基于两步式改进粒子群优化算法的汽车尾门结构优化方法

摘要

一种基于两步式改进粒子群优化算法的汽车尾门结构优化方法，通过从汽车尾门结构的有限元模型中确定设计变量并计算模型在各样本点的响应，并建立各工况响应与设计变量之间高精度代理模型；然后建立汽车尾门结构优化问题的目标函数，分别使用约束粒子群算法进行全局搜索和约束边界处的局部搜索的两步式改进粒子群算法择优后得到汽车尾门优化结构。本发明解决了粒子群优化算法寻优能力对控制参数调整的依赖性问题，能够有效的提高粒子群算法在具有复杂约束的汽车尾门结构优化问题中的寻优能力，显著改善汽车尾门的结构优化设计结果。