多阈值

摘要： 针对舰船发电用柴油机增压器的润滑失效问题,提出一种改进多阈值方法来实现对多工况异常情况的实时预测。该方法包含两部分,首先参考滑动平均滤波法对比分析各机组的运行数据,实现对异常数据的提取;其次采用一种基于外部特性法的箱型图法对分析后提取的异常数据进行多阈值表达式的设定。为了验证方法的有效性,基于某发电用柴油机在发电机工作过程中的实际故障数据进行验证,利用C++和Qt建立了可视化的增压器润滑失效故障在线监测与预测系统。验证表明,依据改进多阈值方法建立的系统可以实现对增压器在发电机全负载工作过程中异常情况的判断和对润滑失效的预测。

摘要： 目前变电站保护压板巡检仍主要采用人工进行,耗时费力且容易出错,制约着变电站二次设备智能化的发展。为此,提出一种基于多策略分割融合与形态特征辨识的变电站保护压板状态识别方法。通过移动端设备采集屏柜压板图像后,首先对压板区域进行透视变换,消除拍摄角度产生的畸变影响。然后采用多策略分割融合方法获取有效压板区域,即在HSV空间利用多阈值分割。同时在Lab空间采用K均值聚类分割,再对两种分割结果进行融合,获得有效压板区域。最后计算有效压板方向角和宽长比形态特征,并分别判别两种特征对应的状态,进一步融合两种状态结果,辨识压板最终运行状态。通过对不同场景下的复杂背景压板图像进行实例研究,结果表明该方法具有良好的准确率和适用性。

摘要： 针对多阈值图像分割方法中存在的计算量大、运行时间长等问题,在标准探路者算法的基础上,引入Tent混沌映射初始化和自适应t分布策略,提出一种基于改进探路者算法的多阈值图像分割方法,该方法以Kapur熵为目标函数对最优分割阈值进行搜索。为了验证算法的有效性,首先通过标准测试函数验证改进探路者算法的收敛精度和收敛速度,然后将改进探路者算法与Kapur熵结合后应用于Berkeley图像数据集进行多阈值分割,并与标准探路者算法、飞蛾扑火算法、灰狼优化算法和粒子群算法进行比较和分析。实验结果表明,提出的改进探路者算法收敛速度更快、求解精度更高,较其他对比算法有着更好的分割效果,且PSNR与SSIM都有更好的表现,能有效解决多阈值图像分割问题。

摘要： 针对传统多阈值图像分割方法效率低、分割精度差,提出基于混沌与对立学习正余弦算法COLSCA的多阈值图像分割方法。为提高正弦余弦算法的寻优精度和收敛速率,引入非线性对数曲线对正余弦振幅转换参数进行更新,平衡算法全局勘探与局部开发能力;利用混沌搜索对种群精英个体进行变异,增强局部开发能力;设计对立学习增强种群多样性,避免局部最优解。将Kapur熵作为适应度函数,利用COLSCA算法求解图像分割阈值。实验结果表明,该算法可以有效提升图像分割精度和分割效率。

摘要： 针对传统SIFT算法的单一阈值导致的特征点空间分布不均匀的问题,提出了一种纹理分类的多阈值SIFT图像拼接算法。算法对图像的纹理复杂度进行了分析和分类,并增加纹理分类后的弱纹理区和一般纹理区的候选特征点,减少强纹理区域的候选特征点。通过信息熵设置弱纹理区和一般纹理区的阈值,以均衡特征点的数量。在以上基础上进行特征点匹配和图像融合完成图像拼接。相比传统的方法,实验结果表明,纹理分类的多阈值方法检测的特征点在空间分布上更加均匀,更有利于拼接。基于纹理分类的多阈值SIFT图像拼接算法可有效地提高拼接质量,在对图像质量有较高要求的场景中有潜在的运用价值。

摘要： 为了解决图像多阈值分割中存在的空间和时间复杂度高的问题,本文引入了SOA算法与SOA-Otsu算法来优化多阈值分割的效果。另外,为了证明SOA-Otsu算法的优越性,与传统Otsu分割算法和PSO-Otsu算法进行对比分析。实验结果表明,SOA-Otsu算法比PSO-Otsu和Otsu的分割效果更好。

摘要： 针对传统多阈值图像分割方法中存在的分割精度低、计算量大、分割速度慢等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)的多阈值图像分割方法.首先,结合鸟群算法(bird swarm algorithm,BSA)中飞行行为的思想优化麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA),并采用4种类型的基准函数评估ISSA的寻优性能.然后,进行基于类间方差和Kapur熵的多阈值图像分割,并对比两种方法的分割结果.最后,采用PSNR、目标函数值和标准差作为评估标准,将ISSA与现有分割算法进行对比分析.结果表明,ISSA具有更优的搜索能力和开拓能力,且分割速度和分割精度均得到提升.

