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数据库集群

数据库集群的相关文献在2003年到2022年内共计365篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、农业经济 等领域,其中期刊论文71篇、会议论文7篇、专利文献583097篇;相关期刊59种,包括金融电子化、吉林工商学院学报、实验技术与管理等; 相关会议7种,包括2016电力行业信息化年会、第18届国际广播电视技术讨论会(ISBT 2013)、北京通信学会2011信息通信网技术业务发展研讨会等;数据库集群的相关文献由722位作者贡献,包括武新、赵伟、崔维力等。

数据库集群—发文量

期刊论文>

论文:71 占比:0.01%

会议论文>

论文:7 占比:0.00%

专利文献>

论文:583097 占比:99.99%

总计:583175篇

数据库集群—发文趋势图

数据库集群

-研究学者

  • 武新
  • 赵伟
  • 崔维力
  • 杨伟伟
  • 王洪越
  • 冷建全
  • 张震阳
  • 曹宝峰
  • 王洋洋
  • 赵宗鹏
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 李磊
    • 摘要: 随着单元化方案的普及,越来越多的银行业务也实施了单元化改造。其中银行的代收付业务就可以按照分行所处地域进行单元化拆分,按业务需求使用南北两个数据库集群分别承载业务数据。使用单元化设计可以按分行业务数据进行拆分,减少耦合度,并按照区域就近部署业务,提升业务的响应速度。但单元化设计也给一些全行类的统计查询业务带来不便。业务需要开发专门的归并逻辑,分别从南北两个数据库集群获取数据并做进一步处理,逻辑复杂,并行运算速度慢。
    • 梁冰
    • 摘要: 随着水文数据量的不断增加及业务的不断扩展,在数据安全与访问效率上,现有数据管理及服务模式已无法满足水文现代化发展的迫切需求,为提高数据库安全与性能,对数据库性能优化理论进行深入的研究和分析,并提出基于集群的优化方案,将单实例数据库升级到数据库集群.从对敏感数据与非敏感数据进行物理隔离,建设数据审计系统,搭建数据库集群,开发数据访问接口API等4个方面进行优化,分析集群部署环境创建,故障转移群集搭建,并创建一个集群实例,对优化方案实施前后数据库的安全与性能进行对比,经过对比发现数据库的安全与性能提升明显,对于单实例数据库升级到集群系统有一定的借鉴作用.
    • 梁冰
    • 摘要: 随着水文数据量的不断增加及业务的不断扩展,在数据安全与访问效率上,现有数据管理及服务模式已无法满足水文现代化发展的迫切需求,为提高数据库安全与性能,对数据库性能优化理论进行深入的研究和分析,并提出基于集群的优化方案,将单实例数据库升级到数据库集群。从对敏感数据与非敏感数据进行物理隔离,建设数据审计系统,搭建数据库集群,开发数据访问接口API等4个方面进行优化,分析集群部署环境创建,故障转移群集搭建,并创建一个集群实例,对优化方案实施前后数据库的安全与性能进行对比,经过对比发现数据库的安全与性能提升明显,对于单实例数据库升级到集群系统有一定的借鉴作用。
    • 杨洋; 吴龙; 张芳健
    • 摘要: 目的 设计新一代数据库架构,以满足大型三甲医院5G医疗业务场景的需求.方法 运用具有分布式数据库系统架构、支持超大规模数据量和单表管理的新一代数据库架构技术,通过随机生成1000万条数据,执行单表插入、查询和删除操作.记录各个操作所需时间,计算每种操作的速度(记录数/秒),并与Redis、Oracle数据库进行对比.结果 新一代数据库架构能够支持横向扩展的分布式架构.1000万条随机记录的插入速度为140370.58记录数/秒,查询速度为138831.04记录数/秒,删除速度为145602.80记录数/秒,优于Redis数据库的插入查询和删除速度,也优于Oracle数据库的能力与效率.结论 设计的新一代数据库架构支持动态扩展、负载均衡、安全存储功能,并且具备存储管理大数据的能力.
    • 陈波
    • 摘要: 地形地貌、天地图、卫星影像等基础资料及小区图层,栅格采样点数据,道路图层,建筑物图层(3 D)等地理基础数据和专题图层数据对网络优化和网络规划十分重要,而这些资料数据目前呈分散化,数据中心孤岛,各地应用方式不一,存储结构差异大,难以满足时空大数据高效使用管理需求.采用集群化设计思想,在Geoserver组件协助下构建地理大数据中台服务,重点解决地理数据来源广泛,地理数据种类繁多,地理格式多源,地理数据量大的问题,以Openlayers为浏览器客户端发布专题地图信息,通过一张图来整合所有空间信息,并提供基础地理信息的增删改查等操作,实现基础数据维护时效性.同时目前业界的文章普遍都是介绍了webgis最基本系统的搭建,无法满足高并发高可用实际使用要求;对此将围绕地理大数据服务的架构,以及从高性能、高可靠性等难点问题出发,详细阐述当前研究内容和关键,从而对大数据地理服务相关研究进行梳理和总结.
    • 尹向东; 王娜; 杨梦瑶
    • 摘要: 设计一个适用于农业物联网管理系统的数据库集群系统优化方法,通过对实际农业生产环境中高访问量、高峰值的应用特征分析,负载均衡模块通过采用LVS算法来实现流量分发,代理模块采用MyCat中间件实现写读分离以及Keepalived实现高可用保障服务安全稳定运行,最后数据库服务器集群通过使用GTID数据复制形式来保障数据的一致性.通过测试表明,系统优化后性能与稳定性都得到了提高.
    • 百度智能云数据库团队
    • 摘要: 数据是银行信息科技最具价值的资产,面对数据库集群规模化、数据库引擎多元化、分布式数据库与单元化应用联合管理的新时代挑战,传统模式下数据库引擎与管控平台的强绑定关系日渐式微,能够统一纳管多种数据库引擎的通用DBPaaS平台应运而生。
    • 鄂驰; 刘小康; 罗坤; 熊小舟
    • 摘要: 虚拟化云平台数据库集群会出现负载不均衡的情况,本文就对如何提升负载的均衡性进行研究,分析数据库集群的结构特点,以及研究如何进行算法设计,提升云服务提供商数据库集群的稳定性,避免负载不均衡影响数据库集群运行。
    • 王睿; 郭玉辉; 王宝嘉; 谢念; 王报辉; 王晶
    • 摘要: 为有效管理CAFe加速器系统在设计、调试和运行过程中产生的数据信息,开发了基于Django架构和MongoDB数据库的信息管理系统,实现了前端web页面与后端数据库的信息交互;针对CAFe的数据存储问题,采用数据库集群的方式保证数据安全和系统的高可用性。该系统在中央控制室工作现场运行平稳,解决了加速器信息数据量庞大,管理困难的问题,帮助现场工作人员提高工作效率。
    • 符永琦
    • 摘要: MongoDB是可扩展、高性能和高可用性的数据库,可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序.基于MongoDB的数据库集群是将多个Mongo服务节点连接到一起,使它们像完整的机器那样工作.集群的优点是,如果集群中的一个节点发生故障,可以将任务自动切换到集群中的另一个节点,保证客户端能够全时段访问所有相关资源.本文提供一种分布式MongoDB集群的解决方案,经过测试,本文所提的方案性能优越,稳定性高、数据处理能力以及服务能力强.
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