飞参数据

摘要： 为对无人机通过各种同类传感器获取的数据进行融合处理,得到更精确的导航数据,提出一种动态加权融合算法。引入观测支持度的概念对传统的平均加权算法进行改进,通过计算各传感器测量数据间的相互支持度信息,并依据观测支持度的变化特征,实时动态更新融合权重进行多传感器数据的融合。将算法应用到实际飞参数据的分析处理,结果表明:该算法能够根据传感器数据特征实时调整权重分配,融合结果较传统的平均加权算法更加准确、可靠。

摘要： 针对民用飞行器安全性、可靠性要求严苛,实际民航运营中飞行参数的异常样本稀少,整体样本不平衡且缺少标注的问题,研究深度学习与生成对抗网络技术,提出基于改进生成对抗网络的飞参数据飞行级异常检测方法.该方法不依赖样本数量与标签,实现无监督学习的检测方法.针对飞参数据,输入正常数据样本,应用易收敛的WGAN-GP改进型生成对抗网络模型,模拟生成正常数据样本,计算输入数据与模拟正常数据的巴氏距离,实现对异常数据的检测.通过美国国家航空航天局模拟飞参数据的人工合成数据集以及真实运营环境下采集的快速存取记录器数据构建的飞参数据集,开展试验验证.结果表明,与常用无监督模型相比,提出方法在部分异常检测性能指标上有显著提升.

摘要： 创新点:提出一种基于RSA算法的飞参数据加解密实现方式,并在电脑端与嵌入式平台进行了实验测试,达到了预期的效果。随着飞行控制系统由机械操纵升级为电传飞控,继而进一步发展为飞管系统,飞行控制系统所实现的功能逐渐由单一的控制飞机安全飞行到提供飞机级平台管理能力。根据美军F-22、F-35以及科曼奇等多个型号的经验表明,在任何型号服役前均需要进行大量的试飞验证,试飞数据通常保存在飞参中。通过对飞参数据的解读,一方面发现问题进而改进设计,一方面验证性能,是否达到预期目标。由于试飞数据的敏感性,对其安全性的需求日益突出。

摘要： 针对航空发动机参数判读和监控的传统方法存在缺陷以及现有先进技术高度依赖专用软件无法拓展等问题,介绍了一种航空发动机参数自动判读和监控系统设计技术。采用Matlab为开发平台,设计飞机数据、自动判读、参数监控等模块,通过对飞参数据报表进行参数重构,利用专家系统方法,设计自定义判据,将发动机参数判读分解成对发动机进行全过程、工作状态标志、具体工作状态3种判据进行判读,绘制统计报表给用户直观展示判读结果。同时根据发动机调试与维护工作的经验总结选取14个重要参数,运用趋势分析法进行参数监控。结果表明,相比传统人工回放数据分析参数的方法,该技术能够提高参数判读准确率、效率,扩大判读覆盖面,提高参数监控力度,且能够根据使用需要对判读和监控参数进行拓展,能有效提升航空发动机的保障力度。

摘要： 介绍一种采用VC编程开发、基于试飞实际安全要素影响程度的飞参自动判读分析系统的构建方法。该系统可对飞机飞参数据进行分析验证,同时采信实际试飞任务执行过程中的安全要素对飞参数据进行风险评估,给出后续飞机飞行放飞准许的参考依据。相比传统的人工经验飞参判读方法,该系统可有效减少判读过程的时间消耗,提升判读准确度,进而提升飞机试飞任务执行效率。

摘要： 战场态势感知和辅助决策是智能空战的重要组成部分,飞行动作识别是多项关键技术的基础.文中提出了一种基于微分思想和卷积神经网路的高效飞行动作识别方法.首先,对训练数据按照微分思想进行分割;然后,通过卷积神经网络对飞参数据的训练实现飞行动作特征的自动提取、对飞参数据进行飞行动作识别,该方法扩展性好,有利于快速处理大量飞参数据;最后,对四种基本飞行动作单元进行仿真实验,仿真结果表明,该方法具有良好的有效性和准确性.

