贫困职工

摘要： 两节来临,又到了“送温暖”高峰期。以往,有的单位给贫困职工送温暖,还专门召开“两节救助慰问大会”,那种“困难职工登台、干部发救济款、电视出画面、报纸登照片”的做法,笔者认为,不能充分体现以人为本的救助理念,也不够尊重受助人的意愿,更不利于保护其隐私。身处困境的人感恩于别人帮助的同时,也会产生一种很复杂的情绪:怕丧失自尊,怕被别人瞧不起。从心理学角度看,他们的自尊心可能更强,更敏感,更易受伤。事实上,近年来,因注重造势,过于张扬,一些扶贫举措“吃力不讨好”。有一些贫困户和贫困大学生怕上镜头,最终放弃领救助款。救助者应真心地关怀被救助者及其家人的切身感受,呵护他们易受伤害的自尊。

摘要： 为充分发挥社会组织在巩固脱贫攻坚成果中的积极作用,更好地帮助商会困难党员和困难群众解决实际问题,让他们感受到党组织的关心、社会各界的温暖,1月26日,赣州市赣商联合会党支部联合赣州市慈善总会开展走访慰问困难党员和一线困难职工活动。期间,商会党支部先后走访多家会员企业,详细了解其中二十余名困难党员和困难职工的家庭贫困情况、近期生活、身体等状况,关心了解他们的实际需求,并向他们发放了慰问金和慰问物资,让他们感受到了来自党组织的关怀,社会的温暖。

摘要： 郑天才,男,汉族,生于1973年9月12日,高中文化程度,是七师一二九团二连的一名职工。近年来,郑天才凭借自己的丰富实践经验和勇于开拓创新的精神,以自己的实际行动践行发展观,在自主创业、带动贫困职工群众脱贫致富的道路上走出了一条新路子。郑天才于2000年从甘肃来到新疆,分文没有,靠打工为生,家境贫寒。2002年,他与当地的回族职工子女马红喜结良缘,组成了自己幸福的小家庭,但生活仍然过得很艰苦。面对贫困的家庭,踌躇满志的他没有退缩,决定迎难而上,凭着自己聪明才智和坚韧不拔的毅力,一定能蹚出一条创业路,摆脱贫困。前途是光明的,道路是曲折的。夏天他帮助妻子马红种棉花地,冬闲冒着严寒在离家60公里以外的独山子边打工边考察市场商机。

摘要： 1月29日,亚澳公司党支部书记史炳理、销售分公司总经理王永浪、公司工会主席徐新民等领导带队走访慰问了亚澳公司贫困职工及退休老干部,并送去了节日的问候与祝福。每到一户,慰问人员都热情地与职工唠家常,详细了解其身体、工作和生活状况,认真听取困难诉求,鼓励职工健康生活、快乐工作,并为他们送上了米、面、油等慰问品及慰问金。

摘要： 3月5日,二师三十三团一连贫困职工李远力正在大棚里采摘香菇。去冬今春以来,该团工会积极探索精准扶贫模式,采取＂公司＋基地＋贫困户＂的模式,引导农户种植温棚香菇,加快了贫困职工脱贫步伐。自精准扶贫、精准脱贫工作开展以来,该团加大招商引资力度,将河南伏牛山百菌园食用菌生产线引入团场落户,同时制定了＂一棚覆盖,全面脱贫＂的规划。

摘要： 新春佳节来临之际,一师库车青松公司开展了春节前慰问贫困户活动。近年来,该公司工会认真贯彻落实扶贫攻坚行动的要求,帮助少数民族贫困职工解决实际问题,切实改善贫困职工的生产生活环境,确保扶贫脱困精准到户。在慰问活动中,受慰问少数民族职工纷纷表示,感谢党和公司工会的关心帮助,在以后的生产、生活中,他们将努力工作,克服困难。

摘要： 本文通过梳理了十八大以来我国面临的脱贫攻坚工作,运用到具体的企业工会帮扶与脱贫工作中来,探索研究相关机制,提出了目前的问题,找到了解决相关问题的重要途径,明确了工会是相关工作的主体,并提出依托已有平台来发展以便于解决现有问题的对策路径.

