首页> 中国专利> 一种基于多因素循环神经网络的消费者消费行为预测方法

一种基于多因素循环神经网络的消费者消费行为预测方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明涉及一种基于多因素循环神经网络的消费者消费行为预测方法，包括：1)数据预处理得到训练数据，把四个序列S、H、C、T进行标准化处理，得到训练数据X＝[SHCT]；2)生成一个循环神经网络模型，包含输入层X、隐含层Z和输出层Y；3)使用BPTT算法和训练数据对模型进行训练，使用BPTT算法根据梯度下降方法迭代更新三个权重值(U,V,W)和两个偏差值(b

著录项

公开/公告号CN108846692A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-11-20

原文格式PDF
申请/专利权人浙江大学城市学院;
展开▼

申请/专利号CN201810568229.3
发明设计人郑增威;周燕真;孙霖;
展开▼

申请日2018-06-05
分类号
代理机构杭州九洲专利事务所有限公司;
代理人张羽振
地址 310015 浙江省杭州市湖州街50号
入库时间 2023-06-19 07:15:35

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-12-14

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/02 申请日:20180605

实质审查的生效
2018-11-20

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于多因素循环神经网络的消费者消费行为预测方法 [P] . 中国专利： CN108846692A . 2018-11-20
2. 一种基于隐马尔可夫模型的消费者线下消费行为预测方法 [P] . 中国专利： CN107563801A . 2018-01-09
3. Method and system to identify and target consumers based on their spending behavior with respect to supplementary income [P] . 美国专利： US7966216B1 . 2011-06-21

机译：基于消费者关于补充收入的消费行为来识别和定位消费者的方法和系统
4. MARKETING AND CAMPAIGN PLATFORM MODEL BY ANALYZING BIG DATA BASED UNSTRUCTURED INFORMATION AND CONSUMPTION BEHAVIORS (PURCHASE CORRELATION) OF CONSUMER [P] . 韩国专利： KR20180059167A . 2018-06-04

机译：通过分析基于大数据的非结构化信息和消费者的消费行为（购买相关性）的营销和营销平台模型
5. System and method for matching merchants based on consumer spend behavior [P] . 美国专利： US8255268B2 . 2012-08-28

机译：基于消费者消费行为匹配商家的系统和方法