访问模式

摘要： 为了提高可重构阵列处理器的灵活性,打破传统片上互连的单一性.基于可重构阵列处理器分布式存储结构,提出一种动态可配置分布式存储访问结构.该结构可动态地将簇内4×4个PE独立地配置为本地访问模式、局部访问模式和全局访问模式,实现簇内4×4个PE对4×4个MB的并行访问.选用Xilinx公司的ZYNQ系列芯片XC7Z045 FFG900?2进行FPGA仿真.实验结果表明,该结构在无冲突访问模式下最高频率可达212.354 MHz,访问峰值带宽为7.125 GB/s.

摘要： 大数据时代催生了很多以数据为中心的技术和应用,这对计算机主存的速度、容量、能耗提出了更高的要求.为了解决传统DRAM(Dynamic Random Access Memory)内存遇到的瓶颈,由DRAM和非易失性存储NVM(Non-Volatile Memory)组成的混合内存技术受到了广泛的关注.在混合内存环境下,缓存的性能至关重要.针对混合内存环境,已有的缓存替换策略研究都是对LRU2思想的改进,虽然考虑了DRAM数据和NVM数据缺失惩罚不对称的现象,但是在面对LRU(Least Recently Used)性能差的负载时也会存在缓存抖动和污染问题,仍然存在优化空间.文中针对不同类型的负载特点,考虑了不同访问模式下DRAM与NVM数据的竞争关系,提出了一种动态可调整的缓存替换策略DLRP(Dynamic Level Replacement Policy).该策略在面对不同类型的负载时能动态地选择最优的替换策略,在保持整体命中率较好的同时降低了NVM的缺失和写回.实验结果表明,相比WBAR策略,DLRP不仅在IPC上有平均16.5％的提升,而且在能耗和写操作数量上分别降低了5.2％和5.1％.

摘要： 高校图书馆内的期刊凝聚着各领域的专业知识,承载着学生获取新知识、支撑科研工作的重要任务,对高校图书馆期刊管理模式进行创新,可以更科学地保障图书馆的正常运行。为此,探究当代高校图书馆期刊管理创新模式。按照高校对期刊的需求程度,归纳期刊的用户需求,汇总高校期刊的访问模式及占比,划分图书馆期刊的特征,根据期刊的用户需求及期刊特征,设定创新模式层级,形成创新管理模式。

摘要： 围绕当前云存储环境中用户数据机密性和隐私泄露问题,提出一个隐藏访问模式的高效安全云存储方案.该方案首先将文件分为固定大小的数据块,利用伪随机函数和抗碰撞哈希函数将数据块编码、加密,并将密态数据块上传至云服务器的伪随机集合超集内,构建安全云存储结构;同时,设计两轮用户访问策略,在隐藏访问模式的同时降低了存储代价和访问交互次数,实现文件的动态高效更新.安全分析表明,选择适当的安全参数,方案满足L1 L2-动态自适应安全性.实验结果表明,本方案在保证数据机密性的同时,更适用于实际的云存储环境.

摘要： 为满足数字海洋节点用户对海洋数据的定制化共享服务需求,在数字海洋应用服务系统的基础上,通过改造系统界面布局和升级优化数据库增加了节点数据访问入口,并研发了基于C/S架构的后台配置与发布工具,实现了数字海洋主节点和分节点访问模式的灵活切换,同时也为所有数字海洋节点之间的数据共享提供了便捷高效的服务保障.

摘要： 随着云计算与大数据技术的发展,隐私保护越来越受到人们的关注.加密是一种常见的保护数据隐私的方法,但是单纯地利用加密手段并不能抵抗所有类型的攻击.攻击者可以通过观察用户对数据的访问模式来推断隐私信息,其中包括数据的重要程度、数据的关联性,甚至是加密数据的内容等.不经意随机访问机是一种重要的保护访问模式的手段,它通过混淆每一次访问过程,使其与随机访问不可区分,从而保护真实访问中的访问操作、访问位置等信息.不经意随机访问机在安全云存储系统以及安全计算领域有着非常重要的作用.利用不经意随机访问机可以降低攻击者通过访问模式推测隐私信息的可能性,减小系统受到的攻击面,从而提供更安全更完整的服务.对不经意随机访问机的研究与应用进行综述,主要介绍了不经意随机访问机的相关概念以及设计方法,重点分析并总结了目前学术界研究的性能优化的常见策略及其优劣性,主要包括针对客户端与服务器的平均带宽与最坏情况带宽优化、存储开销优化以及交互轮数优化等方面.同时讨论了将不经意随机访问机应用于安全存储系统的一般性问题,如数据完整性保护以及支持多用户并发访问等,也讨论了将其应用于安全计算领域的问题,如安全计算协议设计以及不经意数据结构的设计等;最后,对不经意随机访问机未来的研究方向进行了展望.

