滤波反投影

摘要： 提出了一种基于单元件干涉仪的计算机断层扫描方案,用于测量光纤三维折射率分布。该单元件干涉仪基于显微成像的原理,提高了系统的横向分辨率。利用快速傅里叶变换提取相位,采用滤波反投影算法重建了光纤的折射率分布。搭建了实验测量装置,实际测量了单模和多模光纤的折射率分布。结果表明,提供的方法可以简单快速地得到全光场数据,同时具有无损和非接触的优点,并且光路结构紧凑稳定,可为计算机断层扫描设备的小型化提供一种新的思路。

摘要： 非视域成像技术是对拐角处或可透射中介面对隐藏目标进行成像的新型光学成像技术。本文采用滤波反投影算法对非视域图像进行重建,利用峰值信噪比PSNR和结构相似度SSIM对滤波反投影算法的重建结果进行质量分析,研究不同噪声和滤波算子对图像重建结果质量的影响。实验结果表明滤波能够提高重建结果的质量;通过对不同噪声比(5 dB、10 dB和20 dB)及不同隐藏目标进行重建结果质量分析,表明噪声比与重建结果质量成正比。

摘要： 目的:观察不同级别全模型迭代重建(iterative model reconstruction,IMR)技术对脑部CT图像质量和噪声的影响,找到同等摄影条件下能够取得脑部扫描最佳图像质量的迭代重建级别。方法:回顾性分析2020年1—4月以头晕、头疼等症状到某院急诊就诊,且行头部CT平扫检查的36例患者的临床资料。对36例患者的脑部CT分别采用滤波反投影法(filtered back projection,FBP)、混合迭代重建(iDose4)及IMR-1(level 1)、IMR-2(level 2)和IMR-3(level 3)薄层重建。比较各重建图像脑灰、白质的CT值、噪声[标准差(SD值)]、信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)和对比噪声比(contrast-to-noise radio,CNR),并分析图像质量主观评分的差异。数据采用IBM SPSS 21.0软件进行分析。结果:各重建图像CT值差异无统计学意义(F=1.01,P>0.05);SD值和IMR的3组不同级别的CNR值的差异均具有统计学意义(PIMR-3>iDose4>IMR-2>IMR-1,CNR值依次为IMR-1>IMR-2>IMR-3;SNR值差异无统计学意义(F=0.99,P=0.42)。图像主观评分为IMR-1

摘要： 目的:对比常规新一代自适应迭代重建算法(ASiR-V),研究基于深度学习的图像重建算法(DLIR)对上腹部增强CT图像质量和诊断信心的提高。方法:纳入30例行上腹部CT增强的患者,对其门静脉期原始数据使用滤波反投影(FBP),30%ASiR-V,70%ASiR-V和DLIR-低(L)、中(M)、高(H)3个重建等级分别进行重建。测量肝脏、脾脏和右侧竖脊肌的CT值,计算相应背景噪声(SD)值、信噪比(SNR)值和对比噪声比(CNR)值。2名放射科医师分别评价6组重建图像的图像噪声、细小结构显示及整体感观。结果:(1)客观评价:6组重建图像在肝脏、脾脏及右侧竖脊肌的SD值、CNR值和SNR值的差异均有统计学意义(P<0.001)。DLIR-H最优,DLIR-M与70%ASiR-V无显著性差异。随DLIR重建强度增加,SD值降低,SNR值和CNR值升高。(2)主观评价:2位放射科医师对图像质量的主观评价一致性尚可(kappa值分别为0.54、0.59、0.62)。DLIR-M和DLIR-H表现出最佳主观图像质量分数。结论:DLIR与FBP、ASiR-V算法相比,降噪效果更好,图像质量更高。DLIR-M和DLIR-H的重建图像提供了最优的主客观图像质量数据。

