ESPRIT

摘要： 在ESPRIT软件环境下,以全国数控大赛多轴赛项中的样题为例,编制对叶轮的加工工艺方案,设计刀具、加工方式并生成走刀轨迹等工艺参数,通过叶轮的模拟仿真分析加工过程,利用国内自主研制的HMC-200i/5a五轴机床对零件进行上机加工,结果说明基于特征创造的刀轨路径具有高精度、高效率等特点。通过研究紧跟多轴加工技术的发展,有利于提升高职院校数控专业人才培养的质量。

摘要： 空气信道中的阵列信号处理技术可以进行多个目标同时定位,经过适配后应用在水下信道中,可以实现水声定位。空间信号到达方向是阵列信号处理的重要环节,利用特征结构的子空间方法确定相同范围内一个或多个信号源的空间地理位置,常用的方法是MUSIC算法和ESPRIT算法。在工程实践中,多个阵元仅有有限路信号采集通道形成受限水声阵列,在受限水声阵列条件下,如何选取阵型,匹配相应算法,对水声定位结果至关重要。选择二维面阵,包括L阵型、双L阵型、均匀面阵型、“口”字阵型,用数据进行仿真验证,分析比较定位效果,结果表明不同阵型匹配相应算法,在定位精度或计算速度方面各有优缺点。针对不同工程需求,可以选取相应的阵型,对实践提供了有效的参考依据。

摘要： 本文论述了阵列信号处理中MUSIC、ESPRIT典型方法的原理,并对ROOT-MUSIC算法、ESPRIT算法、空间平滑MUSIC算法三种算法进行了仿真。最后,就其在无源探测中的应用作了初步的探讨。

摘要： 针对多径条件下相干声源方位估计问题,研究了矢量水听器阵列信号方位估计的MUSIC与ESPRIT方法,并通过空间重采样推广到宽带信号方位估计中。实船噪声的计算机仿真表明:6元矢量水听器阵列可以分辨空间间隔不大于15°的2个目标,并可利用相干信号子空间方法解相干源,在声引信多目标分辨中有应用前景。

摘要： 针对多径条件下相干声源方位估计问题,研究了矢量水听器阵列信号方位估计的MUSIC与ESPRIT方法,并通过空间重采样推广到宽带信号方位估计中.实船噪声的计算机仿真表明:6元矢量水听器阵列可以分辨空间间隔不大于15o的2个目标,并可利用相干信号子空间方法解相干源,在声引信多目标分辨中有应用前景.

摘要： 阵列信号处理技术有着十分广泛的应用前景。基于标量传感器的参数估计算法的研究已有一段研究时间,现在有的阵列参数估计算法已趋成熟,性能也越来越优越。文章引入了对MUSIC算法和ESPRIT算法的研究,旨在通过这一系列研究使得电磁矢量传感器[1]阵列中硬件设计简单化,降低系统计算量,最终提高系统的实时性。

摘要： 随着现代雷达分辨技术、目标隐身技术等快速发展,雷达具有分辨率高、抗干扰能力强、探测距离远等多个突出优点,雷达目标的散射特性研究对雷达目标识别、目标反演等雷达军事领域具有重要意义。GTD(几何绕射理论)模型能够准确的拟合目标的实际散射响应,反映目标的散射中心特性,因此,针对全极化GTD模型,分别采用MUSIC和ESPRIT方法对散射中心参数进行估计,有效验证了该方法的有效性,通过蒙特卡罗仿真实验,并在不同信噪比条件下对这两种方法的稳健性和精度进行了评估。

摘要： 到达方向(DOA)是声学场景分析中非常重要的参数,而准确、高效的DOA估计有助于后续信号处理,尤其是实时性较强的应用场景.因此,提出面向矢量声信号的实值EB-ESPRIT算法,将球麦克风阵列的DOA估计方法应用于矢量声信号,用于降低计算复杂度.根据矢量声信号导向矢量与低阶球谐函数的一致性关系,将矢量声信号转换为球谐信号,使用球谐特征波束对声源DOA进行求解.实验表明,提出的方法可以在保证较好估计精度的同时有效降低计算开销.

摘要： 近年来,随着制造业的快速发展,多轴数控机床应用越来越广泛,特别是车铣复合机床编程复杂,操作繁琐.为了更好的掌握这些高端数控设备的编程技巧,提高产品的加工质量和加工效率,以典型数控多轴加工零件维纳斯为研究对象,应用ESPRIT软件的车铣复合功能对其进行编程及仿真加工,并进行实体加工.对于快速提高车铣复合机床的编程、操作水平有积极地指导意义.