摘要： 为了通过飞参数据研判发动机工作情况,对双轴涡轮发动机工作特性进行分析,并提出一种基于飞参数据的双轴涡轮发动机不稳定工作的判读方法.在双轴涡轮发动机正常工作时,高、低压转子换算转速差和低压转子换算转速之间存在确定的对应关系,通过多架次飞参数据分析得以验证.在发动机气动失稳后这种对应关系会改变,可以通过分析换算转速差和换算转速之间的关系来研究发动机不稳定工作状态.将该判读方法应用于某次空中停车故障分析,结果表明:该方法简单易行,使用数据为常用飞参数据,计算工作量小,可以很好地描述发动机不稳定工作的发展历程,与直接判读数据相比,可提前约20s发现发动机工作偏离,较为准确地确定诱发原因,并可应用于发动机故障分析及预测.

摘要： 机载飞参数据是航电系统记录的飞机运行过程中的飞行参数,用于监控飞机飞行状态以及分析飞机操纵品质.为了帮助机务、飞行训练人员更好地认识Garmin1000系统,更好地理解飞参数据的特点并应用数据开展研究,以Garmin1000系统为研究对象,对机载飞参数据的构成和分类、数据的来源以及品质特性进行分析,总结飞参数据之间的联系与差异.从数据角度进行分析,对于飞行训练的客观评价、飞机状态监控以及维修有重要的意义.

摘要： 航空发动机是一个大型的复杂系统,仿真技术的研究和使用能够大大降低学习培训以及实验研究的成本和难度.本文结合飞参数据和发动机的控制计划,利用计算机仿真技术建立神经网络模型,对发动机的稳态过程进行模拟研究;采用过程拟合方法,对发动机的过渡态过程进行模拟研究;通过整合过渡态模型与稳态模型,完成航空发动机动态模型的开发.由于模型的开发以真实的飞参数据为基础,所以具有较高的模拟精度,能够达到较好的模拟效果.

摘要： 为了充分挖掘飞参数据在直升机监控及故障诊断中的应用价值,对飞参数据判读方法进行了研究.分别提出了阈值法、比较法和关联法三种飞参数据处理方法,并给出了三种数据处理方法的应用实例。证明了三种飞参数据处理方法的使用价值.

摘要： 小波分析具有良好的时频域局部化特性,在直升机飞参数据处理上极具优势.针对商业化的小波分析软件存在价格昂贵,运行速度慢,效率低等缺点,本文在深入理解Mallat算法的基础上,在VC++中设计实现了离散序列小波变换的算法.最后通过对比测试表明该算法正确、速度快,有效地提高了飞参数据的应用效果。

摘要： 本文对国内外常用的从飞参数据中识别飞机不安全状况的技术进行了研究和对比分析,根据其固有不足,提出利用无先验知识的情况下,根据大量飞参数据按照聚类方法完成飞机不安全状况自动提取和显示的思路与方法,分析了需要解决的关键技术难点,提出了具体解决对策和措施,对于深入挖掘飞参数据潜在价值,提升飞行训练和装备安全发展水平具有很强的指导意义.

摘要： 飞参数据来源于直升机飞行参数记录系统，飞行参数记录系统简称飞参系统，飞参系统由飞参机载设备和飞参地而处理设备组成。本文从事故调查、故障诊断、飞行质量评估三方面介绍了飞参数据在保障飞行安全中的作用。

摘要： 由实时的重心过载、角加速度等飞参数据经计数处理后编制成可供试验、计算用的载荷谱是科学地评估直升机疲劳损伤状态的关键技术环节。程序块谱是一种重要的载荷谱形式，通常以周期方式加载。为使周期块谱符合直升机飞-续-飞状态互相接续和大过载间断出现的实际飞行状况，本文提出用大小周期相结合的方法构造周期块谱，同时也较好地解决了载荷谱编制过程中有效载荷循环丢失的问题。

摘要： 发动机空中停车是严重危害飞行安全的故障之一,其原因分析也是一项十分复杂细致的工作,以往根据发动机使用和修理情况、空地对话、飞行员叙述等素材进行分析,再召集有理论分析水平和经验丰富的有关人员成立专家组进行分析。即使这样，往往也不能找到故障的根源。在加装了飞参记录系统(即黑匣子)后,飞参数据成为判断空停故障最客观最有效的办法。本文通过对某型飞机升限附近空停的飞参数据的判读，并对具有典型意义的空停数据进行对比分析,结合理论分析，得出了可能导致空停的原因，并提出相应解决措施。

摘要： 本文介绍了歼击机座舱盖载荷谱编制中应注意的几个问题.包括用飞行训练大纲和内厂、外场试飞大纲作为飞行剖面编制的依据;以飞参数据作为温度载荷的原始输入;采用大气状态下的实测结果进行温度校正计算等.使座舱盖载荷谱的编制更接近飞机使用的真实情况.

