影像融合

摘要： 基于遥感影像结构在方向尺度层面的分解,计算各像素点的Clifford梯度并建立Clifford梯度函数,以此为依据,判断像素是否为边界点,从而得到多幅边缘检测影像。最后将这些边缘影像融合,便可得到最终的边缘检测影像。此方法充分的利用了多光谱影像图层之间的关联性,克服了多维信息难以统一、表达与运算的局限,边缘检测效果优于常用的Sobel与Candy算法。

摘要： 以攀枝花市矿区为研究区,将TM和SPOT遥感影像进行影像融合,对矿区信息采用最大似然法和面向对象分类法,比较2种分类结果的精度。基于面向对象的分类法因光谱、形状、纹理等特性相比基于像元的最大似然法分类在矿区分类中结果精度更优。

摘要： 图像融合的目的是为了提高图像的质量,不相同的卫星和融合方式会对图像融合的结果产生不一样的影响。文章以拉萨市某地区的Landsat8遥感影像作为图像融合的基础数据源,对预处理的Landsat8遥感影像对比使用Brovey、PCA、Gram-Schmidt和NNDiffuse四种影像融合方式,目的为了找到适应于该地区的融合方式。结合目视评判和客观评价的试验结果表明,NNDiffuse试验后评价结果的均值为109.3267,对比其他方法是比较大的,标准差为55.5667,相比于另外三种方式值也是最大的,其影像的清晰程度、空间分辨率是有提升的,而且有较小的光谱失真的程度,且具有相当丰富的信息量;Gram-Schmidt融合和NNDiffuse融合的结果最为接近,每个参数只有不到1的差别;PCA融合方式在此试验地区的均值、标准差不及于前两种方式的融合,但扭曲程度较小;Brovey融合算法在此地区的各个指数都相对不理想,且融合效率也相对不好。综合以上,四种融合方法都可以使多光谱影像的质量得以不同程度上的提升,NNDiffuse的融合方法更适合于拉萨市该区域影像的融合处理。

摘要： 本文针对适用于GF-2卫星影像道路信息提取的影像融合方法,进行了对比与分析。通过对GF-2影像的全色及多光谱数据进行融合实验,比较分析了6种常用的影像融合方法。从主观定性评价和客观定量评价两方面进行分析,筛选出融合后影像质量较优的方法;然后选取较优融合方法进行道路信息提取,并对比了道路提取的精度,得出最适合GF-2影像的道路信息提取融合方法。结果表明,6种融合方法中NNDiffuse变换和GS变换融合质量较好,基于NNDiffuse融合的影像的道路信息提取精度高于GS变换。因此,NNDiffuse变换相比于其它5种融合方法更适用于GF-2卫星影像在道路信息提取中的应用。

摘要： 目的探讨三维影像体表投影技术应用于颅内病变术前定位的可行性与价值。方法选取三维影像体表投影定位技术辅助手术患者15例,其中颅内血肿穿刺引流术9例、脑膜瘤切除术2例、脑动静脉畸形切除术2例、微血管减压术2例。分析定位效果,总结定位经验。结果9例颅内血肿穿刺引流术均一次性成功,2例脑膜瘤及2例血管畸形均在设计的骨窗内;3例静脉窦旁病变,术前均能较精准地描绘静脉窦位置。结论三维影像体表投影定位技术能较精准地定位颅脑病变,增加体表标志可以提高该技术的定位精准性。

摘要： 随着气象卫星遥感数据趋于丰富化,如何对格式复杂、分辨率差异较大的多源气象卫星遥感数据进行合理融合,在提高分辨率的同时,剔除冗余和噪音的影响,获取更加精细可靠的融合数据,成为当前提升海量气象卫星遥感数据利用率的有效途径。本文基于多源气象卫星数据融合技术,综述了数据融合理论的主要过程与层次、常用像元级融合方法以及定量评价指标,综合探讨了不同数据融合方法的适用范围与优缺点,并且对于当前存在的问题和今后多源气象卫星数据融合的发展与应用前景予以讨论,以期为数据融合方法的进一步探索以及拓宽应用途径提供帮助。