摘要： 大数据时代,保障数据存储安全、检索关键词安全、访问模式安全、用户隐私是云存储需要解决的关键问题.分析云数据存储和检索需求,研究不经意随机存储机模型,并提出基于全同态加密的不经意随机存储机模型(ORAM).该模型不但能够实现用户检索信息的安全隐藏,而且能够使云端无法获取用户的读写模式、访问频率等访问模式信息,保证密文检索的安全性和用户的隐私性.

摘要： 大数据时代,保障数据存储安全、检索关键词安全、访问模式安全、用户隐私是云存储需要解决的关键问题。分析云数据存储和检索需求,研究不经意随机存储机模型,并提出基于全同态加密的不经意随机存储机模型（ORAM）。该模型不但能够实现用户检索信息的安全隐藏,而且能够使云端无法获取用户的读写模式、访问频率等访问模式信息,保证密文检索的安全性和用户的隐私性。

摘要： 现有的大部分可检索加密方案建立的安全索引面临着统计攻击的威胁.为了抵抗统计攻击,部分方案设计出关键词∕文档一一对应的陷门,以检索时多次的陷门计算为代价保证安全性,但是这样又导致检索速度过于慢而无法接受.为此,研究了针对密文的安全检索方案,在克服已有方案缺点的同时保证对于统计攻击的安全性.该方案使用Bloom过滤器为文档的关键词构造索引.为了确保检索效率,对于相同的关键词构造唯一对应的陷门.通过增加伪造的文档索引,并且在索引中进行插值来确保每个关键词在文档集合中出现的次数相似,从而达到语义安全并且能够抵抗统计攻击.在实现中,对索引进行倒排进一步提高检索效率.证明了本方案的安全性,且采用实验验证了其有效性和高效性.%Most of current searchable encryption schemes suffer from the threat of statistical analysis attacks .Some related works design their keyword∕document trapdoors in a one-to-one method to avoid the threat ,but it could lead to a severe overhead in searching cost .In the present paper ,we design an efficient secure index to defend against a kind of statistical analysis attack .This scheme uses a Bloom filter to build indexes for each document .In order to save searching cost ,one unique trapdoor is built for one word .To satisfy the security requirement ,this scheme treats indexes of all documents as a matrix ,and then adopts forged indexes and interpolation to make sure the frequencies of different words are closed and all indexes in the matrix are indistinguishable between each other .As a result ,a particular word in the matrix cannot be recognized ,thus the statistical analysis attack is resisted .In implementation ,this scheme uses inverted indexes to further improve querying performance . The scheme is proved to be semantic security .Experimental results show that the querying performance of our scheme is double of Z-IDX at large dataset and words cannot be recognized based on their frequencies .

摘要： 随着大数据及数据挖掘技术的发展,云计算环境中用户访问模式成为泄露用户隐私的一条途径.不经意随机存取技术(ORAM)是保护用户访问模式的一条有效途径.现有的ORAM方案中,大部分只支持单个用户,而唯一支持多用户的ORAM方案是基于分层ORAM方案设计的,但其混淆过程的计算复杂度高.为了避免出现混淆过程,在基于二叉树ORAM方案的基础上,构造了一个多用户的ORAM方案.首先,改进了一个代理加密方案,然后在多个用户和服务器之间引入一个代理,利用改进的代理加密机制,将不同用户加密的数据,通过代理再次加密成相同密钥加密的数据存储到服务器.该方案的安全性基于伪随机函数的不可区分性,其最差情况下的计算复杂度和平均计算复杂度均为O(log2n),比现有的多用户ORAM方案的效率要高.

摘要： 通过计算机网络和数据库技术对稀土化合物物性数据进行分析研究、预测和仿真模拟计算已成为目前国内外稀土研究的一个重要课题.稀土化合物Web数据库系统设计的核心技术之一是后台数据库连接访问模式及性能设计的问题,通过Web直接访问后台数据库的效率高低,直接影响到该系统的整体性能.针对这一情况,本文将对影响稀土化合物Web数据库系统性能的数据库连接访问模式展开讨论,通过对多层B/S模型、四队列结构和监控程序所实现的数据库连接管理器机制来说明它们是实现稀土化合物Web数据库系统后台数据连接访问的有效机制,它提高了系统的灵活性和整体性能.本论文的最大特点是实现多用户共享同一数据库连接的重用机制,允许大量的客户端分享相对较少的数据库连接,这样便能节省大量的系统资源,提高系统的整体性能.