摘要： 目的:探讨高级建模迭代重建(ADMIRE)对CT冠状动脉钙化积分(CACS)的影响。方法:搜集在CACS扫描时发现有冠状动脉钙化的90例患者的CT图像,分别采用6种重建算法(FBP、ADM1、ADM2、ADM3、ADM4、ADM5)进行横轴面图像重建,分别在各组重建图像上对主动脉根部CT值及其标准差(SD)、冠状动脉钙化斑块(CAC)的信噪比(SNR)、最大CT值(CAC-CT_(max))、数量、体积和质量以及Agatston积分进行测量和计算。对主动脉根部CT值及其标准差、钙化区域的最大CT值测量结果的一致性比较采用多个相关样本的Kendall W检验,对CAC图像质量、数量和CACS总体差异的分析采用多个相关样本的Friedman非参数检验,各组间两两比较采用多个独立样本比较的非参数Kruskal-Wallis H检验。结果:6组图像上,主动脉根部CT值的差异无统计学意义(H=4.263,P>0.05);SD和SNR的差异均有统计学意义(H=446.61,P<0.05);CAC-CT_(max)分别为(595.18±282.53)、(582.18±285.40)、(574.32±286.81)、(566.83±288.27)、(555.11±289.70)和(540.41±291.45)HU,组间差异有统计学意义(H=378.635,P<0.05);各组间CAC的数量(F=144.363)、体积(F=439.269)、质量(F=434.641)以及AS评分(F=417.782)的差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:ADMIRE会导致CAC的数量、体积、质量以及AS评分数值显著偏低,且随迭代重建强度(ADM1~ADM5)的增加而显著降低。

摘要： “医学影像设备学”是医学影像技术专业的一门核心课程,在整个教学计划中,融合了多门课程的核心内容,具有承上启下的关键作用。但该门课程涉及的影像设备价格昂贵,绝大多数高校缺乏足够的资金购买以用于实验教学,导致计算机断层成像实验教学无法正常开展,限制了学生学习的积极性,虚拟仿真实验可以解决当前实验教学中出现的问题。因此,该文提出基于MATLAB的计算机断层成像系统,并设计图形用户界面(GUI),能以人机通信的方式实现对计算机断层成像的动态仿真。在实验教学过程中学生全程参与,这不仅有助于学生掌握计算机断层成像设备相关理论,还可以提高其动手操作能力。

摘要： 目的:研究分析冠状动脉CT血管成像(computed tomography angiography,CTA)检查中采用迭代重建法与滤波反投影法的价值。方法:选取2020年6月—2021年6月淮安市第一人民医院收治的48例行冠状动脉CTA检查的患者为研究对象,全部患者行冠状动脉CTA检查期间均采用iDose4迭代重建与滤波反投影(filtered back projection,FBP),FBP重建期间采用120 kV固定管电压,iDose4迭代重建法依据患者体质量分别采用100 kV管电压(n=26)、120 kV管电压(n=22),对比具体检查结果。结果:iDose4迭代重建法120 kV管电压图像质量评分、辐射剂量、SNR、CNR均优于FBP 120 kV管电压,差异有统计学意义((P<0.05);iDose4迭代重建法100 kV管电压辐射剂量、CNR均优于FBP 120 kV管电压,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:与FBP相比,冠状动脉CTA检查中采用iDose4迭代重建法可提高图像质量,减少辐射剂量,值得全面推广应用。

摘要： 目的:探讨CT血管造影(CT angiography,CTA)低剂量扫描联合迭代重建在结肠检查中的可行性.方法:收集某院2018年1月至7月经结肠镜证实为结肠癌且行CT检查的42例患者(19 kg/m2≤体质量指数0.05);动脉期ED显著低于静脉期ED(P<0.05),且动脉期ED比静脉期降低约70％.与病理分期比较,CT分期诊断准确率达85％以上.结论:CT血管造影低剂量扫描联合迭代重建能更清晰显示肿瘤血供及微血管等信息,进一步提高了CT分期诊断准确率,并在保证图像质量的前提下大幅降低患者所受的辐射剂量,在结肠检查中具有重要的应用价值.

摘要： 得益于超声换能器硬件的进步和数据采集速度的提升,超声层析成像近年来得到了越来越多的关注,特别是在乳腺成像领域.超声层析成像中的声速图像分布可以为乳腺组织表征提供良好的定量分析数据,进而使得超声层析成像在乳腺癌的诊断方面有着良好的应用前景.目前,超声声速层析重建方法主要包括基于射线模型和全波模型的两大类算法.基于射线模型的重建方法使用了超声波的高频近似,假设超声波近似以直线或弯曲射线传播.由于数学模型简单,基于射线模型的声速重建算法是超声层析成像中一类重要的图像重建方法.该文将从射线前向过程、声波的第一到达时间提取以及声速重建的反问题等方面阐述基于射线模型的声速重建算法研究现状,并展望其在成像速度和成像质量方面的发展趋势.