摘要： 为探究在复杂城市环境适合亚米级的高分辨率遥感影像的融合方法,文章以2000年空间分辨率为0.6米深圳航空真彩影像,以及2003年空间分辨率为0.61米深圳Quick Bird全色影像为数据源,用HIS变换、PCA变换和Brovey变换对亚米级遥感影像进行融合及质量评价。结果表明:在地物变化复杂的中心城区和地物变化单一的非中心城区,PCA效果最好,Brovey次之,HIS最差;在地物变化复杂的非中心区域,Brovey效果最好,PCA次之,HIS最差。因此,应根据城市地物变化情况选择适合的算法。

摘要： 目的分析3D影像融合技术用于腔内介入治疗主动脉病变的价值。方法回顾性分析18例接受3D影像融合引导腔内介入治疗主动脉病变患者。于Siemens Artis Pheno工作站以Syngo-X-workshop软件将术前主动脉CT血管造影(CTA)与术中锥形束CT(CBCT)图像进行融合,分别于T10~L3椎体水平进行冠状位、矢状位及轴位3个维度的配对融合,将最终形成的3D融合影像投射至实时数字减影血管造影(DSA)影像中,用于导引主动脉腔内介入操作。记录治疗用时、碘对比剂用量及射线剂量等。结果18例中,腹主动脉瘤7例、主动脉穿透性溃疡5例、胸主动脉夹层4例、胸主动脉瘤2例;对11例行腹主动脉瘤腔内修复术(EVAR)、7例行胸主动脉腔内修复术(TEVAR),均获得成功,技术成功率100%;治疗用时(124.28±55.95)min,碘对比剂用量(178.89±37.87)ml,辐照时间(20.21±13.20)min,CBCT辐射剂量(225.17±60.10)mGy,总辐射剂量(815.68±439.10)mGy。7例术前合并肾功能不全,术后24 h、出院前及术后1、3个月血肌酐值与术前比较差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论3D影像融合技术用于腔内介入治疗主动脉病变安全、可行。

摘要： 北京二号(BJ-2)是我国第一个高分辨率商业遥感卫星,配备0.8 m分辨率的全色相机和3.2 m分辨率的多光谱相机。选择合适的融合方法有利于提高影像的利用效果,本文基于BJ-2影像,选取Brovey、CN、GS、HVS、NND、PCA 6种融合方法对影像进行了融合实验,并从主观和客观两个角度对融合后的影像质量进行了分析评价。结果表明:NND融合方法不仅目视效果最好,而且有很高的光谱保持能力和空间细节增强能力,是BJ-2影像最适合的融合方法;仅使用目视解译时,CN融合也可作为备选方案;GS和PCA融合效果次于NND;Brovey和HVS融合不适用于BJ-2影像。

摘要： 目的 评价三维DSA彩色融合技术在大脑中动脉远端血管介入术中导航定位的价值.方法 选取2018年6月至2020年12月在西南医科大学附属医院接受大脑中动脉远端动静脉畸形和动脉瘤介入治疗患者36例.随机将患者分为实验组(n=17,术中采用三维DSA彩色融合技术辅助导航)和对照组(n=19,采用二维路径图导航).观察两组手术时间、术中微导管超选病变血管导引时间、X线透视时间、对比剂用量、辐射剂量[空气比释动能(AK)、剂量-面积乘积(DAP)]、手术相关并发症等情况.结果 实验组、对照组间手术时间[(95.80±12.50)min比(103.70±9.60)min]、微导管导引时间[(5.82±1.94)min比(8.47±2.48)min]、X线透视时间[(35.76±4.72)s比(51.16±5.80)s]、对比剂用量[(27.06±2.77)mL比(33.05±5.46)mL]、辐射剂量[AK:(88.48±21.67)mGy比(234.99±40.60)mGy,DAP:(7.11±1.07)Gyc/m2比(13.40±3.34)Gyc/m2,]差异有统计学意义(均P<0.05),对照组有2例术后2 d发生对比剂肾病.实验组术中导引难度较对照组明显降低(P<0.01).结论 三维DSA彩色融合技术应用于大脑中动脉远端血管超选导航定位,具有可靠性高,术中导引时间短、辐射剂量低、对比剂用量低,手术效率高等优势,具有较高的辅助价值.

