监控模型

摘要： 随着物联网技术的快速发展,智慧农业已成为现代农业的主要发展方向,NB-IoT技术也逐渐应用到农业领域。贺兰山东麓地区地处世界葡萄种植的“黄金地带”,为了能够种植出符合高质量葡萄酒需求的原料,笔者以NB-IoT技术为切入点,通过与传统的物联网等技术融合,分析葡萄园场景监控需求后构建葡萄种植监控模型,为高质量葡萄生产提供保障。

摘要： 基于某混合动力车型,通过发动机台架和整车转鼓进行燃油稀释机油试验分析了冷却液温度、喷油起始相位、电池荷电状态(state of charge,SOC)和车辆运行循环对燃油稀释机油的影响。结果表明:冷却液温度为影响燃油稀释机油水平的主要因素,喷油起始相位为次要因素。冷却液温度低于50°C时,机油稀释率较高;喷油起始相位约为上止点前325°时,机油稀释率较低。在环境温度低于0°C时,发动机单次运行时间较短或者车辆单次短距离行驶有可能恶化燃油稀释机油水平,其中电池SOC约为37%时机油稀释率较高,电池SOC约为15%时机油稀释率较低。提出了一种机油稀释的监控模型,经过车辆转鼓和实际道路验证,该模型可较准确地预估机油稀释率。

摘要： 变形监测数据是定量评价水利工程结构安全的重要依据。水利工程变形数据是一种典型的非平稳信号,同时包含线性成分与非线性成分。针对水利工程变形的线性成分和非线性成分特征,分别利用针对线性信号的自回归移动平均模型和非线性信号的数据分组处理方法,构建了一种基于ARMA-GMDH的组合预测模型对水利工程的变形进行预测。工程实例表明,该方法可以有效地对水利工程变形的线性及非线性成分进行预测,与多个预测方法结果进行对比发现所提出的组合模型具有较高的预测精度,且与实测数据具有相似的变形趋势,可以分别对变形的线性及非线性成分规律进行分析,综合判断结构的变形趋势和安全性态,因此具有一定的工程应用价值。

摘要： 针对区域配电网主设备功率因数低下、负荷配置不合理、配电网节能性能差等弊端严重影响配电网发展的问题,开展了区域配电网主设备运行数据监控模型及评估方法研究。通过将变压器和输电线路的运行数据进行预处理、建立运行能效数据模型,从变压器、输电线路、无功补偿、新设备等方面建立统一的区域配电网主设备运行数据监控模型。并采用无量纲处理法将不同形式的指标进行统一标准化处理,用层次分析法构造了评价矩阵、层次单排序,实现一致性检验。通过对某区域配电网的实际运行数据进行算例分析实验,验证了文中所提方法的有效性。

摘要： 针对渗流滞后效应对土石坝渗流监控模型精度的影响问题,考虑不同滞后效应下库水位和降水量对土石坝渗流影响的差异性,分别引入正态分布函数和瑞利分布函数定量描述库水位和降水量对土石坝渗流滞后影响,构建了考虑滞后效应的土石坝渗流监控模型,并采用麻雀搜索算法求解模型滞后效应参数和回归系数的最优值。以某心墙土石坝为例,对比分析了考虑不同滞后效应及未考虑滞后效应的渗流监控模型的精度,结果表明,本文构建的渗流监控模型精度较高,更接近实际情况,能定量评价土石坝渗流的滞后效应,可用于土石坝渗流健康监测和安全性态评价。

摘要： 心墙沉降是两河口高土石坝的控制性安全监测项目,结合室内试验、监测、施工进度等资料,研究了心墙砾石土的沉降特性,建立了施工期沉降监控模型.研究表明:沉降变形的发展呈明显的阶段性,即沉降环埋设初期的快速沉降期、填筑进度平缓进行的匀速沉降期以及填筑高峰期的加速沉降期;以填筑因子与时效因子为组合的监控模型具有良好的解析力与拟合度,计算实例4个测点判定系数R2在0.938～0.972;施工期沉降产生的主导因素是填土层上覆的外压荷载,就已填筑高程1/2～2/3区段而言,施工期沉降变形所占的填筑分量与时效分量分别约占95％与5％;监控模型具有良好的外延性,在近1个月外延区间中预测误差不超过9.04 mm,通过不断延长建模时序以修正模型参数,可提高预测精度进而指导施工.

