二维直方图

摘要： 多站无源定位系统中,信号到达两个观测站的时间差信息可用于分选和定位。提出一种改进的二维时差直方图脉冲分选配对方法。该方法采用聚类算法动态确定直方图中心,改进扩展直方图构建方案,在较好解决时差直方图及其衍生算法中存在的直方格分裂问题,直方图噪声引起的脉冲漏分选问题的同时,同步实现信号分选和时差配对。仿真结果验证该算法的有效性。

摘要： 针对图像分割问题,论文研究提出了一种基于局部网络区域划分技术的二维Otsu阈值分割方法。首先,该方法采用整体到局部的研究思路,基于原始图像的二维直方图划分为多个局部矩形子区域,并将子区域视为一个独立的像素点,构建一个新的二维直方图,实现阈值的初步计算;其次,由阈值的计算结果,确定其所在的区域,以此建立阈值求解模型;最后采用基于粒子群多目标优化模型对阈值进行二次计算,即获取最终结果。理论分析和试验结果表明,该算法的时间复杂度降低为O(L)(L表示图像的像素灰度级),且获得了较好的分割效果。

摘要： 在大米品质检测中,大米图像的分割是其中的必要环节.常用otsu阈值分割算法实现大米图像分割的过程.但是传统一维otsu算法只是基于灰度值信息的分割效果不理想,而传统二维otsu算法的存在计算冗余,过程复杂、分割需要的时间长,为此提出了一种大米图像分割的pso优化二维otsu算法,通过粒子群优化算法实时更新粒子速度和位置,利用其寻优特性能够快速求解得到分割阈值,实现大米图像分割,减少otsu算法自适应阈值的冗余计算,提高运行速度.结果表明该分割算法在大米图像分割实验中,有效降低了二维otsu运算过程的复杂度,减少了图像阈值分割的时间,并且没有对取值结果造成影响,寻找的阈值准确,提高了阈值分割的效率,具有一定的可行性,为大米图像处理研究和粮食品质检测提供了参考.

摘要： 当前彩色图像分割采用手动选择种子点随机性大,且未考虑轮廓生长规则存在分割准确度低的问题.故此,文中提出基于二维直方图的彩色图像全局阈值分割方法.建立彩色图像全局阈值分割的边缘轮廓特征提取模型,采用水平集法获取彩色图像的初始轮廓;结合二分法确定彩色图像全局轮廓生长规则,构建彩色图像规划的视觉图像采集模型;采用高分辨灰度直方图特征提取方法进行彩色图像的视觉信息增强处理,构建彩色图像的多维特征提取和关键特征点检测模型;采用小波多尺度特征分集方法实现彩色图像的分布式重组和二维直方图重构,建立彩色图像的全局阈值分割模型;通过统计形状分析法实现对彩色图像的优化分割.仿真结果表明,采用该方法进行彩色图像分割的自适应性较好,分割后的彩色图像种子点区域具有高度的连通性,提高了分割的精度,从而提高了彩色图像的视觉表达和特征提取能力.

摘要： 针对传统二维直方图灰度———平均灰度法存在的区域错分,导致图像分割质量和抗噪性能的不足,提出了一种结合边缘信息的二维直方图灰度-非局部均值的算法。非局部均值能综合利用各像素点与其邻域点、邻域块之间的相关信息,降低图像受噪声干扰的影响。在二维直方图区域划分中,该算法通过边缘检测算子提取出图像边缘点,利用一定约束下的两个边缘点与主对角线,来确定噪声和目标背景区域的界线。通过状态转移算法结合截距阈值法求取阈值,实现了降维简化处理。实验表明,该算法能获得更好的图像分割效果。

摘要： 针对传统二维直方图灰度——平均灰度法存在的区域错分,导致图像分割质量和抗噪性能的不足,提出了一种结合边缘信息的二维直方图灰度-非局部均值的算法.非局部均值能综合利用各像素点与其邻域点、邻域块之间的相关信息,降低图像受噪声干扰的影响.在二维直方图区域划分中,该算法通过边缘检测算子提取出图像边缘点,利用一定约束下的两个边缘点与主对角线,来确定噪声和目标背景区域的界线.通过状态转移算法结合截距阈值法求取阈值,实现了降维简化处理.实验表明,该算法能获得更好的图像分割效果.

