三帧差分法

摘要： 近年来,随着数字媒体软件的火热,网络中的近重复相似视频呈爆炸似增长,因此快速准确地筛选出海量视频中的同源视频是当下研究的重点课题。针对该课题,本文采取了基于帧间特征矩阵的同源视频检测方案,首先在视频帧间时空关系矩阵的基础上确定视频相应类别,然后进一步通过视频帧间特征序列对比来确认所检测视频是否与该类下的其他视频存在重复片段,并定位重复片段在视频中的位置。当重复片段占比超过一定阈值,即可判定被检测视频为同源视频。实验表明该方法在CC_WEB数据集上平均准确率可达93.2%,由此证明了该方法在保护视频知识产权领域的可用性。

摘要： 针对视觉背景提取(Visual background extractor,Vibe)算法在光照突变时容易导致提取的前景目标存在大面积误检的问题,提出一种基于YCbCr彩色空间和改进三帧差分的改进Vibe算法。该算法根据视频前后帧亮度值在YCbCr彩色空间的差值对光照突变帧进行精准检测,并通过判断当前帧与前一帧是否存在前景运动目标来判断采用改进三帧差分法还是Vibe初始化当前帧进行运动目标提取。改进三帧差分法通过视频前后的帧亮度差值自适应调节阈值大小,从而减小噪声对前景提取的影响。实验结果表明,改进的Vibe算法能够在光照突变的环境下提高检测目标的准确度和完整性,并有效抑制“鬼影”现象的产生,降低了误检率。

摘要： 针对传统的三帧差分法运动目标检测算法容易出现“空洞”现象,进而导致检测物体不完整的问题,提出一种改进的三帧差分法算法检测运动目标。改进算法先对连续的三帧图像进行预处理得到灰度图像,进而对其两两差分,获得两幅差分图像;利用阈值分割得到二值图像,经形态学的膨胀处理得到新的二值图像,通过逻辑与运算后,最后通过形态学操作的腐蚀处理,得到最终的运动目标图像。改进算法在真实场景下,通过对高速运动的乒乓球进行实验测试,并与传统的三帧差分法进行结果对比。实验结果表明:改进算法可以明显解决“空洞”现象导致的运动物体不全的问题,并对运动目标检测的更加准确和完整;整体计算较简单,可以实现实时性处理,且具有很好的鲁棒性。

摘要： 文章融合混合高斯模型与三帧差分法对有轨电车线路进行异物侵限检测,并结合有轨电车位置、速度、异物运动轨迹等参数,采用T-S模糊神经网络进行预警等级划分。以某有轨电车公司提供的视频监控数据作为实例,开展实例仿真研究,仿真结果表明该异物侵限检测算法能够较好地检测出行人、汽车等异物,T-S模糊神经网络能够用于有轨电车异物侵限预警。

摘要： GMM算法(高斯混合模型算法)是一种用于背景建模的高效算法,然而传统的GMM算法比较适合于背景很少发生变化的情况,由于无人机这种高速移动平台自身的特殊性,背景时时刻刻在发生变化,因而导致GMM算法会出现很多的误判,无法适应这种复杂多变的环境。为了解决这个问题,提出一种基于GMM的多颜色空间融合的火灾检测算法。首先使用HSV、XYZ等多种颜色模型和形态学方法对无人机拍摄的视频帧图像进行预处理,然后在此基础上使用改进的三帧差分法配合改进的自适应GMM算法进行烟雾和火焰的检测,最后使用形态学方法进一步去除噪声。与传统的GMM算法相比,该算法能够有效地满足无人机高速移动平台对于算法实时性和检测性能的要求,能够很好地去除噪声,快速、准确地检测出移动的烟雾和火焰。

摘要： 本文基于视频序列图像,给出了检测、辨别运动物体的算法.首先,分别在不间断三帧图像中的前、后两帧图像间,进行差分运算,根据不同的统计规律,进一步来设置检测门限;其次,针对差分图像,对其开展运动变化检测以及识别,将所获得的变化图像,进行去噪以及空域分割处理后,再实行相与运算,进而来定位运动图像;最后,结合物体灰度信息,提取完整的图像.在视频监控场合中,这一算法有着较好的适用性.

