控制模型

摘要： 现阶段,随着我国科技的发展,先进的技术越来越先进,如通信和自动化技术。同时,PLC技术是电气自动化技术控制的关键以及电气工程自动化控制的基础。PLC技术建立了能够抗干扰的高智能控制模型,加强了PLC技术在电气工程及其自动控制中的应用,保证了与电气工程及其自动控制的深度集成战略检查。

摘要： 阐述智能化技术应用与电气机械工程的特点,智能化技术的应用,包括构建控制模型、智能化控制器进行自动操控,从而实现电气化机械水平的全面升级。

摘要： 叶片加料是卷烟厂制丝生产线的重要工序,需要控制温度和含水率的稳定性,将糖料均匀加入到烟叶中,对后续加工影响较大。基于昆船船舶设备集团有限公司的SJ1201加料机型,从控制思路对加料机出口物料含水率的稳定性进行分析探讨,减小物料出口含水率的波动,为后续提高工艺标准打下基础。

摘要： 随着乘用车市场竞争日趋激烈,大宗原材料价格和各类芯片价格持续攀升,乘用车企业生存压力急速增加。乘用车企业为了生存和发展,创新物料成本控制模式是必要手段。文章通过分析和研究乘用车研发项目的开发范围、零件开发及沿用策略、配置策划、物料成本清单、物料成本构成,运用GBOM系统、SAP系统、Excel等建立了乘用车研发项目物料成本控制模型。文章就乘用车研发项目物料成本控制模型进行分析,对缓解企业成本竞争压力、提升物料成本控制水平具有一定的参考意义。

摘要： 钢铁行业的发展直接决定了一个国家未来的发展趋势,在钢铁产业当中转炉炼钢具有非常重要的意义和地位,转炉炼钢最主要的任务就是控制对于吹炼的含碳量和实际的出钢温度,是否满足规定,对于转炉炼钢来说本身就是一个非常复杂的工业模式,在转炉炼钢的工业体系当中包含着多元化,复杂化的高温反应,也是一个具有周期性的升温过程,智能控制的全面发展给转炉炼钢的控制带来了一个全新的发展模式和方向。神经网络技术依靠自身强大的非线性系统解答能力在转炉炼钢的控制当中得到了大量的使用,得到了有效的成果,文章就主要对于转炉炼,钢的静态模型进行了分析研究,通过详细的分析了构建了转炉炼钢碳温的控制模型,希望能为我国钢铁产业的发展提供一定的理论依据。

摘要： 缸内进气量作为电控系统喷油和空燃比前馈控制的基础,对扭矩控制和排放性能至关重要。为了更简便、准确地估算缸内进气量,提出一种面向控制的充量模型,并基于Simulink软件完成该模型的搭建。引入GT-POWER仿真工具辅助标定,完成对充量模型中进气道传热因子、缸内驻留废气关键参数和气门实际流通面积的标定。最后将充量模型计算结果分别与仿真结果及台架试验结果验证对比,提出的充量模型稳态进气量的计算误差均在5%以内,表明提出的充量模型为发动机系统控制提供了一种较为可行的方法。

摘要： 为了解决以往PI调控已无法满足光伏并网逆变系统的稳定运行控制性能这一问题,阐述光伏发电系统优化控制,提出基于ACO-BP神经网络的光伏发电优化控制系统设计思路。探讨光伏发电系统的工作原理,基于ACO-BP神经网络算法原理,建立ACO-BP优化控制模型,实现数据归一化处理。提出ACO-BP神经网络优化控制思路,用于光伏发电优化控制系统的预测模型准确性进行验证,对比PSOBP神经网络算法模型,验证ACO-BP神经网络算法的控制精准性与合理性,实现光伏发电优化控制。

摘要： 随着网络通信和物联网技术的飞速发展,移动运营商搭建的通信网络实现广域覆盖并提供资源共享,为广大企业事业单位提供信息传输载体。在老旧水厂改造中组建有线和无线相结合的VPN专用网络,为水厂在单井启停控制,蓄水池液位控制,加药控制等环节提供数据传输基础,从而实现分散单井、水厂的全自动化运行。

