正电子发射断层显像计算机体层摄影术

摘要： 目的:对宫颈癌MRI大体肿瘤靶区(GTVMRI)和PET/MR融合成像大体肿瘤靶区(GTVPET/MR)进行观察者间差异分析。方法:对30例宫颈癌患者进行了^(18)F-FDG PET/MR扫描。所有原发肿瘤GTV图由4名具有5年以上临床经验的核医学医师进行讨论和处理,并测量其参数。在MRI和PET/MR融合图上分别手工逐层勾画病变范围,自动计算出GTV。计算两者GTV的交集与并集的比值,即适形度(CI)。统计学上,结果采用Pearson分析、Wilcoxon符号秩检验和单因素方差分析。结果:以GTVMRI将患者分为以下3组:<14 cm^(3)(n=9),14~<62 cm^(3)(n=16),≥62 cm^(3)(n=5)。GTVMRI与GTVPET/MR呈显著相关(r^(2)=0.96,P<0.01),观察者之间CI的相关性一般(r^(2)=0.50,P<0.01)。在<14 cm^(3)的队列中,GTVMRI,GTVPET/MR,CIMRI,CIPET/MR分别为(8.67±2.70)cm^(3)、(9.45±5.53)cm^(3)、0.63±0.06、0.57±0.09。在14~<62 cm^(3)的队列中,四者分别为(28.06±8.46)cm^(3)、(19.41±5.92)cm^(3)、0.58±0.09、0.65±0.08。在≥62 cm^(3)的队列中,四者分别为(73.45±10.94)cm^(3)、(41.47±11.28)cm^(3)、0.43±0.11、0.54±0.12。单因素方差分析组间CI值差异有统计学意义(F=9.46,P<0.01)。结论:随着肿瘤体积的增大,单独的MRI与融合PET/MR测量出的宫颈GTV差异增大。当肿瘤体积<14 cm^(3)时,MRI的一致性较好;而肿瘤在≥14 cm^(3)时,融合PET/MR产生的观察者间差异较低。此外,观察者间差异在MRI中是随着体积增大而减小的,而在融合PET/MR中是随着体积增大呈先增大后减小的趋势。

摘要： 目的:旨在结合临床特征构建基于PET/CT的影像组学模型,预测卵巢上皮癌淋巴结转移风险。方法:回顾性分析2017年1月—2020年11月接受肿瘤细胞减灭术的卵巢上皮癌患者275例,按照7∶3的比例随机划分为训练组(189例)和验证组(86例)。由两名经验丰富的放射科医生进行手工感兴趣区的勾画并提取组学特征。单变量分析筛选组学特征,Lasso回归分析分别构建基于PET及CT图像组学特征的组学标签。通过多因素Logistic回归分析构建模型,共构建三个模型:临床模型,临床+PET标签模型,临床+CT标签模型。通过受试者工作曲线、校准曲线及净重分类指数对上述模型进行评估,最佳模型构建列线图。结果:Lasso回归分析建立了PET及CT的组学标签,训练组中临床特征+CT组学标签模型的预测能力最好,AUC为0.726(95%CI 0.654~0.797),敏感度0.705,特异度0.667。而在验证组中临床特征+PET组学标签模型预测能力最好,AUC为0.713(95%CI 0.602~0.825),敏感度0.750,特异度为0.652,远高于其他模型。三个模型校准图显示临床特征+PET组学标签的模型在训练组和验证组中均有良好的校准度。临床特征+PET组学标签的模型泛化能力可能更强,我们为这个模型构建了列线图。结论:与单独使用临床特征相比,整合PET/CT的影像组学标签至模型中,可以提高模型诊断准确性并提供互补信息。在研究中构建的影像组学模型列线图是预测卵巢上皮癌患者淋巴结转移风险及高级别浆液性癌无进展生存的有效工具。

摘要： 目的:分析不同T分期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者的血清癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)、糖类癌抗原125(CA125)及细胞角蛋白-19片断抗原(CYFRA21-1)与^(18)F-FDG正电子发射计算机体层显像仪(positron emission tomography and computer tomography,PET/CT)代谢参数的相关性。方法:回顾性分析2016年1月-2020年12月在301医院海南医院207例经病理证实的NSCLC患者,按不同T分期将其分为4组。结果:所有病例的SUVmax、MTV、TLG值与分组等级呈中高度正相关,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:不同T分期的NSCLC各代谢参数有一定差异,并且与血清CEA、CA125、CYFRA21-1的表达有一定相关性。