摘要： 鉴于传统的三帧差分法(TFDM)在检测结果上有检测目标不完整的问题,提出了一种将TFDM与混合高斯模型(GMM)相结合的运动目标检测方法(TFDM&GMM算法)。该方法用多个GMM的加权表示每一个背景像素,再结合TFDM判别是前景还是背景。实验结果表明,与单独的TFDM和GMM算法相比,既能得到相对完整的运动目标,又能减小噪声等外部干扰带来的影响。

摘要： 鉴于传统的三帧差分法(TFDM)在检测结果上有检测目标不完整的问题,提出了一种将TFDM与混合高斯模型(GMM)相结合的运动目标检测方法(TFDM&GMM算法).该方法用多个GMM的加权表示每一个背景像素,再结合TFDM判别是前景还是背景.实验结果表明,与单独的TFDM和GMM算法相比,既能得到相对完整的运动目标,又能减小噪声等外部干扰带来的影响.

摘要： 煤矿井下监控视频图像质量差、噪点多、光照易突变,采用传统混合高斯模型进行目标检测存在运行速度慢、算法复杂度高、易受光照影响等问题.针对该问题,提出了一种基于改进混合高斯模型的井下目标检测算法.使用改进的暗通道去雾算法对井下图像进行预处理,对井下雾图的缩略图求暗通道图,并采用双线性插值得到去雾图像;在混合高斯模型的基础上,使用改进的块建模策略降低建模复杂度,提高算法运行速度;结合三帧差分法,根据图像前景所占比例对高斯建模前期和建模后期设定不同的学习率,以抑制光照对目标检测的影响,提高建模速度和准确度.实验结果表明,当光照发生突变时,该算法能较好地描述检测对象,对光照变化有明显抑制作用;与三帧差分法、传统混合高斯模型相比,该算法可有效提高处理速度.

摘要： 针对实时监控系统在复杂背景或颜色相近且有遮挡情况下目标检测与跟踪时易出现误判现象的问题,利用Qt和OpenCV设计了一种基于改进Camshift目标跟踪的智能移位还原监控系统.采用改进的三帧差分法对运动目标进行检测,融合Kalman滤波算法与AKAZE特征匹配算法对Camshift算法进行改进,实现在有遮挡情况下目标的检测与跟踪.在此基础上,结合移位还原技术实现精确的位置还原,并进行了软件设计.运行结果表明,改进的目标跟踪算法能够在背景存在大量干扰的情况下准确跟踪目标.移位还原技术也能够辅助将物体进行100％的还原.该监控系统可以应用于多种复杂应用场景下,同时能够为公共安全提供技术支持.

摘要： 海上运动船只探测对海洋交通安全保障等具有重要意义.船载雷达回波信号形成的海杂波序列图像中包含丰富的海面信息,这些信息可应用于海洋军事、航道监管和运动船只探测等方面.根据帧差法的基本原理,本文提出了一种基于船载雷达序列图像海上运动船只目标的快速探测方法.该方法在传统三帧时间差分的基础上,使用滑动窗函数计算差分图像间的相关函数值,通过估计检测门限提取出中间帧船载雷达图像的运动船只目标,利用连通性检验去除虚警.运用X波段船载雷达序列图像对该探测方法进行了测试.测试结果表明,该探测方法具有较好的探测效果.

摘要： 海上运动船只探测对海洋交通安全保障等具有重要意义.船载雷达回波信号形成的海杂波序列图像中包含丰富的海面信息,这些信息可应用于海洋军事、航道监管和运动船只探测等方面.根据帧差法的基本原理,本文提出了一种基于船载雷达序列图像海上运动船只目标的快速探测方法.该方法在传统三帧时间差分的基础上,使用滑动窗函数计算差分图像间的相关函数值,通过估计检测门限提取出中间帧船载雷达图像的运动船只目标,利用连通性检验去除虚警.运用X波段船载雷达序列图像对该探测方法进行了测试.测试结果表明,该探测方法具有较好的探测效果.

