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t分布

t分布的相关文献在1983年到2023年内共计94794篇,主要集中在财政、金融、自动化技术、计算机技术、经济计划与管理 等领域,其中期刊论文224篇、会议论文6篇、专利文献94564篇;相关期刊186种,包括经济研究导刊、科技和产业、商业研究等; 相关会议5种,包括2010(沈阳)国际安全科学与技术学术研讨会、第十二届全国图象图形学学术会议、第四届亚太可持续发展交通与环境技术大会等;t分布的相关文献由50000位作者贡献,包括李鹏、不公告发明人、王勇等。

t分布—发文量

期刊论文>

论文:224 占比:0.24%

会议论文>

论文:6 占比:0.01%

专利文献>

论文:94564 占比:99.76%

总计:94794篇

t分布—发文趋势图

t分布

-研究学者

  • 李鹏
  • 不公告发明人
  • 王勇
  • 王磊
  • 王伟
  • 张伟
  • 王涛
  • 刘伟
  • 李伟
  • 刘洋
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 孙现申
    • 摘要: 首先推证了现行中误差估式的有偏性,据此指出,应以中误差无偏估计作为对现行估式的修正,并给出了相应的计算公式。同时,对基于χ^(2)检验和t分布区间估计的修正方法进行了推证、概括和评述,可供测量生产、教学及规范修订参考。
    • 陈红杰
    • 摘要: 针对已有的路基沉降预测模型精度较低的问题,在BP神经网络及粒子群算法的基础上,提出一种自适应t分布粒子群BP神经网络预测模型,提高路基沉降预测精度。
    • 单晓英; 任迎春
    • 摘要: 准确识别渔船的捕捞方式对监测近海渔船的捕捞行为和维护海洋生态平衡具有重要意义。为保护海洋环境,提高渔船的监管效率,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的渔船捕捞方式识别模型。首先引入t分布变异算子对种群进行优化选择,提高了原麻雀搜索算法的全局搜索能力和局部开发能力;其次修订原麻雀算法中警戒者的位置更新公式,进一步提高了算法的收敛速度;最后用ISSA优化SVM的核函数参数和惩罚项系数,建立渔船捕捞方式识别模型。在3546艘渔船上的实验结果表明,与原支持向量机、粒子群优化支持向量机、灰狼算法优化支持向量机和麻雀搜索算法优化支持向量机相比,文中提出的基于改进麻雀搜索优化支持向量机的渔船捕捞方式识别模型的准确率更高,而且具有更快的收敛速度。
    • 柳长安; 冯雪菱; 孙长浩; 赵丽娟
    • 摘要: 为了提高最大2维熵分割的性能,提出了基于改进麻雀算法的最大2维熵分割方法,可减小运算量并且缩短计算时间。首先,融合反向学习策略和自适应t分布变异,引入精英粒子,以扩大算法搜索范围,增加算法后期局部搜索能力;其次,使用萤火虫机制,对最优解进行扰动变异,进一步增加种群多样性;最后,采用提出的改进麻雀算法寻找图像最大2维熵,得到最优阈值分割图像。结果表明,4幅图像的平均运行时间为0.3695s,远低于基础2维熵算法的1.7547s和基础2维Otsu算法的5.7936s。所提出的改进麻雀算法的全局搜索和局部寻优能力相比原麻雀算法有较大改善,缩短了传统最大2维熵图像分割方法的运行时间,在峰值信噪比和结构相似度指标上均得到提升,具有一定的应用价值。
    • 王娟; 秦江涛
    • 摘要: 针对海鸥优化算法(SOA)求解精度较低、迭代后期收敛速度慢、易陷入早熟收敛的缺点,提出一种基于混沌映射和t-分布变异改进的海鸥优化算法(CtSOA),采用tent映射策略使初始海鸥种群均匀分布在搜索空间中,采用t-分布变异策略平衡算法的探索和开发能力,综合两种改进策略提高了算法的全局搜索精度和跳出局部极值的能力。在14个测试函数上分别与SOA、其他五种元启发式算法、单一策略改进的SOA以及其他学者改进的SOA进行对比,实验结果表明,综合两种改进策略的CtSOA具有更优的收敛精度和更快的收敛速度。