摘要： 随着农业信息化的发展,涌现出了越来越多的农业网站,利用数据挖掘方法从浩瀚的数据海洋中获取用户感兴趣的模式,进而指导农业网站的优化与构建具有重要的现实意义.本文首先分析了农业信息的特点及当前农业网站存在的问题,重点对重庆市农业农村信息网进行Web日志挖掘研究,并提出了改进的加权关联规则挖掘算法.实验分析表明,本文提出的算法能够获取用户感兴趣的访问模式,从而指导网站管理者改进站点设计,改善对用户服务的质量.

摘要： 传统磁盘存储设备因其固有的机械特性,已不能满足当前的数据密集型应用程序的需求.基于闪存的固态存储设备(solid state drive,SSD)的出现改善了这种情况,并被广泛用作缓存以降低内存与磁盘之间的性能差距.针对由DRAM和SSD构成的多级缓存,提出了一种可配置的历史信息感知的多级缓存替换策略Charm.Charm允许用户配置应用的访问模式、读写模式等多项内容,并且还可以根据应用对文件的历史访问信息来判断访问模式,从而能够适应访问模式的变化.此外,Charm过滤掉那些只访问一次的数据,将多次访问的热数据缓存至SSD,减少对SSD的写入次数,提升SSD寿命.使用MCsim对Charm与现有的多级缓存替换算法进行了对比测试,在实际的工作负载下,Charm优于其它多级缓存算法。

摘要： 数字图书馆是一个拥有专业人员等相关资源的组织，该组织对数字式资源进行挑选、组织、智能化存取、翻译、传播、保持其完整性和永存性等工作，从而使得这些数字式资源能够快速且经济地被特定的用户或群体所利用。作为一个文化遗产类和百科全书式的图书馆，Gallica从法国国家图书馆挑选经典图书、词典和期刊，内容涉及历史学、文学、自然科学、哲学、法学、经济学和政治学等诸多学科，语种以法语为主，但也不乏大量优秀的原版及译版外文典籍。中国的数字图书馆建设虽然起步较晚，但是近年来，随着国内网络技术的发展、计算机的普及、人才储备的不断完善以及资金的充裕等多方面因素的共同作用，中国的数字图书馆从数量上来看已颇具规模。然而若从馆藏资源内容、访问模式以及使用方式等方面来看，中国的数字图书馆建设尚存在诸多改进空间。作为一个仅有十几年历史的新事物，数字图书馆还有巨大的发展潜力。然而，无论未来发展如何，数字图书馆与传统图书馆都不可忽视的一点就是文献资源建设，文献资源建设是数字图书馆向社会公众提供深化服务的基础。

摘要： 现有的Web用户聚类方法都是通过对用户喜好页面的访问模式分析来建立用户聚类,没有充分考虑时间意识、用户兴趣、用户访问模式之间的关系与影响.针对这一问题,在时间意识的Web用户聚类基础之上,提出了基于兴趣度的Web用户聚类方法。通过对日志文件中的用户访问模式进行分析,计算用户兴趣度.结合渐进遗忘算法,对用户兴趣爱好进行调整与更新,并在此基础上对用户进行聚类.实验表明,本方法能够更好地分析用户访问模式,更准确地计算用户兴趣,具有更好的聚类效果.

摘要： 针对RBAC模型在应用中存在的不足，提出了一种基于角色和GFAC架构的访问控制模型。阐述了模型的构成、特点、访问控制策略，引入了类、约束、特殊权限、访问模式等新概念，将分级授权、最小化授权、角色继承授权等策略相结合，实现对资源访问的控制，并通过对访问模式及客体资源的抽象分类处理来降低管理开销，提高效率。最后，基于此模型，实现了一个档案文件信息管理系统。

摘要： 本文讨论了化学数据库服务和安全管理中发现的问题和需求,具体介绍了化学数据库服务和安全管理中使用的单点登录、用户访问记录和用户访问模式分析的原理和方法.

