无功负荷

摘要： 为了解决港口供电系统无功补偿效果差、功率因数低的问题,以青岛港董家口港区110 kV变电站为例,进行港口变电站无功补偿设备的运行优化.根据董家口港区110 kV供电系统结构,采用数据分析的方法,对董家口港区无功补偿设备容量和2021年6月份计量数据进行分析.根据分析结果,调整变电所内SVG以恒无功控制方式运行,增大110 kV变电站与变电所之间、电容器与SVG之间级差响应时间.经过优化的董家口港区供电系统运行良好,可有效提高供电质量.

摘要： 本文将10KV配电线路无功负荷数据通过GPRS上传到云端服务器,经过逻辑判断确定补偿线路所需投入或切除电容器容量,确定补偿点投切状况及电压判断,上位机再通过远程通信网络对相应的投切对象下位机发送执行投切指令的一种智能系统。

摘要： 本文将10KV配电线路无功负荷数据通过GPRS上传到云端服务器,经过逻辑判断确定补偿线路所需投入或切除电容器容量,确定补偿点投切状况及电压判断,上位机再通过远程通信网络对相应的投切对象下位机发送执行投切指令的一种智能系统.

摘要： 以崇明电网SCADA系统中的海量电网运行数据为分析对象,基于功率平衡准则,对原始数据进行清洗和预处理以得到有效数据集.首先从时间维度上使用K-means聚类算法对崇明地区年总负荷数据进行聚类,分析不同运行场景下无功负荷分布差异性;再从空间维度上,用3种结构划分方式将电网分解成不同区域,分析电压等级、电源结构、负荷情况对无功倒送频率的影响.分析结果揭示了崇明地区电网无功电压运行中的典型问题,为当地电网无功规划及运行提供了重要参考.

摘要： 本文以1MW变频电源电网作为研究对象,利用电压下垂特性与频率下垂特性,分析其避免母线电压波动的工作原理,进而提高电网运行的稳定性与可靠性.

摘要： 以崇明电网SCADA系统中的海量电网运行数据为分析对象,基于功率平衡准则,对原始数据进行清洗和预处理以得到有效数据集。首先从时间维度上使用Kmeans聚类算法对崇明地区年总负荷数据进行聚类,分析不同运行场景下无功负荷分布差异性;再从空间维度上,用3种结构划分方式将电网分解成不同区域,分析电压等级、电源结构、负荷情况对无功倒送频率的影响。分析结果揭示了崇明地区电网无功电压运行中的典型问题,为当地电网无功规划及运行提供了重要参考。

摘要： 针对光伏出力不确定性引起的电压质量等问题,提出一种光储与DSTATCOM协同运行的方法,并建立DSTATCOM的容量配置与整定的多目标优化模型,在定容过程中考虑DSTATCOM运行的参数整定问题.以全天网损电量、DSTATCOM配置容量为优化目标,基于NSGA-Ⅱ求取Pareto最优解集从而为DSTATCOM容量配置及参数整定提供决策依据.IEEE 33节点配电网算例表明,本文方法能够优化配置DSTATCOM容量,在提高系统电压质量和降损方面具有显著效果.

摘要： 伴随社会的发展和进步,电器对于普通老百姓来说也变得触手可及.通过采取相关措施,提高配电网络电线路的效率,本文基于35kV以下配电线路的无功补偿,可以改良配电网耗损情况为例进行研究.为了使配电损耗降到最低,配电所产生的经济效益最大,必须将35kV以下的配电电路的有功损耗降到最低,并且对35kV以下的配电线路的无功补偿技术进行相关探讨.

摘要： 通过对220 kV地区电网无功负荷进行分类,提出四个评估指标以表征四类无功负荷与有功负荷的关系.基于相同运行方式下无功负荷指标的稳定特性提出一种无功负荷预测方法.选取某电网的重负荷地区和含源地区作为典型算例,结果表明,所提的各项指标能反映不同地区电网在不同运行方式下无功负荷分布特性的差异.用六个220 kV地区电网2011～2013年夏大方式的无功负荷指标预测2014年的无功负荷,将预测结果与实际的无功负荷进行误差分析,结果表明所提的预测方法具有良好的预测效果,这为无功优化规划提供了有力的数据支撑.

摘要： 影响电压的主要原因有两个,一个是电力系统无功分布不合理,另一个则是电力系统无功供给不足.如果要提高电压的质量,最主要的就是无功的平衡和补偿,然后则是对无功来说,为了降低网损,就需要对无功进行分区的就地平衡和分层.就现在而言,很多的农网系统中的无功补偿配置都发生过问题,所以在此基础上要通过对农网改造中的无功补偿配置进行较为详细地分析和探讨,主要针对无功补偿在设备运行和设计方面出现的问题,在此基础上提出一定程度上的解决方法,主要就是去改变无功补偿的现状,以此来提升电网的功率.

摘要： 本文结合荆门热电厂发电机运行数据,定量分析了发电机无功负荷对发电经济性的影响,建议对无功电量按照适当价格计价运行.