摘要： 为实现黄瓜贮藏过程中基于微生物内源荧光信息的微生物数量变化情况的快速实时监控,并为腐败预判提供依据,在不同贮藏时间对黄瓜表面进行三维荧光信息采集.运用多项式插值方法去除原始光谱中的瑞利散射,并进行Savitzky-Golay多项式平滑降噪处理.采用核心一致诊断(core consistency diagnostic,CORCONDIA)法对组件数进行估计,以避免黄瓜在贮藏过程中表面微生物自身的代谢作用对样本荧光信号的分析造成干扰.运用交替三线性分解(alternating trilinear decomposition,ATLD)算法,按该组件数对三维荧光矩阵进行分解,获得不同组件的相对激发强度光谱、相对发射强度光谱和相对浓度阵.解析结果表明:通过CORCONDIA法在函数值大于60％的前提下,确定组件数为4.以ATLD算法分解出的4个组件中,组件1和组件3呈现特殊双峰结构,其特征激发-发射光谱与微生物主要内源荧光物质,即类色氨酸和类酪氨酸的荧光指纹图谱吻合,且组件1所代表的类色氨酸具有较高的荧光量子产率.运用荧光区域积分法对组件1的特征光谱中高激发类色氨酸和低激发类色氨酸区域的荧光总量进行定量分析,并用多元逐步回归方法构建了标准化区域积分值与微生物数量间的函数关系.回归分析结果显示,采用二元四次逐步回归方法构建的回归模型决定系数R2可达98.309 8％.采用1个未参与模型建立的样本对预测模型进行检测,获得微生物数量的相对误差为1.037 1％.结论:在对黄瓜表面荧光光谱中微生物信息判别的基础上,可以实现黄瓜贮藏过程中基于微生物三维荧光信息的微生物数量变化监控模型的构建,为实时监控腐败进程提供依据.

摘要： 勇于担当、敢于创新。入行以来,始终以高度的使命感和责任感、忘我的奉献精神、精湛的业务素质、严谨的工作作风,在各个岗位上主动、高效、高质量地完成了各项工作任务,敢于迎难而上、挺身而出、担当作为,善于研究解决新问题,力争成为各个岗位的业务骨干,充分发挥身为党员的先锋模范作用。在评估咨询部期间,参与研发中长期贷款评级系统和行业标准值系统,量化评估指标,实现不同时期、不同类别项目评估工作的标准化;在信用风险监控中心期间,积极参与风险监控模型研发、准入监控等重要工作;在行业分析岗位,先后从事造纸、有色、造船等多个行业的研究分析及信贷政策制定工作,深入探索行业规律,在支持市场拓展与风险防控、优化行业融资结构等方面发挥了积极作用。

摘要： 大坝变形是能够体现混凝土坝实际状况最为可靠的指标之一,通过对大坝变形监测资料进行建模分析是反映混凝土坝运行性态、寻求变形内在规律建立的有效途径,并可运用数学模型对变形进行预测预报.为提高模型建立和变形预测的准确性,提出一种基于灰狼优化算法的混凝土坝变形监控模型,并通过工程实例分析,与常规逐步回归方法建立统计模型和BP神经网络结果进行对比,基于灰狼优化算法建立的监控模型精度更高、预测效果更佳,体现出灰狼算法在建立变形统计模型中求解精度和稳定性上优越性,为混凝土大坝变形分析和预测提供了新借鉴方法.

摘要： 为了提高配电网电压质量监控能力,提出基于卷积神经优化的配电网电压质量模型.构建配电网电压质量监控统计信息分析模型,根据配电网电压质量监控信息的挖掘结果,对配电网电压质量监控数据进行自相关特征提取和模糊信息重构,提取配电网电压质量相似度特征量.采用电网输出功率因素挖掘方法进行配电网电压质量的分段融合和自相关匹配检测,对检测的配电网电压质量监控数据进行模糊聚类处理,分析配电网电压质量测评互相关信息融合的规则性特征量,以此为约束条件进行配电网电压质量监控和关联特征评判.采用卷积神经优化分析方法,结合统计数据进行配电网电压质量的统计分析和寻优控制.仿真结果表明,采用该方法进行配电网电压质量监控的置信度水平较高,监控结果准确可靠,提高了配电网电压质量的量化分析能力.