摘要： 采用一种基于YOLO目标检测的多阈值Otsu分割方法对采食区域的生猪进行分割.首先,利用自适应直方图均衡化对彩色图像进行增强并划分采食区域,训练一个YOLO目标检测网络,提取出采食区域内的生猪目标;然后在每个目标区域内利用Otsu方法计算多个阈值并对图片像素进行分类,将属于前景的像素叠加起来并通过形态学处理得到精确的分割结果.实验结果表明,当设置两个阈值时,分割精度和处理速度较好.挑选出不同情况下生猪在采食区域的500帧图片进行测试,平均分割率(所有在采食区域的生猪被完整分割)为88.65％,算法平均运行速度约为0.4s/帧,有效解决了粘连生猪分割问题,为类似图像的目标提取提供了一种新方法.

摘要： 采用一种基于YOLO目标检测的多阈值Otsu分割方法对采食区域的生猪进行分割。首先,利用自适应直方图均衡化对彩色图像进行增强并划分采食区域,训练一个YOLO目标检测网络,提取出采食区域内的生猪目标;然后在每个目标区域内利用Otsu方法计算多个阈值并对图片像素进行分类,将属于前景的像素叠加起来并通过形态学处理得到精确的分割结果。实验结果表明,当设置两个阈值时,分割精度和处理速度较好。挑选出不同情况下生猪在采食区域的500帧图片进行测试,平均分割率(所有在采食区域的生猪被完整分割)为88.65%,算法平均运行速度约为0.4s/帧,有效解决了粘连生猪分割问题,为类似图像的目标提取提供了一种新方法。

摘要： 在D.L.Donoho等人提出的阈值图像去噪的基础上,提出了一种基于二进小波的多阈值去噪算法.针对传统软硬阈值函数的缺陷,本文提出了一个新的阈值函数,并给出了通用阈值的一种改进形式,为分析此方法的去噪性能,对同一图像叠加不同水平的高斯噪声的情况进行了实验.相比传统的阈值去噪算法,改进的算法不仅改进了硬阈值函数在阈值处不连续的缺点,而且克服了软阈值模型中原系数与经过阈值处理后的系数之间有恒定偏差的缺点.通过实验仿真,在图像去噪中具有更高的信噪比,取得了更好的视觉效果,具有更好的实用性.

摘要： 为了实现图像的有效分割,提出了一种基于改进鱼群算法的多阈值图像分割方法.引入领域搜索的思想对基本人工鱼群算法做了进一步改进;然后对最大熵函数进行全局优化,改进后的算法能够根据人工鱼的个体适应度大小和种群的分散程度自动调整鱼群控制参数,在保证群体多样性的同时加快了算法的收敛速度;最后得到分割图像的最佳阈值,克服了基本鱼群算法后期收敛性差、易陷入局部最优等问题.实验结果表明,所提算法能够获得较稳定、快速和准确的图像分割.

摘要： 在深亚微米CMOS电路中,漏电流功耗已经成为不可忽视的部分.降低电路漏电流功耗的一种有效方法是采用多阈值CMOS技术,它是通过接入高阈值MOS管来抑制低阈值模块电路的漏电流.根据多阈值CMOS电路设计原理,本文设计了多阈值组合逻辑电路,并将多阈值技术与冗余抑制技术结合起来,设计了基于多阈值CMOS技术的低功耗优先编码器.模拟结果表明所设计的多阈值优先编码器跟已有文献提出的冗余抑制优先编码器相比,可节省近19﹪的功耗,跟传统的优先编码器相比,可节省近49﹪的功耗.

摘要： 超大规模集成电路设计工艺已进入深亚微米阶段,漏电流功耗已经成为不可忽视的部分.多阈值CMOS技术是一种降低电路漏电流功耗的有效方法,它通过接入高阈值MOS管来抑制低阈值模块的漏电流.本文利用多阈值技术实现电路的冗余抑制,设计了基于多阈值技术的可预置主从型触发器.模拟结果表明,该电路能有效降低电路漏电流功耗,跟已有文献提出的可预置主从型触发器相比,可节省近15﹪的功耗.

