农业物联网
农业物联网的相关文献在2010年到2023年内共计1375篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、农业基础科学、农业经济
等领域,其中期刊论文564篇、会议论文15篇、专利文献167049篇;相关期刊286种,包括农村经济与科技、农机化研究、农业技术与装备等;
相关会议13种,包括2014农业信息化专题展暨农业信息化高峰论坛、华北六省区市农学会第十三届学术年会、2014年“农业电气化与信息化工程与学科创新发展”学术年会等;农业物联网的相关文献由2638位作者贡献,包括不公告发明人、杨杰、何勇等。
农业物联网—发文量
专利文献>
论文:167049篇
占比:99.65%
总计:167628篇
农业物联网
-研究学者
- 不公告发明人
- 杨杰
- 何勇
- 杨宇轩
- 彭荣君
- 聂鹏程
- 高延军
- 杨红
- 吴迪
- 张宇
- 陈琛
- 刘波
- 刘红霞
- 周杰
- 曲明伟
- 李瑛
- 汪敏
- 陈红波
- 高星星
- 何金保
- 刘宝
- 卓辉
- 张明
- 张永恒
- 徐珍玉
- 曾辉
- 李明
- 李道亮
- 肖进
- 赵春江
- 马文胜
- 何建建
- 刘亮
- 刘凯
- 刘志杰
- 卢毅
- 叶惠娟
- 吴小香
- 吴恒锐
- 唐敏
- 孟庆山
- 庞恺
- 张峰
- 徐梦颖
- 易胤
- 李凯亮
- 李斌
- 杨瑞
- 毛利
- 焦俊
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杨明太
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摘要:
农业物联网是在互联网技术的基础上,通过各种设备或作为自动控制的参变量参与到农业活动中,实现对物品的智能化识别、跟踪、定位、监控以及管理等功能。目前,农业物联网在农业上的应用日益广泛,我国农业的生产力有了大幅度提升。本文主要阐述了农业物联网技术在农业育种、设施园艺、禽畜养殖中的应用,以及农业物联网技术未来发展的具体策略。
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杨明太
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摘要:
农业物联网是在互联网技术的基础上,通过各种设备或作为自动控制的参变量参与到农业活动中,实现对物品的智能化识别、跟踪、定位、监控以及管理等功能。目前,农业物联网在农业上的应用日益广泛,我国农业的生产力有了大幅度提升。本文主要阐述了农业物联网技术在农业育种、设施园艺、禽畜养殖中的应用,以及农业物联网技术未来发展的具体策略。
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摘要:
《智慧农业导刊》主管、主办单位均为黑龙江省农业科学院,国内统一刊号CN23-1613/S,国际标准刊号ISSN2096-9902,邮发代号14-18,半月刊。办刊宗旨:聚焦智慧农业发展前沿与热点,刊载最新研究成果,交流实践经验,搭建学术交流平台,助推智慧农业发展,服务农业农村现代化建设。刊登范围:主要刊登农业传感器、精准农业、农业信息系统、农业物联网、农业云计算、农业区块链、智能装备与控制、农业遥感。
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倪梓昂;
刘威
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摘要:
针对传统短距无线传输技术无法在农业领域内大范围使用的问题,设计了一个基于LoRa标准的物联网节点方案,据此开发出的节点具有传输距离特别远的特点。在该方案中,单片机负责采集温度、湿度、光照强度等物理量,然后通过LoRa模块发送至远端网关。首先设计了节点的硬件原理图和PCB图;然后改进了单片机的流程图及LoRa模块的配置步骤;最后,该物联网节点在某农场内进行了现场测试。实验结果表明,该节点的通信距离在500m以内,实现了有效的长距离传输,特别适合农业中的各种应用。
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刘哲辉;
杨晓磊;
石称华;
黄科力
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摘要:
为精准掌握农作物生长环境状态,科学指导农业生产,特构建了一套基于NB-IoT技术和云服务的农田环境监测系统,该系统通过多种模块化安装的传感器进行农田环境参数数据采集,再由云终端将汇集到的数据通过NB-IoT、互联网传输到基于云服务设计的管理软件。该系统在上海市宝山区和嘉定区的试验基地进行试点应用,表现出部署简单、操作方便、配置灵活、展现直观的特性。
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金昕怡;
宋其江;
蔡周晨;
张云旭;
刘祉祺;
刘鼎一
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摘要:
本文介绍了一种基于农业物联网的植物生长监控施肥装置,详细阐述了其整体的结构布局、各个组成部分以及工作原理等。该装置通过物联网实时对植物生长土壤的各营养物质进行监控,从而直观地观测植物生长过程中缺乏的营养物质,降低培育难度;通过将水及肥料直接注入土壤内部,节约了水资源,提高了施肥准确度和施肥效率。
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严康
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摘要:
益客未来牧场位于江苏省宿迁市宿豫区侍岭镇大墩村,是农业农村部《农业大数据实践案例》《农业物联网区域试验项目》实施所在地之一,也是阿里巴巴与深农智能AI人工智能养殖的实验基地。2019年,“FFM未来牧场智能云平台”入选中国畜牧业协会“8大种子工程”和中国物联网与人工智能技术应用案例“中国20大AIOT种子工程”的殊荣。整个牧场占地面积630亩,共建设62栋高标准鸡舍,年出栏肉鸡1656万羽。
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智慧农业导刊编辑部
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摘要:
《智慧农业导刊》主管、主办单位均为黑龙江省农业科学院,国内统一刊号CN 23-1613/S,国际标准刊号ISSN 2096-9902,邮发代号14-18,半月刊。办刊宗旨:聚焦智慧农业发展前沿与热点,刊载最新研究成果,交流实践经验,搭建学术交流平台,助推智慧农业发展,服务农业农村现代化建设。刊登范围:主要刊登农业传感器、精准农业、农业信息系统、农业物联网、农业云计算、农业区块链、智能装备与控制、农业遥感.
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崔明;
蒋其友;
李娜
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摘要:
本文针对农业物联网精品在线课程建设中遇到的普遍问题,反思问题产生的根源,以培养农业物联网创新应用型技能人才为目标,依托江苏农林职业技术学院农业物联网精品在线课程建设,从课程内容、教学模式、课程资源、课程评价、在线比赛和思政教育等方面探究农业物联网在线课程的建设路径,为提升高职院校农业物联网在线课程建设质量提供借鉴。
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蓝岚;
刘昌林;
熊林武;
姚毅
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摘要:
农业物联网是构建产出高效、产品安全、资源节约、环境友好的现代农业技术体系的重要手段。近年来,南昌市在加快推进全省智慧农业建设政策引领下,物联网建设取得了显著成效,但也存在一些问题。分析南昌市农业物联网建设的现状,探讨存在的问题,并对未来的发展趋势进行展望。
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Li Daoliang;
李道亮
- 《中国农学会成立100周年暨中国现代农业与发展论坛》
| 2017年
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摘要:
以人力为主的现有生产模式同劳动力持续减少、人均农业资源匮乏同农业资源利用率低、新农民年轻化和一线劳动力老龄化是阻碍中国农业实现现代化的主要矛盾.依赖智能装备实现精准化、自动化和智能化的农业生产,提高农业生产率、资源利用率和土地产出率,是解决以上3个矛盾的重要途径.农业物联网是一门以挖掘农业生产力、提高农业装备精准化水平、实现农业生产智能化新兴技术,集农业信息感知、数据传输、智能信息处理技术于一体,并根据大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖以及农产品物流的重大需求,形成典型的产业应用.笔者通过总结近年来的研究进展,系统分析农业物联网技术的研究重点与发展趋势,结合国内农业现状,分析农业物联网技术产业应用、制约物联网发展的瓶颈问题,提出中国农业物联网发展策略,包括新感知机理的优化应用;农业传感器工艺升级;低功耗传输技术;基于农业大数据技术、农业人工智能技术的农业业务模型升级;具备统一标准,基于云计算、分布式技术的农业物联网顶层平台;农业物联网自维护技术;底层装备的智能化等。
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谢铮辉;
罗微;
李茂芬;
邓春梅
- 《2014世界农业发展论坛》
| 2014年
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摘要:
"大数据"是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,大数据目的在于从庞大的数据集合中找寻、挖掘有价值的数据和知识.本文阐述了农业大数据理念、大数据与农业物联网的关联、大数据在农业物联网中的应用及大数据在农业物联网中的发展对策.并认为大数据发展理念应该灌输到物联网发展的全过程中,从而实现以农业物联网带动大数据发展,以大数据推动农业物联网发展的目标.
