DOA

摘要： 移动通信信号传输过程中不仅存在多径相关或相干信号,多信道接收还存在信道相关性。仿真分析表明,相关信号的谱估计几乎无法分辨;针对信道相关性,引入了信道相关系数矩阵,分析信道相关性对阵列空间谱估计的影响,分析可知,信道相关性增加,阵列的空间谱分辨率显著恶化;文中在同时存在信号相关与信道相关的双重因素下,分析阵列空间谱的估计性能。计算研究分析表明,存在双重因素下空间谱的估计性能显著降低,可能导致阵列侦测系统估计性能明显失效。

摘要： 为了研究不同黏结体系的表面自由能随温度的变化规律,利用表面能测试仪器测试了HTPB黏结体系的表面自由能,分析了HTPB与增塑剂体积比、增塑剂种类、温度对体系表面自由能的影响。结果表明,HTPB在所给温度范围内表面自由能基本无变化;己二酸二异氰酸酯(DOA)的表面自由能随温度升高呈现线性降低;在HTPB/DOA不同的体积浓度的混合溶液中,当HTPB/DOA体积比为1∶1时,在工艺温度60~65°C范围内,表面自由能最低;在DOA、癸二酸二辛脂(DOS)、邻苯二甲酸二辛脂(DOP)三种增塑剂分别与HTPB体积比1∶1混合时,在工艺温度60~65°C范围内,HTPB/DOA的黏结体系具有更低的表面自由能,DOA增塑效果最好;不同黏结剂体系的表面自由能对温度的灵敏度具有较大差异,其中HTPB/DOA黏结体系的表面自由能对温度更灵敏。

摘要： 以波束形成方法为理论基础,对圆阵采集到的实验数据进行doa估计分析。文章研究了圆阵接收信号模型以及CBF算法、MUSIC算法和SBF算法等;依托湖上实验数据,分析了不同方法下的波束响应特点、连续时间下的来波信号DOA估计结果、以及SBF算法的测向分辨力。通过数据分析可知,几种方法都能够实现DOA估计的目标,但SBF算法的测向稳定性更好,且具有更高的测向分辨力。

摘要： MUSIC算法是经典的DOA估计算法,且只是一种解决非相干信源测向的超分辨算法,当两个信源完全相干时,MUSIC算法几乎失去分辨能力。因此,本文针对相干信源,研究了几种超分辨算法,进一步给出了仿真分析,最后对各种算法进行仿真对比。

摘要： 本文针对数据共享方面的安全问题和《数据安全法》的相关条款,以面向数据的软件体系结构(DOA)以及密文策略属性基加密(CP-ABE)为基础,设计电子病历数据应用中数据安全存储和数据安全共享的系统,该系统具有重要的现实意义。

摘要： 研究了不同增塑剂对PVC片材拉伸性能、撕裂性能、增塑剂迁移率、低温弯折性的影响。结果表明:TOTM部分替代主增塑剂(DINP)后,制得的PVC片材拉伸、撕裂性能均有提升,增塑剂迁移率减小;再添加DOA和液体橡胶增塑,制得的PVC片材力学性能和耐低温性能均有所提升,耐盐水迁移性提高;DOA复配可提高PVC片材的耐低温性能。

摘要： 针对共形阵列天线信源方位与极化状态联合估计算法计算量大的问题,给出了一种基于多级维纳滤波器前向递推的柱面共形阵列天线信源方位与极化参数高效联合估计算法.新算法推导了柱面共形阵列天线多级维纳滤波器的前向递推.算法以某一期望信号的训练信号为已知条件,通过多级维纳滤波器的前向递推,来实现信号子空间和噪声子空间的快速估计,避免了协方差矩阵估计与特征值分解,大大减少了已有联合估计算法的运算量,使计算量由原来的O(N3+N2L)降低到O(N2L).仿真实验表明:算法在降低算法复杂度的同时,可保证算法的估计精度,在信噪比大于10 dB时,与已有算法具有近似相同的估计精度,证明了算法的有效性.