摘要： 将模糊熵函数作为遗传算法的适应度函数进而获得最优分割阈值,并对整幅图像进行多阈值寻找,使每一个子区域都满足细分准则.实验表明算法具有较好的分割效果.

摘要： 卫星云图自动分割是实现卫星云图系自动识别的基础.选用1992～1994年和1997～1998年夏季有典型天气系统的177幅GMS红外云图建立了云系模型库,云系分类样本3079个,包含16类云系,云系分割样本2764个.利用云系分割样本集进行神经网络试验,训练集为从32幅云图中抽取的484个样本,测试集为从145幅云图中抽取的2280个样本,神经网络模型训练正确率达到98.8﹪,测试正确率为86.4﹪.用1997年7月18～21日和1998年6月15～17日的两组卫星云图做自动分割应用试验,结果经专家判识,正确率达到90﹪以上.本文的工作表明:用多阈值和人工神经网络相结合方法对卫星云图进行在实际应用中是可行的.卫星云图自动分割系统的输入是GMS红外云图,输出是分割出的每一个云区,同时还包括云区的加界链码、起始点、周长、面积、并保留了原始图像数据.在下一步的云系识别过程中,可以在此基础上进行云系识别试验.

摘要： 针对单一的全局阈值分割方法不能适用于复杂多目标图像的目标提取,该文提出了一种基于局部自适应多阈值的分割算法.该算法的基本思想是将首次分割得到的目标区域按照一定准则进行划分,分为已经正确提取的目标细胞和包含有多个细胞及部分背景的模糊区域,然后将各个模糊区域作为子图像分别进行再次分割,从中提取出目标细胞.实验结果表明,该算法能够稳定地实现目标分割提取,具有较好的鲁棒性.

摘要： 卫星云图自动分割是实现卫星云图云系自动识别的基础，也是实现卫星资料降水估计自动化的基础。选用1992~1994和1997~1998年夏季有典型天气系统的177幅GMS卫星红外云图建立了云系模型库，云系分类样本3079个，包含16类云系，云系分割样本2764个。利用云系分割样本集进行神经网络试验，训练集为从32幅云图中抽取的484个样本，测试集为从145幅云图中抽取的2280个样本，神经网络模型训练正确率达到98.8%，测试正确率为86.4%。用1997年7月18~21日和1998年6月15~17日的两组卫星云图做自动分割应用试验，结果经专家判识，正确率达到90%以上。本文的工作表明：用多阈值和人工神经网络相结合方法对卫星云图进行云分割在实际应用中是可行的。rn卫星云图自动分割系统的输入是GMS卫星红外云图，输出是分割出的每一个云区，同时还包括云区的边界链码、起始点、周长、面积，并保留了原始图象数据。在下一步的云系识别过程中，可以在此基础上进行云系分类识别试验。

摘要： 劣化判定装置(1)具有取得部(10)、选择部(40)、决定部(50)和劣化判定部(31)。选择部(40)作为提取范围而选择在决定阈值的阈值决定模式中对由取得部(10)取得的时间序列测量数据所包含的多个测量值之中的最小值至最大值为止的数值范围进行分割后的多个范围之中的所包含的测量值的数量最多的范围。决定部(50)基于由选择部(40)选择出的提取范围或者提取范围所包含的多个测量值而决定阈值。劣化判定部(31)在对加工设备(2)的劣化进行判定的劣化判定模式中，基于由取得部(10)取得的时间序列测量数据和由决定部(50)决定的阈值，对加工设备(2)的劣化进行判定。

摘要： 本发明涉及电力系统运行技术领域，具体地说，涉及基于改进阈值估计和改进阈值函数的放电信号降噪方法。包括，放电信号的小波尺度分解；改进的阈值估计：建立综合熵模型，以综合熵曲率拐点下的阈值为优化目标，采用二分变步长非线性搜索方法实现最优阈值的快速估计；改进的阈值函数：分析传统小波阈值函数存在的缺陷，提出融合软、硬阈值特征的阈值函数，使用平滑过渡数模型优化品质因子参数；系数处理；信号重构。本发明设计能够抑制重构振荡和重构偏差，在保留原始信号有效信息的前提下实现对噪声的有效抑制，其表现出了较好的工程应用价值；该方法能够有效降低采集到的放电信号噪声，并且具有良好的经济性。