摘要： 通过开展功率因数攻关,可减少供电线路和变压器的无功负荷,降低线路和变压器中的有功损耗,从而核减基本电费支出.介绍了提高供电功率因数的具体做法.

摘要： 动态无功补偿设备是电力系统稳定电压，降低线损的关键设备。近年来新技术、新设备较多。如何根据负荷性质选择合适的动态无功补偿设备，降低设备费，提高补偿效果，是设计使用部门最关心的问题。本文作者多年来从事动态无功补偿技术的经验，对无功负荷分类，现有动态无功补偿设备的原理，优缺点及如何合理选择动态无功补偿设备提出了自己的看法，供同行及设计使用部门参考。

摘要： 针对10kV配电线路高压无功补偿的实际需要，本文利用调度SCADA系统实时教据，得出线路功率因数及有功负荷、无功负荷的时段分布图，来计算10kV线路无功补偿容量，为今后计算无功容量提供了一些依据议。

摘要： 无功补偿对解决电网无功容量不足,提高功率因数,降低电网损耗和提高电网安全性有极为重要的意义。一般的无功补偿的出发点放在用户侧,而不是立足于降低电网损耗。若为提高某电力负荷的功率因数,增设一台变压器,这固然会对降损有所帮助,但如果要实现有效的降损,必须通过无功最优补偿,即计算无功潮流,确定各点的最优补偿量、补偿方式,才能使有限的资金发挥最大的效益。

摘要： 本文利用功率变化量在临界时刻为零的原理,提出了一种电压稳定指标.该指标明确区分两种引起电压不稳定的因素:有功功率负荷过重;无功功率缺乏.通过两个算例的仿真验证,该指标可以明确的给出电压不稳定的信息,并且线性度好,可以为电压稳定监视或者电压稳定控制提供准确的参考信息,具有重要意义.

摘要： 本文利用功率变化量在临界时刻为零的原理,提出了一种电压稳定指标.该指标明确区分两种引起电压不稳定的因素:有功功率负荷过重;无功功率缺乏.通过两个算例的仿真验证,该指标可以明确的给出电压不稳定的信息,并且线性度好,可以为电压稳定监视或者电压稳定控制提供准确的参考信息,具有重要意义.

摘要： 本文利用功率变化量在临界时刻为零的原理,提出了一种电压稳定指标.该指标明确区分两种引起电压不稳定的因素:有功功率负荷过重;无功功率缺乏.通过两个算例的仿真验证,该指标可以明确的给出电压不稳定的信息,并且线性度好,可以为电压稳定监视或者电压稳定控制提供准确的参考信息,具有重要意义.

摘要： 本文利用功率变化量在临界时刻为零的原理,提出了一种电压稳定指标.该指标明确区分两种引起电压不稳定的因素:有功功率负荷过重;无功功率缺乏.通过两个算例的仿真验证,该指标可以明确的给出电压不稳定的信息,并且线性度好,可以为电压稳定监视或者电压稳定控制提供准确的参考信息,具有重要意义.

摘要： 本文利用功率变化量在临界时刻为零的原理,提出了一种电压稳定指标.该指标明确区分两种引起电压不稳定的因素:有功功率负荷过重;无功功率缺乏.通过两个算例的仿真验证,该指标可以明确的给出电压不稳定的信息,并且线性度好,可以为电压稳定监视或者电压稳定控制提供准确的参考信息,具有重要意义.

摘要： 本发明提供一种基于无功负荷态势的电网无功电压控制方法及系统：获取无功分区后的负荷预测数据；将负荷预测数据和预先采集的电网状态数据输入到预先构建的Q‑Learning模型进行深度强化学习得到对应的样本数据；将样本数据和采集的电网状态数据输入预先构建的深度卷积神经网络模型得到预测数据对应的电网运行特征值控制电网无功电压；Q‑Learning模型将电网状态数据中上一时刻的数据通过双重Q‑Learning计算Q值得到当前时刻电网状态数据并将当前时刻电网状态数据作为样本数据；深度卷积神经网络模型将样本数据通过卷积运算并进行降维处理得到电网运行特征值；电网状态数据包括电网的结构数据和电网运行设备的数据；采用深度卷积神经网络模型提取电网运行特征提升了算法效率。

摘要： 本发明提出的一种多机组燃气蒸汽联合循环电站无功负荷控制方法，无功功率指令接收终端接收电网控制系统发送的无功功率指令，并发送至无功功率控制器；无功功率控制器根据无功功率指令、燃气机组和汽轮机组的运行状态，按照预设的无功功率分配机制进行分配，并将分配结果转换成无功功率命令数值发送至控制命令卡件；控制命令卡件得到无功功率命令数值后，发送给对应的燃气机组和汽轮机组内置的励磁系统。本发明能够提高电力系统运行的稳定性与安全性，有效减少网损，提升电网的经济效益，并且可以有效减少人工干预，降低人力成本。