摘要： 针对现有鲁棒图形模糊聚类算法难以满足强噪声干扰下大幅面图像快速分割的需要,提出一种快速鲁棒核空间图形模糊聚类分割算法.该算法将欧氏空间样本通过核函数映射至高维空间;采用待分割图像中像素邻域的灰度和空间等信息构建线性加权滤波图像,对其进行鲁棒核空间图形模糊聚类;并引入当前聚类像素与其邻域像素均值所对应的二维直方图信息,获得鲁棒核空间图形模糊聚类快速迭代表达式.对大幅面图像添加高斯和椒盐噪声进行分割测试,实验结果表明:本文算法相比基于图形模糊聚类等分割算法的分割性能、抗噪鲁棒性和实时性有了显著提高.

摘要： 由于二维直方图阈值分割算法存在的区域错分导致分割质量和抗噪性能的不足,提出一种新的自适应区域划分阈值图像分割算法.采用两条曲线划分二维直方图,获得符合图像信息分布的区域划分结果.该算法用边缘检测算子获得图像边缘信息,再用三次样条曲线拟合法拟合边缘得到两条曲线,将所有像素划分为噪声和目标背景两类,对噪声灰度值进行替换;用改进的二维Otsu算法对噪声处理后的图像进行阈值分割.与改进的传统二维直方图分割算法和改进的二维直方图斜分算法的实验结果对比表明,论文算法运行效率高,且具有更好的分割质量,更强的抗噪能力和自适应能力.

摘要： CamShift是一种基于颜色的特征跟踪,当背景和目标颜色相似时,会造成目标丢失.本文在考虑目标像点的颜色特征的同时,融入了目标像点的位置信息,提出了一种改进算法.新算法利用目标像点的HSV空间的H分量和目标像点4领域中的最大H分量,构建了一种新的二维直方图作为目标特征直方图对目标进行跟踪.实验结果表明,新算法在不牺牲原有算法效率的同时,可以有效地排除遮挡和光照变化等造成的干扰,提高了跟踪的稳健性。

摘要： 本文介绍了指纹图像二值化的基本方法，并对二维直方图均衡化处理指纹图像二值化方法进行了研究，利用二维直方图均衡化方法进行指纹图像的二值处理，实验表明该方法实现简单，转变为二值图像后能够较为完整地保存指纹的曲线特征，从而为提取指纹的特征像素提供帮助。

摘要： HSI颜色空间是一种和人眼的视觉感知相吻合的颜色空间,在其三个分量中,最重要的部分是色调H和亮度I,好的分割算法应该考虑这两者.这篇文章提出了一种新的彩色图像分割方法,该方法根据HSI颜色空间色调和亮度的二维直方图进行分割.算法首先对原图像进行平滑预处理,然后将RGB颜色空间转换到HSI颜色空间,建立色调H和亮度I的二维直方图;最后用多维直方图的波峰查找(peak-finding)算法确定波峰,以波峰为聚类中心进行聚类分割.由于该方法基于HSI颜色空间色调和亮度的二维直方图,实验结果表明即使当图像中出现高亮和阴影时,该方法仍能进行较好地分割.

摘要： 合成孔径雷达(SAR)图像具有丰富的信息,SAR图像的特殊性使得寻找一种通用的算法对其SAR图像分割变得困难.本文以SAR图像二维统计直方图为基础,结合阈值分割与中值滤波,完成了对SAR图像的分割.使用MSTAR数据库中的数据进行了分割算法的仿真验证,仿真表明该分割算法能够较好的分割出SAR图像的阴影,背景,目标,并且对相干斑具有一定的抑制作用.相对于传统的阈值分割算法,对阈值的选取又具有宽松性,不必通过反复迭代求取最优解.