摘要： 近年来，江西省鹰潭市总工会针对城市困难职工致贫原因多样化的特点，积极探索搭建贫困职工信息和数据平台，准确定位致贫类别，精准施策排忧解难，助力一批困难职工走上脱贫之路。掌握情况准确帮扶 鹰潭市总工会干部在走访中发现，一些住房困难的职工早就参加了市里的廉租房摇号，可好事总也落不到他们头上，多年来，住房困难依然得不到解决。

摘要： 省总工会将于每年6月20日至8月31日集中在全省开展以“心系职工情共圆学子梦”为主题的金秋助学活动,预计全省工会今年筹集助学资金3500万元左右,将救助困难职工（农民工）就学子女2.5万左右人（次）.符合要求的贫困职工即日起可按流程申请.

摘要： 为了让广大职工度过一个欢乐、祥和的传统佳节，三师四十六团党委在全团范围内广泛开展“心系职工情，温暖进万家”送温暖慰问走访活动，多年来，逢年过节走访慰问贫困职工、贫困党员和离退休老干部等，已经成为了四十六团体现党组织人文关怀的一项长效机制，在今年春节前夕，该团早谋划、早动手，积极筹措资金，以实际行动把关心关注贫困职工、贫困党员和离退休老干部等作为凝聚团场发展合力的一项重要举措。

摘要： 本发明涉及精准扶贫技术领域，具体涉及一种精准识别贫困户的系统及识别方法，系统包括后端和前端，后端包括数据上传模块、数据清洗校验模块、数据预处理模块、数据比对模块；前端包括数据上传管理模块、数据监控管理模块、数据比对结果管理模块、报表管理模块、数据分析模块；通过本发明提供的精准识别贫困户的系统及识别方法，通过将相关部门的贫困户数据导入系统并进行比对，本发明建立了全方位、全口径、自动化数据比对机制，可以精准识别贫困户的财产拥有情况，进而精准识别贫困户，同时还可以分析贫困户的分布情况、可疑贫困户的特征和被否决的贫困户特征，为“精准扶贫、精准脱贫”的管理与决策提供数据支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于SVM的贫困生辅助认定方法，包括以下步骤：采集学生数据，并对学生数据进行预处理；对预处理学生数据提取特征，通过随机森林对特征重要性进行排名；在满足Mercer条件下，构造混合核函数，并植入SVM中；使用遗传算法对混合核函数参数进行寻优，得到最优混合核函数参数；将最优混合核函数参数代入SVM，并对学生数据进行训练，得到分类器模型；将需要认定的学生数据输入分类器模型，输出分类结果；本发明采用遗传算法对基于SVM混合核函数参数进行寻优，用适应度作为评价依据，通过随机重组重要基因，让群体中的个体不断进化，获取最优解，减少全局搜索时间，提高了分类器的推广泛化能力，并降低成本。

摘要： 为了构建新型的城市贫困评估方法，本发明公开一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度方法，包括以下步骤：根据人口普查数据构建多重剥夺指数IMD；在地图信息数据库中获取目标区域的街景图像数据；通过图像分割技术，将目标区域的街景图像数据分割为若干块街景图像数据；基于若干块街景图像数据，结合主成分分析法，得到主因子，将主因子定义为街景因子；将多重剥夺指数IMD和街景因子作为机器学习算法的输入变量，得到城市贫困分数。根据城市贫困分数对城市的贫困程度进行评估。本发明还公开了基于上述方法的一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度系统。本发明不仅推进城市贫困研究精细化，而且丰富城市贫困度量指标的维度。

摘要： 本发明涉及基于在校行为数据多维分析的贫困生资助推荐方法，与现有技术相比解决了难以实现待资助贫困生精准推荐的缺陷。本发明包括以下步骤：历史行为数据的获取；历史行为数据的特征提取；推荐模型的训练；待分析行为数据的获取；待分析行为数据的特征提取；推荐结果的获得。本发明基于学生产生的在校数据，通过提取多个维度的特征，利用这些特征建立分类模型，借助分类模型准确判断学生的贫困情况并作出决策。