摘要： 以门店为核心的国外快时尚品牌集体进入“瓶颈期”,随之被淘汰出局。日前,曾独领风骚多年的ESPRIT在官网、天猫旗舰店先后发布公告称,将于5月31日全面关店。不仅是ESPRIT,这两年不少快时尚品牌,在中国市场频频受挫,业绩连年下滑。在疫情的冲击下,包括Forever21、ZARA在内的多家品牌,更是遭遇猛烈冲击,众多快时尚品牌陆续关店退出中国市场。

摘要： 分析了信号到来角(DOA)估计方法中不同算法的特点和性能,介绍了基于特征结构方法的MUSIC和ESPRIT算法,探讨了小波包理论在DOA估计中应用的有效性.

摘要： 分析了信号到来角(DOA)估计方法中不同算法的特点和性能,介绍了基于特征结构方法的MUSIC和ESPRIT算法,探讨了小波包理论在DOA估计中应用的有效性.

摘要： 分析了信号到来角(DOA)估计方法中不同算法的特点和性能,介绍了基于特征结构方法的MUSIC和ESPRIT算法,探讨了小波包理论在DOA估计中应用的有效性.

摘要： 分析了信号到来角(DOA)估计方法中不同算法的特点和性能,介绍了基于特征结构方法的MUSIC和ESPRIT算法,探讨了小波包理论在DOA估计中应用的有效性.

摘要： 分析了信号到来角(DOA)估计方法中不同算法的特点和性能,介绍了基于特征结构方法的MUSIC和ESPRIT算法,探讨了小波包理论在DOA估计中应用的有效性.

摘要： 分析了信号到来角(DOA)估计方法中不同算法的特点和性能,介绍了基于特征结构方法的MUSIC和ESPRIT算法,探讨了小波包理论在DOA估计中应用的有效性.

摘要： 该文在二维ＭＵＳＩＣ和ＥＳＰＲＩＴ算法的基础上，提出了一种新的二维方向估计方法，它具有计算量小，估计效果好的特点。

摘要： 该文在二维ＭＵＳＩＣ和ＥＳＰＲＩＴ算法的基础上，提出了一种新的二维方向估计方法，它具有计算量小，估计效果好的特点。

摘要： 该文在二维ＭＵＳＩＣ和ＥＳＰＲＩＴ算法的基础上，提出了一种新的二维方向估计方法，它具有计算量小，估计效果好的特点。

摘要： 该文在二维ＭＵＳＩＣ和ＥＳＰＲＩＴ算法的基础上，提出了一种新的二维方向估计方法，它具有计算量小，估计效果好的特点。

摘要： 本发明属于雷达信号处理技术领域，具体涉及一种基于L阵和二维ESPRIT算法的DOA估计方法。本发明提出了一种基于L阵和二维ESPRIT算法的DOA估计方法，在阵列接收到辐射源信号后，利用L阵的阵列特点对阵列数据进行处理，构造用于二维ESPRIT算法运算的数据矩阵，得到估计角度，完成信号源的方向测量估计。本发明的有益效果为，本发明利用L阵构造大矩阵，得到的矩阵形式简单，在后续的测向过程中保持了较低的计算复杂度，同时有效去除了统计独立噪声源的影响，改善了在高斯噪声环境下的分辨能力和统计性能。

摘要： 本发明公开了一种基于实值ESPRIT的电机故障在线检测方法及系统，属于电机故障检测技术领域，包括步骤1：采集电机定子电流数据i(n)。步骤2：利用Hilbert变换构造解析信号y(n)。步骤3：获取电流信号矩阵Y。步骤4：定义实值化矩阵Q

摘要： 本发明公开基于FastICA与TLS‑ESPRIT的电力系统低频振荡模态辨识方法，获取低频振荡信号进行零均值化和白化处理；构建分离矩阵并计算分离矩阵的逆矩阵；进行迭代循环，更新分离矩阵；判断为收敛后将利用FastICA恢复的信号作为新的主导信号进行采样；针对新的主导信号进行TLS‑ESPRIT分析，计算各个振荡模式的频率、衰减因子、幅值和相位。本发明不仅能够在噪声干扰的情况下较好地保留信号原有特征，提高信噪比；而且辨识准确且精度较高，能够较准确且全面地反应出低频振荡信号特性，因此其在低频振荡预警及阻尼控制器设计具有良好的应用前景。

摘要： 本发明涉及一种基于ESPRIT算法的细化频率估计方法，包括以下步骤：S1搜索待估计信号的FFT频谱函数幅度的M0个峰值点，得到各峰值点处的频率索引，并得到待估计信号各峰值点的频率初估计值；S2确定每一个峰值点的ESPRIT算法的当前细化频率区间；S3对待估计信号在所述当前细化频率区间内进行复调制，得到频移信号；S4对所述频移信号进行数字低通滤波，得到需要分析的频段序列；S5估计每一个峰值点的所述当前细化频率区间内的真实信号数，得到每一个峰值点的最优细化频率区间；S6在每一个峰值点的所述最优细化频率区间内采用ESPRIT算法估算各信号的频率，得到每一个峰值点的各信号的最终频率估计值。

