Web使用挖掘

摘要： 电子商务的快速增长导致产品过多,而网络上的客户对他们所接触的产品很难取舍.为了解决此问题,各种推荐方法应运而生.协作过滤(CF)是其中最成功的推荐方法,其被广泛应用于电子商务中,然而这种方法的稀疏性和可扩展性可能导致推荐的结果较差.提出了一种基于Web使用挖掘和产品分类的推荐方法,以提高当前基于CF方法的推荐系统的推荐质量和系统性能.Web使用挖掘通过跟踪客户在Web上的购物行为来填充评级数据库,从而产生质量更好的建议.产品分类法用于通过评级数据库的降维来提高搜索最近邻居时的性能.对实际电子商务数据的几项实验表明,与其他CF方法相比,所提出的方法提供了更高质量的建议和更好的性能.

摘要： 目前互联网上存在大量的学习资源,但学习者并不能轻易连接到适当的学习资源.同时远程教育学习者的背景、学习目标、学习能力上存在差异,而统一配置的在线学习资源不能满足学习者的个性特点.利用Web使用挖掘技术对学习者进行聚类,构建了一个远程教育资源的个性化推送模型,通过对远程教育学习者进行分类,来优化资源的个性化推送.

摘要： 传统关联规则算法中事务扫描的重复性以及最小支持度设定的不可靠性会导致计算最大频繁集运行效率低并产生大量冗余的、无趣的规则问题,提出一种改进的Apriori关联规则挖掘算法.对候选项目进行约减,引入兴趣度测量因子对提取的关联规则进行优化.数据实验结果表明,该方法可提高传统关联规则挖掘算法的效率,避免传统关联算法中扫描的重复性,对Web访问用户行为分析具有一定的指导意义.%High frequency in transaction scanning and unreliability in minimum support settlement of traditional association rules algorithm lead to poor performance in calculating maximal frequency set and thus bringing about a lot of redundant boring rule problems.To address this issue,an improved Apriori algorithm for the mining association rules was proposed.The candidate sets were reduced,and interestingness measure factors were introduced to optimize the extracted association rules.The data experi-mental results demonstrate that the proposed method can improve the efficiency of the traditional algorithm and decrease the repeatability in scanning.It has certain instructiveness for analyzing Web logs' behavior.

摘要： As an important means to guarantee stability and reliability of Web applications system, Web load testing is becoming a very important part in software development lifecycle. However, different from traditional software testing, Web load testing is very difficult because of the complexity and unpredictability of user behavior of Web applications. Against the above problems, a Web usage frequent pattern subtree ming algorithm is proposed. This method gets frequently visited Web pages from the user's ac-cess log, analyzes the behavior characteristics of the user and makes the test load environment close to the real world. Finally, the performance testing tool LoadRunner is used to conduct load test on an actual project and the result verifies the effectiveness and practicality of the method.%作为保证Web应用系统稳定性和可靠性的重要手段,Web负载测试逐渐成为软件开发生命周期中很重要的一个环节.然而,区别于传统的软件测试,Web应用系统的复杂性及其用户行为的不可预见性使得Web负载测试变得很困难.针对上述问题,提出一种Web使用频繁模式子树挖掘算法,从用户的访问日志中挖掘出频繁访问的Web页面,分析用户的行为特征,使得负载环境尽可能与真实世界接近.最后利用性能测试工具LoadRunner对实际项目案例进行负载测试,验证了该方法的有效性和实用性.

摘要： 大数据背景下,Web使用挖掘的目的是通过识别Web数据使用模式更好地为Web应用需求提供服务,高效地处理大数据并从中找到有用的信息,数据预处理是保证Web使用挖掘数据质量的必要阶段.首先,论述了Web使用挖掘数据预处理领域的相关工作;其次提出了在数据挖掘开始之前的接入流数据预处理技术,这项技术能通过识别单独用户和会话来提高数据预处理的性能;最后进行了实验验证.结果表明,文中方法有助于发现来自于用户数据流的有意义的模式和关系,因此具有可行性和有效性.