摘要： 本发明提供一种贫困分析方法和贫困分析系统。所述方法包括：基于分析对象的分析角度，分别获取相应的贫困数据和影响贫困的指标数据；基于所述贫困数据得到多个贫困等级；基于所述指标数据得到多个指标等级；生成所述分析对象的贫困分析集合，所述贫困分析集合的每个元素由一个贫困等级和至少一个指标等级组成；以及基于所述贫困分析集合生成强关联规则集。本发明实施例的贫困分析方法基于大数据的数据挖掘引入到贫困的定量分析中，构建贫困分析集合，利用关联算法分析贫困率与影响贫困的指标之间的关联关系，并输出强关联规则集，从而为加深对贫困的认知、寻找贫困的原因提供了一种新的思路。

摘要： 本发明属于高校学生贫困生资助领域，具体涉及一种基于多维度评价的高校贫困生认证方法及其系统，该方法包括：获取待认定学生的信息；将获取的信息输入到学生贫困生认证预测模型中，得到贫困认证结果；根据贫困认证结果对待认证的学生进行分类，完成贫困生认定；本发明对待认定的人员的信息采集更全面，不仅对申请者的个人消费情况、学习态度情况、日常行为情况、勤工俭学情况、助学贷款申请情况进行采集，还对申请者的家庭基本情况进行采集，使贫困资助系统更加数据更加精确，贫困评估更加全面。

摘要： 本发明公开了一种城市多维相对贫困衡量指标平台，包括构建数据矩阵包括贫困维度数量k、剥夺指标数量N、家庭贫困程度z、多维贫困发生率H、平均剥夺率A、指标贡献度V和多维贫困指数MPI等综合性微观和宏观的相对贫困指标体系。本发明通过构建了多维相对贫困指标体系、搭建出多维相对贫困指数及其各维度指标的测度、设计了识别、评估系统、并提出了长效帮扶机制构建多中心帮扶网络，目前我国对相对贫困的界定、衡量等没有统一并且符合国情的标准，该成果有助于政府部门通过系统智能化筛选出相对贫困家庭，并且通过识别和评估，找出致困之因，并通过长效帮扶机制，和多中心帮扶之网，来有效的解决相对贫困问题。

摘要： 本发明属于高校学生贫困生资助领域，具体涉及一种基于用户消费数据的高校贫困生识别方法，该方法包括：获取学生用户的消费信息；对消费信息进行预处理，将预处理后的消费信息输入到SVM分类模型中进行分类，得到分类结果；对分类结果进行聚类分析，得到每个分类结果的评级；将该学生用户的所有分类评级结果进行融合，得到贫困程度综合评级；根据最终的贫困程度综合评级结果判断该学生用户是否为贫困生；本发明通过校园卡储蓄、消费以及餐饮消费占比三种数据信息对学生用户进行贫困生认定，使得认定结果更精确；本发明采用改进的SVM分类模型对输入数据进行分类处理，使得分类的结果更准确。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了基于消费大数据的城市相对贫困空间测度方法和系统，包括：根据全国人口普查数据构建目标区域的综合贫困指数；采集消费类型数据，计算得到人均消费水平分布特征指标；采集POI数据，计算得到消费设施分布特征指标；将所述人均消费水平分布特征指标和所述消费设施分布特征指标作为自变量、将所述综合贫困指数作为参考变量，输入训练好的城市贫困评估模型，计算得到城市贫困分数；根据所述城市贫困分数对城市相对贫困程度进行评估，得到城市相对贫困评估结果。本发明能够有效弥补现有的测算维度的不足，实现了城市相对贫困空间的精准识别和动态监测，提高了城市相对贫困空间测度的准确性和可实施性。

摘要： 本发明公开了一种贫困发生率模型的训练方法及装置，用以提供一贫困发生率预测模型，从而能够通过该模型实现快速且精准地识别贫困地区。方法包括：获取构建完成的贫困发生率预测模型；获取与贫困发生率相关的多项第一预设数据；在第一预设数据中随机选取第一预设比例的数据为训练集，并随机选取第二预设比例的数据为测试集；通过训练集对贫困发生率预测模型的权重参数进行调整；根据测试集对调整权重参数之后的贫困率预测模型的整体误差进行验证；在贫困预测模型的整体误差小于第一预设误差阈值的情况下，确定预测模型训练完成。采用本申请所提供的方法，能够训练一预测模型，通过预测模型实现快速且精准地识别贫困地区。