摘要： 建立位移监控模型,拟定位移监控指标,是三峡工程混凝土重力坝安全运行管理的重要技术支撑.本文以三峡大坝2号泄洪坝段为例,结合位移和温度实测资料,根据坝体不同高程混凝土温度的影响因素和变化规律的不同,研究坝体温度场的分布特点,采用多项式拟合的方法分段模拟坝体温度场;利用有限元数值分析方法确定三峡重力坝的水压位移分量和温度位移分量,采用统计方法确定三峡重力坝的时效分量;利用位移实测数据采用回归分析方法确定调整系数和待定系数,建立起三峡重力坝的一维多测点位移确定性模型,并拟定位移监控指标.经检验,模型预报值与位移实测值吻合较好,从而验证了本文所建立的监控模型具有较高的精度和外延性.本文研究成果可应用于大坝安全管理中,具有一定的工程实用价值.

摘要： 针对传统变形监控模型在分析和解决变量间相关性方面的不足,借助因子分析法,通过寻求变量的公共因子,概括出相互独立的影响因子,揭示了观测数据的潜在内部结构,得出影响大坝变形的主要因素及其相应的影响程度。实例分析表明,因子分析模型由于公共因子为多变量融合的结果,在处理监测数据的相关性方面,较之传统模型有一定优势,更大限度地解释了原始数据信息。

摘要： 针对大坝安全监控模型在建模时出现病态问题，以大坝安全监控统计模型、确定性模型和混合模型为例，从理论上分析了这三种模型在建模过程中发生病态的成因，提出了判断模型病态的依据，研究表明：当安全监控模型中影响量所构成的因子少于7个时，模型不易产生病态，并且在满足工程精度条件下，所建立的模型能保持较高的精度。为了解决大坝安全监控确定性模型、混合模型中水压分量数学模型易出现拐点病态问题，探究了出现拐点病态的原因，提出了出现拐点病态的判据，给出了相应的处理方法。

摘要： 在Web环境下执行复杂业务流程时,客户端用户需要长时间等待服务器的响应而无法探知业务流程执行状态,这样导致应用的可操作性下降,界面响应迟钝.针对这一问题,本文提出了一种基于Web的业务流程监控模型M-Model(Web-based Business Process Monitor Model).该模型采用多层架构的思想,将应用逻辑、处理过程和显示逻辑分成不同的层次实现,并在Web服务之上的一个中间层构建监控模块,为应用提供业务流程的执行状态信息.该模型可减少业务逻辑接口和页面逻辑在时间上的耦合,改善用户体验、增强流程的可控性.

摘要： 大坝系统运行性态具有较强的非线性动力学特征,其安全监控模型是一个复杂的非线性函数关系.本文从机器学习的角度,应用服从结构风险最小化原理的统计学习方法-最小二乘支持向量机算法,以训练误差作为优化问题的约束条件,以置信范围值最小化作为优化目标,尝试从大坝安全监测数据中学习归纳出大坝系统运行规律,从而实现对上述非线性函数关系的拟合.实例分析表明,该模型能够有效的模拟和预测大坝工作性态与主要影响因素的关系.

摘要： 该文介绍了佛子岭连拱坝长系列观测资料分析的成果和实际应用。根据大坝监测资料，运用有限元计算及数控模型，全面分析了1993年11月下旬大坝变形“异常”的过程和连拱坝变形机理，定量地分析了各影响因素的作用，解释了大坝变形“异常”的原因，并提出了重点坝段不同时段位移的监控指标及相应运行水位的控制值。以实例说明了建立大坝监控模型及提出安全监控指标，对水库大坝安全运行的指导作用及重要意义。

摘要： 在神经网络镀锌层重量监控的应用中,采用粒子群优化算法(PSO)与BP算法结合的一种训练神经网络的新算法——PSOBP算法,利用PSO算法的宏观搜索能力和BP算法的指导性搜索思想,有效克服BP算法收敛速度慢、易陷于局部极小值等缺点.结果表明PSOBP算法用在镀锌层重量的监控模型中是非常有效的.

