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电动汽车充电站

电动汽车充电站的相关文献在2004年到2023年内共计938篇,主要集中在电工技术、公路运输、工业经济 等领域,其中期刊论文186篇、会议论文20篇、专利文献1082918篇;相关期刊119种,包括电力科学与技术学报、电测与仪表、电工电能新技术等; 相关会议16种,包括中国系统工程学会决策科学专业委员会第十一届学术年会、2015年全国智能电网用户端能源管理学术年会、第六届21世纪城市发展国际会议等;电动汽车充电站的相关文献由2843位作者贡献,包括不公告发明人、张波、李建祥等。

电动汽车充电站—发文量

期刊论文>

论文:186 占比:0.02%

会议论文>

论文:20 占比:0.00%

专利文献>

论文:1082918 占比:99.98%

总计:1083124篇

电动汽车充电站—发文趋势图

电动汽车充电站

-研究学者

  • 不公告发明人
  • 张波
  • 李建祥
  • 王炜
  • 罗李子
  • 吴志
  • 胡泽春
  • 刘海波
  • 姜久春
  • 孙丰森
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 杨琪; 孟超; 梅超; 赵英汝; 郭熠昀
    • 摘要: 融合型变电站作为集成建设多种功能站的新型运营模式,为边缘数据中心与电动汽车充电站的规划运行提出了新的方向;而作为典型的综合能源系统,其运行优化方法也有待深入研究.针对融合型变电站内各功能站协同优化问题,设计了涵盖数据中心、储能电站、电动汽车充电站的融合型变电站运行架构,建立了以年净支出最小为目标函数的多站协同运行优化模型,提出了融合型变电站优化运行策略.通过模型的优化求解,确定多站协同运行最优方案.算例结果表明:电动汽车充电站负荷曲线具有明显的峰谷特性,且与电网用电高峰时段相符,电动汽车充电站接入融合型变电站会进一步加剧供电压力;通过信息负荷与储能电站的灵活调度,可以实现电力负荷在时间与空间上的转移,达到转移高峰负载、促进电动汽车平滑入网、显著降低运行成本的效果;融合型变电站的日净收益随低时延数据负荷的比例增大而增大,二者近似呈线性关系.
    • 赵龙; 杨波; 崔灿; 赵韧; 张逸凡; 王燚; 吴俊勇
    • 摘要: 结合分布式能源与电动汽车充电站接入配电网的大背景,提出了一种基于多种群牵引差分进化算法的含分布式电源与电动汽车充电站的配电网规划方法。首先,充分考虑了分布式光伏与负荷出力时序上的匹配性,利用聚类分析确定规划场景,使规划结果更具准确性。接着,从配电网的投资成本、运行成本、性能指标综合最小为出发点,考虑潮流约束与分布式电源约束,构建了配电网规划模型。然后,为提高收敛速度及规划结果准确性,采用多种群牵引差分进化算法对规划模型进行求解。最后,针对山东省潍坊市某实际工业园区,通过传统差分进化算法、粒子群算法与多种群牵引差分进化算法分别求解并进行对比分析,验证了所提规划方法的有效性。
    • 姜迅
    • 摘要: 现代高速公路是我国交通运输的重要基础设施,一般长途出行的车辆都会选择高速公路来行驶,而电动汽车在近些年的发展水平持续上升,电动汽车的普及能够改善能源利用问题,促进环境健康发展减少噪音污染,但是电动汽车对于充电需求的不断增长,对充电站建设提出更高的要求。因而文章对高速公路网电动汽车充电站选址与定容问题进行分析与研究。目的在于对高速公路电动汽车运行的基本特征进行明确,对电动汽车充电站选址期间需要注重的问题以及依据原则进行掌握,并在确定充电站选址之后对充电站容量确定方法进行分析。通过研究获得结论,实现对高速公路网运行的基本特征、高速公路网电动汽车充电站选址与定容方法的掌握,最后结合文章参与的充电站规划项目对选址和定容效果进行阐述。
    • 郭宴秀; 苏建军; 马临超; 陈昌松
    • 摘要: 为了有效利用混合储能系统的充放电特性,提出一种基于区间Ⅱ型模糊逻辑控制(IT2FLC)的混合储能系统(HESS)太阳能充电站功率分配策略。该策略针对蓄电池充电提出多步恒流充电方法,通过双向DC/DC转换器为混合储能系统传输功率,采用扰动观测算法跟踪太阳能电池板的最大功率。最后通过dSPACE实时仿真系统对所提出的分配策略进行仿真验证,证明了该策略的有效性。
    • 吴正骅; 申屠刚; 戴睿昕
