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生态系统健康评价

生态系统健康评价的相关文献在2003年到2022年内共计110篇,主要集中在环境科学基础理论、环境质量评价与环境监测、水产、渔业 等领域,其中期刊论文88篇、专利文献3818753篇;相关期刊59种,包括湖泊科学、海洋通报、生态学报等; 生态系统健康评价的相关文献由391位作者贡献,包括杨志峰、陈彬、吴伟等。

生态系统健康评价—发文量

期刊论文>

论文:88 占比:0.00%

专利文献>

论文:3818753 占比:100.00%

总计:3818841篇

生态系统健康评价—发文趋势图

生态系统健康评价

-研究学者

  • 杨志峰
  • 陈彬
  • 吴伟
  • 苏美蓉
  • 陈丕茂
  • 余景
  • 余景1
  • 傅明珠
  • 冯文勇
  • 刘排九
  • 期刊论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 贺磊
    • 摘要: 大九湖作为全国著名的旅游风景区,人类活动对这个天然湖泊仍有影响,存在富营养化风险。浮游植物种类的组成、分布不断受到光照、水温和水体氮、磷及微量元素的影响,也与水体的流动性、底泥、微生物等环境因素相关,体现出较大的个体差异。通过对大九湖多要素水生态数据持续性调查与评价,有利于大九湖的水生态保护与修复。
    • 张月琪; 张志; 江鎞倩; 沈小雪; 李瑞利
    • 摘要: 为解明粤港澳大湾区城市红树林生态系统健康状况,基于PSR(压力-状态-响应)模型和层次分析法,构建了城市红树林生态系统健康评价指标体系,对大湾区的香港米埔、深圳福田、广州南沙和珠海淇澳岛4个典型城市红树林进行生态系统健康评价,识别健康问题并提出管理对策.结果表明:红树林生态系统健康指数(EHI)为淇澳岛(3.05,健康)>米埔(3.03,健康)>南沙(2.54,亚健康)>福田(2.13,亚健康).就压力指标而言,米埔和福田红树林的自然压力源为病虫害和生物入侵,人为压力源为人口、经济相关指标及城镇生活污水排放,福田还受到工业废水排放的压力.就状态指标而言,红树林受海水营养盐污染严重,南沙和淇澳岛红树林存在严重的有机污染和重金属污染;红树植物多样性(除南沙红树林外)和大型底栖动物生物多样性偏低,但鸟类生物多样性处于较高水平.就响应指标而言,福田和南沙红树林由于面积小而生态服务功能偏低,南沙红树林的管理水平不足.粤港澳大湾区城市红树林存在的主要健康问题包括生态失衡导致的病虫害与生物入侵、受纳外源污染导致的环境污染、栖息地破坏导致的生物多样性下降的共性问题及自身特征与管护水平差异导致的其它个性问题.针对上述健康问题,建议:以缓解生态失衡为目标高效监测并推广基于自然法则的生态恢复,以源头控制为根本整体改善环境质量,以保护生物多样性为重点提高红树林生态系统稳定性,因地制宜充分发挥城市红树林经济-社会-生态效益.
    • 张婉婷; 马志远; 陈彬; 张典; 胡文佳; 陈光程; 俞炜炜
    • 摘要: 红树林湿地是地球上生物多样性和生产力最高的湿地生态系统之一,然而由于人类活动和气候变化,红树林生态系统正面临着面积缩减、生态功能退化、生物多样性下降等严重生态问题。以福建省九龙江口红树林湿地为研究区,基于活力-组织结构-恢复力(vigor-organization-resilience,VOR)框架遴选并构建红树林生态系统健康评价指标体系,借鉴现行标准,并采用时间和空间参照等方法确定各指标参考标准,通过专家咨询方式结合层次分析法确定各指标权重,采用加权法构建红树林健康综合指数计算模型,并评价九龙江口红树林生态系统健康状况。结果表明,九龙江口红树林生态系统健康综合指数(MHI)为0.72,处于亚健康状态。MHI值存在空间差异,以大涂洲为最高,其后依次为浮宫、海门岛和紫泥,这与各区块自然环境特征、人为干扰、互花米草入侵程度、生态保护和管理力度等因素的差异密切相关。从VOR框架构成来看,九龙江口红树林生态系统恢复力最高,组织结构次之,活力最低,主要呈现生产力和繁殖潜力较低,群落多样性和抗干扰能力较高,以及红树植被成熟度和生境适宜性高等特点。当前,互花米草入侵是九龙江口红树林生态系统健康面临的主要威胁,直接或间接对红树林生态系统生产力、组织结构和恢复力造成影响。因此,应加大研究区互花米草的清除整治和控制力度,恢复及拓展红树林和滩涂生境空间,恢复鸟类栖息地和觅食地,促进生物多样性自然恢复,以提升生态系统整体性和稳定性。
    • 周启刚; 彭春花; 刘栩位; 向宇峰; 周浪
    • 摘要: 健康的生态系统可保障人类社会的可持续发展,三峡库区作为我国重点生态环境保护区域,其生态系统健康状况是判断库区可持续发展的重要指标。为综合诊断全面蓄水后三峡库区消落带的生态系统健康状况,研究以景观生态学理论和遥感影像数据为基础,从生态系统活力、组织力和恢复力3个方面构建VOR模型,定量评价消落带10年间的生态系统健康状况。结果表明:(1)VOR模型可适用于三峡库区消落带生态系统健康评价,具有快速、高效等特点;(2)10年间研究区生态系统健康水平总体保持良好状态,其中改善型健康特征总面积占比最大,为44.47%,消落带健康状况呈现逐年稳定并改善趋势;(3)空间分布上,健康水平数量结构呈“凸”形分布态势,库腹消落带生态系统健康状况好于库首和库尾;(4)库首消落带生态系统活力值偏低,低值面积占库首消落带面积比超过60%,需要重视。综上,通过评价消落带的生态系统健康状况,可为三峡库区消落带生态系统保护与修复提供参考和决策支持。
