旅游消费行为

摘要： 以南京市江宁大学城大学生旅游行为的性别差异为研究对象,通过问卷调查,在定性、定量和比较分析的基础上,对该校大学生旅游行为性别差异进行了分析。

摘要： 旅游消费作为我国城镇居民消费的新热点和重要生活方式,已成为新常态下国民经济发展的新亮点及新增长点。通过对全国1337位城镇居民的调研,从旅游消费特征与消费偏好常态化双维度构建与解读城镇居民旅游消费行为常态化的四维框架,探究经济新常态下城镇居民的微观旅游消费行为。具体表现为旅游消费市场升级的常态化、旅游消费市场细分常态化、旅游消费时空选择常态化及旅游消费生活方式常态化。建议完善旅游公共服务体系、构建旅游新业态生态体系、提高旅游市场治理水平和创新居民旅游消费模式等。

摘要： 互联网+旅游的兴起,不断改变着旅游者的旅游消费行为。大学生群体作为旅游客户细分市场的重要组成部分,他们的旅游消费行为改变对旅游市场产生重要的影响。文章以合肥师范学院在校大学生为调查对象,采取问卷调查的方式,对其在新媒体背景下的旅游认知情况、旅游行为方式、使用有关旅游APP的现状及期望等进行了调查。通过数据分析显示,大学生对旅游的认知清晰,旅游行为较理性,大学生对旅游APP使用较普遍,同时针对调查结果,从旅游景点、旅游APP运营者、大学生三个方面提出改进建议。

摘要： 费用来源是影响旅游者消费选择的重要因素。红色旅游区游客的费用来源主要为散客自费、党建活动经费、工会会费、学生研学费用以及单位团建经费等。针对韶山游客的职业、来源地、费用来源、预计停留时间和在韶山的预计消费,运用SPSS25.0软件进行多元对应分析,描述游客消费行为特征。研究发现:自费游客旅游消费较高,使用党员活动经费和工会会费的客群有相似消费特征,研学费用客群一般是学生群体,时间较短、费用较低。针对不同游客的消费特征,提出韶山红色旅游产品在筑牢红色产品根基、开发体验型旅游产品、结合客群消费设计产品、夯实红色教育品牌、引导红色研学等方面需要进一步创新优化,以实现韶山红色旅游产品可持续发展。

摘要： 基于消费价值观视角,构建旅游消费行为影响因素理论框架,运用多分类Logistic回归方法,实证分析消费价值观对城镇老龄群体旅游消费行为的影响.结果显示:务实节俭对旅游偏好、出游频次和旅游花费影响较为显著,但对其影响具有负向效应;面子形象对旅游偏好和出游频次影响较为显著;独立发展和中庸从众对出游频次影响显著;物质享受对旅游偏好和出游频次影响较显著;情感归属对游伴选择和出游频次影响较为显著,尤其对游伴选择具有显著影响;谨慎保守对出游频次和旅游花费影响较显著.研究表明,城镇老年群体消费价值观结构复杂,随着社会快速转型,城镇老龄群体消费价值观表现出的代际传承与嬗变影响其消费行为.因此,对城镇老龄群体旅游消费行为的研究,应将文化、价值观等变量融合到对消费行为的研究中,转换研究视角,跳出传统的经济学决定论思维,从跨学科角度探索城镇老龄群体旅游消费行为影响因素.

摘要： 选取1996—2017年我国城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均旅游花费、城镇居民出游率年度数据,采用OLS回归模型、Chow稳定性检验等分析城镇居民人均可支配收入与城镇居民人均旅游花费、城镇居民人均可支配收入与城镇居民出游率之间的关系,并采用多项式分布滞后模型探究变量间的滞后关系.数据分析结果显示:变量间的回归模型系数并不稳定,且存在时间滞后性.从长期来看,城镇居民人均可支配收入每增加1个单位,将使城镇居民人均旅游花费增加0.00726个单位,使城镇居民出游率增加0.01503个单位.在实证结果基础上,可采取激发城镇居民旅游消费意愿、提升旅游业服务品质、进行差异化营销等措施促进城镇居民旅游消费行为.

摘要： 本文以旅游行为为出发点分析会展业游客,以贵州省会展业中影响力最大且覆盖范围最广的贵阳数据博览会为抽样调查对象,把旅游行为相关理论与实际调研结合起来,挖掘会展业游客的相关人文及旅游消费特征,找到一些都匀会展业游客旅游行为的规律,得出都匀会展旅游可持续发展的相关建议.