摘要： 基于区间划分的神经网络DOA (波达方向)估计算法通过建立多个网络结构来进行波达方向的估计,但是对一些特定角度的信号,识别的精确度不高。为了提高神经网络算法的精确度和适用性,本文对该算法进行了改进:首先利用波束形成技术,调整天线阵元的权值,将天线阵的波束集中在每个区间所对应的角度;在区间划分上,采用边缘重叠的区间划分方式替代原有的均匀无重叠方式。相比于之前的神经网络算法,该算法的识别精确度更高,并且对于任意角度的信号都适用,最后通过仿真验证了该算法的正确性与有效性。

摘要： DOA估计是阵列信号处理一个重要领域,其中MUSIC算法是经典的针对非相干信源的超分辨算法,但其针对完全相干的两个信源时,则完全失去分辨能力.因此进一步研究了空间平滑MUSIC相干源的超分辨算法,并在八元线阵,固定快拍的条件下,对各种算法进行仿真对比.

摘要： 对均匀线阵雷达,通过快速傅立叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)来实现数字波束形成(Digital Beam Forming,DBF)的快速运算,可以得到同时多波束的效果,根据峰值所在的波束确定目标初始角度.在初始角度附近感兴趣的区间内采用CZT(Chirp-Z Transform)方法来细化频谱,根据细化后谱峰位置确定目标角度.该方法可以在较小FFT点数的情况下有效提高角度计算精度,降低对系统存储资源的需求,适合应用于车载雷达等对系统成本敏感的阵列雷达系统中.

摘要： MIMO(多输入多输出)雷达发射正交波形,在接收端能够有效的分离各发射信号,使得接收信号的导向矢量维数增加,因而能够处理多于阵元数的目标。若采用二维MUSIC等方法对目标DOA和多普勒频率进行联合估计,则需要进行复杂的二维谱峰搜索和参数配对。为克服上述不足,研究了基于时空DOA矩阵方法的单基地MIMO雷达二维参数估计问题,并考虑了应用中的一些问题。仿真实验说明了其有效性。

摘要： MIMO(多输入多输出)雷达发射正交波形,在接收端能够有效的分离各发射信号,使得接收信号的导向矢量维数增加,因而能够处理多于阵元数的目标。若采用二维MUSIC等方法对目标DOA和多普勒频率进行联合估计,则需要进行复杂的二维谱峰搜索和参数配对。为克服上述不足,研究了基于时空DOA矩阵方法的单基地MIMO雷达二维参数估计问题,并考虑了应用中的一些问题。仿真实验说明了其有效性。

摘要： MIMO(多输入多输出)雷达发射正交波形,在接收端能够有效的分离各发射信号,使得接收信号的导向矢量维数增加,因而能够处理多于阵元数的目标。若采用二维MUSIC等方法对目标DOA和多普勒频率进行联合估计,则需要进行复杂的二维谱峰搜索和参数配对。为克服上述不足,研究了基于时空DOA矩阵方法的单基地MIMO雷达二维参数估计问题,并考虑了应用中的一些问题。仿真实验说明了其有效性。

摘要： 本文利用卫星天线多波束特性来获取NEMP信号波达方向(DOA-DifferenceOfArrial)信息,是实现天基探测NEMP核爆定位的一条新思路.提出了在天基核爆探测NEMP定位中,结合卫星多波束天线,利用超分辨率方向估计方法及径向基函数(RBF)神经网络法来实现天基探测NEMP单星精确定位的方法.

摘要： 本文利用卫星天线多波束特性来获取NEMP信号波达方向(DOA-DifferenceOfArrial)信息,是实现天基探测NEMP核爆定位的一条新思路.提出了在天基核爆探测NEMP定位中,结合卫星多波束天线,利用超分辨率方向估计方法及径向基函数(RBF)神经网络法来实现天基探测NEMP单星精确定位的方法.

摘要： 本文利用卫星天线多波束特性来获取NEMP信号波达方向(DOA-DifferenceOfArrial)信息,是实现天基探测NEMP核爆定位的一条新思路.提出了在天基核爆探测NEMP定位中,结合卫星多波束天线,利用超分辨率方向估计方法及径向基函数(RBF)神经网络法来实现天基探测NEMP单星精确定位的方法.

摘要： 本文利用卫星天线多波束特性来获取NEMP信号波达方向(DOA-DifferenceOfArrial)信息,是实现天基探测NEMP核爆定位的一条新思路.提出了在天基核爆探测NEMP定位中,结合卫星多波束天线,利用超分辨率方向估计方法及径向基函数(RBF)神经网络法来实现天基探测NEMP单星精确定位的方法.