摘要： 本申请属于检测技术领域，提供了一种PIR阈值调整方法、PIR阈值调整系统以及移动目标的监测装置，通过获取PIR传感器的信号变化值，并在信号变化值超过预设波动阈值时检测当前环境的温度和亮度，根据所述当前环境的温度和亮度调整所述PIR传感器的响应阈值，从而在不同的温度和亮度下选择对应的响应阈值，降低PIR传感器受环境影响而出现误触发的概率，提升了PIR传感器的检测精度。

摘要： 一种医疗设备，该医疗设备包括探头，所述探头被配置用于插入患者的身体中，并且包括沿所述探头的远侧部分排列并且被配置成接触所述身体内组织的三个或更多个电极。电信号发生器，该电信号发生器被配置成在选择的一对电极之间施加信号，该信号具有足以消融由该对电极接触的组织的幅度。控制器，该控制器被配置成在施加信号时测量流过未包括在所选择的对中的电极中的至少一个电极的电流，并且如果所测量的电流超过预设阈值，则发出指示组织未被充分消融的通知。

摘要： 本发明提供了一种低阈值电压漂移的双向阈值切换选通管单元制备方法以及产品装置，属于微电子技术领域，在制备过程中，对OTS功能层执行升温工艺，使OTS功能层温度为80°C～120°C，持续时间为50s～200s，以此方式，对OTS功能层加速弛豫，使其提前进入更稳定的非晶态。优选的，使OTS功能层温度为90°C～110°C，持续时间为80s～180s，更优选的，使OTS功能层温度为95°C～105°C，持续时间为85s～150s。本发明通过设计新型的工艺方法，利用玻璃弛豫来降低OTS阈值电压漂移，解决现有技术中OTS阈值漂移较大从而抑制了OTS选通管大量应用的问题。

摘要： 本发明涉及一种阈值选通材料、阈值选通器件单元及其制备方法，所述阈值选通材料的化学通式为(In

摘要： 本发明提供一种监护系统、辅助设置报警阈值的方法和显示报警阈值的方法，获取在预设历史时间段内患者的至少一项生命体征参数的监测数据、当前报警阈值以及预期报警阈值；计算使用所述当前报警阈值在所述预设历史时间段内所产生的所述至少一项生命体征参数的第一报警负荷；计算使用所述预期报警阈值在所述预设历史时间段内所产生的所述至少一项生命体征参数的第二报警负荷；对所述第一报警负荷和所述第二报警负荷进行比较，得到比较结果；输出显示所述比较结果。从而，辅助医护人员设定合理的参数报警阈值，医护人员能够根据预测的报警负荷变化百分比或变化量来设定预期报警阈值，减少了无意义的报警。

摘要： 本发明公开了一种阈值可调比较器、阈值调节方法及并行模数转换器，其可实现比较器的阈值调节，可避免回踢噪声对下一次信号转换产生影响，可提高转换精度、降低功耗，阈值可调比较器包括差分对管、交叉结构的锁存单元、第一开关、第二开关、逻辑与非门电路，差分对管的栅极分别为比较器的同相输入端、反相输入端，同相输入端的电压为输入电压Vin，反相输入端的电压为参考电压Vip，第一开关、第二开关的控制端输入时钟信号CLK，差分对管的宽长比为N：N～N：1，比较器的阈值调节方法中比较器的翻转电压阈值由N位二级制数控制，并行模数转换器包括上述阈值可调比较器。

摘要： 本发明涉及一种阈值开关材料、阈值开关器件单元及其制备方法，所述阈值开关材料的化学通式为Ge

摘要： 本发明提供一种多阈值逻辑功率器件、制备方法及同时读取多阈值的方法，通过接触掩膜版可形成具有同一公共的沟槽栅极结构的接触结构阵列，且同组的第二导电类型接触部的边缘与沟道边缘之间具有相同的横向间距，不同组的第二导电类型接触部的边缘与沟道边缘之间具有不同的横向间距，可实现多阀值逻辑状态以存储信息；没有添加额外的工艺步骤即可制备具有不同阈值电压且具有存储信息能力的多阈值逻辑功率器件；阈值电压的数目可灵活设计，以存储多位元的数字信息或模拟信息；内置多阈值电压的MOSFET和IGBT可用于大电流场合，且具有存储信息能力；扫描公共栅极的电压，构建跨导，可便捷的同时读取存储于逻辑功率器件中的多位元信息。