摘要： 为研究微信朋友圈对大学生游客旅游消费行为的影响,文章以"刺激—感知—反应"为框架,在问卷调查后对数据进行双变量相关分析和多元线性回归模型分析,得出结论:大学生游客对微信朋友圈中的旅游动态与旅游产品广告的初始感知、信息质量、相关程度以及风险感知,会对他们的出游意愿、出游决策、出游预算有影响,并指出朋友圈旅游动态及旅游产品广告的相关程度与大学生游客对旅游产品广告的初始感知对其旅游消费行为有显著影响.

摘要： 为研究微信朋友圈对大学生游客旅游消费行为的影响,文章以"刺激—感知—反应"为框架,在问卷调查后对数据进行双变量相关分析和多元线性回归模型分析,得出结论:大学生游客对微信朋友圈中的旅游动态与旅游产品广告的初始感知、信息质量、相关程度以及风险感知,会对他们的出游意愿、出游决策、出游预算有影响,并指出朋友圈旅游动态及旅游产品广告的相关程度与大学生游客对旅游产品广告的初始感知对其旅游消费行为有显著影响。

摘要： 本文以旅游行为为出发点分析会展业游客,以贵州省会展业中影响力最大且覆盖范围最广的贵阳数据博览会为抽样调查对象,把旅游行为相关理论与实际调研结合起来,挖掘会展业游客的相关人文及旅游消费特征,找到一些都匀会展业游客旅游行为的规律,得出都匀会展旅游可持续发展的相关建议。

摘要： 本文通过问卷调查方法研究了香港居民在城郊区域进行生态旅游活动的意愿及行为特征,发现城市居民近距离生态旅游活动多以自助形式为主,表现出偏好强、次数多、消费低、重游率高等特征,并进一步探讨了对都市城郊生态旅游发展的现实指导作用.

摘要： 本文通过问卷调查方法研究了香港居民在城郊区域进行生态旅游活动的意愿及行为特征,发现城市居民近距离生态旅游活动多以自助形式为主,表现出偏好强、次数多、消费低、重游率高等特征,并进一步探讨了对都市城郊生态旅游发展的现实指导作用.

摘要： 本文通过问卷调查方法研究了香港居民在城郊区域进行生态旅游活动的意愿及行为特征,发现城市居民近距离生态旅游活动多以自助形式为主,表现出偏好强、次数多、消费低、重游率高等特征,并进一步探讨了对都市城郊生态旅游发展的现实指导作用.

摘要： 本文通过问卷调查方法研究了香港居民在城郊区域进行生态旅游活动的意愿及行为特征,发现城市居民近距离生态旅游活动多以自助形式为主,表现出偏好强、次数多、消费低、重游率高等特征,并进一步探讨了对都市城郊生态旅游发展的现实指导作用.

摘要： 本文通过问卷调查方法研究了香港居民在城郊区域进行生态旅游活动的意愿及行为特征,发现城市居民近距离生态旅游活动多以自助形式为主,表现出偏好强、次数多、消费低、重游率高等特征,并进一步探讨了对都市城郊生态旅游发展的现实指导作用.

摘要： 本申请适用于智能旅游技术领域，提供了一种用于监管游客强制消费行为的景区旅游管理系统，包括：导游终端、景区商店设备、景区服务器和至少一个游客客户端，导游终端用于绑定各个游客客户端的游客端标识信息和导游终端的导游端标识信息；景区商店设备用于将导游端标识信息和景区商店设备的商店端标识信息发送至景区服务器；景区服务器用于向各个游客端标识信息所对应的游客客户端推送问卷消息；各个游客客户端还分别用于接收针对问卷消息的反馈信息，并将反馈信息发送至景区服务器；景区服务器用于确定是否存在游客强制消费行为。由此，有利于遏制强制消费行为，保障游客的旅游体验，并提高景区的口碑。

摘要： 本发明涉及一种基于隐马尔可夫模型的消费者线下消费行为预测方法，包括如下步骤：步骤一、数据预处理得到观测序列；步骤二、初始化隐马尔可夫模型；步骤三、使用Baum‑Welch算法和观测序列(o1o2...ot)对模型进行迭代；步骤四、使用Viterbi算法和训练好的模型，计算观测序列(o1o2...ot)对应的最优的状态序列，然后预测t+1时刻的最有可能的状态yt+1，然后计算t+1时刻概率最大的观测值；步骤五、通过计算的t+1时刻概率最大的观测值ot+1并对照商家编号即可得到消费者在t+1时刻最有可能消费的线下商店shopt+1。本发明的有益效果是：提供了一种基于隐马尔可夫模型的消费者线下消费行为的预测方法，使用概率图模型更加准确高效地对不同用户的线下消费行为进行预测。