摘要： 本文利用卫星天线多波束特性来获取NEMP信号波达方向(DOA-DifferenceOfArrial)信息,是实现天基探测NEMP核爆定位的一条新思路.提出了在天基核爆探测NEMP定位中,结合卫星多波束天线,利用超分辨率方向估计方法及径向基函数(RBF)神经网络法来实现天基探测NEMP单星精确定位的方法.

摘要： 本文利用卫星天线多波束特性来获取NEMP信号波达方向(DOA-DifferenceOfArrial)信息,是实现天基探测NEMP核爆定位的一条新思路.提出了在天基核爆探测NEMP定位中,结合卫星多波束天线,利用超分辨率方向估计方法及径向基函数(RBF)神经网络法来实现天基探测NEMP单星精确定位的方法.

摘要： 考虑了基于CDMA基站信号的无源探测系统中多径杂波的波达方向和时延参数的联合估计问题.利用前向链路逻辑信道的特点,提出了一种利用Walsh0函数相关接收,使用MUSIC方法,在LCMV准则下联合估计波达方向和多径时延的方法.仿真结果表明该方法能有效估计时延不同、波达方向相差很小的多径参数,且估计结果能够自动配对.

摘要： 本发明涉及无线定位技术领域，具体涉及基于无线接入点DOA估计的设备定位方法及系统。部署若干无线接入点，获取设备与无线接入点的信号强度；根据应用场景进行地图构建，并均匀部署参考点；对所述设备与无线接入点的信号强度进行DOA估计，获取到达角度范围；根据每个无线接入点的所述到达角度范围获取设备定位区域；根据所述设备定位区域与参考点获取第一置信参考点；训练神经网络获取所述设备与无线接入点的信号强度的表征向量，根据表征向量获取设备位置。该方法基于扇形区域可以有效的获取与当前设备接收信号最接近的参考点指纹，避免了与所有计算节点进行度量，可以提高定位速度，同时基于相似度加权，可以获取准确的目标位置。

摘要： 本发明提供一种基于四元数的相干信号二维DOA估计方法，包括：建立观测信号复数模型，建立观测信号四元数模型，构造相关矩阵，四元数互相关向量化简，通过相关矩阵平滑实现信源解相干，利用传播算子方法对信号俯仰角进行估计，估计传播算子，估计入射信号水平方位角，重构阵列响应矩阵。本发明解决“如何在充分利用阵列数据的同时又能消除所引入的额外加性噪声”这一问题。

摘要： 本发明属于阵列信号处理领域，具体涉及一种基于导向矢量对称特性的低复杂度DOA估计方法，包括以下步骤：构造镜像空间谱；构造对称压缩谱；判别方位信息分辨出镜面辐射源和辐射源；判断是否存在镜像邻近目标，若存在，进行二次搜索。本发明将MVDR空间谱进行对称压缩，所以在半个谱中将会含有完整的方位信息，进行半谱搜索便可以得到完整的方位信息，大幅减少了谱搜索的计算量；采用二次搜索一方面可以更加准确的判断镜像辐射源与辐射源，另一方面可以克服两谱峰混叠造成的偏差；降维退化步骤的操作，实现了矢量阵到声压阵导向矢量的转换，提高了的适用范围。

摘要： 本发明公开了期望信号初始DOA估计、DOA跟踪及智能天线新方法，初始DOA估计包括步骤：根据基站采用的阵元数目确定覆盖智能天线对应的扇区所需的初始定位区域数；利用始定位区域中心角对应的权矢量分别对接收信号进行加权处理，用权矢量分别对阵列接收信号进行解调和排序，根据排序结果确定初始DOA。DOA跟踪包括步骤：建立一缓存器，并确定缓存器的长度、期望信号DOA值的更新周期及初始步长；利用当前DOA值和步长构造两个权矢量；计算更新周期内该两权矢量的接收结果，并根据该结果确定新的期望信号DOA值；将DOA值的增量移入缓存器，并缓存器的状态确定跟踪步长。智能天线新方法包括所述期望信号初始DOA估计和期望信号DOA跟踪。本发明适用于TDMA、FDMA和CDMA等系统。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于TSS‑LMS自适应滤波的DOA估计方法及装置，包括以下步骤：将自适应滤波LMS迭代过程进行实数化处理；将得到的实数化LMS迭代过程展开成为可训练步长LMS网络，每个层的迭代步长被设置为一个可学习的参数，即可训练步长，并训练该网络；将阵列天线接收的入射信号拆分为参考信号和辅助信号，并进行2范数归一化处理；使用训练好的网络对接收信号进行滤波权重向量的估计，将网络最终的输出进行复数化变换，得到复数权重向量的估计；使用权重向量计算空间谱，并通过谱峰搜索得到接收信号的DOA估计。本发明所提出的DOA估计方法在复杂信号场景下比现有的基于LMS的算法表现更好，并且在估计精度和计算复杂度之间取得了更好的平衡。

