任务型组织

摘要： 中国河长制改革催生了一种不同于科层组织与任务型组织的组织形态——“衍生型组织”。通过对江苏省河长制改革的追踪研究,全面剖析其生成逻辑与运行特点。衍生型组织是对跨域流域治理“碎片化”危机的组织回应,围绕着核心任务整合“条”“块”力量,搭建起应对复杂水问题的结构性框架,为破解科层组织的协同困境以及任务型组织的延续性困境提供了新的可能。脱胎于科层组织的衍生型组织并非独立运行的组织系统,与我国科层组织是一种“衍生-反向嵌入”的关系,此外,吸纳了任务型组织灵活权变的优点,适应了跨域流域治理的动态调适需求,为任务建构、力量整合、职责重构提供了新的组织渠道。作为一种补充性组织类型,衍生型组织在治理对象、持续性、独立性、权力结构、注意力分配、绩效基石上存在其特点,为新时代公共组织变革提供了新方向。

摘要： 任务型组织是为完成特定任务而设立的有别于常规组织的一种组织形式。任务型组织有利于加强新时代党委领导下的校长负责制,它以多样的方式存在着并且扮演了越来越重要的角色。在高校内部督导与评估体系与实践中,充分利用好任务型组织这种组织取向和重要形式,有利于构建和完善高校内部督导与评估体系和运行机制。根据任务型组织理论,结合高校内部督导与评估的历史与实践,全面探讨了在高校内部督导与评估中设立任务型组织的目的、类型、途径、专家权力、解散的程序与策略。

摘要： 任务型组织把完成"任务"放在首位?任务结束即解散?通过考察"社工委"工作任务的确立与运作过程,发现社工委面临"三大压力、双重困境",通过提升任务重要性、借力项目整合资源,倚借政策主张权益、放大绩效博取关注等行为策略,获取组织合法性,扩大生存空间.区别于任务结束即解散的认知,这一系列操作体现了将"生存"作为第一要义的组织运作逻辑.任务型组织的产生是科层体系适应外部环境变化而进行的局部结构调整,兼具环境适应性和组织自主性,它们在科层体系结构中的位置不尽相同,其存续与否及存续方式取决于任务环境的变化及科层体系的治理策略选择.

摘要： 任务型组织日渐成为我国地方政府完成创新目标的弹性结构工具.在不确定情境中保持高水平任务绩效是该类组织存续的唯一指向.根据政府与任务型组织的"自主-控制"关系,可将任务型组织分为内部自主形态、混合自主形态和外部自主形态三类.以东北地区分别代表三种形态任务型组织的个案为分析对象,可以澄清情境状况的识别解码、情境信息的传导互动、情境应对的任务转化、情境变化的精细管理是地方政府依靠任务型组织在不确定情境中保持任务绩效的自觉反应机制.组织建构的理念转变、组织资源的灵捷整合、组织发展的精益管理是该反应机制有效运作的关键节点.组织形态的扁平化、网络化与混合化是未来任务型组织适应或超越不确定情境的必然取向.

摘要： "时时有任务、事事要追责"是当前基层治理的现实,而在此背景下基层政府仍然可以有效地完成组织任务.传统的"层级组织""政策动员"研究视角在确定性、结构化的外部压力上作出解释,从弹性机制、共产力与能动性的角度进行思考.通过对H市M社区案例的研究表明,基层政策的实施经历了层级事件放大、多重责任建构以及运动施压的过程,背后显示出当前基层的弹性实施与结构规制的组织内涵,与运动式治理下的压力相辅相成.由此,提出"事责共同体"的理论构想,"时时有压力"构成了以"事"为核心的行政逻辑,"事事要追责"形成了长效权责联结机制,组织通过"事责"的互动作用构建了行动共同体,并在正式制度与非正式制度的交替作用下发挥弹性治理的效能.从长期来看,"事责共同体"不会一直存在,但有可能成为自下而上行政体制改革的中介组织.

摘要： 后工业社会的事务具有高度复杂性和不确定性的特点,为现代社会治理带来了挑战.任务型组织以其灵活性、临时性、创新性等特有的组织属性适应了处理后工业社会事务的要求,被广泛应用于社会治理实践.作为有机体的任务型组织具有自己的生命周期,通过对全国假日办的设立、运行与解散过程的分析,探讨任务型组织独特的生命周期发展规律,以更好地发挥其在后工业社会的功能.