摘要： 影像融合技术在提高多光谱遥感影像空间分辨率的同时,要尽可能地避免光谱扭曲现象.最邻近扩散法(NND)是新提出来的光谱高保真算法之一,在介绍该算法的原理、流程和特点的基础上,利用Landsat8OLI影像进行了融合试验,目视评价和定量分析的结果表明,较传统的HIS融合方法,NND法能够有效地保留原始影像的多光谱特征,纹理和细节更加清晰,更适合于对于光谱信息要求较高的遥感应用.

摘要： 多源遥感图像融合可以将同一场景不同来源的遥感影像融合在一起,利用它们在信息上的互补性和空间上的相关性,达到提高图像空间分辨率、突出目标特征、优化分类精度和动态监测的目的.合成孔径雷达(SAR)由于其特有的全天时、全天候成像及对一些地物的穿透能力,可以很好地与光学传感器进行互补,对于提高遥感解译和信息提取的精度和效率具有重大的意义.稀疏表示是最近几年信号处理领域的热点之一,并且已经在图像处理和分析领域有了广泛的应用.本文提出了一种基于稀疏表达的SAR和光学影像融合方法.将待融合的多光谱影像进行ⅢS变换得到Ⅰ分量,对Ⅰ分量和SAR影像分别进行稀疏表达得到稀疏系数,然后对稀疏系数进行融合,结合过完备字典得到融合后的Ⅰ分量,最后进行ⅢS逆变换得到融合后的多光谱影像.其中,本文使用SOMP算法求解稀疏系数,以确保不同来源的影像是由相同的字典原子组所表达的.实验表明,无论是从目视效果还是定量指标来评价,本文的方法都要优于传统的融合方法.

摘要： 本文以TM影像和SPOT5影像为基础数据,在ERDAS IMAGINE环境中利用PCA法和Brovey法进行影像融合,使融合后影像同时具有多光谱特性和高分辨率,提高影像的解译度.在融合前后分别对TM影像与融合后影像进行土地利用分类,对比分类精度并进行定性和定量的分析和解释.文章将给出了实验的详细步骤以及完整的评价报告.研究结果表明,融合后图像分类精度好坏将取决于高分辨率影像细节对光谱信息的影响.文章中对这部分进行了进一步的实验并得出了相关的改善方法.最后对融合后影像进行土地利用分类,在测绘和地图更新、城市规划和土地利用、生态环境监测和政府规划决策等领域中,具有广阔的应用前景.

摘要： QuickBird卫星影像被广泛应用于多个方面,因此在使用时对于其融合影像的空间信息及光谱信息提出更高的要求.本文采用ISVR方法,改进了方法中全色与多光谱范围不一致的问题,解决了影像融合中的光谱扭曲问题,较好的保留了全色影像的空间细节信息,提高了QuickBird影像在目视解译中的应用效果.为了评价、检验和比较该算法的结果,将ISVR与其它两种不同的融合方法进行了比较研究,从空间信息和光谱信息等方面考虑,采取平均梯度和相关系数作为客观评价指标,结合目视效果对实验结论进行分析与评价.

摘要： 为了充分利用QuickBird多光谱影像的光谱信息和全色影像的高空闻分辨率信息,提出了一种基于细胞神经网络(CNN)的QuickBird多光谱和金色遥感影像融合方法。实验结果表明,相对于传统的影像融合算法,提出的方法具有更好的性能。

摘要： 神经出/入脑干区(REZ)的神经血管压迫综合症(NVC)是原发性面肌痉挛(HFS)及原发性三叉神经痛(TN)的病因,显微血管减压术(MVD)是治愈该类疾患的最佳方式,而判断责任血管是保证手术疗效的关键.除术中探查外,目前只要判断责任血管的方式包括术前磁共振断层血管成像(MRTA)检查及术中电生理评价.由于MRTA影像学检查为二维图像，且由于术区血管较多，无法真正意义上判断责任血管。我们通过术前给予患者3D-TOP及FIESTA-C同步检查，通过图像融合重建，形成3D立体图像，可于术前有效了解术区神经及血管关系，判定责任血管，提高手术疗效。

摘要： 介绍了腰骶神经根射频镇痛术的适应症、禁忌症以及操作步骤，采用超声引导，影像融合，减少传统手术的射线剂量，实现手术精度。

摘要： 传统的C形臂引导患者、医师都会接受一定的X线辐射.CT引导患者会接受相对大的射线剂量,不是实时引导.超声设备与技术的进步,能清除识别椎旁相关结构.