摘要： 病例男,70岁,因双足多发丘疹、结节3年,加重半年入院。患者2017年双足无明显诱因出现散在紫红色丘疹、结节,数量渐多,伴下肢肿胀,左侧为著。曾诊断多形红斑,予糖皮质激素治疗,疗效欠佳。半年前双手掌、手背可见类似大量紫红色丘疹、结节,伴轻压痛,逐渐加重。入院时患者精神状态良好。查体:双足、双手见大量紫红色结节、丘疹,部分融合成片,表面无明显渗出、糜烂,双足、双手浮肿,左小腿著。

摘要： 目的:探究氟代脱氧葡萄糖正电子发射型计算机断层显像(^(18)F-FDG PET/CT)代谢参数对非小细胞肺癌(NSCLC表皮生长因子受体(EGFR)基因突变的预测价值。方法:回顾性分析2016年3月—2021年3月治疗前于我院接受^(18)F-FDG PET/CT检查并行EGFR检测的98例NSCLC患者。单因素及多因素Logistic回归分析筛选独立预测因素并构建模型,以受试者工作特征(ROC)曲线判断该模型诊断效能。结果:EGFR突变更易发生于女性、非吸烟者、周围型、最大径较短、腺癌、T1期、低最大标准化摄取值(SUVmax)、平均标准化摄取值(SUVmean)、肿瘤代谢体积(MTV)及病变糖酵解总量(TLG)患者中,4个代谢参数的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.622、0.638、0.679及0.687。多因素分析表明非吸烟者(OR=0.152,P=0.019)、周围型病变(OR=0.5.239,P=0.033)、低SUVmax(≤7.85,OR=4.170,P=0.002)及低SUVmean(≤5.34,OR=0.082,P=0.002)为独立预测因素,4项参数拟合建立预测模型的AUC为0.907,敏感度98.2%,特异性79.1%,阳性预测值85.5%,阴性预测值81.4%,正确百分比83.7%,诊断效能较单一参数显著提高。结论:^(18)F-FDG PET/CT多代谢参数中低SUVmax、SUVmean与EGFR突变明显相关,且联合临床特征可显著提高对NSCLC患者EGFR基因突变的预测。

摘要： 目的:探讨;F-FDG PET/CT代谢参数及代谢异质性与胃癌临床病理特征的相关性。方法:回顾性分析45例经手术病理证实的胃癌患者;F-FDG PET/CT影像资料和临床资料,测量胃癌原发灶的SUVmax、MTV及TLG,并计算异质性指数(Heterogeneity index,HI)。分别比较不同T分期、N分期、肿瘤组织分化程度及Lauren分型组间代谢参数及代谢异质性的差异,并分析代谢参数、代谢异质性及临床病理特征之间的相关性。结果:45例原发胃癌的SUVmax、MTV、TLG、HI-1及HI-2分别为6.50(4.07,11.38)、12.12(5.04,25.23) cm^(3)、47.87(7.41,159.85) g、0.78(0.51,1.44)及3.05(1.70,5.02)。不同T分期组间胃癌原发病灶MTV及TLG差异有统计学意义(P0.05);不同N分期及Lauren分型组间胃癌原发病灶SUVmax、MTV、TLG、HI-1、HI-2差异均无统计学意义(P>0.05);不同组织分化程度组间胃癌原发病灶SUVmax、MTV、TLG、HI-1、HI-2差异均具有统计学意义(P0.05),SUVmax、MTV、TLG、HI-1、HI-2与肿瘤组织分化程度呈中度负相关(P<0.05);SUVmax、MTV、TLG与HI-1呈高度正相关(P<0.05);SUVmax、TLG与HI-2呈高度正相关,MTV与HI-2呈中度正相关(P<0.05)。结论:胃癌原发病灶的;F-FDG PET/CT代谢参数及代谢异质性可反映肿瘤部分临床病理特征。