摘要： 目的 对比常规滤波反投影(Filter Back Projection,FBP)和基于多模型迭代重建(Adaptive Statistical Iterative Reconstruction-Veo,ASiR-V)算法,评估深度学习图像重建(Deep Learning Image Reconstruction,DLIR)算法对提高肝转移瘤患者CT图像质量和诊断信心的临床应用可能性.方法 连续收集肝转移瘤32例患者,行上腹部动态增强CT扫描,门脉期原始数据使用0％ASiR-V(FBP)、30％ASiR-V及3个重建强度的DLIR(L、M、H)进行重建.分别测量5组重建图像的肝病灶与肝组织CT值、同层面右侧椎旁肌肉噪声标准差(Standard Deviation,SD),并计算信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)和对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR).同时由2名放射科医师在图像质量、病灶显示及诊断信心方面对5组图像进行主观评分.结果 图像质量方面,DLIR组客观图像质量指标均优于FBP及30％ASiR-V(P<0.001).DLIR-H噪声最低(6.35±1.27),较FBP和30％ASiR-V分别减少70％、53％;进而在肝脏处的SNR(16.32±5.1)较FBP和30％ASiR-V分别增加了64％、53％;病灶处的SNR(10.09±4.16)较FBP和30％ASiR-V分别增加了66％、54％;病灶CNR(6.21±2.61)较FBP和30％ASiR-V分别增加了65％、53％(P<0.001).病灶诊断信息方面,对于病灶显示及诊断信心的评分显示,DLIR得分均高于FBP、30％ASiR-V.因DLIR-H致细小结构模糊以及过度平滑,所以DLIR-M得分最高.结论 DLIR与ASiR-V和FBP相比能显著降低图像噪声、提高图像质量,并提高病灶细节和诊断信心.

摘要： 利用对称变换群的原理及共线像素点的性质,对计算机断层扫描重建(CT)中的滤波反投影算法(FBP)进行了优化,降低了算法中反投影部分的计算复杂度,从而得到一个快速重建算法。由于反投影的计算在FBP算法中耗时最多,所以新算法明显加快了图像重建的速度,通过与已有算法的比较,新算法在同等条件下重建时间减少为原来的三分之一.

摘要： 区别于传统宽带合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像,利用窄带连续波(Continuous Wave,CW)自身具有的高多普勒分辨率对运动目标进行成像.传统的合成孔径雷达成像多用于静止目标,目标的运动会带来重建位置的模糊和移位.由于目标速度估计值的准确性,图像重建误差不可避免.利用滤波反投影(Filter Backprojection,FBP)方法进行成像,通过微局部分析理论获得目标速度误差和图像重建误差之间明确的定量关系,并进行实验仿真对上述理论结果进行验证.结果可应用于动目标的成像聚焦和运动参数估计研究.

摘要： CT图像重建速度是衡量CT系统的重要指标之一。本文分析了CT系统常用的滤波反投影算法的加速技术,重建的加速方法有很多,首先在普通PC上主要有:几何参数表法,对称法,Intel SIMD指令优化法。其次通过构建集群系统可以进行并行重建,构建集群非常灵活,可以根据应用情况使用不同的架构和节点数量,有刀片机,机架式并行机,也可以用普通PC机组建.rn 采用专门设计的硬件直接进行重建也可以极大地缩短重建时间,方法之一就是采用多个DSP按一定的拓扑结构连接成并行计算模块,充分利用DSP的长流水线和并行能力,方法二是基于现场可编程门阵列(FPGA)的方案,FPGA在顺序执行方面快,并且每一工作时钟周期内能够并行完成多个逻辑运算,FPGA具有可重配置性,硬件方面表现出极大的灵活性。采用FPGA实现CT图像重建可利用其丰富的存储资源,使得投影数据的读取本地化,提高读取速度,解决存储器带宽限制问题。目前GPU发展迅速,除了实现图形显示还广泛用于其它领域的通用计算,采用GPU实现图像重建具有显著的优势,GPU是流处理器,具有一定的并行性,一般采用纹理映射的方法实现反投影过程.IBM为分布计算开发了一种优化和新颖的通用目标架构,即细胞宽带引擎(CBE).它具有8个协处理器(SPEs),理论上可以实现192Gflops的运算.使用仿真数据重建5122图像,可以达到10倍的加速比.使用双细胞系统(DCBS)和4个PS3节点集群进行锥柬重建实验,两者每秒都可以处理多达30个5122的投影数据并以32位的浮点精度反投影到5123的象素体上.

