块DCT变换后再划分为系数小块做后处理，实现了在不增加传输数据量的情况下显著提升了图像无线传输的质量，进而获得更高质量的接收图像。

摘要： 本发明实施例公开了一种心电信号伪差识别方法及心电信号伪差识别装置，用于无需任何心电信号的先验知识来识别所采集到的心电信号中的伪差。本发明实施例方法包括：读取原始心电信号；根据所述原始心电信号确定目标心电信号，所述目标心电信号为去除基线漂移、肌电干扰以及工频干扰的心电信号；根据所述目标心电信号确定所述目标心电信号中的所有R点；根据所述目标心电信号的所有R点识别所述目标心电信号的伪差。

摘要： 本发明实施例公开了一种心电信号伪差识别方法及心电信号伪差识别装置，用于无需任何心电信号的先验知识来识别所采集到的心电信号中的伪差。本发明实施例方法包括：读取原始心电信号；根据所述原始心电信号确定目标心电信号，所述目标心电信号为去除基线漂移、肌电干扰以及工频干扰的心电信号；根据所述目标心电信号确定所述目标心电信号中的所有R点；根据所述目标心电信号的所有R点识别所述目标心电信号的伪差。

摘要： 本发明涉及一种心电图伪差确认方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：采集具有QRS标注的心电图构建训练集；构建QRS置信度计算模型，通过训练集对模型进行训练；通过训练后的模型计算待识别心电图中各心博在各导联下的QRS置信度和对应的可靠性分数，将可靠性分数大于分数阈值且最高时的导联作为该心博的特征导联，否则，设定该心博不存在特征导联；将不存在特征导联和QRS置信度小于置信度阈值的心博设定为伪差，其他心博设定为待分析心博；将待分析心博按照对应的特征导联和特征导联下的QRS置信度划分为多个子集；按照子集对待分析心博进行是否为伪差的判断。本发明提高了心电图中伪差的判断效率。