摘要： 本文重点论述了海军航空兵近十年来,雅克-42和歼轰七两种机型在使用飞参记录仪指导飞机维护、故障判断和飞行事故调查中的体会.指出应用飞参数据指导飞机维修保障可以使装备保障水平发生质的变化,必然带来军机领域机务维修思想观念的变革.建议加速部队人才培养,提高使用飞参数数据综合分析判断的能力.

摘要： 一种用于在电信网络与电信终端设备之间传输参数数据且用于在所述电信终端设备上激活和/或改变和/或停用通过所述参数数据限定的通信配置文件的方法，其中，所述电信终端设备具有eUICC模块，其中，所述eUICC模块提供嵌入式集成通用电路卡(eUICC，embedded Universal Integrated Circuit Card)的功能，其中，借助所述eUICC模块所述参数数据存储在配属于所述eUICC模块的存储区中用于根据所述通信配置文件使用所述电信网络，其中，所述通信配置文件不仅与所述电信网络的网络运营商而且配属于所述电信终端设备或所述电信终端设备的使用者，其中，为了将所述参数数据传输到所述电信终端设备并且为了在所述电信终端设备的eUICC模块中激活和/或改变和/或停用所述通信配置文件执行以下步骤：‑在第一步骤中所述参数数据从所述电信网络传输到所述电信终端设备，其中，所述参数数据配属有MIME类型信息(多用途互联网邮件扩展类型信息)，‑在紧接着第一步骤的第二步骤中基于所述MIME类型信息如此激活所述电信终端设备的MIME处理器应用程序，使得借助所述参数数据通过以下方式实现在所述电信终端设备中激活和/或改变和/或停用所述通信配置文件：所述MIME处理器应用程序至少部分地或至少间接地访问了所述eUICC模块并且导致配属于所述eUICC模块的存储区的内容的改变和/或补充。

摘要： 一种融合生理数据与飞参数据的飞行训练质效评估方法，首先对飞行员飞行过程中的生理数据与心理状态数据进行采集，而后基于SVM方法利用采集的生理数据与心理状态数据构建心里状态预测模型，通过心里状态预测模型对飞行员飞行过程中的心理状态进行分析，同时结合飞行过程中的飞参数据量化分析结果，以实现对飞行员飞行训练质效的综合评估。本发明基于SVM方法构建心里状态预测模型以分析飞行员生理数据，全面、准确地分析飞行员的心理状态，同时结合飞参数据量化分析结果，从多个角度对飞行训练进行评价，为飞行员训练质效评估提供科学方法支持，为飞行员快速培养和高效飞行训练提供支撑，为航空院校优化科学培养方案提供依据。

摘要： 一种基于SVM分类算法的飞参数据和飞行员生理数据挖掘方法，首先选取并确定样本数据特征属性参数，而后将确定好的样本数据特征属性参数从原始数据中提出处理得到样本数据的特征属性向量，再对确定的样本数据特征属性向量参数进行预处理；确定并进行参数调整，在得到预处理完毕的样本数据特征属性向量和模型参数后利用Python建立数据挖掘模型；最后对教练机所记录的飞行训练数据中的APU转速数据进行SVM模型训练，同时将所获得的模型预测结果与原始数据进行比较待数据相贴合时，将此数据挖掘模型用于对飞参数据和飞行员生理数据进行挖掘，可实现对飞机发动机故障、设备使用错误等事件的综合分析，有效提升飞行训练的安全性与高效性。

摘要： 本发明提供一种基于大数据处理的飞参数据健康评估方法，设备及可读存储介质，本方法可以实现对采集到飞参数据进行综合分析，进行明确的异常监控和健康评估，从而找到最优的健康评估方法。能够了解飞机的健康数据。基于大数据处理的飞参数据健康评估方法还可以实现对飞参数据的异常监控和健康评估预测，保证飞机的作战效率和维修保障效率，为飞机提供准确的飞参数据健康评估，有效评估飞参数据的健康情况。

