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集中指数

集中指数的相关文献在1987年到2022年内共计186篇,主要集中在预防医学、卫生学、人口学、经济计划与管理 等领域,其中期刊论文182篇、会议论文4篇、专利文献33354篇;相关期刊88种,包括西北人口、人口与经济、中国社会医学杂志等; 相关会议4种,包括华东卫生经济研究协作会第23次学术交流会、2005“计划生育/生殖健康优质服务”国际研讨会、中国卫生经济学会第二十次年会等;集中指数的相关文献由520位作者贡献,包括高建民、于贞杰、周忠良等。

集中指数—发文量

期刊论文>

论文:182 占比:0.54%

会议论文>

论文:4 占比:0.01%

专利文献>

论文:33354 占比:99.45%

总计:33540篇

集中指数—发文趋势图

集中指数

-研究学者

  • 高建民
  • 于贞杰
  • 周忠良
  • 孙长青
  • 秦江梅
  • 闫菊娥
  • 付先知
  • 周靖
  • 张丽芳
  • 张艳春
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 张拓凡; 袁志田
    • 摘要: 随着我国社会老龄化程度不断加深,老年人的健康及健康不平等问题是实现共同富裕与社会公平需要关注的重点。文章使用2020年最新发布的中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,首先探究老年人健康的影响因素,然后利用集中指数法测度中国老年人健康不平等的状况,并对集中指数进行分解,探究不同因素对健康不平等的贡献率。研究结果表明:(1)我国老年人健康不平等指数达到了7.941%,我国老年群体存在显著的亲高收入人群的健康不平等;(2)收入、教育水平、性别、城乡户口、东部地区对老年群体的健康及健康不平等都有显著的影响,但是对健康不平等的影响方向不同;(3)代际经济支持、年龄、最近就诊状况、过去一年住院状况、中部地区、慢性病数量、医保对健康不平等的贡献相对较小。因此,完善收入分配机制、促进城乡和地区经济的协调发展、促进义务教育均等化、保障劳动者权益、提高医疗卫生服务与养老保障水平是在共同富裕道路上实现健康公平的几条重要路径。
    • 朱亚如; 张佳伟; 韩沛恩; 王清波; 傅虹桥; 杨莉
    • 摘要: [目的]探究佛山市居民卫生服务利用的公平性及影响因素,为改善卫生系统公平性提供政策依据。[方法]利用佛山市2018年卫生服务调查数据,采用Tobit回归、集中指数分解法分析卫生服务利用的影响因素,评价公平性。[结果]佛山市两周就诊率和年住院率的集中指数分别为-0.20和-0.11,低收入人群对卫生服务利用更多。促进资源中,参加社会医疗保险的居民门诊和住院服务利用率更低,高收入居民门诊服务利用显著低于最低收入组。需要维度中,自评健康状况较差和慢性病患者的两周就诊率和年住院率更高。[结论]回归分析结果结合集中指数分解法可以提供更为充分的信息;低收入居民、慢性病患者对卫生服务利用的更多,利用与需求较匹配;未享受医保人群可能面临更高的健康风险。
    • 周明华; 谭红; 何思长