摘要： 目的:研究^(18)F-FDG PET显像对脑内多发性高级别胶质瘤和淋巴瘤的鉴别诊断价值。方法:回顾性收集我院2020年11月—2021年12月诊断为脑内多发性占位患者(24例)的临床信息和^(18)F-FDG PET图像资料。所有入组患者经病理诊断为脑内多发性高级别胶质瘤和淋巴瘤。在影像工作站上对24例患者脑内多发病灶进行参数测量,包括最大标准摄取值(Maximum standardized uptake value,SUVmax)、肿瘤-本底比值(Tumor background ratio,TBR)、最大SUVmax差值(D_(SUV))、最大SUVmax差值百分比(D_(SUV)%)、最大TBR差值(D_(TBR))和最大TBR差值百分比(D_(TBR)%)。通过ROC曲线分析各指标对脑内多发性高级别胶质瘤和淋巴瘤的鉴别诊断效能。结果:脑内多发性淋巴瘤病灶的最大SUVmax(21.70±10.12 vs 13.71±7.46,P=0.040)、最小SUVmax(15.17±7.83 vs 5.59±2.09,P=0.006)、最大TBR(7.03±3.25 vs 4.48±2.46,P=0.045)和最小TBR(4.92±2.64 vs 1.81±0.61,P=0.008)均高于多发性高级别胶质瘤病灶,二者之间差异具有统计学意义。ROC曲线分析结果认为D_(SUV)%和D_(TBR)%对鉴别脑内多发性高级别胶质瘤和淋巴瘤具有同等诊断效能,其AUC为0.944,诊断阈值为39.8%,敏感性为92.9%,特异性为88.9%,约登指数为0.818。结论:^(18)F-FDG PET脑显像中D_(SUV)%和D_(TBR)%对鉴别脑内多发性高级别胶质瘤和淋巴瘤具有一定临床应用价值。

摘要： 目的:评估18氟标记前列腺特异性膜抗原-1007(^(18)F-PSMA-1007)PET/CT显像与多参数磁共振成像(mp-MRI)对初诊原发性前列腺癌(PCa)的诊断效能。方法:采用前瞻性研究方法选择2020年1月—2021年10月怀疑PCa拟行穿刺活检或手术的连续患者,最终入选46例,中位年龄68(54~81)岁。以病理为金标准,分析^(18)F-PSMA-1007 PET/CT显像和mp-MRI诊断原发性前列腺良恶性病变的诊断效能。绘制受试者工作特征曲线(ROC)、计算曲线下面积(AUC),得出最大标准化摄取值(SUVmax)和前列腺成像报告和数据系统(PI-RADS)的最佳诊断阈值。用Spearman相关性方法分析PCa低危和中高危组总前列腺特异抗原(TPSA)、SUVmax、PI-RADS、表观扩散系数(ADC)与Gleason(GS)间的相关性。以P<0.05认为差异或相关性有统计学意义。结果:46例患者以病理为金标准,PCa 39例,良性病变7例,良恶性病变组TPSA、SUVmax、ADC、PI-RADS均具有统计学意义(P值均<0.05)。^(18)F-PSMA-1007 PET/CT和mp-MRI对前列腺良恶性病变诊断的灵敏度、特异性、准确性、阳性预测值、阴性预测值分别为89.74%(35/39)、71.43%(5/7)、86.96%(40/46)、94.59%(35/37)、55.56%(5/9)和84.62%(33/39)、71.43%(5/7)、82.61%(38/46)、94.29%(33/35)、45.45%(5/11)。以约登指数最大值为切点确定SUVmax≥6.30、PI-RADS≥4分为诊断前列腺良恶性病变的最佳诊断阈值,AUC分别为0.905和0.881,差异均具有统计学意义,P值均为0.001,此阈值下对应的灵敏度、特异性分别为79.50%、100.00%和66.70%、100.00%。在mp-MRI和^(18)F-PSMA-1007 PET/CT相同扫描视野内,mp-MRI和^(18)FPSMA-1007 PET/CT发现区域内淋巴结转移分别为35.89%(14/39)和51.28%(20/39),骨转移分别为20.51%(8/39)和53.85%(21/39)。此外^(18)F-PSMA-1007 PET/CT发现17.95%(7/39)患者发生区域外淋巴结转移,33.33%(13/39)发生骨盆外骨转移,10.3%(4/39)发生肺转移。^(18)F-PSMA-1007 PET/CT比mp-MRI上调了约25.64%(10/39)的N分期,38.46%(15/39)的M分期。结论:^(18)F-PSMA-1007 PET/CT是原发性PCa良好的诊断和分期工具,其诊断效能高于mp-MRI。