摘要： 本文提出了一种针对工作流的系统监控框架.该框架在模型层面赋予了用户更灵活的表达方式,在实例化的运行层面提供了动态的指标计算和具体的实施,既能实时监控系统运行状况,又能监控系统上下文环境,从而使得软件系统能够更好的满足用户需求的变化以及运行环境的变更.

摘要： 针对用一个时不变的固定KPCA模型来监控航空发动机这类时变系统的性能时，可能会引起故障检测、诊断的偏差的问题，提出了基于自适应核主元分析的航空发动机故障检测方法。该方法利用滑动窗口的机制，通过不断加入实时采集的数据，自动更新监控模型，使KPCA监控模型能适应这种时变系统的正常参数漂移。对某型涡扇发动机进行故障检测的应用结果表明，与静态KPCA检测模型相比，自适应KPCA检测模型具有更好的故障检测效果，可提高故障检测的快速性及准确率。

摘要： 南京大胜关长江大桥，是采用主跨为2 x336 m连续钢桁拱桥，3片主桁结构体系，结构复杂，施工安装及合龙难度大。主桥钢梁采用从两侧往跨中架设，先边跨合龙，后中跨合龙的总体方案。在安装过程中运用了无应力状态控制法，对钢梁每个安装工况的进行了计算与实测比较，并分别对大桥的平弦和主拱合龙状态进行计算分析，提出实际可行的合龙方法，成功实施对大桥的安装监控，并最终精确合龙。

摘要： 本发明公开了一种光弹性试验模型的安全监控系统及监控方法。该系统包括温控装置，包括箱体、设置于箱体内用于安装光弹性试验模型的离心加载装置、用于控制箱体内温度变化的温控模块；动力装置，用于驱动离心加载装置旋转从而带动光弹性试验模型离心旋转运动；振动测量仪，用于检测光弹性试验模型振动的振幅；根据振动测量仪检测的振幅值控制动力装置的运行：若振动值小于预设的振幅阈值，则增加动力装置的输出功率直到试验设置的最高转速为止；若振动值大于或等于预设的振幅阈值，则减小动力装置的输出功率或紧急制动。该安全监控系统既避免光弹性试验模型非正常破裂，又提高安全监控系统本身安全。

摘要： 本申请涉及一种基于模型的监控方法、监控装置、应急指挥平台及计算机可读存储介质，监控方法包括：显示模型信息，所述模型信息为依据实景构建的2D或者3D模型信息；在模型信息上显示监控设备信息，所述监控设备信息在模型信息上的显示位置为其在实景中的真实位置；获取选取指令信息，所述选取指令信息指向一个或多个监控设备信息；以及显示与监控设备信息对应的实时监控画面信息。监控装置和应急指挥平台使用上述方法显示实时监控画面信息，计算机可读存储介质存储有与基于模型的监控方法对应的代码。本申请能够在根据实景构件的模型信息上显示实时监控画面信息，有助于提高查看监控的便捷性。

摘要： 本发明公开了一种基于监控对象模型的工业监控方法及装置，其中，方法包括：根据监控对象的属性和行为建立监控对象模型库；根据监控对象模型库进行监控对象模型实例化，并建立监控对象实例库；根据通讯协议和监控对象实例库对监控对象和通讯规约进行绑定，得到网关对象，并建立网关实例库；根据网关实例库中网关对象和监控对象构建监控系统，以对监控对象进行监控。该方法可以将监控应用程序与具体的物理监控对象进行解耦，有利于监控应用程序的重用，不但可以提高监控系统的快速部署和扩展，而且可以提高监控系统的开发速度和提高监控软件的可复制性，有效提高监控的适用性和实用性。

摘要： 本发明公开了一种光弹性试验模型的安全监控系统及监控方法。该系统包括温控装置，包括箱体、设置于箱体内用于安装光弹性试验模型的离心加载装置、用于控制箱体内温度变化的温控模块；动力装置，用于驱动离心加载装置旋转从而带动光弹性试验模型离心旋转运动；振动测量仪，用于检测光弹性试验模型振动的振幅；根据振动测量仪检测的振幅值控制动力装置的运行：若振动值小于预设的振幅阈值，则增加动力装置的输出功率直到试验设置的最高转速为止；若振动值大于或等于预设的振幅阈值，则减小动力装置的输出功率或紧急制动。该安全监控系统既避免光弹性试验模型非正常破裂，又提高安全监控系统本身安全。