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陈玉兵;
石俊丽;
任少亚;
刘茹
- 《2018年全国物联网技术与应用大会》
| 2018年
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摘要:
随着“互联网+”现代农业的高速发展,如何科学有效地提高农田的生产、经济及环境效益已经成为现阶段农业亟待解决的重大问题.无线传感器网络作为物联网的一个重要组成部分,是信息感知与传输的桥梁,将无线传感器网络运用于农田,摒弃了有线传输设备部署困难、安装维护成本高和需要市电供应等不足.运用无线感知技术、互联互通的物联网技术及自动化控制技术使得农业生产变得更加智慧,为农业可持续发展、环境保护提供有效保障.
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Bai Xue;
白雪;
Pan Yiwen;
潘祎雯;
Huang Bo;
黄波;
Wang Changshuo;
王昌硕;
Xu Leijun;
徐雷钧
- 《中国农业工程学会2015年学术年会》
| 2015年
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摘要:
环境能量收集技术使低功耗物联网传感器节点的自供电及免维护成为可能.本文即针对传统能量收集装置中单一环境能量有限,适应范围窄、混合环境能量收集装置体积大,可靠性差等问题,设计一种新型的混合环境能量一体化收集系统.该系统定位于环境中普遍而丰富的射频电磁波能量和振动能量,通过射频收集天线和压电陶瓷的有效结合,同时收集两种环境能量,并经整流转换成直流电能.能量收集天线使用普通双面印刷电路板实现,工作在手机通信频段1.9GHz(3G)和2.6GHz(4G),测试的回波损耗分别为24.3dB和19.9dB.压电陶瓷收集振动能量,输出功率可达到40mW.该装置不仅可以有效提高系统供电的可靠性和对环境的适应能力,还大大降低了传统混合系统的尺寸,为物联网快速发展中的传感器节点可靠供电问题提供新方法.
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徐海斌;
曹继文
- 《2014世界农业发展论坛》
| 2014年
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摘要:
农业物联网是由多项信息技术融合而成的新型技术体系,是现代农业发展的方向.本文阐述了物联网应用在现代农业上意义与应用现状,分析其存在的问题和制约因素,指出了应对策略,最后对物联网在现代农业上应用进行了展望.
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王应海
- 《第十一届全国微灌大会》
| 2017年
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摘要:
智能灌溉系统必须基于植物需水量等数据才可以做出科学的灌溉决策.植物的耗水量主要由蒸发蒸腾量决定,植物消耗土壤水分,在生产实际中蒸发蒸腾作用(ET)同时存在且很难做到区分各自所占的比例,由此将土壤蒸发和植物蒸腾消耗的土壤中水分统称为植物“ET根”消耗的水分.新型物联网管式多深度土壤水分传感器可以实时准确的监测到连续深度土层中的土壤含水量的变化量△w,灌溉、降雨使△w>0,蒸发蒸腾使△w<0,△w<0对应的就是“ET根”.本文讨论了智能水分传感器监测识别到“ET根”的过程及基于“ET根”进行智能灌溉的科学性、可行性.