分层优化
分层优化的相关文献在1993年到2022年内共计254篇,主要集中在电工技术、自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术
等领域,其中期刊论文162篇、会议论文7篇、专利文献126366篇;相关期刊133种,包括教育艺术、试题与研究(教学论坛)、山西教育:高中文科版等;
相关会议7种,包括2012年重庆市电机工程学会学术会议、2012年第二届全国现代制造集成技术学术会议、2010年电站热工控制研讨会暨自动化信息化技术交流年会等;分层优化的相关文献由740位作者贡献,包括何大阔、徐征、李康等。
分层优化—发文量
专利文献>
论文:126366篇
占比:99.87%
总计:126535篇
分层优化
-研究学者
- 何大阔
- 徐征
- 李康
- 王福利
- 徐叙瑢
- 贾润达
- 杨晓辉
- 杨湛
- 江岳文
- 沈圣
- 温步瀛
- 牛畅
- 王嘉琛
- 王浩然
- 程杉
- 褚菲
- 陆金钰
- 陈哲
- 丁强
- 于文革
- 于越
- 于辉
- 任洁
- 俞永军
- 倪招勇
- 冯仕杰
- 刘吉臻
- 刘崇茹
- 刘建坤
- 刘海涛
- 刘群明
- 刘耀峰
- 刘韬
- 卢紫旺
- 厉苗
- 史明明
- 吕志鹏
- 吕振华
- 吴伟
- 吴楚
- 吴楠
- 吴鸣
- 周前
- 周吉
- 唐伟佳
- 夏玉磊
- 姚一杨
- 孙健
- 孙承晨
- 孙远韬
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朱显辉;
于越;
师楠;
胥良;
简有为
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摘要:
为改善BP神经网络算法需要大量训练数据和预测精度有限等问题,提出了以输入层、隐含层和输出层为目标的分层优化思路。首先,利用灰色模型良好的小数据趋势辨别能力对输入层数据进行处理,以更好地提炼数据内部蕴含的数学规律,压缩神经网络所需训练数据样本数量;然后,利用遗传算法优越的全局寻优能力确定隐含层的初始权值和阈值,抑制神经网络隐含层参数无法准确获取所导致的误差较大和泛化能力弱的问题;最后,采用蚁群优化算法对输出层数据进行优化,以进一步改善神经网络模型的计算精度。以波动性较强的风电功率进行算例验证,结果表明,所提基于分层优化思想的神经网络算法,能在减小预测误差的同时,降低神经网络所需样本量并增强其泛化能力。
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董香栾;
赵琰;
王昱日
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摘要:
能源互联网由于分布式设备数量剧增,优化调度决策需要分析处理海量数据,对功率流的分析将会面临重重困难。分层优化是针对非线性高维问题及海量数据处理难题的解决策略,其基本思路是将系统按照一定标准,划分为若干层次,再按照系统物理特征划分为不同的区域,给每个区域分配智能体来负责设备的调控,重点研究考虑电、气、热系统结构的潮流分布。结合Q学习基本原理,详细研究了如何将能源互联网系统潮流转化为Q学习模型,并通过仿真算例分析,验证所提出算法的有效性。
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于凤娇;
王典;
李润宇
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摘要:
高渗透率风、光等分布式电源出力的间歇性和波动性是影响电网消纳可再生能源的主要原因.针对以上问题引入需求侧响应参与度,采用了规划-运行双层模型对含分布式电源并网优化策略进行研究.在规划层综合考虑风光承载率、经济性以及网络损耗建立多目标规划模型,对DG(Distributed Generation)的安装位置和容量以及DR(Demand Response)容量进行优化.在运行层引入电网调控DR参与度和电价激励DR参与度两种模式,并利用改进引力搜索算法进行求解.通过对东北某地区实际47节点配电系统进行算例仿真,得到不同参与度下的多目标运行方案,结果验证了研究的合理性和可行性.