    • 罗腾峰; 叶茂; 殷锡凯; 徐海量; 徐福军
    • 摘要: 运用生态系统健康综合指数评价模型(VOR)评价阿尔泰山森林和草地生态系统健康整体状况,分析不同人为干扰方式(放牧、旅游和开矿)对阿尔泰山森林和草地生态系统健康影响,并运用单因素方差分析不同人为活动干扰下草地生态系统健康的差异性。结果表明,1)阿勒泰林区林地和草地均处于健康状态;布尔津林区林地处于亚健康状态,草地处于健康状态;富蕴林区林地处于健康状态,草地处于不健康状态。2)受旅游活动影响,布尔津林区旅游样地内区森林处于不健康状态,而草地处于健康状态。阿勒泰林区与布尔津林区旅游样地内草地差异不显著,也处于健康状态。受放牧影响,阿勒泰林区和富蕴林区牧道两侧草地均处于健康状态,但阿勒泰林区的草地组织力、恢复力和活力均高于富蕴林区草地。3)阿勒泰林区旅游样地6-9月草地生物量明显下降,差异十分显著;从牧道两侧草地变化看,6-9月,牧道两侧的草地生物量下降明显,物种丰富度和多样性指数也下降。4)富蕴林区废弃矿区样地外围随着距离增加,草地总生物量出现下降趋势,草总盖度在300 m处增加到最高值。5)3个林区的牧道、旅游和矿区的草地生态系统处于健康状态,除草地组织力指标外,3种人类活动干扰方式下的草地恢复力和活力2个指标影响差异不大。不同人类活动干扰方式下的草地健康水平的排序为牧道>矿区>旅游区,因此更应该注重旅游区草地生态系统的保护和可持续利用。
    • 柴朝晖; 姚仕明
    • 摘要: 随着人们对河流生态环境要求的提高,河流生态研究引起了广泛关注,也取得了很大的进步.在广泛查阅国内外相关文献的基础上,对河流生境、河流生态流量、河流生态系统健康评价、河流生态修复4个热点问题的研究进展进行了总结和分析,并根据当前研究中的不足,提出了今后应加强的方面,主要包括:① 流域尺度的生境因子变化规律及其累积影响、河流生境与多种河流生物适配性关系、多尺度河流生境质量评价等;② 多目标河湖生态流量计算方法、分区分时生态流量的确定、生态流量动态过程、生态流量管理机制等;③ 长期河道生态因子监测、河流生态健康评价标准的制定、大尺度河流健康评价等;④ 多种修复技术的优化组合、流域尺度生态修复、河流生态修复后评估指标和标准的确定、修复后的生态系统动态演变过程等.
    • 金华; 吴远翔; 潘晓钰
    • 摘要: 煤矿开采为城市生态和人民生活带来恶劣影响.为推动解决闭矿后的生态问题,文章提出基于生态健康评价的修复规划方法,以生态健康概念为基础,结合恢复生态学理论和矿业城市特点,选择8个指标从四个维度构建矿业城市生态健康评价模型,根据评价结果进行修复规划.以鹤岗为例进行定量研究,结果发现,修复规划面积占12.3%,但规划后"病态""不健康"和"亚健康"面积大幅减少,"较健康"面积提升153.99%,"健康"面积提升55.36%.可见,本法能起到事半功倍的效果,期能为矿业城市生态修复规划提供借鉴.
    • 林群; 袁伟; 单秀娟; 李忠义; 王俊
    • 摘要: 采用莱州湾水域鱼类生物完整性指数评价生态系统健康状况,为该水域的生态修复和渔业资源的可持续管理提供科学依据。2016-2017年在莱州湾采用底拖网开展鱼类资源调查,共捕获鱼类52种。参照1982-1983年的历史资料确定评价标准,从鱼类种类组成与丰度、繁殖共位群和营养结构等角度,筛选适用于莱州湾水域鱼类生物完整性(Fish index of biological integrity,F-IBI)评价的指标体系,得到鱼类总种类数、冷温性鱼类比例、中上层鱼类种类数比例、平均单位网次渔获量、多样性指数、产浮性卵鱼类比例、产粘着性卵鱼类比例、低耐污鱼类种数比例、广食性鱼类比例、底栖动物食性鱼类比例、浮游动物食性鱼类比例和杂食性鱼类比例等12个参数指标。根据评价指标体系计算F-IBI,结果显示:莱州湾水域的F-IBI得分为30,其完整性等级为“差”,表明莱州湾水域生态健康状况差。建议采取面源污染控制和基于生态系统保护的渔业管理恢复莱州湾水域生态系统健康。
    • 秦余朝; 刘斌; 智庆化; 董欣婷; 魏宇航
    • 摘要: 为了充分了解成武县安济河湿地生态系统健康状况,研究基于压力-状态-响应模型,以2017年该区域人口密度、人均GDP增长率、空气质量指数、年降水量等13项指标构建安济河湿地生态系统健康评价指标体系,采用层次分析法和专家打分法,计算各个评价指标的权重值,再通过综合指数法计算该区域总体和各指标的综合得分情况,量化分析了安济河湿地生态系统健康状况.结果表明:安济河湿地生态系统健康状况处于接近较健康状况,健康状况得分为2.73分.结合总体和各指标情况分析发现压力状态各指标状况较差,影响了生态系统健康,说明近年来城镇化加快造成的人类活动频繁影响到了湿地生态系统健康状况,建议加快各地区的湿地生态系统保护措施工作.
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