摘要： 随着社会经济和科学技术的飞速发展,人类的生活方式和需求随之发生深刻的改变,各种各样的公共危机事件也不断频发.如何科学、有效地应对这些具有高度的复杂性、不确定性、偶然性和破坏性极强的公共危机事件,成为政府和学术研究中的热点问题.而任务型组织因其独特的特点引起国内学者的高度关注,随着学者们的不断探索研究,任务型组织迅速发展起来,成为治理公共危机的一条新的途径.文章在前人研究的基础上,通过构建任务型组织治理公共危机的结构框架,以安平煤业"3.23"瓦斯爆炸事故中各应急主体间的合作关系,对比任务型组织在危机治理过程中的优点,为将来可能发生的类似事故中的组织间的合作与应对提供参考.

摘要： 在全球化、后工业化进程中,环境问题的日益严峻、政府治理效果的不佳与多元社会力量参与治理的诉求等,促使政府、企业、非政府组织、社区、公众等多元主体的合作治理成为应对复杂环境问题的新方案。面对跨域环境问题的共生性、外溢性与流动性等特征,为了有效地将多元行动者组织起来,应建构区域行动者网络这一新型的社会治理结构。亦即,只有打破现有官僚体制的封闭性并突破现有行政区划的界限,才能实现区域环境合作治理的良好局面。在生态文明建设新时代,区域行动者网络的建构既是国家机构改革与行政管理体制改革的重要组成部分,也是提高国家治理体系和治理能力现代化的关键环节。

摘要： 举办重大活动是城市发展和经营的重要手段,也是对城市治理能力的重要检验.重大活动的治理叙事是多元社会主体围绕重大活动而展开的合作或冲突的社会过程,其中主要包括政治系统的压力与挑战、经济效益的考量及其陷阱、文化价值的发掘与迷思、社会关系的重建及其限度等方面,每个方面都有大量积极的正面价值,也蕴含着严重的问题和挑战.从社会主体的关系及其整合而言,重大活动的运作主要具有四个方面的机制,包括集中力量办大事、运动式治理、任务型组织和搂草打兔子等.深入考察相关的治理议题及其展开的逻辑,对于理解国家治理以及城市治理及其运行是非常重要的.

摘要： 本申请公开了一种基于多文档的任务型人机对话任务的实现方法，包括：每轮对话结束时，利用预设人机对话任务模型对该轮对话的问答文本处理，该处理包括：基于问答文本生成问答向量；计算问答向量与各候选文档的属性相关向量的相似度；基于问答向量和相似度生成该轮对话中各候选文档的概率分布和该轮对话的属性分布；根据所述概率分布更新全局候选文档概率分布向量；根据所述属性分布更新全局属性分布向量；若满足人机对话结束条件，则基于全局候选文档概率分布向量确定任务执行结果并输出；否则，基于全局候选文档概率分布向量和全局属性分布向量，利用自然语言对话模板，确定下一提问信息。采用本发明可以提高任务执行效率和成功率，且易于实现。

摘要： 本发明公开了一种作战系统功能应用软件任务包的组织与部署方法，包括以下步骤：1)对现有的作战系统进行梳理细分，分解为作战任务；将分解的作战任务与事先设置的任务包进行一一对应；2)对系统中的作战功能应用软件按照“自上而下”的原则进行分类及设计，获得分解后的模块软件；3)将分解出的模块软件逐一分配至相应任务包，构成以任务包为单位的模块软件集合；4)选取需要加载的任务包；5)对任务处理设备和显控设备进行功能分配；6)将任务处理模块软件和显控模块软件与计算处理设备资源、显控设备资源进行映射，形成确定的映射关系；7)完成基于任务包的作战系统集成及运行组织设计。本发明能有效提高舰船作战系统的任务配置、功能集成的灵活性。

摘要： 本发明公开的一种基于自组织自动导引车的柔性物流配送任务分配方法，属于车间装配系统物流配送领域。本发明以自组织自动导引车SAGV为基础，根据任务特点将物流配送任务分为零部件配送任务和装配设备配送任务，并创建动态装配设备物流配送任务；根据动态物流配送任务分配的优化目标以及时间窗约束，建立多机协同物流配送任务分配模型；提取物流配送任务和自组织自动导引车SAGV的关键属性，运用改进基因表达规划算法经过多次迭代得到最优任务分配规则；使用学习得到的任务分配规则计算每辆自组织自动导引车SAGV优先权，根据优先权为物流配送任务分配所需的自组织自动导引车SAGV组合，实现动态柔性物流配送任务分配，提高设备利用率，降低成本。