    • 姜颖颖; 潘树国; 叶飞; 高旺; 马春; 王浩
    • 摘要: 为了解决经典缓变故障检测法——自主完好性监测外推法(autonomous integrity monitoring extrapolation,AIME)在组合导航中检测故障延迟时间较长和不能准确判定故障结束时刻的问题,提出了基于抗差估计和改进AIME的缓变故障检测方法。该方法采用标准t分布和IGG-Ⅲ(Institute of Geodesy&GeophysicsⅢ)方案设计自适应增益矩阵以缓解卡尔曼滤波故障跟踪的影响。同时,结合AIME故障检测状态,提出由外推法和残差卡方检验(residual chi-square test method,RCTM)故障检测统计量构成的r_(A/R)统计量概念,然后在AIME检测到缓变故障的状态下利用样本分位数原理对r_(A/R)序列进行异常值检测,从而判断缓变故障结束时刻。仿真结果表明,在检测缓变故障时,所提方法可明显缩短故障检测延迟时间,并能够准确判定故障结束时刻。
    • 唐国强; 李裴君; 朱满红
    • 摘要: 本文根据《建筑地基基础设计规范》,分别得到了在砂土、粉土和一般性黏土地质条件下的地基承载力计算经验公式。通过对标准贯入试验锤击数进行修正,运用t分布原理,进一步对地基承载力经验公式进行了修正,可以发现,经验公式的置信概率仅有50%,基于t分布的优化公式置信概率可以达到99%,修正的地基承载力优化公式可以为计算地基承载力特征值提供参考。
    • 杨旭日; 贺兴时; 李文超
    • 摘要: 蝙蝠算法(BA)作为一种新型的元启发算法,应用于解决复杂系统的优化问题。但由于算法后期收敛速度较慢,容易产生陷入局部最优的问题。采用Tent混沌映射的随机性和遍历性对种群进行初始化,可有效提升种群分布均匀度,进而通过动态递减的惯性权重更新速度公式,并在局部搜索过程中对非优蝙蝠个体进行自适应t-分布变异,在此基础上提出改进的蝙蝠算法(CTBA),有效规避了算法在搜索过程中的早熟收敛,提高了算法的探索和开发能力。模拟实验选择8个基准测试函数,与其他算法进行对比并且应用于弹簧设计问题,结果表明CTBA算法的性能更优。
    • 吴超略; 韦文山; 郭羿; 邬贵昌
    • 摘要: 针对麻雀搜索算法收敛速度慢、难以跳出局部最优等问题,提出一种基于t分布变异的改进麻雀搜索算法。在更新麻雀种群加入者位置后,引入自适应t分布变异,对加入者位置产生扰动,避免陷入局部最优,增强算法性能;通过比较灰狼优化算法、飞蛾火焰优化算法和原始麻雀搜索算法,在6个基准函数上进行仿真实验。实验结果和Wilcoxon符号秩检验结果都表明所提出的改进麻雀搜索算法的收敛精度与速度均优于其他算法,达到提高算法收敛速度,增强算法跳出局部极值能力的效果。
    • 姜封国; 岳攀; 周玉明; 于正; 曾枭
    • 摘要: 为了有效改善蜻蜓算法搜索精度不高,易陷入局部最优的问题,提出一种混合变异蜻蜓算法。利用混沌映射改善初始解的质量,引入t分布变异策略提高收敛精度,将改进的蜻蜓算法和可靠性优化相结合,建立以可靠性指标为约束条件下结构质量最小的优化模型。结果表明,相比于标准的蜻蜓算法,混合变异蜻蜓算法对于较复杂的问题有更优异的求解能力。在两种工况下算例1混合变异的蜻蜓算法比传统的蜻蜓算法结构质量减小了4.83%和7.3%。算例2与原始算法相比结构质量减少了9.5%。
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