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Tent映射

Tent映射的相关文献在2004年到2022年内共计99篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、电工技术 等领域,其中期刊论文94篇、会议论文2篇、专利文献11110篇;相关期刊70种,包括系统工程与电子技术、华东交通大学学报、电力自动化设备等; 相关会议2种,包括中国数学力学物理学高新技术交叉研究学会第十三届学术年会、第1届中国混沌研讨会等;Tent映射的相关文献由274位作者贡献,包括吴一全、张金矿、刘建东等。

Tent映射—发文量

期刊论文>

论文:94 占比:0.84%

会议论文>

论文:2 占比:0.02%

专利文献>

论文:11110 占比:99.14%

总计:11206篇

Tent映射—发文趋势图

Tent映射

-研究学者

  • 吴一全
  • 张金矿
  • 刘建东
  • 单梁
  • 吴晓华
  • 唐军
  • 唐加能
  • 商凯
  • 孙先波
  • 孙家泽
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

搜索

排序:

年份

    • 宋立业; 胡朋举
    • 摘要: 针对电力无人机在复杂山地环境的巡航过程中的路径规划问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)的三维路径规划方法。通过对原始麻雀搜索算法(SSA)中的探索者因子进行改进计算以及利用Tent映射对算法迭代过程不断进行全局扰动,既加强了算法的搜索范围同时减小了原始算法陷入局部解的可能。将路径距离与无人机与障碍物之间的距离作为评价函数,通过实验计算验证了ISSA在三维路径规划中的有效性以及优越性。
    • 贾晓霞; 杨玉丽
    • 摘要: 为了提高彩图图像加密的安全性和加密效率,提出一种基于四维混沌理论和多方向扩散的轻量级加密方案。首先,将彩色图像分离为3个通道,以十进制形式对这些通道进行扩散。接着,重新排列通道,执行四个不同方向的扩散,改变RGB图像的像素值,以进一步增加图像中的随机度。然后,为降低计算成本,利用tent映射和混沌动力状态变量选择程序,在通过混沌动力系统迭代得到的混沌数据上生成不同的密钥流。实验结果,与其他先进方案相比,所提方案具有更大的密钥空间,达到10^(212),能够有效抵御蛮力、统计等多种攻击,适用于图像安全的现实应用。
    • 高智强; 张亚加; 邱啟蒙; 邵建龙
    • 摘要: 针对防火墙数据量大、人工配置效率低下的问题,提出一种改进的蜉蝣算法(IMA)来优化支持向量机(SVM)防火墙配置模型中的参数。改进的蜉蝣算法首先引入改进的Tent混沌映射来对蜉蝣种群进行初始化,其次在蜉蝣群体中引入遗传算法中的变异策略。将IMA运用于SVM防火墙配置模型参数寻优,通过对防火墙数据进行训练测试,结果表明,IMA的寻优性能较好,检测速度较快。
    • 丁希成; 王红军
    • 摘要: 针对布谷鸟算法在寻优过程中存在的收敛速度慢和局部探索能力弱的缺点,基于布谷鸟迭代更新策略提出了一种新型的多重优化算法。通过引入Skew tent映射初始化种群,增强种群的多样性。受粒子群算法启发,引入社会学习和自我学习来提高种群的信息交流能力,并采用对数自适应参数平衡来提高全局搜索能力和局部开发能力。借鉴灰狼算法的狩猎机制,引导种群中其他个体进行变异,以进一步提高算法收敛速度。采用8个标准测试函数对算法性能进行了仿真实验,实验结果表明,改进算法的总体性能明显优异于对比算法。
    • 欧阳城添; 周凯