摘要： 本发明是一种基于l0范数约束的稀疏贝叶斯DOA估计方法。本发明涉及水下声学探测技术领域，本发明基于水下阵列信号，构建阵列接收的空域稀疏信号模型；构建超参数概率分布模型，通过贝叶斯公式获得待恢复稀疏信号的后验概率分布；构建超参数的目标函数，并在信号功率的目标函数中引入l0范数约束，通过期望最大化算法(EM)对超参数进行迭代更新；通过收敛得到的超参数重构空域稀疏信号，进而获得DOA估计结果迭代终止后，确定空间谱。在稀疏贝叶斯学习结构中，本发明仅加快了超参数γ的收敛速度，对信号模型无特殊需求。

摘要： 本发明提供一种用于DOAS技术中的氘灯电源，包括：电源启停控制电路，用于控制反激式电源以及BUCK预热电源的启闭；在所述BUCK预热电源接通后，用于对氘灯进行预热；在所述反激式电源接通后，停止BUCK预热电源，用于对氘灯供电完成点灯。本发明，采用BUCK预热电源控制对氘灯预热，采用高压启辉电源和恒流电源，提供高压启辉及过压保护控制电路，使氘灯持续稳定运行，避免缩短灯的寿命的弊端；氘灯预热电压、预热时间可调节，能够在极短的时间内对氘灯的灯丝进行预热，然后使氘灯能够快速的被点亮，投入使用，高压启辉时间可调节，能够使氘灯的阳极和阴极之间电压、电流保持稳定所需的范围内；该氘灯电源可适用于各种氘灯。

摘要： 本发明属于技术领域，具体地说，涉及一种基于软件无线电设备的DOA估计系统及估计方法，该系统包括：时钟源、至少一个信号源、至少四个软件无线电设备、均匀线阵和处理器；均匀线阵包括至少四个阵元；每个阵元设置在软件无线电设备上的接收端，并与对应的软件无线电设备通过等长的射频线进行通信连接；每个信号源对应至少四个软件无线电设备，信号源位于至少四个软件无线电设备的一侧，时钟源位于至少四个软件无线电设备的另一侧，且分别与每个软件无线电设备通过时钟同步线进行通信连接，提供同一个时钟脉冲信号；至少四个软件无线电设备均与处理器通信连接；所述处理器，用于采用MUSIC算法，对经过校准的接收数据矩阵进行波达方向估计。

摘要： 本发明公开了一种基于零化约束的DOA与互耦的联合估计方法，具体用于提高和改善存在阵元互耦时的DOA估计性能并同时提供对互耦的估计。现有方法需要互耦度的先验信息，当估计互耦度大于真实互耦度导致性能下降。本发明方法首先进行阵列布阵及互耦存在时的接收信号建模，然后基于奇异值分解进行维度压缩，建立基于零化约束的优化问题，并采用迭代方法求解零化约束的优化问题，最进行后DOA与互耦估计。本发明方法可利用全部的阵列数据，不存在孔径损失；可无需互耦度的先验信息，即使互耦度被过估计，也不对性能有显著影响。本发明方法提高了DOA和互耦估计精度。

摘要： 本发明公开了一种基于波束形成MWC的信号频谱、载频和DOA联合估计方法。步骤1：利用均匀线性阵列调制宽带转换器接收结构进行采样，获得每通道采样值x[k]；步骤2：基于步骤1的采样值构造R矩阵；步骤3：基于步骤2矩阵R得到空间延迟步骤4：基于步骤3的得到的M个空间延迟τi，分别得到M个目标信号的子带频谱载频和本发明针对奈奎斯特采样理论下宽带稀疏信号DOA和载频的联合估计的采样率高，信息冗余的问题。