摘要： 基于FDK重建算法和单圆轨道扫描的三维ICT(IndustrialComputed Tomography)因算法的简洁性和工程实现的可行性已成为目前主要的三维ICT成像技术.但受探测器大小的限制,该技术扫描视场较小,所以可检试件的大小受到一定的限制.第二代CT虽然扫描视场较大,但每次扫描只能重建一层图像。为解决大尺寸构件三维ICT的快速检测问题,研究了一种基于线阵探测器的平移加旋转扫描方式,推导了滤波反投影重建算法。计算机模拟证明了该算法的正确性。分析表明,其有效扫描视场理论上可以达到无限大,重建速度较快,且工程实现容易.

摘要： 针对工业CT(Computerized Tomography)大尺寸构件的快速重建问题,提出了一种利用2次偏置扫描扩大扫描视场的方法,并推导了扇束拼接、投影数据预处理和滤波反投影重建算法,实现了将探测器在2个位置获得的投影数据首先重排成一组等价的扇束投影数据,然后将该投影数据重排成一组完整的平行束投影数据,从而使滤波反投影重建得以进行。计算机仿真结果表明,该方法在重构大尺寸构件时,获得了满意的质量。分析表明,其有效扫描视场达到标准三代工业CT的4.2倍。该方法突破了扇束角大小的限制,且与现有三代工业CT兼容,rn工程实现容易。

摘要： 在轴对称等离子体的图像诊断中，根据等离子体在某个方向的X 射线强度图像可以重建出辐射系数的空间分布。由于X 射线在等离子体的传播过程中存在一定的吸收，需要在重建过程中考虑吸收校正。本文在滤波反投影法（FBP）的基础上，结合X 射线在等离子体中的吸收规律，提出了带吸收校正的FBP 迭代算法。通过对钠等离子体辐射系数的轴对称重建模拟，发现该算法重建精度高，收敛性好，取得了很好的重建结果。

摘要： 利用基于Radon变换及逆变换的滤波反投影算法(FBP)在图像重建中的"杯状效应"，通过预设阀值调整因子调整图像的归一化比例，给出了一种新的边缘检测方法；并初步分析了该方法对不同图像的边缘检测效果。

摘要： 单光子发射断层成像(SPECT)技术在临床上有着广泛应用.对于SPECT重建算法的讨论,主要可分为两大类:解析法和迭代法.迭代算法可获得统计意义下的最优估计,重建图象质量较好.其中,OS-EM算法作为代表,有着收敛速度相对较快等优点.但迭代法受限于运算量大,且存在正则或惩罚参数选择等因素,还未能在临床中广泛应用.传统的解析算法(如滤波反投影,FBP),虽然重建速度快,但不能对成像过程中的各种退化因素进行很好的补偿,只能提供定性的重建图像.近年来Novikov逆求解公式的给出使定量解析重建算法成为可能,我们的研究进一步将其推广到扇形束投影方式下.本文对以上典型算法进行分析并在平行束和扇形束两种投影方式下对以上算法进行模拟实现,量化分析重建结果,并提出对SPECT重建算法发展方向的看法.

摘要： 由于螺旋锥束CT(computed tomography)具有扫描速度快，射线利用效率高等优点，目前开始应用于医学和工业检测领域。Katsevich 图像重建算法是第一个蝶旋锥束CT精确重建算法，然而由于计算量大，限制了该算法在实际系统中的应用。近年来图形处理器的强大并行计算能力已被用于加速多种CT重建算法。本文给出了一种基于GPU实现的Katsevich型螺旋锥束CT重建算法。算法中的滤波和反投影计算部出 GPU并行加速实现。基于锥覆盖方法，每个投影在读入GPU显存后在反投影时，能得到充分利用，简化了反投影计算。本文还允分利用了蝶旋锥束CT在投影过程中的几何对称性，通过将相隔90度的四个旋转方向的投影放置在GPU的RGBA四个颜色通道内，实现了四个旋转方向上反投影的并行计算。通过对Shepp—Logan模型三维图像的重建，验证了本文GPU方法的有效性。结果表明，用 1 440个1 024×1 024大小的投影重建一个包含1 024×1 024×1 024个体素的图像，在精度不损失的情况下，仅需要282.41秒。