    • 摘要: 针对教与学优化算法易早熟,解精度低,甚至收敛于局部最优的问题,提出一种新的融合改进天牛须搜索的教与学优化算法。该算法利用Tent映射反向学习策略初始化种群,提升初始解质量。在"教"阶段,对教师个体执行天牛须搜索算法,增强教师教学水平,提高最优解的精确性。在"学"阶段,对学生个体进行混合变异,从而跳出局部最优,平衡算法的全局搜索与局部开发。通过benchmark测试函数和部分CEC2013函数在不同维度对算法进行仿真实验,并进行Wilcoxon秩和检验统计,证明了改进教与学优化算法的优越性。使用压力容器设计优化问题对算法进一步验证,结果表明改进后的算法在求解约束优化问题时也具有更好的寻优性能,不仅收敛速度快,精度也提高了9个数量级。
    • 王淑平; 李敏; 杜敏; 罗建伟
    • 摘要: 针对多阈值图像分割方法中存在的计算量大、运行时间长等问题,在标准探路者算法的基础上,引入Tent混沌映射初始化和自适应t分布策略,提出一种基于改进探路者算法的多阈值图像分割方法,该方法以Kapur熵为目标函数对最优分割阈值进行搜索。为了验证算法的有效性,首先通过标准测试函数验证改进探路者算法的收敛精度和收敛速度,然后将改进探路者算法与Kapur熵结合后应用于Berkeley图像数据集进行多阈值分割,并与标准探路者算法、飞蛾扑火算法、灰狼优化算法和粒子群算法进行比较和分析。实验结果表明,提出的改进探路者算法收敛速度更快、求解精度更高,较其他对比算法有着更好的分割效果,且PSNR与SSIM都有更好的表现,能有效解决多阈值图像分割问题。
    • 王娟; 秦江涛
    • 摘要: 针对海鸥优化算法(SOA)求解精度较低、迭代后期收敛速度慢、易陷入早熟收敛的缺点,提出一种基于混沌映射和t-分布变异改进的海鸥优化算法(CtSOA),采用tent映射策略使初始海鸥种群均匀分布在搜索空间中,采用t-分布变异策略平衡算法的探索和开发能力,综合两种改进策略提高了算法的全局搜索精度和跳出局部极值的能力。在14个测试函数上分别与SOA、其他五种元启发式算法、单一策略改进的SOA以及其他学者改进的SOA进行对比,实验结果表明,综合两种改进策略的CtSOA具有更优的收敛精度和更快的收敛速度。
    • 蔡娟
    • 摘要: 针对传统灰狼优化算法处理复杂优化问题时易于陷入局部最优,提出基于混沌Tent映射与精英高斯扰动的非线性灰狼优化算法。根据混沌Tent映射与对立学习机制,保证较优个体的同时,设计种群初始化方法,可使个体尽可能均匀分布;为有效均衡个体的局部开发和全局勘探能力,设计一种非线性收敛因子控制策略;在头狼选取上引入面向精英个体的高斯扰动机制进行位置更新,使算法跳出局部最优。若干基准函数优化求解的测试结果表明,该算法可以有效提升寻优精度和收敛速度。
    • 张佳琦; 顾幸生
    • 摘要: 为了提高生产镀锌板的锌锭需求预测精度,提出了一种基于改进灰狼(Improved Grey Wolf Optimization,IGWO)优化算法的支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)的锌耗预测建模方法。针对传统灰狼优化算法收敛快、易早熟的缺陷,首先采用混沌Tent映射策略初始化种群,增强种群的多样性和分布均匀性;其次引入控制参数的自适应调整策略,以平衡算法的搜索能力和开发能力;最后在位置更新过程中融合差分进化,降低算法误收敛的可能性。采用典型基准测试函数进行仿真实验,结果表明IGWO算法的综合性能优越,寻优能力更佳。基于某钢厂某机组的生产实际数据对锌锭消耗量进行建模预测,利用IGWO算法对SVR进行参数优化(IGWO-SVR),实验结果表明,IGWO-SVR具有更高的预测精度、更好的稳定性和更优的泛化能力。
    • 王敬月; 楼俊钢
    • 摘要: 群体优化神经网络模型可以以任意精度逼近各种复杂函数,在各类非线性预测问题包括交通流预测中得到了很好的应用.鉴于其局部寻优能力强、收敛速度快等特点,采用麻雀算法优化自适应神经网络交通流预测模型的参数,并在麻雀算法中引入混沌映射,以增加其搜索的遍历均匀性和随机性,从而优化其全局寻优性能.多个实际交通流数据集的实验结果表明,相比常用的群体优化神经网络模型,优化后的自适应神经网络交通流预测模型的平均预测准确度提升0.52%~4.01%.
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