摘要： 针对在超高层建筑施工中施工升降机的驱动电机输入电压受多因素影响,导致其调节困难、能耗严重的问题,提出一种基于数据挖掘的RF-GA-SVM输入电压控制方法。首先,在实现控制电压多因素分析的基础上,基于随机森林(random forests,RF)算法进行了影响因素的重要度计算,确定各因素的影响权重值和样本约简集合,并通过ROC(接收者操作特征)曲线和AUC(ROC曲线下的面积)分析验证属性约简集的分类准确率;其次,采用基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的支持向量机(support vector machine,SVM)算法,构建施工升降机输入电压控制模型;最后,利用施工升降机远程监控平台采集历史数据,对本研究提出的RF-GA-SVM输入电压控制模型进行训练和验证。实例验证结果表明:该模型检测样本的均方根误差(RMSE)为1.493,平均绝对误差(MAE)为0.899,平均绝对百分比误差(MAPE)为0.291%,决定系数(R2)为0.98,说明本方法可以有效选取影响因素,并根据影响因素和实际需求实现施工升降机输入电压的有效控制。

摘要： 针对综采工作面液压支架控制系统存在的控制效率低下、实时性差、与采煤机速度不匹配的问题,设计基于液压支架-采煤机控制模型的协同控制方案。综合考虑液压支架动作频率、液压支架位置、采煤机运行速度以及采煤机位置等因素,设计液压支架动作方案,保证采空区暴露面积最小,防止采煤机截割头截割护帮板。试验结果表明,该协同控制方案能够保证液压支架、采煤机的安全、稳定运行,提高了综采工作面工作效率。

摘要： 东莞市卫生信息化建设稳步前进,积极推进医院信息系统建设.然而,医改进程中信息化大规模普及下,存在着系统实施后多年不能验收等医院信息系统建设矛盾.基于医院信息化建设的前提,重点讨论医院信息系统实施周期控制模型问题.针对医院和该医院信息系统承建公司这两大主体进行分析,在合理假设下,对医院信息系统承建公司的工作效率和实施周期的影响因素公式化处理,建立承建公司工作效率模型和医院信息系统实施周期模型,然后据此与假设综合应用,建立医院信息系统实施周期控制模型,再对模型进行分析并分步骤给出AHP等级打分法处理数据和求解调整算法.最后,根据医院信息系统实施周期控制模型建立的分析过程,结合医院系统建设问题给出了合理的建议.

摘要： 涟钢紧凑式带钢生产线(CSP)辊底式隧道炉位于连铸机与轧机之间.合理的传送点是确保板坯最佳在炉时间、提高隧道炉缓冲空间的关键.基于板坯温度跟踪轨迹,结合连铸机两线生产的特点及轧制节奏的要求,建立传送点控制模型,实现板坯温度跟踪和传送点计算.现场应用效果表明,该模型通过动态设定传送点协调了铸机和轧机的节奏,使两者处于最佳平衡状态.

摘要： 在20辊轧机中,油缸位置和辊缝位置之间是一种非线性关系,它们之间也不存在显式函数表达式,这给HGC控制带来困难.在分析20辊轧机油缸实际位置和辊缝实际位置关系的基础上,提出了HGC控制中的油缸位置控制模型.通过离散数值计算,获得了辊缝位置GP和油缸位置P之间的函数关系曲线,相应地获得了辊缝位置GP对油缸位置P的一次变化率和油缸位置P之间的函数关系曲线,辊缝位置GP对油缸位置P的二次变化率和油缸位置P之间的函数关系曲线.通过曲线分析,得到了辊缝位置GP对油缸位置P的一次变化率的最大值点,在此基础上,建立了油缸位置和辊缝位置之间的一种近似线性关系.

摘要： 本文从成分控制模型在电弧炉炼钢领域的应用出发,介绍并分析了电弧炉炼钢在控制模型特别是成分控制模型等领域发展情况.结合国内外研究现状,指出成分控制模型在电弧炉炼钢领域的作用将日益突出,符合未来炼钢的发展方向.

摘要： 现有研究分析需求管理对道路交通影响需要建立由路段组成的路网模型,存在模型复杂、校准难等问题.从系统论的角度开展研究,对路网运行提炼出若干系统级要素,建立各要素交互作用的理论描述,并给出需求管理的一般性控制模型.以尾号限行、错峰出行、新能源车发展对道路交通影响为例进行仿真验证.提出的方法具有结构清晰、实现容易、效率高等优点,不但建立新的理论框架而且提供新的大数据应用方法,在交通运行分析及仿真领域具有广泛的应用前景.