摘要： 随着计算机网络技术的不断发展和进步,数据挖掘在各行业得到了大力的应用.基于课程开发与教学资源管理平台在后期的数据处理方面存在的不足,将WEB挖掘技术应用于课程开发与教学资源管理平台,提出了系统设计的需求及WEB使用挖掘在平台中的应用,通过案例分析,提高了平台的使用效率.

摘要： 网络技术中对Web网站用户的竞争越来越激烈,本文将从Web用户行为分析、浏览兴趣上来设置网站设计导向指标,并从数据挖掘和处理技术上,以模式发现、模式分析理论来分析Web挖掘技术在电子商务中的应用,并对相关问题进行探讨.

摘要： 随着经济的不断发展，WEB使用挖掘已经是实现个性化推荐系统的有效途径。通过对网站日志数据进行挖掘发现频繁访问模式，再结合活动用户的访问页面序列来实现个性化的在线推荐。本文将就基于WEB的数据挖掘技术进行相关探讨。

摘要： 路径补全旨在提高Web使用挖掘的准确性.在网页结构复杂的情况下,两个页面之间可以补充的路径可能有多条,传统的补充方式准确率较低.对此,分析了影响路径选择的因素,提出了用户浏览时间的概念,并结合动态站点结构提出一种基于站点结构和用户浏览时间的路径补全算法.该算法使用有向图结构存储了用户浏览时间和站点结构信息,并根据二者找出最合适的路径.实验结果表明,与传统方法相比,该方法提高了路径补充的准确率.

摘要： 关联规则是数据挖掘的重要研究课题之一，Apriori算法是关联规则的重要算法。近几年，Apriori被广泛地应用于数据挖掘领域，并频繁地被从不同使用角度改进。笔者在阐述Apriori算法的思想并将其应用于Web使用挖掘后，提出了一种Apriori算法优化方法，优化后的算法缓解了Apriori算法本身缺陷所引发的问题。最后通过实例说明它相对于原算法的优势所在。

摘要： 关联规则是数据挖掘的重要研究课题之一，Apriori算法是关联规则的重要算法。近几年，Apriori被广泛地应用于数据挖掘领域，并频繁地被从不同使用角度改进。笔者在阐述Apriori算法的思想并将其应用于Web使用挖掘后，提出了一种Apriori算法优化方法，优化后的算法缓解了Apriori算法本身缺陷所引发的问题。最后通过实例说明它相对于原算法的优势所在。

摘要： 关联规则是数据挖掘的重要研究课题之一，Apriori算法是关联规则的重要算法。近几年，Apriori被广泛地应用于数据挖掘领域，并频繁地被从不同使用角度改进。笔者在阐述Apriori算法的思想并将其应用于Web使用挖掘后，提出了一种Apriori算法优化方法，优化后的算法缓解了Apriori算法本身缺陷所引发的问题。最后通过实例说明它相对于原算法的优势所在。

摘要： 网络挖掘大体有三类:网络内容挖掘、网络结构挖掘和网络使用挖掘。网络内容挖掘是指从Web上的文件内容及其描述信息中获取潜在、有价值的知识或模式的过程;网络结构挖掘是从WWW的组织结构的链接关系中推导知识，主要是通过对web站点的结构进行归纳、分析和变形将Web页面进行分类，以利于信息搜索;网络使用挖掘就是对用户访问web时在服务器留下的访问记录进行挖掘，所以也叫WEB使用挖掘，本文讨论了网络挖掘的数据采集技术、预处理技术及模式发现技术，并结合实际探索科技情报服务的新模式。

摘要： 网络挖掘大体有三类:网络内容挖掘、网络结构挖掘和网络使用挖掘。网络内容挖掘是指从Web上的文件内容及其描述信息中获取潜在、有价值的知识或模式的过程;网络结构挖掘是从WWW的组织结构的链接关系中推导知识，主要是通过对web站点的结构进行归纳、分析和变形将Web页面进行分类，以利于信息搜索;网络使用挖掘就是对用户访问web时在服务器留下的访问记录进行挖掘，所以也叫WEB使用挖掘，本文讨论了网络挖掘的数据采集技术、预处理技术及模式发现技术，并结合实际探索科技情报服务的新模式。