摘要： 通过庐枞整装勘查区地质资料集成研究,解决多源、异构数据集成、综合问题.利用GIS平台实现数据有效组织管理与二、三维一体化分析,目前GIS技术对于多源空间数据转化、统一标准集成的方法主要有三种：数据格式转换法：将不同格式数据通过转换程序转化为系统需要的数据格式，是当前数据集成的主要方法。但是缺点是有时会造成信息丢失。数据互操作法：通过OGC制定的空间数据互操作接口规范，以调用接口方式实现异构空间数据库的互操作。但该模式在实际应用中还存在一定局限性。直接数据访问方法：在一个GIS软件中通过对其他软件模块调用，实现相应软件数据格式的直接存取、访问等操作，避免数据转换。缺点是需根据数据类型配备相应软件。为矿产勘查工作开展提供数据支持.

摘要： 通过庐枞整装勘查区地质资料集成研究,解决多源、异构数据集成、综合问题.利用GIS平台实现数据有效组织管理与二、三维一体化分析,目前GIS技术对于多源空间数据转化、统一标准集成的方法主要有三种：数据格式转换法：将不同格式数据通过转换程序转化为系统需要的数据格式，是当前数据集成的主要方法。但是缺点是有时会造成信息丢失。数据互操作法：通过OGC制定的空间数据互操作接口规范，以调用接口方式实现异构空间数据库的互操作。但该模式在实际应用中还存在一定局限性。直接数据访问方法：在一个GIS软件中通过对其他软件模块调用，实现相应软件数据格式的直接存取、访问等操作，避免数据转换。缺点是需根据数据类型配备相应软件。为矿产勘查工作开展提供数据支持.

摘要： 通过庐枞整装勘查区地质资料集成研究,解决多源、异构数据集成、综合问题.利用GIS平台实现数据有效组织管理与二、三维一体化分析,目前GIS技术对于多源空间数据转化、统一标准集成的方法主要有三种：数据格式转换法：将不同格式数据通过转换程序转化为系统需要的数据格式，是当前数据集成的主要方法。但是缺点是有时会造成信息丢失。数据互操作法：通过OGC制定的空间数据互操作接口规范，以调用接口方式实现异构空间数据库的互操作。但该模式在实际应用中还存在一定局限性。直接数据访问方法：在一个GIS软件中通过对其他软件模块调用，实现相应软件数据格式的直接存取、访问等操作，避免数据转换。缺点是需根据数据类型配备相应软件。为矿产勘查工作开展提供数据支持.

摘要： 提供了一种对使用NVMe接口的装置同时进行的内核模式和用户模式访问。公开了一种使得能够对使用NVMe接口的NVMe装置同时进行内核模式访问和用户模式访问的系统和方法。该方法包括：通过至少保留内核空间中的第一范围的存储器地址来创建第一组队列；向NVMe装置的控制器提供第一组队列的位置地址和大小；从主机计算机系统上运行的用户应用进程接收对于用户模式访问的请求；响应于接收到对于用户模式访问的请求执行下列步骤：通过至少保留为由所述用户应用进程使用而映射的第二范围的存储器地址来创建第二组队列，以及向所述用户应用进程和NVMe装置的控制器提供所述第二组队列的位置地址和大小。

摘要： 在某些实施例中，本发明包括一种系统和方法，该系统和方法涉及在执行设计成用于实模式内存访问的指令代码的同时切换至保护模式来访问扩展内存。在至少一个实施例中，本发明希望能在预启动过程中执行复杂的可选ROM代码，而不致破坏由BIOS或其他可选ROM使用的系统内存。也描述和主张了其他实施例。

摘要： 本发明实施例提供了一种基于单变量访问序模式的中断数据访问冲突检测方法及装置。所述方法包括：获取多个源文件；对每个所述源文件的函数进行可达访问分析，生成每个所述源文件的可达访问图；使用所述多个源文件的函数调用关系和各所述源文件的函数摘要，更新各所述可达访问图；遍历各更新后的可达访问图，匹配单变量访问序模式，得到中断数据访问冲突检测结果。本发明实施例对单文件进行独立分析，避免了跨文件的分析时在不同文件交替分析，减小了内存占用的峰值，可适用于大规模程序。

摘要： 在某些实施例中，本发明包括一种系统和方法，该系统和方法涉及在执行设计成用于实模式内存访问的指令代码的同时切换至保护模式来访问扩展内存。在至少一个实施例中，本发明希望能在预启动过程中执行复杂的可选ROM代码，而不致破坏由BIOS或其他可选ROM使用的系统内存。也描述和主张了其他实施例。