摘要： 四川广播电视台针对演播厅楼宇控制系统的新控制模型和控制模式改造项目适用于四川广播电视台广电中心是具有集节目拍摄、节目制作、节目播出于一体的智能化功能型大楼,拥有众多演播厅,直播间等节目制作空间.并具有空间大,舒适性要求高、灯光、布景等工艺设备众多以及不同规模、不同类型的节目灯光及舞美效果设计差异大,工艺设备负载变化大、节目制作不同阶段人员负荷变化较大、设备摆放位置不确定等特点.项目运用自动控制学理论和数学理论,从数学控制模型入手,科学分析模型构成和影响因素,找到影响控制的实质性因素,并提出新的控制模型和新的控制模式,针对性改善由于楼宇控制系统原设计与实际运行环境多变特点不能完全匹配的状态,其表现为系统控制不精确、控制延时、舒适度不理想;温度范围变化大容易形成冷凝水损坏工艺和布景设备;控制过程不稳定,能耗过大,执行设备更换频繁等.运用新的控制模式,结合本地天气特点,利用BAS系统各DDC之间良好的通讯功能和中央电脑强大的计算功能,在确保被控区域舒适性的前提下,改造楼宇控制系统采用春秋季节控制模式和预冷控制模式尽可能利用自然供冷,减少机械制冷的时间;实现空气处理机组的多工况分区运行,有效挖掘楼宇控制系统节能性能.为我台创造了良好的社会效益和经济效益.

摘要： 在板带和线棒材热连轧生产线上，飞剪用于横向剪切运动轧件不规则的头部、尾部、事故剪切或碎断，以便后续轧机的咬人、减少轧件对轧辊的冲击和快速处理事故等，其剪切的稳定性及剪切精度直接影响整条轧线的生产效率和经济效益。提出了一种精确的曲柄式飞剪控制思想,建立了曲柄式飞剪剪切接触角度计算模型、飞剪曲柄目标速度、剪切加速度计算模型、飞剪剪切启动点计算模型及飞剪启动后的曲柄加速度动态修正模型等,可以极大地提高剪切精度,同时使剪切过程更为平顺.

摘要： 本文主要从用户使用角度介绍了ASPEN公司的RTO技术在燕山乙烯装置上的运行平台搭建及闭环应用情况,并初步评价了运行效果.燕山乙烯装置工艺过程复杂，实时优化控制模型涉及乙烯装置全部生产过程，包括裂解炉、压缩机等关键设备，并考虑设备不同的运行状态，如裂解炉的运行／清焦／热备／停炉等，反应器的使用／再生等各类工况，系统日常维护量大，对技术性、专业性、及时性等要求较高。若能充分并灵活的应用好核心技术、完善的做好日常运维，不仅可以持续提升增效空间，而且可以在现有基础上尝试装置的假想设计及改造可行性，综合应用实践成果值得期待。

摘要： 为解决航天产品研制过程中的技术状态依赖人为信息记录和判断而导致信息采集不及时,信息准确性保障成本高的问题,提出基于制造物联的航天产品研制过程的技术状态控制技术.通过“信息标识-数据清洗-数据融合-状态评估”四层结构,构建基于制造物联的航天产品研制过程的技术状态控制模型;针对采集数据的不准确性,提出了基于制造物联的数据清洗方法;针对数据不确定性,提出了基于粗糙集D-S证据理论的数据融合方法,实现技术状态的实时可靠性获取;通过实物状态与目标状态进行对比和评估,有效掌握技术状态的偏移,最后以航天某厂为应用对象验证了技术的可行性.

摘要： 为减少武器装备的维护成本,需实现对装备的健康状态监测,为此需要建立针对伺服控制系统进行故障诊断的平台.本文首先对伺服控制系统仿真模型进行了研究,并提出了基于扩展卡尔曼滤波的故障诊断算法,通过辨识系统参数达到故障诊断的目的,实现了基于模型的健康管理功能.

摘要： 公开了非模型预测控制到模型预测控制过渡的发动机控制系统和控制方法。一种用于车辆的发动机控制系统可以包括产生第一组可能MPC目标值和第二组可能MPC目标值的序列确定模块。成本模块确定用于第一组可能MPC目标值的第一成本和用于第二组可能MPC目标值的第二成本。选择模块基于第一和第二成本从第一和第二组可能MPC目标值中的一个选择MPC目标值。过渡模块接收MPC目标值、将MPC目标值与多个先前控制请求相比较并且选择控制多个发动机功能的范围在先前控制请求到MPC目标值内的目标值组。

摘要： 操作路径生成部(210)基于从状态传感器(101)输出的计测状态量，生成针对致动器(111)的操作量时间序列。预测模型部(220)将所述计测状态量和所述操作量时间序列作为输入来运算预测模型，由此，生成状态量预测时间序列。神经网络部(230)将从环境传感器(102)输出的计测环境量和所述状态量预测时间序列作为输入来运算神经网络，由此，校正所述状态量预测时间序列。状态量评价部(240)生成针对所述校正后的状态量时间序列的评价结果。操作路径生成部在所述评价结果满足适当基准的情况下，将所述操作量时间序列的前头的操作量向所述致动器输出。

