改进粒子群优化算法优化神经网络在镀锌层重量监控中的应用

摘要

在神经网络镀锌层重量监控的应用中,采用粒子群优化算法(PSO)与BP算法结合的一种训练神经网络的新算法——PSOBP算法,利用PSO算法的宏观搜索能力和BP算法的指导性搜索思想,有效克服BP算法收敛速度慢、易陷于局部极小值等缺点.结果表明PSOBP算法用在镀锌层重量的监控模型中是非常有效的.