摘要： 本申请涉及一种基于模型的监控方法、监控装置、应急指挥平台及计算机可读存储介质，监控方法包括：显示模型信息，所述模型信息为依据实景构建的2D或者3D模型信息；在模型信息上显示监控设备信息，所述监控设备信息在模型信息上的显示位置为其在实景中的真实位置；获取选取指令信息，所述选取指令信息指向一个或多个监控设备信息；以及显示与监控设备信息对应的实时监控画面信息。监控装置和应急指挥平台使用上述方法显示实时监控画面信息，计算机可读存储介质存储有与基于模型的监控方法对应的代码。本申请能够在根据实景构件的模型信息上显示实时监控画面信息，有助于提高查看监控的便捷性。

摘要： 本发明是一种基于BIM模型的冷藏集装箱监控系统及其监控方法，监控系统包括中心监控设备、配电柜和分布在堆场不同位置的若干个冷藏集装箱，中心监控设备通过局域网连有交换机，每个冷藏集装箱上均设有冷藏集装箱接触器，冷藏集装箱接触器与交换机相连，配电柜与冷藏集装箱、冷藏集装箱接触器电连接并为冷藏集装箱、冷藏集装箱接触器供电，中心监控设备内设有BIM三维模型。监控方法为信息采集、数据传递、数据处理和监控管理。本发明能够对大型冷藏集装箱堆场信号进行快速采集、快速定位、故障点的便捷查找，监控效率高、定位准确、信号干扰小，提高了生产效率，降低了劳动强度，实现真正可靠安全的无人化、智能化、自动化堆场服务。

摘要： 本发明公开了一种基于监控对象模型的工业监控方法及装置，其中，方法包括：根据监控对象的属性和行为建立监控对象模型库；根据监控对象模型库进行监控对象模型实例化，并建立监控对象实例库；根据通讯协议和监控对象实例库对监控对象和通讯规约进行绑定，得到网关对象，并建立网关实例库；根据网关实例库中网关对象和监控对象构建监控系统，以对监控对象进行监控。该方法可以将监控应用程序与具体的物理监控对象进行解耦，有利于监控应用程序的重用，不但可以提高监控系统的快速部署和扩展，而且可以提高监控系统的开发速度和提高监控软件的可复制性，有效提高监控的适用性和实用性。

摘要： 本发明是一种利用通用监控模型对信息系统监控的方法，包括步骤：(1)将信息系统中的各种监控对象统一设定为通用管理对象进行描述，每个管理对象包括：能够监控到的属性、获取属性的方法；(2)使用通用访问协议实现获取属性的方法；(3)通过配置方式定义管理对象及其访问，按照一定的语法要求，通过编写配置文件的方式对管理对象进行描述，完成配置文件编写后，通过程序生成与该类设备对应的java程序；该java程序每创建一个实例对象，即与现实中该类设备的一个实例设备对应，通过对该java对象的控制，可实现对实际设备的监控。

摘要： 本发明公开了一种设备监控数据模型及设备监控方法，模型包括：主设备模板表、子设备模板表和主子关系表；主设备模板表包括主设备监控字段，主设备监控字段用于接收设备运行系统实时上传的主设备的运行数据，并通过key+value的存储方式将主设备的运行数据存储在主设备模板表中；子设备模板表包括子设备监控字段，子设备监控字段用于接收设备运行系统实时上传的子设备的运行数据，并通过key+value的存储方式将子设备的运行数据存储在子设备模板表中；其中，子设备为主设备下运行的子设备；主子关系表用于记录主设备模板表和子设备模板表之间的对应关系。实现灵活的存储多个监控的数据在一个字段中，避免对监控模型的大量修改。

摘要： 本发明是一种利用通用监控模型对信息系统监控的方法，包括步骤：(1)将信息系统中的各种监控对象统一设定为通用管理对象进行描述，每个管理对象包括：能够监控到的属性、获取属性的方法；(2)使用通用访问协议实现获取属性的方法；(3)通过配置方式定义管理对象及其访问，按照一定的语法要求，通过编写配置文件的方式对管理对象进行描述，完成配置文件编写后，通过程序生成与该类设备对应的java程序；该java程序每创建一个实例对象，即与现实中该类设备的一个实例设备对应，通过对该java对象的控制，可实现对实际设备的监控。