摘要： 由于螺旋锥束CT(computed tomography)具有扫描速度快，射线利用效率高等优点，目前开始应用于医学和工业检测领域。Katsevich 图像重建算法是第一个蝶旋锥束CT精确重建算法，然而由于计算量大，限制了该算法在实际系统中的应用。近年来图形处理器的强大并行计算能力已被用于加速多种CT重建算法。本文给出了一种基于GPU实现的Katsevich型螺旋锥束CT重建算法。算法中的滤波和反投影计算部出 GPU并行加速实现。基于锥覆盖方法，每个投影在读入GPU显存后在反投影时，能得到充分利用，简化了反投影计算。本文还允分利用了蝶旋锥束CT在投影过程中的几何对称性，通过将相隔90度的四个旋转方向的投影放置在GPU的RGBA四个颜色通道内，实现了四个旋转方向上反投影的并行计算。通过对Shepp—Logan模型三维图像的重建，验证了本文GPU方法的有效性。结果表明，用 1 440个1 024×1 024大小的投影重建一个包含1 024×1 024×1 024个体素的图像，在精度不损失的情况下，仅需要282.41秒。

摘要： 本发明提供煤层平行电磁波束地质探测的多尺度反投影滤波及可视化解释图像重建算法，先对煤岩无线电波探测射入与接收数据进行预处理，再对平行束下多尺度反投影滤波重建算法影响因素做处理，即首先对煤岩不同角度平行束下电磁波探测射入与接收数据进行预处理；之后根据探测数据得到探测频域，并根据探测点位置，利用三角函数公式算出角度的界定范围；再利用中心切片定理计算出平行电磁波束下的多尺度反投影探测算法公式；之后当探测方向与发射边呈垂直角度时，利用探测算法公式得出平行电磁波束探测下的特定截面；最后改变投影方向，可得到各个方向上的傅里叶变换的特定截面；最后对各个方向的截面方程运用傅里叶逆变换重建出整个二维平面的图像。

摘要： 本发明涉及一种处理CT数据以抑制CT图像中的图像锥束伪影(CBA)的方法，其中CT图像是根据所述CT数据重建的。分频方法被用于重建。然而，这种方法的直接使用可导致在应用图像域去噪方法后留在基图像中的残余低频噪声的不期望的增加。然后，这种残余噪声相当线性地传播到频谱结果。为了避免这种噪声的增加，这里提出的方法选择性地且有效地使用FS方法。因此，在本发明的第一方面，提供了一种处理计算机断层扫描(CT)数据以抑制待根据所述CT数据重建的CT图像中的图像锥束伪影(CBA)的方法。该方法包括以下步骤：获得在患者的CT扫描期间生成的CT数据(步骤S1)；在投影域中分解所获得的CT数据，从而产生多个分解的正弦图(步骤S2)；在所述分解的正弦图之间不均匀地散布噪声和/或将导致图像锥束伪影的不一致性(步骤S3)。

摘要： 本发明公开了一种DSA成像设备的精确断层成像系统及成像方法，该技术方案保持了滤波反投影的框架，具备锥束精确重建的条件，计算速度较快，可以有效改善锥角伪像，提高重建精度范围；避免了FDK类型算法重建精度不高的缺点，现有半精确锥束的复杂计算过程，提高重建算法的速度；同时也避免了精确锥束重建算法的PI线检索区间的判别，为DSA设备的断层成像提供方法支撑。同时，该方法可方便适应单圆弧扫描轨迹的锥束投影数据的半精度断层重建。

摘要： 本发明公开了一种基于三维加权滤波反投影和统计迭代的图像重建方法，先获取投影数据，获得每个投影数据对应射线的投影角度、锥角以及扇角，然后对投影数据进行预加权，再对预加权后的投影数据进行逐行滤波，然后进行三维加权，进行反投影得到初始的重建图像。再根据得到的重建图像，计算所有角度下的投影估计值，与实际的投影数据进行比较，计算误差，根据误差修正重建图像，然后再重复迭代此过程，直到满足条件的重建图像。