摘要： 海上运动船只探测对海洋交通安全保障等具有重要意义.船载雷达回波信号形成的海杂波序列图像中包含丰富的海面信息,这些信息可应用于海洋军事、航道监管和运动船只探测等方面.根据帧差法的基本原理,本文提出了一种基于船载雷达序列图像海上运动船只目标的快速探测方法.该方法在传统三帧时间差分的基础上,使用滑动窗函数计算差分图像间的相关函数值,通过估计检测门限提取出中间帧船载雷达图像的运动船只目标,利用连通性检验去除虚警.运用X波段船载雷达序列图像对该探测方法进行了测试.测试结果表明,该探测方法具有较好的探测效果.

摘要： 海上运动船只探测对海洋交通安全保障等具有重要意义.船载雷达回波信号形成的海杂波序列图像中包含丰富的海面信息,这些信息可应用于海洋军事、航道监管和运动船只探测等方面.根据帧差法的基本原理,本文提出了一种基于船载雷达序列图像海上运动船只目标的快速探测方法.该方法在传统三帧时间差分的基础上,使用滑动窗函数计算差分图像间的相关函数值,通过估计检测门限提取出中间帧船载雷达图像的运动船只目标,利用连通性检验去除虚警.运用X波段船载雷达序列图像对该探测方法进行了测试.测试结果表明,该探测方法具有较好的探测效果.

摘要： 海上运动船只探测对海洋交通安全保障等具有重要意义.船载雷达回波信号形成的海杂波序列图像中包含丰富的海面信息,这些信息可应用于海洋军事、航道监管和运动船只探测等方面.根据帧差法的基本原理,本文提出了一种基于船载雷达序列图像海上运动船只目标的快速探测方法.该方法在传统三帧时间差分的基础上,使用滑动窗函数计算差分图像间的相关函数值,通过估计检测门限提取出中间帧船载雷达图像的运动船只目标,利用连通性检验去除虚警.运用X波段船载雷达序列图像对该探测方法进行了测试.测试结果表明,该探测方法具有较好的探测效果.

摘要： 海上运动船只探测对海洋交通安全保障等具有重要意义.船载雷达回波信号形成的海杂波序列图像中包含丰富的海面信息,这些信息可应用于海洋军事、航道监管和运动船只探测等方面.根据帧差法的基本原理,本文提出了一种基于船载雷达序列图像海上运动船只目标的快速探测方法.该方法在传统三帧时间差分的基础上,使用滑动窗函数计算差分图像间的相关函数值,通过估计检测门限提取出中间帧船载雷达图像的运动船只目标,利用连通性检验去除虚警.运用X波段船载雷达序列图像对该探测方法进行了测试.测试结果表明,该探测方法具有较好的探测效果.

摘要： 海上运动船只探测对海洋交通安全保障等具有重要意义.船载雷达回波信号形成的海杂波序列图像中包含丰富的海面信息,这些信息可应用于海洋军事、航道监管和运动船只探测等方面.根据帧差法的基本原理,本文提出了一种基于船载雷达序列图像海上运动船只目标的快速探测方法.该方法在传统三帧时间差分的基础上,使用滑动窗函数计算差分图像间的相关函数值,通过估计检测门限提取出中间帧船载雷达图像的运动船只目标,利用连通性检验去除虚警.运用X波段船载雷达序列图像对该探测方法进行了测试.测试结果表明,该探测方法具有较好的探测效果.

摘要： 海上运动船只探测对海洋交通安全保障等具有重要意义.船载雷达回波信号形成的海杂波序列图像中包含丰富的海面信息,这些信息可应用于海洋军事、航道监管和运动船只探测等方面.根据帧差法的基本原理,本文提出了一种基于船载雷达序列图像海上运动船只目标的快速探测方法.该方法在传统三帧时间差分的基础上,使用滑动窗函数计算差分图像间的相关函数值,通过估计检测门限提取出中间帧船载雷达图像的运动船只目标,利用连通性检验去除虚警.运用X波段船载雷达序列图像对该探测方法进行了测试.测试结果表明,该探测方法具有较好的探测效果.