摘要： 病例男,48岁,因“双眼视物模糊伴左耳听力下降6月,颅骨肿块4月余”入院。查体:左侧额部触及一鸡蛋大小肿块,无压痛。影像诊断过程:^(99)mTc-MDP骨扫描:全身多发骨代谢活跃灶,考虑转移性骨病变。2年前眼眶MRI:左额板及其内外异常信号影,肿瘤性病变待排,建议进一步检查。1年前头颅CT:颅骨多发病变并软组织肿块形成,建议系统检查?头颅MRI:左额、枕部、中颅窝多发累及颅骨、颅内(硬脑膜)、颅外(软组织)、垂体病变,较前进展(图1)。

摘要： 病例女,33岁,因反复发热伴咳嗽2月余就诊,2020年11月患者无诱因出现持续发热伴干嗽、乏力,体温波动在37.0°C~38.2°C,无寒战,外院胸部CT示:(1)右肺中叶局限性炎症,双肺纤维灶;(2)双侧胸膜增厚;血常规、降钙素原、PPD试验、痰抗酸杆菌、腹部彩超等检查均为(-),诊断为“肺炎”,先后予美洛西林钠、左氧氟沙星、法罗培南等抗感染,疗效不佳。既往体健,无风湿病家族史及特殊接触史,以“发热原因待查”收入院。

摘要： 实施方式所涉及的正电子放射计算机断层摄影装置具备最小数导出部、超过长导出部、以及开始点导出部。最小数导出部导出是连续地进行多个扫描时的扫描数的、至少对关心区域的轴向的范围进行图像化所需的最小数。超过长导出部根据扫描的最小数、关心区域的轴向的范围、以及轴向的FOV长，来导出通过多个扫描在轴向被超过地扫描的超过长。开始点导出部以将超过长相等地分配给关心区域的轴向的各端部的方式，导出多个扫描所包含的最初的扫描的开始点。

摘要： 公开了一种用于估计响应于检测到的事件生成的电子脉冲的起始时间(例如，响应于正电子发射断层摄影术中的光子检测接收的脉冲的起始时间)的方法，所述方法包括提供检测外部事件并生成电子模拟脉冲信号的检测器；选择参数化的理想曲线形状来代表由所述检测器生成的模拟脉冲信号。接收所述模拟脉冲信号之后，过滤所述信号，随后数字化所述信号，并基于所述数字信号的计算面积规格化所述信号。使用规格化的数字脉冲信号的至少一个点从所述参数化的理想曲线形状选择最佳代表所述接收的模拟脉冲信号的曲线，并且使用所选曲线估计所述脉冲起始时间。

摘要： 本发明提供了一种基于自动编码器网络的正电子发射型计算机断层显像(PET)重建方法，包括以下步骤：步骤A：在正电子发射型计算机断层显像(PET)图像基础上，建立去噪自动编码器(DAE)网络模型，利用训练好的去噪自动编码器(DAE)获取图像的先验信息；步骤B：将带有图像先验信息的去噪自动编码器(DAE)网络和传统PET迭代重建方法结合，两者交替迭代获得重建图像，本发明在正电子发射型计算机断层显像(PET)重建方法的基础上融入了去噪自动编码器(DAE)网络，采用去噪自动编码器(DAE)网络来无监督学习PET图像的先验信息，然后将带有图像先验信息的DAE网络和传统PET迭代重建方法结合，两者交替迭代获得重建图像，达到了很好的重建效果。

