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基于油品订单数据分析用户消费行为的方法及装置

摘要

本发明涉及数据分析技术,提出的基于油品订单数据分析用户消费行为的方法、装置、计算机设备和存储介质,其中方法包括:获取多个用户的油品订单数据,油品订单数据包括所述用户的会员属性、加油属性;从各油品订单数据中提取各属性的指标标签数据,并依据指标标签数据标记对应的用户;依据各属性的指标标签数据分析出对应用户的用户消费行为,用户消费行为通过加油趋势数据、频次趋势数据以及价格敏感数据表征;依据用户消费行为从多个所述用户中筛选出需要召回的用户;选取预设的优惠券发送给所述需要召回的用户,这样有针对性地发送优惠券,以达到吸引对油站企业粘性较低的用户的目的,极大的缩小了用户范围,实现精准投送。

著录项

  • 公开/公告号CN114140159A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市风行趋势科技有限公司;

    申请/专利号CN202111449037.9

  • 发明设计人 时小鸿;于镭;

    申请日2021-11-30

  • 分类号G06Q30/02(20120101);G06Q30/00(20120101);

  • 代理机构44814 深圳市江凌专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人左涛

  • 地址 518000 广东省深圳市宝安区新安街道龙井二路3号中粮集团大厦8楼02

  • 入库时间 2023-06-19 14:23:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    公开

    发明专利申请公布

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