摘要： 海上运动船只探测对海洋交通安全保障等具有重要意义.船载雷达回波信号形成的海杂波序列图像中包含丰富的海面信息,这些信息可应用于海洋军事、航道监管和运动船只探测等方面.根据帧差法的基本原理,本文提出了一种基于船载雷达序列图像海上运动船只目标的快速探测方法.该方法在传统三帧时间差分的基础上,使用滑动窗函数计算差分图像间的相关函数值,通过估计检测门限提取出中间帧船载雷达图像的运动船只目标,利用连通性检验去除虚警.运用X波段船载雷达序列图像对该探测方法进行了测试.测试结果表明,该探测方法具有较好的探测效果.

摘要： 本发明属于卫星遥感领域，公开了一种结合亮度特征与改进帧间差分法的卫星视频船舶监测方法，包括如下步骤：(1)卫星视频单帧潜在目标获取：在利用差分形态学轮廓重建的视频帧亮目标提取的基础上，去除植被噪声，获取视频帧中的潜在船舶目标；(2)间隔帧船舶运动状态判别：通过改进的帧间差分法对不同视频帧之间进行差值运算，从潜在船舶目标中提取出动态船舶目标；(3)卫星视频动态船舶轨迹跟踪：利用自适应颜色模型对动态船舶目标进行轨迹跟踪。本发明对帧间差分算法进行了改进，可以在较小的计算量以及背景发生变化的前提下识别出船舶目标及其运动状态，并利用自适应的颜色模型跟踪其运动轨迹。

摘要： 本发明涉及一种基于帧差分法的目标检测方法，应用针对帧差分法的改进设计，首先针对视频流进行分组，然后分别针对各个分组中的各幅原始图像帧进行处理，利用前后图像帧之间所存在的差异，实现对运动目标的高效检测识别，整个目标检测方法，能够减少通过监控查找相关人员的人力和物力，为各种场景下运动目标的检测提供了技术支撑，并且能够有效提高运动目标的检测准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于SSD(Single Shot MultiBox Detector，单帧多框检测器)‑改进帧间差分法‑霍夫变换的结构系统运动状态异常检测方法，包括：S1)利用相机获取目标物运动过程视频集1，进行处理与标定；S2)将样本图像和标签文件输入到SSD网络模型进行训练与验证；S3)利用相机获取目标物运动过程视频2，并使用训练后的SSD网络模型对视频2进行目标物上的运动部件检测；S4)对S3中检测得到的目标物上的运动部件进行改进帧间差分法处理，获到目标物上的运动部件的边界特征；S5)利用霍夫变换对S4中获得的边界特征处理得到边界的旋转角度指标；S6)绘制旋转角度历程曲线；S7)计算与正常情况下旋转角度历程曲线的均方根偏差值，进行异常检测。本发明的目标物运动状态检测方法，具有操作便捷、处理智能、检测精度高的优点。

摘要： 本发明公开了一种基于虚拟线圈帧间差分法的车流量检测方法，首先采用灰度化处理简化视频信息量，用高斯滤波对图像平滑处理并抑制噪声并使图像满足卷积关系，然后获取到的灰度图像进行二值化处理，其次采用高斯混合模型对破损区域进行修复，再采用质心间距来将连接紧密的车辆判断是否是多个车辆，最后输出车流量进行数据更新。通过上述方式，解决了现有识别方法在识别过程中产生孔洞，从而导致将背景判断为车辆，以及车辆遮挡或者阴影带来的影响，有效的提高了车辆识别精度。