摘要： 本发明公开了一种基于滤波反投影算法和神经网络的PET图像重建方法，其结合了传统的滤波反投影算法和神经网络，提出了一种可解释的深度神经网络结构，用于PET图像重建，将重建问题拆分为重建和去噪两个子问题，分别使用滤波反投影层和改进的去噪卷积神经网络解决；其中滤波反投影层将频域滤波器看作可学习的，由sinogram重建含有噪声的重建图；改进的DnCNN去除重建图像中的噪声，从而获得清楚的重建图。本发明解决了深度学习用于图像重建时难以解释的问题，在低计数率的情况下，依然能够重建清楚的PET图像。

摘要： 一种基于平行束投影数据滤波反投影重建的平板探测器点扩展函数的模型和测量方法，主要步骤如下：设计制作阶梯试块；保证射线源中心与阶梯试块中心阶梯边缘对中；以5°为间隔分别透照0°~180°旋转角度的台阶试块，获得相应角度下的边扩展分布图像；对每个角度下的边扩展曲线进行拟合并对拟合函数做微分运算处理，进而获得线扩展的拟合线扩展函数；将各个角度下的线扩展函数曲线组成投影正弦图，采用滤波反投影算法重建点扩展分布。本发明的优点是：本发明相对其他方法，测试试块的要求降低许多，采用计算机算法降低试样加工材料和加工精度要求，测量精确，信噪比高，特别适合射线数字成像教学实验。

摘要： 本发明公开了一种基于扇束X光CT滤波反投影重建的混合滤波方法，包括以下步骤：（1）获取扇束X光CT投影数据；（2）对投影数据进行混合滤波处理；（3）沿着X射线方向进行反投影重建得到断层图像。发明提高了X光重建断层图像分辨率，特别是在有噪声X光CT投影数据重建情况下，能很好地抑制噪声。另外，本发明可以根据实际情况，比如重建对象的材质、类型等来选择不同的加权系数，得到不同的混合滤波器，满足不同的重建需求(如相似度或抑制噪声)，得到合适的重建效果。

摘要： 本发明公开了一种基于参数化模型的双基SAR滤波反投影两维自聚焦方法，包括以下步骤：首先，根据双基SAR FBP算法的新解释，分析了双基SAR FBP图像的频谱特性，利用该特性，进行频谱预处理，消除频谱距离混叠和校正频谱方位偏移。然后，通过降维处理，实现双基SAR FBP图像的两维相位误差的准确估计，即首先进行一维方位相位误差(APE)估计，然后基于双基SAR FBP相位误差解析结构，利用APE的估计值直接计算得到两维相位误差的估计值，最后进行相位补偿，得到聚焦良好的双基SAR FBP图像。该方法在减小算法运算量的同时改善了参数的估计精度，因此具有较好的鲁棒性和广泛的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种DSA成像设备的精确断层成像系统及成像方法，该技术方案保持了滤波反投影的框架，具备锥束精确重建的条件，计算速度较快，可以有效改善锥角伪像，提高重建精度范围；避免了FDK类型算法重建精度不高的缺点，现有半精确锥束的复杂计算过程，提高重建算法的速度；同时也避免了精确锥束重建算法的PI线检索区间的判别，为DSA设备的断层成像提供方法支撑。同时，该方法可方便适应单圆弧扫描轨迹的锥束投影数据的半精度断层重建。

摘要： 本发明提供一种CT重建处理方法。其中，对使用X射线CT装置获取到的测定对象物W的透射像应用用于滤波反投影处理的滤波来生成滤波投影像，对滤波投影像进行图像的低分辨率化、张数的间隔剔除来生成低分辨率的投影像，使用低分辨率的投影像进行CT重建来生成低分辨率的体数据，对低分辨率的体数据的各体素进行临时分割，关于临时分割后的体素，将临时分割前后的体素值进行比较，如果临时分割前后的体素值的差比阈值大，则将该临时分割设为有效，在体数据的体素中反映该临时分割的体素后再继续进行分割，如果临时分割前后的体素值的差比阈值小，则将该临时分割设为无效，结束体素的分割。由此，使CT重建处理显著地高速化。