摘要： 本发明涉及一种短期无功负荷预测方法和系统，包括：根据电力系统各节点在预测时刻之前各历史预测时刻的观测信息，建立电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵；根据电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵，利用注意力机制确定电力系统各节点在预测时刻的短期无功负荷预测数据。本发明提供的技术方案，提高了无功负荷预测的准确性和有效性。

摘要： 本发明提供了一种基于无功负荷态势的电网无功电压控制方法包括：获取无功分区后的负荷预测数据；将负荷预测数据和预先采集的电网状态数据输入到预先构建的Q‑Learning模型进行深度强化学习得到对应的样本数据；将样本数据和采集的电网状态数据输入预先构建的深度卷积神经网络模型得到预测数据对应的电网运行特征值控制电网无功电压；Q‑Learning模型将电网状态数据中上一时刻的数据通过双重Q‑Learning计算Q值得到当前时刻电网状态数据并将当前时刻电网状态数据作为样本数据；深度卷积神经网络模型将样本数据通过卷积运算并进行降维处理得到电网运行特征值；电网状态数据包括电网的结构数据和电网运行设备的数据；采用深度卷积神经网络模型提取电网运行特征提升了算法效率。

摘要： 一种基于空调负荷比例的SVM静态无功负荷建模方法，属于电网仿真计算技术领域，用SVM建立起无功功率和电压幅值、频率值以及空调负荷比例之间的非线性映射关系，将空调负荷比例作为负荷特性参数，突出了空调负荷比例对综合负荷的无功特性起的关键作用，解决传统方法中模型中只有几组负荷无功特性数据导致的拟合系数不连续的问题；通过数据采样获得一定数量的学习数据，然后采用SVM算法进行学习，学习好后用测试样本进行测试；通过少数几组负荷无功特性数据即推算出任意空调比例的负荷无功特性数据；该静态无功负荷建模方法具有拟合精度高、对噪声和异常值不敏感的优点。

摘要： 本发明属于智能电网技术领域，尤其涉及一种基于大数据自适应学习的工业园区短期无功负荷预测方法。本发明包括以下步骤：步骤1.输入变量选择；步骤2.利用所选择的变量进行电压和有功功率预测；步骤3.利用预测得到的电压和有功功率预测进行无功功率预测。本发明首次以工业园区的无功功率为预测对象，提供了针对园区级工业无功负荷短期预测方法，为含工业园区的区域电网电压稳定及无功补偿等提供辅助指导。本发能够减少误差，使无功预测精度得到显著的提高，辅助工业企业和负荷聚合商智慧管理能量，参与辅助服务市场，可深入感知未来的无功功率曲线，并在配电水平上提高电网的运营安全性和经济性，可广泛应用于无功负荷波动性较大工况。

摘要： 本发明公开了基于集合经验模态的短期无功负荷预测方法及装置，所述方法包括步骤：1)通过EEMD分解算法将输入的无功负荷数据分解为若干本征模态分量IMF；2)将IMF低频对象使用随机森林回归机器学习预测算法，获得低频对象预测值；3)将IMF高频对象使用BPNN神经网络机器学习预测算法，获得高频对象预测值；4)对低频对象和高频对象预测值进行叠加重构，得到无功负荷预测值。本发明从实践应用的无功负荷数据集不同频段各自含有对应的规律以及周期性的角度出发，解决了不同时段数据相互强干扰，随机性较强的问题；本发明实现了在具体应用中抑制不同时段无功负荷互相干扰，提高了对无功负荷的预测精度，并且可以较好的还原数据局部细节。

摘要： 本发明涉及一种短期无功负荷预测方法和系统，包括：根据电力系统各节点在预测时刻之前各历史预测时刻的观测信息，建立电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵；根据电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵，利用注意力机制确定电力系统各节点在预测时刻的短期无功负荷预测数据。本发明提供的技术方案，提高了无功负荷预测的准确性和有效性。

摘要： 本发明提出的一种多机组燃气蒸汽联合循环电站无功负荷控制方法，无功功率指令接收终端接收电网控制系统发送的无功功率指令，并发送至无功功率控制器；无功功率控制器根据无功功率指令、燃气机组和汽轮机组的运行状态，按照预设的无功功率分配机制进行分配，并将分配结果转换成无功功率命令数值发送至控制命令卡件；控制命令卡件得到无功功率命令数值后，发送给对应的燃气机组和汽轮机组内置的励磁系统。本发明能够提高电力系统运行的稳定性与安全性，有效减少网损，提升电网的经济效益，并且可以有效减少人工干预，降低人力成本。

摘要： 本发明实施例提供一种电网母线无功负荷预测方法及装置，属于电网负荷预测技术领域。包括：获取历史有功负荷数据序列及历史无功负荷数据序列；将历史有功负荷数据序列及历史无功负荷数据序列输入至有功无功负荷一体化预测模型中，输出未来预设时间段内有功负荷及无功负荷的预测值。由于母线无功负荷基数小、非线性强，数据内在规律挖掘难度大从而难以预测，而负荷的有功和无功序列数据之间时序特征显著，从而基于有功无功负荷一体化预测模型，可以有效预测有功无功负荷，进而可实现节能减耗与调度精细化管理。