摘要： 传统的C形臂引导患者、医师都会接受一定的X线辐射.CT引导患者会接受相对大的射线剂量,不是实时引导.超声设备与技术的进步,能清除识别椎旁相关结构.

摘要： 传统的C形臂引导患者、医师都会接受一定的X线辐射.CT引导患者会接受相对大的射线剂量,不是实时引导.超声设备与技术的进步,能清除识别椎旁相关结构.

摘要： 本公开提供一种光学影像与SAR影像的融合方法及装置，方法包括：基于相位一致性检测所述SAR影像的边缘特征，得到所述SAR影像的第一边缘图像；对所述第一边缘图像进行灰度拉伸，得到第二边缘图像；以所述第二边缘图像各点的灰度对所述SAR影像对应点的灰度进行映射，得到所述SAR影像的强散射目标影像；将所述强散射目标影像与所述光学影像位置对应点的灰度进行线性加权融合，得到融合图像。

摘要： 本发明涉及图像识别与纹理映射技术，为融合遥感影像与拍摄影像的农村建筑建模方法、系统及存储介质，方法包括：建立支持数据访问接口及三维建模接口的建筑数据库；通过建筑实例分割模型识别遥感影像中的建筑轮廓，通过屋顶分类识别模型识别遥感影像中的建筑屋顶样式，提取建筑轮廓；建立屋顶模型生成的算法集，根据建筑屋顶样式及建筑轮廓多边形生成屋顶模型；在终端设备中展示三维地图，拍摄抓取目标建筑的空间平面特征，动态更新三维白模；通过终端设备拍摄建筑立面图像，处理得到规整的立面纹理图像并映射至三维白模立面，形成带立面纹理风格的建筑模型。本发明数据获取便捷，简单易用，可实现众包建模，降低数据采集成本，缩短更新周期。

摘要： 本发明提出一种光学影像与SAR强度影像高精度融合方法，建立影像坐标系，确定两种数据源每一个像素的位置，计算SAR影像与基础地图光学影像之间的偏差，使用频谱分集法达到亚像素级配准精度，降低融合模糊，将SAR与光学配准精度小于0.1个像素，然后将两幅RGB图像先经过HSI变换得到各自的亮度分量后，对亮度分量再进行小波变换，选取一定的融合规则得到新的亮度分量，再反变换得到融合后的RGB图像。本发明克服了单独使用光学影像云遮挡难获取等困难，弥补SAR影像缺少地物光谱信息的缺点，提高输变电设备安全环境监测准确度，为及时发现输电线路及周边灾害提供第一手影像资料。

摘要： 医学影像的融合方法及基于融合医学影像学习的图像检测方法，涉及基于融合医学影像学习的图像检测技术。本发明为了解决医学影像因受噪声污染，信噪比低，不同组织间灰度差异小，影响医学影像的应用，以及单一模态的影像并不能从不同角度提供病变组织更丰富的信息等技术问题。读取两类模态影像并分别对两类模态影像进行预处理，得到去噪图像；采用改进的剪切波变换对图像进行多尺度剖分；根据融合规则，对两类模态影像进行融合，得到融合图像；将所有融合图像组成融合图像数据集；对数据集采用改进的YOLO v2深度学习算法进行训练，生成训练网络；用训练好的网络进行检测。将不同模态的医学影像融合在一起从不同角度提供病变组织更丰富的信息。