摘要： 本申请实施例公开了一种正电子发射计算机断层显像探测器装置，该装置包括了硅半导体探测阵列，该硅半导体探测阵列包括多个硅半导体探测单元。其中，该多个硅半导体探测单元的各个阴极均与电源相连；该多个硅半导体探测单元的各个阳极或各个阴极均分别作为一个第一信号输出端与对应的时间检测电路连接。其中，时间检测电路的个数多于一个且少于或等于该第一信号输出端的个数，这样，通过减少连接同一个时间检测电路的硅半导体探测单元的数量，以减弱采集脉冲信号的硅半导体探测单元的电容效应，从而降低脉冲信号中高频部分的衰减程度，提高伽马光子接收时间的检测准确度。

摘要： 实施方式所涉及的正电子放射计算机断层摄影装置具备最小数导出部（170）、超过长导出部（170）、以及开始点导出部（170）。最小数导出部（170）导出是连续地进行多个扫描时的扫描数的、至少对关心区域的轴向的范围进行图像化所需的最小数。超过长导出部（170）根据扫描的最小数、关心区域的轴向的范围、以及轴向的FOV长，来导出通过多个扫描在轴向被超过地扫描的超过长。开始点导出部（170）以将超过长相等地分配给关心区域的轴向的各端部的方式，导出多个扫描所包含的最初的扫描的开始点。

摘要： 实施方式的正电子放射断层摄影方法包含取得步骤和决定步骤。在取得步骤中，取得包含多个单事件条目的单事件列表，该单事件条目是与由PET检测器(400)检测到的单事件对应的条目，并且是包含时间戳、能量信息以及结晶位置信息在内的条目。在决定步骤中，在单事件列表所包含的多个单事件条目之中，将时间戳间的时间差低于规定的符合时间窗口的多个单事件条目决定作为符合事件，并且将作为所述符合事件保持的单事件条目的数量的上限值设为4以上的整数。

摘要： 本发明涉及用于混合正电子发射断层摄影/计算机断层摄影的系统。还公开了一种混合成像系统，包括：正电子发射断层摄影(PET)扫描系统，该扫描系统包括具有两端的台架，其中患者通道延伸通过其中；第一辅助扫描系统，其包括具有两端的台架，患者通道延伸通过其中并与PET扫描系统同轴地布置。第一辅助扫描系统的台架的第二端与PET扫描系统的台架的第一端相对，并且两个患者通道定义了通过PET扫描系统和第一辅助扫描系统所定义的延伸的患者通道。第一患者处理系统(PHS)位于第一辅助扫描系统台架的第一端附近，以将第一患者运送到延伸的患者通道中，以及第二PHS位于PET扫描系统台架的第二端附近，以将第二患者运送到延伸的患者通道中。

摘要： 本发明提供了用于降低、预防或抑制将经历正电子发射断层摄影术(PET)扫描的受试者中的非转移性代谢活性细胞的底物摄取的新方法和试剂盒。

摘要： 公开了用于以快速、高效和紧凑的方式全自动地合成用于例如通过正电子发射断层摄影术(PET)成像的放射性化合物。特别地，本发明的各种实施例利用流过反应器的不受限制的气体流对微流体设备上的整个放射合成循环提供自动的、独立的、无需手动的操作，该放射合成循环从靶水开始并且在比常规化学系统短的时间段内产生提纯的PET放射性示踪剂。因此，本发明的一个方面涉及用于放射合成放射性标记的化合物的微流体芯片，其包括：反应室、连接到所述反应室的一个或多个流通道、连接到所述反应室的一个或多个通风孔、以及用于实现进出所述反应室的流的控制一个或多个集成阀。

摘要： 公开了一种用于估计响应于检测到的事件生成的电子脉冲的起始时间(例如，响应于正电子发射断层摄影术中的光子检测接收的脉冲的起始时间)的方法，所述方法包括提供检测外部事件并生成电子模拟脉冲信号的检测器；选择参数化的理想曲线形状来代表由所述检测器生成的模拟脉冲信号。接收所述模拟脉冲信号之后，过滤所述信号，随后数字化所述信号，并基于所述数字信号的计算面积规格化所述信号。使用规格化的数字脉冲信号的至少一个点从所述参数化的理想曲线形状选择最佳代表所述接收的模拟脉冲信号的曲线，并且使用所选曲线估计所述脉冲起始时间。