摘要： 在马达控制方法中，将表示马达的状态的1个以上的控制量或目标值作为输入值输入到1个以上的节点层，通过在1个以上的节点层的各节点层中进行运算，来输出用于控制马达的1个以上的操作量，根据1个以上的操作量来对马达进行控制。1个以上的节点层分别具有并行地执行运算的多个节点。多个节点中的每个节点将输入值与针对每个节点规定的系数相乘，通过针对每个节点规定的将相乘后的值作为输入变量的函数来进行运算，由此决定输出值。

摘要： 本发明涉及一种工业自动控制技术及用该技术研制控制器的硬件构成，由无模型控制律，时变参数估计算法及受控系统组成，提出一种不用建立受控系统数字模型，而直接应用受控系统输入输出数据的自控技术及应用此技术所制成的无模型控制器，旨在满足工业过程控制中对低成本、高质量的控制技术及控制器的要求。

摘要： 一种基于Matlab的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定精细化建模范围和粗略建模范围、构建在线机理模型、构建概念模型、在线机理模型与概念模型耦合、模型参数校正、通讯指令关系建立、降雨过程建立、排水系统水量和水质模拟、排水系统仿真控制、数据模型辅助应用和模拟结果分析展示。使用该方法构建的混合模型是一种通用性的城市排水系统仿真控制混合模型，其融合在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型，可实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 一种基于C语言的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定模型范围：确定精细化建模范围和粗略建模范围；在线机理模型构建；概念模型构建；在线机理模型与概念模型耦合；模型参数校正；降雨过程建立；排水系统水量、水质模拟；排水系统仿真控制；数据模型辅助应用：构建神经网络模型，通过接收特征数据建立降雨与径流、管网流量与深度的关系，关系建立后用于径流及管网深度的预测；模拟结果分析展示。该模型融合C语言的在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型的丰富功能，实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 本发明的学习模型生成方法包括对行动模型进行机器学习并输出被进行了机器学习的行动模型的步骤，行动模型是以将表示工艺的操作状态或设备的运转状态的一个以上的观测量的历史数据进行了图像化得到的图像数据为输入数据，以基于历史数据而由操作员决定的工艺或设备的操作量为输出数据，操作员决定工艺或设备的操作量的行动模型。

摘要： 本发明提供一种在使用对控制对象的输入输出关系进行了模拟的控制模型来进行控制时，不会由于控制模型和控制对象的特性的背离而导致控制精度下降的控制装置、控制模型调整装置及控制模型调整方法。控制装置具有：模型调整起动机构，其在测定了稳定的实际控制量的定时从控制对象取入实际数据，生成模型调整的执行许可定时；第一控制量算出机构，其在被模型调整起动机构起动的定时使用现状的控制模型算出预测控制量；第二控制量算出机构，其在被模型调整起动机构起动的定时使控制模型的调整对象的参数变化预先确定的值，以同样的运算算出预测控制量；控制模型修正量算出机构，其取入第一控制量算出机构推定的预测控制量及第二控制量算出机构推定的预测控制量、实际控制量等，算出控制模型的调整对象参数的修正量。

摘要： 机器人控制模型学习装置(10)对于以表示在动态环境中向目的地自主行驶的机器人的状态的状态信息为输入而从包括介入环境的介入行动的多个行动中选择并输出与机器人的状态对应的行动的机器人控制模型，将执行了介入行动的介入次数作为负的报酬对该机器人控制模型进行强化学习。

摘要： 本发明提供一种在使用对控制对象的输入输出关系进行了模拟的控制模型来进行控制时，不会由于控制模型和控制对象的特性的背离而导致控制精度下降的控制装置、控制模型调整装置及控制模型调整方法。控制装置具有：模型调整起动机构，其在测定了稳定的实际控制量的定时从控制对象取入实际数据，生成模型调整的执行许可定时；第一控制量算出机构，其在被模型调整起动机构起动的定时使用现状的控制模型算出预测控制量；第二控制量算出机构，其在被模型调整起动机构起动的定时使控制模型的调整对象的参数变化预先确定的值，以同样的运算算出预测控制量；控制模型修正量算出机构，其取入第一控制量算出机构推定的预测控制量及第二控制量算出机构推定的预测控制量、实际控制量等，算出控制模型的调整对象参数的修正量。