摘要： 一种虚实影像融合方法、虚实影像融合系统及非暂态计算机可读取媒体。虚实影像融合方法包含以下步骤：由第一相机取得三维空间中的画面，其中画面包含屏幕画面以及实体标签的标签画面，其中屏幕画面投射于实体标签之上；由处理器依据画面取得实体标签于屏幕画面上的对应点数据；由处理器依据对应点数据取得空间校正参数；以及由处理器依据空间校正参数于屏幕画面显示图像。本实施以相机模拟人的眼睛，透过设备调整不同焦距，无须以人为的方式调整，而以自动化设备的方式产生大量的数据，以达到虚实叠合的效果。

摘要： 本发明提出了一种基于卷积神经网络的影像融合方法，包括：T1，使用第一重编解码器网络用于全色影像和多光谱影像空间特征的联合提取；T2，第二重编码器网络用于对高光谱影像提取光谱特征，以及将所述高光谱影像的特征和T1中得到的特征进行融合，并重建影像。本发明还提出一种遥感影像融合方法，其使用了如前所述的基于卷积神经网络的影像融合方法。本发明同时使用了全色、多光谱、高光谱影像信息，将三者的优势进行了结合，解决了单独两种影像进行融合中信息差异过大的问题。

摘要： 本发明公开了医学影像的融合方法及基于融合医学影像学习的图像检测方法，包括以下方法步骤，a，首先将需要进行融合与检测的图像进行整理，然后对采集的影响进行聚焦数字化处理；b，对采集的图像进行高清数字化加工处理，通过数字计算的方法进行预处理；c，对处理后的图像进行图像块的充分融合排序；d，对融合处理排序后的图像进行校正，充分清除融合中产生的误差；e，最后根据融合规则，对处理后的模态影像进行融合。本发明将不同模态的医学影像融合在一起，互相完善，优势互补，同时通过多种提高准确度的算法进行减少融合过程中产生的误差，并且从不同角度提供病变组织更丰富的信息，整体方法简单值得推广。

摘要： 医学影像的融合方法及基于融合医学影像学习的图像检测方法，涉及基于融合医学影像学习的图像检测技术。本发明为了解决医学影像因受噪声污染，信噪比低，不同组织间灰度差异小，影响医学影像的应用，以及单一模态的影像并不能从不同角度提供病变组织更丰富的信息等技术问题。读取两类模态影像并分别对两类模态影像进行预处理，得到去噪图像；采用改进的剪切波变换对图像进行多尺度剖分；根据融合规则，对两类模态影像进行融合，得到融合图像；将所有融合图像组成融合图像数据集；对数据集采用改进的YOLO v2深度学习算法进行训练，生成训练网络；用训练好的网络进行检测。将不同模态的医学影像融合在一起从不同角度提供病变组织更丰富的信息。

摘要： 相关性加权的遥感影像融合方法及该融合方法的融合效果评价方法，本发明涉及遥感影像处理技术领域。相关性加权的遥感影像融合方法为：对原始待融合影像的预处理；计算预处理后的多光谱影像各波段与全色影像各波段的相关性；通过调整多光谱影像的权重，获取多光谱影像最佳的权重系数，根据最佳的权重系数获取相关性加权融合模型；根据相关性加权算法实现多光谱影像与全色影像的融合。相关性加权的遥感影像融合方法的融合效果评价方法为：根据相关性加权的遥感影像融合方法获取的融合影像，从数理统计的定量方式评价融合影像，数理统计的定量方式是根据选择融合效果评价指标对融合前后影像进行评价，融合效果评价指标分别为：方差、信息熵和扭曲度。

摘要： 本发明属于医学影像分析技术领域，提供了一种mpMRI影像与超声影像的高精度智能融合方法及系统，获取mpMRI医疗影像数据和超声影像数据；通过仿射变换对浮动图像和参考图像进行初始配准获得浮动图像的初始位置；建立多级金字塔分解图像，从金字塔的最高层开始，计算金字塔的最高层的变形场；进行相似性度量，得到相似度测量值；判断所述相似度测量值是否满足设定的阈值范围，得到金字塔的底部变形场；将金字塔底部变形场作用于浮动图像，得到最终的图像配准结果，提高了mpMRI的辅助价值，实现对前列腺癌影像及超声影像融合及穿刺的自动化。