摘要： 本发明公开了一种基于加权欧拉ESPRIT的多阵列非圆源直接定位方法，包括：首先，利用目标信号的非圆特性及欧拉变换扩展空间信息，获得增大的虚拟阵列孔径；其次，分配一个权重来平衡接收端信噪比差异带来的误差，以获得更高的定位精度；最后，对加权融合代价函数进行谱峰搜索，函数值最大的K个点即为目标位置。本发明设计的一种基于加权欧拉ESPRIT的多阵列非圆源直接定位方法能够有效增大阵列孔径，具有更高的空间自由度和定位精度，能估计更多目标。此外，该方法在保证估计性能的同时通过欧拉变换显著降低了计算复杂度。

摘要： 本发明是一种基于ESPRIT‑PSA与LGBM的五相异步电动机转子断条数目高精度诊断方法。它针对短时(仅2秒)采样的瞬时无功功率信号，使用ESPRIT(旋转不变信号参数估计技术)和PSA(模式搜索算法)得到其中的特征分量的准确幅值Aq；再得到对应的电压幅值、电流幅值、平均有功功率P和平均无功功率Q等31个特征；继而由LGBM(轻型梯度提升机)确定了Aq和上述31个特征中权重占比前5的特征——Aq、P、Q、第1相电压幅值Um、第1相电流幅值Im，从而形成数据集；然后以其训练、保存LGBM模型并对转子断条数目进行高精度诊断(训练、测试精度均为100％，5折交叉验证准确率为99.38％)。

摘要： 本发明是一种基于ESPRIT‑PSA与LGBM的十五相异步电动机转子断条数目高精度诊断方法。它针对短时(仅2秒)采样的瞬时无功功率信号，使用ESPRIT(旋转不变信号参数估计技术)和PSA(模式搜索算法)得到其中的特征分量的准确幅值Aq；再得到对应的电压幅值、电流幅值、平均有功功率P和平均无功功率Q等71个特征；继而由LGBM(轻型梯度提升机)确定了Aq和上述71个特征中权重占比前5的特征——Aq、P、Q、第1相电压幅值Um、第1相电流幅值Im，从而形成数据集；然后以其训练、保存LGBM模型并对转子断条数目进行高精度诊断(训练、测试精度均为100％，5折交叉验证准确率为99.38％)。

摘要： 本发明涉及一种磁共振测深信号噪声滤除领域，具体是一种基于TLS‑ESPRIT算法的磁共振测深信号提取方法。将含噪信号进行希尔伯特变换，后求取自相关矩阵，进行特征分解，选取K+1个向量构建矩阵，矩阵分解和变换得到特征值参数，获得信号参数估计值，最后重构信号。该方法可以解决复杂环境噪声干扰下难以有效估计工频谐波基频，导致传统谐波建模方法无法干净去除工频谐波干扰的问题。

摘要： 本发明公开了基于ESPRIT与加权降维搜索的多阵列非圆源快速定位方法，包括如下步骤：首先，利用目标信号的椭圆协方差信息扩展空间信息，获得增大的虚拟阵列孔径；其次，通过旋转不变技术(ESPRIT)获取各观测站的方位信息；接着，利用非圆相位将各观测站的方位信息与信源关联起来；然后，联合所有基站的信息根据最小二乘思想直接求解目标位置作为初估计。最后，在初估计值附近的一个小范围内通过加权降维搜索提高估计精度。本发明比传统的两步定位算法、子空间数据融合算法(SubspaceData Fusion,SDF)、Capon直接定位算法具有更高的空间自由度和定位精度，能估计更多目标。此外，该方法在保证估计性能的同时显著降低了计算复杂度。

摘要： 本发明公开了面向无人机目标的广义ESPRIT直接定位方法，属于无源定位技术领域。本发明利用部署在不同位置的分布式节点的二级嵌套阵对无人机进行定位，通过虚拟化得到拓宽的虚拟连续阵元，并对矢量化后的接收信号协方差矩阵进行去冗余操作和应用空间平滑技术，以增大阵列孔径，进而提高空间自由度与估计精度；利用广义旋转不变性的思想，得到GESPRIT谱函数；再结合直接定位方法的思想，将所有节点下的子谱函数进行融合处理，最后谱峰搜索即可实现对无人机的高精度定位。本发明直接对原始数据进行融合处理以估计无人机位置，相比于二步定位算法显著提升了定位精度；嵌套阵的利用提升了分辨率和估计精度，广义旋转不变性的应用有效减少了算法的执行时间。