摘要： 本发明公开了一种利用隔帧差分法自动检测高空坠物的方法，步骤包括：读取视频连续三帧图像，判断视频是否存在抖动；对存在抖动的视频去抖动处理，将帧间抖动差值之间插值平滑，将平滑后的结果补偿到原始帧流中；计算高空坠物在监控视频中最小停留帧数为F；计算最佳间隔帧数、对当前帧去噪选定运动前景、判断干扰物；修正干扰因素，判断出坠物与干扰物，存储前景轮廓中心位置；计算坠物个数。相比一般的移动物体检测方法，此方法不仅顾及到了监控系统算力要求，而且根据监控视频中静止画面多的特点和坠物下落的规律进行了针对性的设计，能快速地处理监控视频，弥补了现有移动物体检测算法因依赖深度学习而对计算设备要求过高的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于三帧差分法的道路交叉口路况预警系统及方法，包括外设装置和移动接收端，外设装置设置于路口，包括图像采集器，设置于路口红绿灯一侧，用以对路口车辆、车辆的车牌、行人的运动状态进行采集；数据分析装置，设于安装红绿灯的支撑柱上，以分析路口车辆和行人的运行轨迹；无线传输装置，设置在支撑柱上，以将数据分析装置分析的结果，以无线信号的形式传输到移动接收端；能源装置，设置于支撑柱的上端，以储存电源并向其余各个装置提供电源；移动接收端包括车载接收器和手机接收端，以根据不同的信号选择是否对驾驶员和/或行人提供报警信号。本发明节能环保，且报警的精确率高，针对性强，可以有效的减少事故的发生。

摘要： 本发明公开了一种基于三帧差分法的道路交叉口路况预警系统及方法，包括外设装置和移动接收端，外设装置设置于路口，包括图像采集器，设置于路口红绿灯一侧，用以对路口车辆、车辆的车牌、行人的运动状态进行采集；数据分析装置，设于安装红绿灯的支撑柱上，以分析路口车辆和行人的运行轨迹；无线传输装置，设置在支撑柱上，以将数据分析装置分析的结果，以无线信号的形式传输到移动接收端；能源装置，设置于支撑柱的上端，以储存电源并向其余各个装置提供电源；移动接收端包括车载接收器和手机接收端，以根据不同的信号选择是否对驾驶员和/或行人提供报警信号。本发明节能环保，且报警的精确率高，针对性强，可以有效的减少事故的发生。

摘要： 本发明涉及一种基于三帧差分法和VGG‑16的液体泄漏检测方法，包括下列步骤：采集供暖站点的视频监控数据，采集的数据包括供暖站点中存在管道泄漏的视频数据以及存在其他干扰物体的视频数据；利用三帧差分法对视频数据进行分析，从供暖管道场景的静态背景中提取出泄漏的液体和其他干扰物体；将提取出来的泄漏的液体和其他运动的干扰物体形成待二分类的候选区域数据集；设置网络模型VGG‑16的参数；对VGG‑16模型进行训练，并微调(fine‑tunning)：选取交叉熵函数作为损失函数，使用反向传播调整模型结构和超参数，继续进行训练；模型测试及保存。

摘要： 本发明公开了一种基于三帧差分法及深度学习的输电线路悬挂物识别方法，属于图像处理技术领域，其中，所述方法包括以下步骤:(1)输入图像；(2)对图像进行预处理；(3)利用HOG特征算法对三帧图像进行匹配；(4)将经过步骤(3)匹配后的三帧图像进行差分；(5)对原图疑似悬挂物ROI区域提取检测；(6)使用yolov2深度学习算法训练分类模型，通过训练模型对变化ROI区域进行图像分类，确定是否是悬挂物；(7)根据分类的阈值将悬挂物筛选出来；(8)输出图像，并将确认是悬挂物区域矩形标注。本发明克服现有技术的不足，可以极大有效的避免光照、镜头抖动、场景变化所带来的影响，减少误报率并且能够满足检测处理速度的要求。

摘要： 本发明涉及检测领域，公开了一种基于三帧差分法的包装动态检测方法及装置。该方法包括：获取包装视频图像；将所述视频图像灰度化；利用二维交叉熵确定阈值并根据所述阈值对连续三帧灰度化图像进行二次差分以得到差值图像；以及在所述差值图像中识别包装缺陷特征图像。通过上述技术方案，对包装图像进行检测，利用三帧差分法对图像进行处理，能够有效检测出漏装、漏封、漏印等包装问题。