摘要： 提出将基于二维Otsu算法的分割方法应用于大壁虎脑切片彩色图像背景区域的“漂白”处理中及保护目标区域的方法，并对一维和二维算法进行了比较。首先构建二维直方图，然后利用二维直方图建立二维Otsu算法，并对大壁虎脑切片彩色图像进行分割，最后恢复分割完成的二值图像中目标区域的彩色特性。这一方法在生物医学彩色图像处理中得到了较好的实现，同时，本文进一步验证了该方法在普通彩色图像处理中的可行性。

摘要： 为了改善含噪声图像的分割效果，利用模式识别中Fisher评价函数作为分割的准则函数。针对传统二维阈值分割算法分割范围选取不合理，计算复杂度高的情况，选用合理分割方案对目标背景点和噪声点进行分离，并运用投影法将二维阈值转化为一维阈值进行分割。在分割的同时利用图像邻域均值阈值对噪声进行了处理。实验表明，与传统算法相比，本文提出的分割算法不仅大大降低了计算的复杂性，缩短了计算时间，而且降低了噪声对分割结果的影响，并实现了图像的去噪。

摘要： 本文应用图像的二维直方图,利用图像的局部空间信息,将图像自动阈值分割的Tsallis熵方法由一维推广至二维。与一维Tsallis熵方法相比,由于反映了像素邻域的相关信息,该方法具有更准确的分割效果,以及十分显著的抗干扰能力；与经典的最大熵方法相比,该方法保持了Tsallis熵方法计算复杂性较低和非加和性参数可调的优点。对一维直方图为复杂多峰的原始图像进行分割,实验结果证实了该方法的优越性。

摘要： 本文提出了一种新型的主动区域模型,构建基于二维熵的新型区域能量,并加入边缘信息,使模型在边缘和区域的共同作用下演变.由于使用非参数统计方法,相比于经典主动区域模型的只能分割同质(或规则纹理)区域的局限,本文所提出的模型能有效分割内部构造较复杂的非同质目标(如人脸).实验验证了该模型的有效性.

摘要： 本文提出了一种新型的主动区域模型,构建基于二维熵的新型区域能量,并加入边缘信息,使模型在边缘和区域的共同作用下演变.由于使用非参数统计方法,相比于经典主动区域模型的只能分割同质(或规则纹理)区域的局限,本文所提出的模型能有效分割内部构造较复杂的非同质目标(如人脸).实验验证了该模型的有效性.

摘要： 本文提出了一种新型的主动区域模型,构建基于二维熵的新型区域能量,并加入边缘信息,使模型在边缘和区域的共同作用下演变.由于使用非参数统计方法,相比于经典主动区域模型的只能分割同质(或规则纹理)区域的局限,本文所提出的模型能有效分割内部构造较复杂的非同质目标(如人脸).实验验证了该模型的有效性.

摘要： 生成二维条码的方法，包括：获得包括第一数据码字和错误纠正码字的数据块，该第一数据码字具有第一信息，该错误纠正码字能够检测和纠正所述第一数据码字的错误；获得用第二数据码字替换所述数据块的一部分的替换数据块，该第二数据码字具有第二信息；以及根据所述替换数据块生成二维条码。读取二维条码的方法，包括：读取二维条码；从替换数据块中的预定位置提取第二数据码字；从提取的所述第二数据码字获得所述第二信息；根据所述替换数据块获得所述第一数据码字；以及从获得的所述第一数据码字获得所述第一信息。

摘要： 本发明公开一种二维闪烁测量装置，具备：二维成像元件，具有读取摄像区域的一部分的部分读取功能；设置部，将多个与包括至少两个测量区域的部分区域对应的一部分设置于摄像区域；控制部，进行通过将所设置的一部分的数量作为摄像次数，使二维成像元件使用部分读取功能，多次摄像测量对象物，获取与多个一部分分别对应的多个部分区域的测光量；以及计算部，针对多个部分区域中的每一个，执行基于所获取的部分区域的测光量，计算部分区域所包含的至少两个测量区域的闪烁量这一处理。