    • 摘要: [目的]分析成都市、泸州市和重庆市基层卫生资源配置的公平性,为推动成渝经济圈基层卫生事业发展提供科学的依据。[方法]采用基尼系数、集中指数和Kakwani指数从绝对公平和相对公平2个角度评价成都市、泸州市和重庆市基层卫生资源配置的公平性。[结果]2019年成都市、泸州市和重庆市的每千人口床位数分别为1.33张、2.10张和1.76张,每千人口卫生人员数分别为3.96人、3.41人和3.03人。从机构数、床位数、卫生人员数按人口分布的基尼系数来看,泸州市3个指标均小于0.2,成都市的床位数基尼系数从2018年起大于0.4;按地理的基尼系数分布来看,成都市机构数和卫生人员数超过了0.4,重庆市机构数和卫生人员数超过了0.3。成都市的机构数和床位数、泸州市和重庆市的床位数的集中指数为负数,提示卫生资源向经济水平较低的地区集中;成都市的卫生人员数和泸州市的机构数的集中指数为正数,提示卫生资源向经济水平较高的地区集中。成都市、泸州市和重庆市基层卫生资源机构数、床位数和卫生人员数的Kakwani指数全部为负数,提示人均GDP低的地区受益程度较高。[结论]成都市、泸州市、重庆市的基层卫生资源存在不同程度的不足以及存在一定的不公平,人均GDP低的地区受益程度较高。
    • 朱斌; 毛瑛; 何荣鑫; 张宁; 宁伟; 刘锦林
    • 摘要: 目的:现有卫生人力资源配置公平性分析方法众多,包括基尼系数、洛伦兹曲线、泰尔指数、集中指数、差别指数、集聚度等以及新兴的空间统计分析方法,本研究旨在梳理既往中国卫生人力资源配置公平性研究文献并对比不同分析方法的优势及劣势,纠正部分方法的使用误区,为今后卫生人力资源配置公平性研究提供参考。方法:本研究借鉴系统综述从中英文数据库检索相关文献,文献检索完成后,对纳入文献的研究对象、数据年限、地理尺度和使用方法进行系统梳理和比较。结果:基尼系数和洛伦兹曲线具有计算简单,易于解释的特点,二者结合应用非常广泛,泰尔-L指数的优势在于可以计算组间贡献和组内贡献,集中指数将社会经济水平指标纳入其中,空间分析方法的优势在于可以识别集聚区域和可视化分析结果。结论:主流的卫生人力资源配置公平性测量方法各具优势,但使用过程中存在照搬经济结果评价标准、洛伦兹曲线绘制错误、泰尔-L和泰尔-T混淆等使用误区,而空间分析方法的引入可以更为直观的展示卫生人力资源配置现状和识别卫生人力资源的集聚区域。我们建议未来研究应同时关注卫生人力资源的质量和年龄结构。
    • 赵建国; 温馨
    • 摘要: 养老金作为老年收入的主要来源,能够调节老年群体的收入结构,提升老年人健康水平,对保障全生命周期国民健康、实现全体国民共同富裕至关重要。使用中国家庭追踪调查2018年数据,采取集中指数估算老年人健康差距的程度,并使用集中指数分解和RIF-I-OLS分解方法考察养老金对健康差距的贡献和作用。研究表明:中国老年人群体中存在健康差距,且收入较高的老年人通常表现出更好的健康状况;养老金能够显著提升老年人的健康状况,但也扩大了老年群体的健康差距;调节效应检验发现,家庭的日常保健消费能力能够削弱养老金对老年人健康差距的扩大作用;异质性检验显示,养老金扩大了中低龄和低养老金收入老年人群的健康差距,但缩小了高龄和高养老金收入老年人的健康差距。基于此,应当完善养老保险制度,强化养老金收入的健康促进作用、缩小健康差距,使全民共享经济发展成果。
    • 李杰; 刘佳乐; 巴根; 麻春萌
    • 摘要: 人口的地域分布是指一定时点上人口在地理空间中的构成状况,是人口发展过程在地理空间中的表现形式。一般的理解即狭义的理解,则限于人口数量、密度等以地域差异情况及其发展的一般规律。因此本文利用乌海市第六次全国人口普查(以下简称六人普)、第七次全国人口普查(以下简称七人普)的人口数据、土地面积、各区的人口和土地面积数据,通过对乌海市人口密度、人口分布不均衡指数和人口分布集中指数这一系列指标的计算,定量分析乌海市两次人口普查反映出来的人口分布变化,各区的人口地域分布特点,以及对镇办、街道、工业园区人口分布变化情况进行初步分析。
    • 刘宏伟; 贺楠; 徐铭遥; 李瑞锋