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张荣珅;
王玉田;
胡荣权;
杨灵芳;
黄智
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摘要:
提出了一种基于冲突伤害名义代价的避险规划方法。综合碰撞伤亡代价、法规、伦理和冲突不确定等因素,在伦理调查基础上建立对冲突各方中人的伤害名义代价模型。以名义代价期望为目标函数,车辆物理系统限制为约束条件,构建两难困境下的轨迹规划问题。采用暖启动数值优化的分层优化算法对规划问题求解。设计了两难困境仿真场景,仿真实验表明,提出的方法给出了符合公众预期的避险规划。
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臧紫坤;
杨晓辉;
李昭辉;
袁志鑫;
许超;
陈苏豪
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摘要:
大规模可再生能源消纳以及电力系统的低碳发展对减少火电机组调峰调频时的碳排放提出了更高要求。为提高系统风光消纳的经济性与火电机调峰的低碳性,提出一种考虑火电机组储热改造与风光最优弃能的风光火储分层优化调度方法。考虑风光反调峰特性,建立最优弃能约束模型,构建以电网净负荷方差最小为目标的上层模型,对净负荷曲线进行一次“削峰填谷”。为扩大火电机组调峰深度,考虑储热机组改造,建立碳交易成本模型。基于此,建立以系统总成本和碳交易成本最小为目标的下层模型,对净负荷曲线二次“削峰填谷”的同时,实现对系统经济与低碳的协同优化。基于算例分析,验证了所提出模型的合理性与有效性。
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程杉;
汪业乔;
廖玮霖;
左先旺;
代江
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摘要:
电动汽车(EV)和新能源微电网(NEMG)分属不同利益主体。针对EV接入NEMG后的经济运行问题,建立计及EV有序充放电行为和车主综合满意度的NEMG多目标分层调度数学模型并提出求解计算方法。EV层以最大化车主的综合满意度为目标,通过CPLEX软件求解得到EV充放电计划并传递给NEMG层。NEMG层基于EV充放电计划调整微电网内部可控分布式电源出力,以达到最小化系统综合成本和交互功率波动的目标。为求解该高维、非线性和多目标模型,提出基于可信度的三黑洞系统捕获策略多目标粒子群优化算法。仿真结果表明,含EV微电网分层架构相比不分层架构能实现EV和NEMG的互利共赢,验证了所提方法的科学性及有效性。
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徐敏英
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摘要:
为了适应“双减”政策,提高小学英语课后作业的完成效果,本文提出小学英语课后作业标准化设计方法。分析小学英语课后作业设计现状和不足。提出设定作业分层标准化设计目标、制定双向层级标准化提升结构、增强作业设计内容标准性等设计方法,整体提高英语作业完成水平。
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肖朝霞;
张可信;
冯冀
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摘要:
为解决电动汽车通过有序充/放电参与微电网运行的多利益主体优化调度问题,提出一种含电动汽车充电站的风/光/柴微电网多时间尺度分层优化调度方法。首先分析电动汽车充电站和微电网运营商之间的利益关系,建立含电动汽车充电站的风/光/柴微电网分层调度体系;然后考虑风/光/柴微电网不同工况下的发电成本和电动汽车放电成本建立充/放电定价机制,引导电动汽车群有序充电与短时放电;接着考虑分布式电源和负荷预测的准确度,建立含电动汽车充电站的风/光/柴微电网日前/短时优化调度模型;最后采用混合整数线性规划算法对模型进行求解。仿真结果表明:该方法能够实现电动汽车群对风/光/柴微电网的“有序充电-能量支持,短时放电-功率支持”以及电动汽车充电站和微电网运营商两个利益主体之间的协同增效,并验证了该方法的正确性和有效性。
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毛卉;
陈立家;
范贤博俊;
王敏;
王晨露;
董孟豪
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摘要:
针对视觉机械臂系统整体精度不高、不易部署、校准成本高的问题,提出了具有分层优化机制的自适应多精英引导的复合差分进化算法(AMECoDEs-LO)。首先,对机械臂运动学模型和手眼标定外参模型进行系统集成;然后,以AMECoDEs算法为基础对种群中阶段性数据进行主成分分析,按照当前代各维度向量支配度的不同,划分参数优化的优先级,以参数降维优化的思想实现了对种群收敛精度和速度的隐式引导,在仿真和真实环境下与现有的一流演化算法进行了对比验证;最后针对视觉传感器对环境噪声敏感问题,加入不同强度的高斯白噪声验证系统的鲁棒性。实验结果表明,该算法精度高、收敛速度快、鲁棒性好且不需要额外的校准仪器,可用于视觉机械臂的快速部署。
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杨晓辉;
邓福伟;
冷正旸;
梅凌昊;
王晓鹏;
邓叶恒
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摘要:
在电力市场环境下,供电系统的经济调度日趋复杂,寻求协调用户与供电公司两方利益的策略有重要意义。为此提出了一种基于二阶锥规划计及需求侧管理的主动配电网分层优化模型。用户层将负荷划分峰谷平时段,确定峰谷电价,对不同的负荷类型采取不同的管理手段,以达到削峰填谷效果;配电网层以网络损耗最小为目标,考虑了光伏发电、风力发电、储能系统、静止无功补偿器与分组投切电容器组等主动调控对象的控制,以二阶锥松弛技术把最优潮流问题转换为二阶锥规划模型。对改进IEEE33节点系统进行算例分析,验证了模型的有效性。
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刘树杰;
杨沐昀;
赵铁军
- 《第三届学术计算语言学研讨会》
| 2006年
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摘要:
在基于规则的机器翻译系统中,对规则库进行优化能够删除冗余和冲突的规则,提高规则库的质量.然而规则优化的过程如果处理不当会删掉一些好的规则.如何避免这种情况的发生,是规则优化过程中很重要的问题.本文提出了通过在规则优化的过程中采用分层优化的思想,避免不同层次的规则进行竞争,来避免上述情况的发生.实验证明能够取得比较好的效果.
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YE Qing;
叶青;
PING Jingyang;
平静洋;
WANG Xingwei;
王兴伟
- 《第六届电能质量及柔性输电技术研讨会》
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摘要:
社会认知优化算法(SCO)通过竞争选择和领域搜索来模拟社会认知理论中的社会学习能力,用代理来表示社会中的人,用知识库来表示社会中的知识,通过代理和知识库之间的相互作用和交互来模拟人类的社会学习过程,从而实现优化学习的目的.本文将社会认知算法运用到应用于配电网重构,并根据配电网的结构特点,采用基于节点度的方法对配电网络进行简化,并依据简化的网络进行编码和种群个体初始化,在进行种群个体优化过程中,本文采用分层优化策略,首先选择哪些支路组应该断开;其次对上一步断开的支路组内部的断开支路进行优化.最后利用Matlabr2009b平台进行编程,通过对IEEE33节点系统仿真,验证本文算法的合理性和有效性.
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