摘要： 生成二维条码的方法，包括：获得包括第一数据码字和错误纠正码字的数据块，该第一数据码字具有第一信息，该错误纠正码字能够检测和纠正所述第一数据码字的错误；获得用第二数据码字替换所述数据块的一部分的替换数据块，该第二数据码字具有第二信息；以及根据所述替换数据块生成二维条码。读取二维条码的方法，包括：读取二维条码；从替换数据块中的预定位置提取第二数据码字；从提取的所述第二数据码字获得所述第二信息；根据所述替换数据块获得所述第一数据码字；以及从获得的所述第一数据码字获得所述第一信息。

摘要： 本发明涉及一种合成包含表面活性剂的二维或准二维聚合物的方法、二维或准二维聚合物膜以及用于生产膜、电子器件或催化剂的用途。

摘要： 本发明公开一种二维闪烁测量装置，具备：二维成像元件，具有读取摄像区域的一部分的部分读取功能；设置部，将多个与包括至少两个测量区域的部分区域对应的一部分设置于摄像区域；控制部，进行通过将所设置的一部分的数量作为摄像次数，使二维成像元件使用部分读取功能，多次摄像测量对象物，获取与多个一部分分别对应的多个部分区域的测光量；以及计算部，针对多个部分区域中的每一个，执行基于所获取的部分区域的测光量，计算部分区域所包含的至少两个测量区域的闪烁量这一处理。

摘要： 本发明涉及二维码技术领域，特别是涉及一种二维码、二维码标签、二维码应用系统的形成方法、二维码使用方法。将二维码解析服务器的访问地址作为二维码的原始地址信息，并将至少存储有身份信息和原始地址信息的二维码预先印制在标签载体上形成二维码标签。经过二维码解析服务器的注册步骤实现二维码与该二维码所施用之对象信息的访问地址的关联。扫描经注册的二维码标签，经过二维码解析服务器的解析就能获得该二维码所施用之对象信息的访问地址以查看该二维码所施用之对象的信息。

摘要： 为了使单独评价2个以上的被测量物的每一个变得容易，在二维图像处理装置中，取得用于表现二维图像的图像数据，对二维图像设定2个以上的被处理区域。从2个以上的被处理区域中选择1个以上的被处理区域，设定应用于所选择的1个以上的被处理区域的处理条件。应用处理条件，从图像数据中取得在1个以上的被处理区域中的色彩数据以及亮度数据的双方或者一方并且进行处理。

摘要： 为了容易使摄像机构正对被测量物，提高测量的精度以及再现性，在二维图像处理装置中，摄像机构进行摄像，生成表现沿着相互垂直的第一方向以及第二方向扩展的二维图像的图像数据。在二维图像中设定从二维图像切出第一长方形图像的第一切出区域以及从二维图像切出第二长方形图像的第二切出区域。第二切出区域在第一方向上离开第一切出区域且在第二方向上具有与第一切出区域相同的大小。在显示部中描画第二长方形图像在第一长方形图像的第一方向相邻的集合图像。

摘要： 本发明公开了基于二维直方图的双声道音频可逆信息隐藏方法及系统，包括：获取可逆信息和双声道音频文件；对于不同声道相同位置的元素，分别计算出左声道的预测误差值和右声道的预测误差值；基于左声道的预测误差值和右声道的预测误差值，构建预测误差对；基于预测误差对，构建预测误差直方图；自适应移动预测误差直方图，进行可逆信息的嵌入，得到隐藏可逆信息的双声道音频。在提高嵌入容量的同时，降低了因为嵌入信息对原始样本的修改程度。实验表明，与现有的嵌入方法相比，在相同容量下该方法在音频保真度和容量方面都具有更好的嵌入性能。

摘要： 本发明提供了一种基于二维直方图平移的信息隐藏嵌入及提取方法。该信息隐藏嵌入方法包括：从嵌入载体中选取待嵌入秘密信息的4×4系数嵌入块；从所述嵌入块的系数中随机选择两个系数Y1、Y2组成嵌入系数对{Y