摘要： 网络挖掘大体有三类:网络内容挖掘、网络结构挖掘和网络使用挖掘。网络内容挖掘是指从Web上的文件内容及其描述信息中获取潜在、有价值的知识或模式的过程;网络结构挖掘是从WWW的组织结构的链接关系中推导知识，主要是通过对web站点的结构进行归纳、分析和变形将Web页面进行分类，以利于信息搜索;网络使用挖掘就是对用户访问web时在服务器留下的访问记录进行挖掘，所以也叫WEB使用挖掘，本文讨论了网络挖掘的数据采集技术、预处理技术及模式发现技术，并结合实际探索科技情报服务的新模式。

摘要： 网络挖掘大体有三类:网络内容挖掘、网络结构挖掘和网络使用挖掘。网络内容挖掘是指从Web上的文件内容及其描述信息中获取潜在、有价值的知识或模式的过程;网络结构挖掘是从WWW的组织结构的链接关系中推导知识，主要是通过对web站点的结构进行归纳、分析和变形将Web页面进行分类，以利于信息搜索;网络使用挖掘就是对用户访问web时在服务器留下的访问记录进行挖掘，所以也叫WEB使用挖掘，本文讨论了网络挖掘的数据采集技术、预处理技术及模式发现技术，并结合实际探索科技情报服务的新模式。

摘要： 网络挖掘大体有三类:网络内容挖掘、网络结构挖掘和网络使用挖掘。网络内容挖掘是指从Web上的文件内容及其描述信息中获取潜在、有价值的知识或模式的过程;网络结构挖掘是从WWW的组织结构的链接关系中推导知识，主要是通过对web站点的结构进行归纳、分析和变形将Web页面进行分类，以利于信息搜索;网络使用挖掘就是对用户访问web时在服务器留下的访问记录进行挖掘，所以也叫WEB使用挖掘，本文讨论了网络挖掘的数据采集技术、预处理技术及模式发现技术，并结合实际探索科技情报服务的新模式。

摘要： 提出了一种基于Web的个性化学习模型,并结合Web使用挖掘等技术,讨论了基于该模型的个性化自主学习系统在Microsoft.Net框架下的设计与实现.系统采用B/S结构,使用方便,试用效果良好.

摘要： 提出了一种基于Web的个性化学习模型,并结合Web使用挖掘等技术,讨论了基于该模型的个性化自主学习系统在Microsoft.Net框架下的设计与实现.系统采用B/S结构,使用方便,试用效果良好.

摘要： 本发明公开了一种解耦WEB客户端与大数据挖掘分析的数据挖掘平台及实现方法，本方案由WEB客户端，数据挖掘服务单元，以及数据挖掘开发平台配合构成，数据挖掘服务单元分别与WEB客户端和数据挖掘开发平台数据连接，其接收并管理WEB客户端的请求，以及感知数据挖掘开发平台开发打包的相关数据挖掘算法，在WEB客户端和数据挖掘开发平台之间搭建调用通道；WEB客户端通过数据挖掘服务单元调用数据挖掘开发平台开发的相关数据挖掘算法。本方案能够将WEB客户端开发技术与大数据挖掘分析技术进行解耦，通过R数据挖掘服务把前端及分析人员的工作连接了起来，这样使得大数据挖掘分析人员专注实现R函数。

摘要： 公开设备模拟器和使用设备模拟器的方法。在一些实施例中，设备模拟器能够允许模拟的显示器与目标设备的显示器之间的精确像素对像素和英寸对英寸映射。还公开利用此类模拟器的Web应用开发工具。在一些实施例中，此类Web应用开发工具提供将电子文档源文件转换成用于多种操作系统和形状因素的交互式文档Web应用的便利方法。

摘要： 公开设备模拟器和使用设备模拟器的方法。在一些实施例中，设备模拟器能够允许模拟的显示器与目标设备的显示器之间的精确像素对像素和英寸对英寸映射。还公开利用此类模拟器的Web应用开发工具。在一些实施例中，此类Web应用开发工具提供将电子文档源文件转换成用于多种操作系统和形状因素的交互式文档Web应用的便利方法。