    • 摘要: 多站融合是新型的变电站模式,对多站融合中的需求响应资源进行合理调控能够有效缓解供需不平衡,提高电力系统综合运行效率,实现资源优化配置。基于多站融合的一般形式,建立了数据中心的负荷模型、电动汽车充电站模型以及储能电站模型。从充电费用、削峰填谷和配电网损耗3个方面建立了基于需求响应资源的多元多目标协同优化调度模型,为简化问题的求解复杂度,将多个子目标组合转化为单目标模型,采用基于粒子群算法的带权重极小模理想点法求解该多目标优化问题。通过算例分析比较了几种不同优化方案下的计算结果,验证了所提模型的有效性。
    • 侯慧; 唐俊一; 王逸凡; 夏晓荣; 王飞; 胡鹏飞; 谢长君
    • 摘要: 电动汽车的大量推广必须以科学合理的充电设施规划为基础。提出一种城区电动汽车充电站布局规划方法。首先,在城区电动汽车快充需求分布预测基础上,以充电站内充电机数量、充电站与快充需求点间距离以及充电站间距离为约束,充电站社会年总成本最小为目标,建立兼顾充电站、电动汽车用户以及电网三方利益的充电站选址定容模型。然后,采用Voronoi图联合改进粒子群算法对模型进行求解。通过Voronoi图划分充电站服务区域,再利用改进粒子群算法进行全局寻优,得到规划区域内充电站选址定容最优方案。最后,以某城区为例进行仿真,验证了所提方法的有效性。
    • 蒋虹; 马平
    • 摘要: 在清洁能源大规模发展的背景下,分布式电源(Distributed Generation,DG)和电动汽车(Elec⁃tric Vehicle,EV)接入配电网,会对其规划和运行带来诸多影响,为保证系统高效、经济和安全运行,文中建立了DG与EV充电站协调规划模型。利用拉丁超立方采样(LHS)以及矩阵变换法,对DG与传统负荷间存在的相关性进行描述;通过蒙特卡洛模拟法对EV充电负荷进行预测,根据K means算法进行场景聚类得到典型运行场景;构建以综合年费用、供电可靠性成本以及电压偏移量最小为目标的规划模型,采用改进的粒子群算法(Chaos Particle Swarm Optimization,CPSO)进行求解,结合IEEE-33节点系统进行仿真验证。结果表明,所建模型下的综合协调规划可以提高系统的经济性与可靠性,并达到改善电压质量的目的,也验证了CPSO算法的可行性与快速有效性。
    • 李恒杰; 朱江皓; 傅晓飞; 方陈; 梁达明; 周云
    • 摘要: 精确的电动汽车充电站充电负荷预测是提高充电站安全经济运行的重要措施,也是支撑充电基础设施新建、扩容规划决策的重要基础.为提高电动汽车充电站超短期充电负荷预测的精度,提出一种基于集成学习的充电站超短期充电负荷预测方法.首先,以预测精确度与响应速度为主要目标,使用轻量级梯度提升框架构建基础回归器模型;其次,通过自适应提升方法对基础回归器群进行集成;最后,通过超参数调整与优化,建立基于能量集成轻量梯度提升框架(EEB-LGBM)的双层充电站超短期充电负荷预测模型.算例结果表明,相较于反向传播神经网络、卷积神经长短期记忆网络、差分自回归移动平均模型等预测模型,所提出的基于EEB-LGBM的超短期充电负荷预测模型具有更高的精确度,同时可以大幅度缩短训练时间和降低计算资源需求.
    • 肖朝霞; 张可信; 冯冀
    • 摘要: 为解决电动汽车通过有序充/放电参与微电网运行的多利益主体优化调度问题,提出一种含电动汽车充电站的风/光/柴微电网多时间尺度分层优化调度方法。首先分析电动汽车充电站和微电网运营商之间的利益关系,建立含电动汽车充电站的风/光/柴微电网分层调度体系;然后考虑风/光/柴微电网不同工况下的发电成本和电动汽车放电成本建立充/放电定价机制,引导电动汽车群有序充电与短时放电;接着考虑分布式电源和负荷预测的准确度,建立含电动汽车充电站的风/光/柴微电网日前/短时优化调度模型;最后采用混合整数线性规划算法对模型进行求解。仿真结果表明:该方法能够实现电动汽车群对风/光/柴微电网的“有序充电-能量支持,短时放电-功率支持”以及电动汽车充电站和微电网运营商两个利益主体之间的协同增效,并验证了该方法的正确性和有效性。
    • 黄达; 刘传; 唐郑熠; 陈龙辉; 胡文瑜
    • 摘要: 充电网络建设的滞后已经成为制约电动汽车发展的关键因素,而C2C的商业模式则有望成为其强大的推动力,但由此也产生了为交易双方建立信任机制的问题。针对该问题,提出一种对充电网络的交易主体进行信任评估的方法,并设计了基于双层区块链的信任数据存储系统;同时,还提出了基于“轮盘赌”策略的共识算法,以改善工作量证明(proof of work, PoW)机制在算力损耗和共识效率上的缺陷。实验结果表明,提出的方法能够较好地识别恶意主体,并可以取得较高的共识效率。
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