摘要： 本发明属于飞机维修保障技术领域，涉及一种基于故障特征数据识别的飞参数据处理方法。将飞参数据利用二判据四参数的故障判据进行故障特征数据识别；二判据是指事件判据和状态判据；事件判据是指判读事件出现的判据，状态判据是指飞机或发动机处于某种状态；四参数是指统计参数、衍生参数、状态记录参数和阈值参数；统计参数是指统计类参数；衍生参数是指除了采集的飞参参数、统计参数外的参数；状态记录参数是记录当前状态信息的参数；阈值参数是指根据某特定机型相关的参数的阈值；其次对所述故障判据进行校核、验证；最后根据所述故障判据完成故障特征数据识别。飞参数据处理更加自动化，判读数据准确、迅速，大大减少了判读工作量。

摘要： 本发明提供了一种直升机飞参数据处理方法及数据处理平台构架。本发明提供的直升机飞参数据处理方法兼容帧采和包采两种数据记录格式的处理，解决了目前直升机数据采集记录格式帧采和包采两种模式，导致的日常机务需选择不同的处理平台的繁琐，实现了数据处理、数据回放、单机快判、机群快判、飞行再现等功能模块通用化，为直升机日常机务维护保障、飞行训练提供技术支持。

摘要： 本公开提供了一种基于BS架构的在线飞参数据判读分析系统及方法，该系统包括：服务器和用户端；所述服务器用于接收用户端发送的访问网页服务的请求；所述用户端用于接收所述服务器根据请求发送的服务网页；所述服务器用于接收飞参数据，并将对飞参数据的自动判读分析结果通过服务网页展示，所述用户端用于访问服务网页；其中，所述服务器飞参数据的自动判读分析包括：所述用户端用于发送自动判读请求，所述服务器用于接收自动判读请求，依据飞参数据文件，依托判据专家库，找出本次飞行数据中的不合理的飞参数据。

摘要： 本发明提供了一种抛放式记录器飞参数据的完整性测试验证方法，包括如下步骤：S1：生成模拟飞参数据；S2：抛放式记录器接收飞参数据；S3：将飞参数据存储至存储模块；S4：抛放式记录器进入维护模式，通过高速串行总线接口接收维护命令后发出响应命令并开始进行抛放式记录器飞参数据下载；S5：飞参数据下载完成后，与所述S1的模拟飞参数据进行对比；S6：进行异常测试，验证抛放式记录器记录的飞参数据在异常情况下记录的飞参数据是否正确。该方法实现了对抛放式记录器记录的飞行数据的完整性、正确性和一致性的校验，提高了飞机飞行训练的安全性，降低了传统记录器的漏记错记的概率，提高了产品的质量，降低了系统的维护和使用成本。

摘要： 本发明提供了一种基于文件系统的飞参数据循环记录方法，包括如下步骤：S1：分析飞参数据的特点，获得每小时获得的飞参数据最大配额X以及要求记录时长的最大配额Y；S2：限定文件的目录名、文件名、目录下文件排序规则、目录空间配额、文件的最大配额；S3：构建红黑树，开始记录数据；S4：当文件达到最大配额时，命名文件后继续记录数据；S5：在开始运行时及重新形成文件时，检查目录空间和剩余空间是否达到目录配额时，删除红黑树中最左边的文件以释放空间，更新目录空间大小。该方法通过删除特定文件释放空间以保存最新X小时的飞参数据，自动循环利用空间，实现了系统的长时间稳定工作，保障了飞参数据循环记录的正确性。

摘要： 本发明提供了一种飞参数据的处理方法，所述方法包括如下步骤：S1：对原始飞参数据按照数据包类型进行拆分，形成若干临时文件；S2：启动多线程技术，同时对S1中生成的每个临时文件进行还原，得到若干还原后的临时文件；S3：整合还原后的临时文件，获得每个还原后的临时文件中的参数值；S4：将S3中的参数值以及配置文件中的参数信息形成工程值文件，所述配置文件为飞参数据的配置文件；S5：数据回放时，读取S4中获得的工程值文件，获取参数信息，根据参数信息中记录的数据流位置，快速定位到相应位置，读取该参数的数据流。本发明所提供的飞参数据的处理方法可以快速的进行数据处理和数据访问，适应于大容量数据的处理。