摘要： 本发明公开一种基于任务认知的无人机集群网络自组织系统及方法，该系统包括：应用层，用于建立从集群任务域到网络信息域的表征方法和模型，得到集群内部信息交联关系；网络层，用于基于所述应用层所建立的集群内各节点信息关联关系，构建网络逻辑拓扑关系，生成网络拓扑关系图；链路层，用于实现网络结构化设计与生成，通过基于所述网络层构建的网络逻辑拓扑关系构建网络链路，并在产生网络动态变化时进行动态网络链路重构；物理层，用于构建仿真环境，以对集群网络的性能进行仿真测试。本发明能够显著提升大规模无人机系统的搜索与投送效率、信息维度和管控精度，提升无人化智能群体系统可靠性和效率，以及可灵活应对复杂环境、突发事件。

摘要： 一种基于移动节点的自组织计算平台及其任务调度方法。本发明针对在不便于搭建边缘服务器或需要计算平台具有较高移动性、便携性的计算场景，提出的由多个移动设备形成计算平台来协作完成用户的计算请求。多个移动设备通过无线连接形成自组织网络，以此为基础，再形成计算平台。相比于单个移动节点(计算能力有限)作为计算节点，本发明设计的计算平台计算能力大幅度提高，可承担一些高强度的计算；而相比于云计算，此平台因和用户直接相连，所以可以很大的缩短数据传输时间，从而使整个计算延时变小，满足用户计算的实时性需求。

摘要： 本发明涉及大数据处理技术，旨在提供一种表征现金流的数据组织形式与基于多任务学习的预测方法。包括：对电力部门销售流水和用电量的历史数据进行信息挖掘和统计分析；建立与回归分析有关的多个任务，建立多维数据标签；按时间序列进行交叉检验，利用深度卷积神经网络或者递归神经网络进行多任务学习，对模型进行性能测试；采用网格法得到神经网络的最佳超参数，最终确定神经网络模型的配置，并将该神经网络模型用于电力销售金额的预测。本发明构建了联合这些信息的新的数据组织形式，能够刻画日现金流来源。通过本发明构建的多任务学习相比传统统计模型有较少的人工干预，结果更加鲁棒，更适应大数据。

摘要： 本发明涉及一种考虑到在要求接管驾驶任务时驾驶员的非驾驶任务活动的可中断性而对所述非驾驶任务活动进行分类的方法，其中所述方法首先具有读取步骤，其中从车辆（104）的车辆乘员监视装置（106）读取探测信号（118）和第一位置信号（120），其中所述探测信号（118）代表服务于所述驾驶员的非驾驶任务活动的探测到的对象，并且其中所述第一位置信号（120）代表所述探测到的对象的第一位置。所述方法接下来具有接收步骤，其中接收接管要求信号（124），其中所述接管要求信号（124）代表对所述驾驶员的接管驾驶任务的要求。此外所述方法具有求取步骤，其中使用第二位置信号（126）求取所述探测到的对象的第二位置，其中所述第二位置信号（126）代表所述驾驶员接管所述驾驶任务并中断所述非驾驶任务活动之前所述对象的最终位置。最后所述方法具有确定步骤，其中确定关于所述非驾驶任务活动的可中断性的可中断性等级（132），其中所述可中断性等级（132）代表所述驾驶员由于所述非驾驶任务活动而导致的视觉和/或认知上的沉迷程度。

摘要： 本发明提出了一种基于层次型记忆网络的端到端建筑领域任务型对话系统，包括：上下文编码器：用于将对话历史编码成向量

摘要： 本发明公开基于自组织神经网络的多水下机器人任务分配方法及系统，属于多智能体系统协同控制技术领域，该方法根据洋流影响、资源消耗、负载均衡和资源有限多重约束，构建多重约束的多异构水下机器人系统任务分配优化模型，其中，任务分配优化模型为自组织神经网络；任务分配优化模型通过机器人路径点对应的神经元竞争与学习，完成任务分配，最终生成每个机器人所需的环形路径。求解速度快、求解精度高的优点，能在有限迭代次数内提供良好的任务分配方案，由其在复杂的大规模任务场景中，本发明所提出方法的优势更为明显。

摘要： 本申请提供了一种跨组织关账任务管理方法、装置、设备以及存储介质，所述跨组织关账任务管理方法包括：获取目标关账组织在目标业务板块下目标时间段的关账请求；根据关账请求，获取目标时间段内属于目标业务板块下的关账任务清单，关账任务清单中包括多个关账组织的多个关账任务；发布关账任务清单至多个关账组织，使得多个关账组织中各个关账组织执行关账任务清单中与自身关联的关账任务；获取各个关账组织执行关账任务清单中各个关账任务的完成状态。本申请能够对不同的组织提供统一的任务清单，使得不同的组织在统一的任务清单下面完成各自的相应的任务，使得管理者在一个统一的管理系统中实现跨组织的任务管理，提高了管理效率。