一种高精度的神经网络波达方向估计算法

摘要

基于区间划分的神经网络DOA (波达方向)估计算法通过建立多个网络结构来进行波达方向的估计,但是对一些特定角度的信号,识别的精确度不高。为了提高神经网络算法的精确度和适用性,本文对该算法进行了改进:首先利用波束形成技术,调整天线阵元的权值,将天线阵的波束集中在每个区间所对应的角度;在区间划分上,采用边缘重叠的区间划分方式替代原有的均匀无重叠方式。相比于之前的神经网络算法,该算法的识别精确度更高,并且对于任意角度的信号都适用,最后通过仿真验证了该算法的正确性与有效性。