摘要： 本发明涉及一种基于多因素循环神经网络的消费者消费行为预测方法，包括：1)数据预处理得到训练数据，把四个序列S、H、C、T进行标准化处理，得到训练数据X＝[SHCT]；2)生成一个循环神经网络模型，包含输入层X、隐含层Z和输出层Y；3)使用BPTT算法和训练数据对模型进行训练，使用BPTT算法根据梯度下降方法迭代更新三个权重值(U,V,W)和两个偏差值(b

摘要： 本发明涉及一种基于改进型隐马尔可夫模型的消费者消费行为预测方法，包括步骤：1)数据预处理得到观测序列；2)初始化隐马尔可夫模型；3)使用Baum‑Welch算法和观测序列(o

摘要： 本发明属于大数据技术领域，基于网联摘要计算的用户消费行为监测分析方法及系统，包括以下步骤：S1：获取银行网联历史的消费行为数据，获取消费行为数据中的关键词；S2：根据关键词建立消费主题体系，并衍生出消费行为指标。S3：获取用户的银行网联消费行为数据，提取关键词，匹配对应的消费主题；S4：获取对应的消费行为指标，计算各消费行为指标的量化数值并存储；S5：提取用户的同一消费行为指标的历史量化数值与新的量化数值进行对比，根据量化数值的变化幅度及时间间隔判断用户的消费行为是否异常，对异常用户进行监测。解决了现有技术中小型银行获取用户消费行为的渠道窄以及获取的内容受限，导致无法对用户消费行为进行监测分析的问题。

摘要： 本申请申请了一种用户消费行为分类方法、装置、设备及计算机存储介质。该用户消费行为分类方法，获取待分类的用户消费行为数据；将待分类的用户消费行为数据输入预设的用户消费行为分类模型，输出分类结果；其中，用户消费行为分类模型是利用训练集进行模型训练得到的模型，用户消费行为分类模型包括全连接神经网络、因子分解机和树叶子节点编码。根据本申请实施例，能够更加准确地对用户消费行为进行分类。

摘要： 本发明涉及数据分析技术，提出的基于油品订单数据分析用户消费行为的方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：获取多个用户的油品订单数据，油品订单数据包括所述用户的会员属性、加油属性；从各油品订单数据中提取各属性的指标标签数据，并依据指标标签数据标记对应的用户；依据各属性的指标标签数据分析出对应用户的用户消费行为，用户消费行为通过加油趋势数据、频次趋势数据以及价格敏感数据表征；依据用户消费行为从多个所述用户中筛选出需要召回的用户；选取预设的优惠券发送给所述需要召回的用户，这样有针对性地发送优惠券，以达到吸引对油站企业粘性较低的用户的目的，极大的缩小了用户范围，实现精准投送。

摘要： 本发明涉及数据分析技术领域，提出一种商业空间内不同场景的用户消费行为分析方法及系统，包括以下步骤：获取商业空间内不同场景的消费者消费数据，对消费数据进行预处理，并对消费数据标注有属性标签；构建消费者的唯一身份标识，将消费数据基于消费者的身份标识进行初步分类；以消费者ID作为端子对象，以消费数据作为节点，构建Neo4j图数据库；选择一个或多个目标分析属性，从数据库调取标注有相应属性标签的数据，利用聚类算法得到消费者ID与目标分析属性标签之间的分布，得到用户消费行为分析结果。本发明通过对同一用户在商业空间内不同场景的用户消费行为进行分析，便于对客户群体进行粘性加固、潜在客户的精准营销和广告推送。

摘要： 本发明涉及一种用户消费行为数据处理方法与系统、电子设备及存储介质。该用户消费行为数据处理方法包括：获取用户消费源数据；使用实时流处理框架对用户消费源数据进行处理来获取用户消费相关信息，其中，用户消费相关信息包括用户的消费金额、消费类目、消费频率中的一项或多项，并且用户消费相关信息用于分析用户消费行为。本发明通过获取用户消费源数据，并使用实时流处理框架对消费源数据进行处理来获取用户消费相关信息，从而分析用户消费行为并为商家提供用户消费导向信息，促进用户消费并提高用户的消费体验。

摘要： 本发明涉及一种基于人工智能技术的消费行为智能识别监控货架，包括底座，所述底座的顶部固定安装有支撑杆，所述支撑杆的顶部固定安装有智能监控屏，所述底座的顶部固定安装有架体，所述架体的内部固定安装有隔板，所述隔板的顶部固定安装有储物机构，所述隔板的正面且位于储物机构正面固定安装有承接机构。该基于人工智能技术的消费行为智能识别监控货架，通过设置储物机构，驱动电机启动，向前侧推动对应货物，货物将会挤压挡板，并从储物箱的正面掉落，进入到承接箱的内部，采用自动售卖机的形式设计货架，能够达到智能控制的目的，以便于对消费行为进行智能识别，避免出现偷盗情况，有效的提高了超市的安全性。