摘要： 本发明是借助将设有挖掘工具的刀柱插入到地下的垂直方向的挖掘、和使支承刀柱的基础机械沿着水平方向移动而进行水平方向的挖掘而连续地形成挖掘沟槽的地下连续沟槽挖掘方法，其特征在于，在将刀柱插入到规定深度的同时求得插入阻力；根据该插入阻力、推算地下深度方向的地基强度；用与推算的地基强度相平衡的推力进行挖掘，由此能对地基的变化更正确地推算的同时高效率地进行挖掘。

摘要： 本发明公开了一种解耦WEB客户端与大数据挖掘分析的数据挖掘平台及实现方法，本方案由WEB客户端，数据挖掘服务单元，以及数据挖掘开发平台配合构成，数据挖掘服务单元分别与WEB客户端和数据挖掘开发平台数据连接，其接收并管理WEB客户端的请求，以及感知数据挖掘开发平台开发打包的相关数据挖掘算法，在WEB客户端和数据挖掘开发平台之间搭建调用通道；WEB客户端通过数据挖掘服务单元调用数据挖掘开发平台开发的相关数据挖掘算法。本方案能够将WEB客户端开发技术与大数据挖掘分析技术进行解耦，通过R数据挖掘服务把前端及分析人员的工作连接了起来，这样使得大数据挖掘分析人员专注实现R函数。

摘要： 公开设备模拟器和使用设备模拟器的方法。在一些实施例中，设备模拟器能够允许模拟的显示器与目标设备的显示器之间的精确像素对像素和英寸对英寸映射。还公开利用此类模拟器的Web应用开发工具。在一些实施例中，此类Web应用开发工具提供将电子文档源文件转换成用于多种操作系统和形状因素的交互式文档Web应用的便利方法。

摘要： 公开设备模拟器和使用设备模拟器的方法。在一些实施例中，设备模拟器能够允许模拟的显示器与目标设备的显示器之间的精确像素对像素和英寸对英寸映射。还公开利用此类模拟器的Web应用开发工具。在一些实施例中，此类Web应用开发工具提供将电子文档源文件转换成用于多种操作系统和形状因素的交互式文档Web应用的便利方法。

摘要： 一种线锯挖掘装置包括：多个进入臂(10)，其具有在端部在每个方向上安装的滑轮(12)，还具有经过滑轮而布线的线锯(W)；支撑框架(20)；以及驱动单元/辊(30)。一种使用线锯挖掘装置的隧道挖掘方法包括步骤：(a)在岩石的目标表面(1)上沿着切割截面(C)钻出多个进入孔(51‑54)，(b)将进入臂插入到进入孔中，经过滑轮而布线的线锯与切割截面的切割线(L)相匹配，(c)安装支撑框架，支撑框架包括矩阵结构，具有放置在方向1的至少第一框架(21)和放置在方向2的至少第二框架(22)，以对应于切割截面，还具有多个进入孔(23)以将上述进入臂插入其中，以及(d)操作驱动辊，以使线锯在切割截面处切割岩石。

摘要： 本发明是借助将设有挖掘工具的刀柱插入到地下的垂直方向的挖掘、和使支承刀柱的基础机械沿着水平方向移动而进行水平方向的挖掘而连续地形成挖掘沟槽的地下连续沟槽挖掘方法，其特征在于，在将刀柱插入到规定深度的同时求得插入阻力；根据该插入阻力、推算地下深度方向的地基强度；用与推算的地基强度相平衡的推力进行挖掘，由此能对地基的变化更正确地推算的同时高效率地进行挖掘。

摘要： 从至少一个日志文件采集日志文件数据。可以根据采集的日志文件数据生成对练习web应用以执行web应用的安全分析的至少一个HTTP请求。可以向web应用传达HTTP请求。可以接收对HTTP请求的至少一个HTTP响应。可以分析HTTP响应以执行web应用的验证。可以输出验证的结果。