摘要： 提供了一种对使用NVMe接口的装置同时进行的内核模式和用户模式访问。公开了一种使得能够对使用NVMe接口的NVMe装置同时进行内核模式访问和用户模式访问的系统和方法。该方法包括：通过至少保留内核空间中的第一范围的存储器地址来创建第一组队列；向NVMe装置的控制器提供第一组队列的位置地址和大小；从主机计算机系统上运行的用户应用进程接收对于用户模式访问的请求；响应于接收到对于用户模式访问的请求执行下列步骤：通过至少保留为由所述用户应用进程使用而映射的第二范围的存储器地址来创建第二组队列，以及向所述用户应用进程和NVMe装置的控制器提供所述第二组队列的位置地址和大小。

摘要： 本发明公开了一种客户端访问模式与浏览器访问模式的交互方法，浏览器访问模式通过socket创建与客户端访问模式的长连接，保持心跳。浏览器访问模式获取客户端访问模式服务器提供的相关数据，浏览器访问模式中能直接打开客户端访问模式中的功能。同时把数据组装成特定格式，并通过TCP接口发送到客户端访问模式。客户端访问模式接收到相关数据后解析并显示到界面。从而实现两者之间的完美交互。同时，通过准确、合理的安全性状态检测，确保数据传输的安全。通过空闲状态检测、指令准确度检测，一定程度上有效提升整个交互过程的效率，有效地提高了用户的体验效果。并且，通过错误、异常记录日志，对交互过程进行监测，方便错误查找。

摘要： 本发明公开了基于访问模式自学习的缓存优化方法，包括以下步骤：获取一个周期内对缓存访问的访问事务集；对访问事务集进行采样，生成采样事务集；从采样事务集中提取出频繁项集；将频繁项集中的频繁项作为候选模式，对所有候选模式进行时间性和空间性的评估；基于评估结果，将候选模式分为稳定模式、不稳定模式和非模式；将稳定模式对应的数据在下一周期内调入预设的第一缓存区，将不稳定模式对应的数据在下一周期内调入预设的第二缓存区，将非模式对应的数据在下一周期内调入预设的第三缓存区。还公开一种装置、系统和计算机可读存储介质。本发明缓解了缓存污染的问题，提高了缓存命中率和使用效率。

摘要： 本发明公开了一种支持多BANK访问模式的DRAM访问控制装置和控制方法，其中通过BANK管理模块来实现多BANK访问模式。该DRAM访问控制装置包括用户模块1、控制模块2、数据通道模块3和BANK管理模块12，该BANK管理模块12用于对用户指令进行BANK是否冲突的判断，以使控制模块2产生正确的命令信号和地址信号；并且，该BANK管理模块接收来自控制模块2解析的BANK地址和行地址，向控制模块2发送检测的冲突信息。本发明将用户发送的读写命令、地址信息进行解析，产生DRAM能识别的命令信号和地址信号，从而实现对DRAM的读写访问；同时提供多BANK访问模式，支持同时打开多个BANK，提高了总线利用率。

摘要： 本发明公开了一种区分用户探索性模式和时空重访问模式的POI推荐方法及装置，其中的方法首先建模了用户在探索性模式下的偏好和用户的时空重访问模式下的偏好，利用时间间隔和空间间隔计算了时空相关性系数，接着分别计算了两种模式下POI候选集中所有POI的评分。然后计算了探索性模式和时空重访问模式的转换概率，最后结合两种模式下POI的评分和两种模式的转换概率计算了最终的POI推荐得分，对最终的POI推荐得分进行排序选择，推荐得分最高的前N个POI。本发明具备高效的POI推荐性能，可服务于网约车、旅行推荐等平台用于提升用户出行体验。

摘要： 本发明涉及云计算安全技术领域，具体涉及一种电商平台中隐藏搜索模式和访问模式的可搜索加密方法，包括获取数据源、初始化阶段、密文检索。首先从公开数据集获取数据；初始化阶段包括提取关键字和文档的关系，构建索引矩阵和辅助数据结构，生成相关密钥。密文查询阶段包括：用户对待查询关键字生成搜索陷门，发送给服务器；服务器根据搜索陷门，检索二级映射，获得搜索范围，检索对应数据块序列；用户构造置换矩阵，并加密上传给服务器，在服务器端与索引矩阵执行同态计算，改变索引矩阵中数据的位置。本发明融合二级搜索和同态加密技术到可搜索加密领域中，保证用户隐私的同时实现高效的安全搜索，对用户隐私保护和信息检索有着重要的应用价值。