    • 摘要: [目的]评价2016-2020年内蒙古自治区中医类医院卫生资源配置公平性,为优化内蒙古自治区中医药资源提供参考。[方法]利用集中指数和泰尔指数从人口维度分析内蒙古自治区中医类医院资源配置的公平性。[结果]2016-2020年内蒙古自治区中医类医院机构数、床位数和卫生技术人员数的年均增速分别为6.74%、10.09%和8.02%;每千人口机构数、床位数、卫生技术人员均高于全国同期水平。按人口配置的集中指数为-0.0514~0.1417;总泰尔指数为0.0084~0.0328,各项指标区域内差异贡献率均远高于区域间差异贡献率。[结论]内蒙古中医类医院各项投入总量不断增长,公平性逐渐改善,但区域内卫生资源配置公平性存在差异,蒙东地区公平程度最高,蒙中地区次之,蒙西地区公平性最差,卫生资源配置公平性的改善存在差异。
    • 韩记娣; 陈荷; 冯启明; 赵劲民; 高洪达
    • 摘要: 目的:对我国中医药卫生资源配置的公平性进行分析,为卫生资源优化配置提供科学依据。方法:综合运用卫生资源密度指数、基尼系数、洛伦兹曲线、集中指数和集中曲线,从人口、经济和地理分布对我国中医药卫生资源的配置状况与公平性进行分析。结果:2015—2020年我国中医药卫生资源量总体呈上升趋势。各地区中医药卫生资源的密度指数分布与各地区每平方千米中医药卫生资源数的分布基本一致。按人口分布的基尼系数均小于0.3,处于最理想的状态;按经济分布的基尼系数在0.2~0.4之间,处于合理状态,集中指数均为正值;按地理面积分布的基尼系数大部分大于0.6,处于极度不公平状态。结论:2015—2020年我国中医药卫生资源总量的配置情况较好;2020年我国中医药卫生资源配置存在区域性差异,东部和中部地区配置公平性较好,西部地区较差;配置公平性的排序为:人口分布>经济分布>地理分布。应统筹考虑人口、经济和地理因素对中医药卫生资源配置的影响,缩小地区间中医药卫生资源配置的差距,进一步优化配置结构,提高卫生资源配置的公平性。
    • 王哲斌; 郑志杰
    • 摘要: 目的 分析中国和印度中老年人健康状况公平性及影响因素.方法 利用全球老龄化与成人健康研究调查数据,采用失能评估量表得分反映健康状况,计算集中指数并对集中指数进行分解.结果 中国和印度中老年人失能评估量表平均分分别为7.32和23.38,集中指数分别为-0.1909和-0.0831.集中指数分解后,经济水平、受教育程度和工作类型的贡献率均较高.在中国,三种因素的贡献率分别为66.41%、16.45%和13.10%;在印度,三种因素的贡献率分别为65.96%、24.04%和7.37%.结论 中国和印度中老年人存在健康状况不公平,较好的健康状况集中在经济水平较高的人群中.与印度相比,中国中老年人健康状况更好,但健康状况不公平程度较严重.社会经济地位差异是造成两国中老年人健康状况不公平的主要因素.为了更好地应对人口老龄化,中国和印度政府应该继续加强并完善适宜的社会福利和医疗保障措施.
    • 李程洪; 张前; 张祖涵; 李环; 张治国
    • 摘要: 目的:分析医药卫生体制改革前后我国疾病预防控制机构人力资源配置公平性的变化,为进一步改善疾控人力资源配置公平性提供依据.方法:采用集中指数量化2002-2017年我国疾病预防控制机构人员配置的公平程度,利用间断时间序列分析的分段回归模型对医药卫生体制改革前后我国疾控机构人员配置的公平性进行分析.结果:2002-2017年,我国疾控机构人员集中指数在-0.0645至0.0286之间.分段回归结果显示,医药卫生体制改革后,疾控机构人员集中指数的水平及趋势变化具有统计学意义(均P<0.001).结论:医药卫生体制改革改善了疾控机构人员配置的公平性.改革前,疾控机构人员配置不公平程度加剧,相关人力资源倾向于配置在经济更发达的地区;改革后,该趋势得到扭转,相关人力资源倾向于配置在经济欠发达地区以适应实际需求.但应关注疾控人员数量,以满足疾控服务需求.
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