多次波压制

摘要： 抛物线Radon变换是地震数据多次波压制的常用算法。三维Radon变换考虑了地震波场的三维传播特性,可更精确地描述波场的传播特征,能取得更好的效果。但受离散采样和有限采集孔径的影响,传统最小二乘三维Radon变换存在着分辨率低的问题,影响一次波和多次波的分离。为此,对多次波压制中的几种高分辨率抛物线Radon变换算法进行了对比分析研究。首先详细介绍了三维Radon变换的最小二乘算法,之后分别给出了迭代重加权、低频约束以及迭代阈值收缩三种高分辨率Radon变换算法,并用模拟数据测试了每种算法的计算效果、计算效率,分析了各算法的抗噪性能及对小剩余时差多次波的压制能力。结果表明,频率域高分辨率算法只能提高变换域横向分辨率,时间频率混合域算法可以同时提高横向和纵向分辨率;各高分辨率算法均具有较好的抗噪能力,且低频约束高分辨率算法在小剩余时差多次波压制方面效果最佳。

摘要： 地震数据的智能化处理可以降低人工成本,减少对未知先验信息的依赖,提升数据处理效率。在地震勘探数据中多次波通常被视作噪声,需要基于一定的数学物理模型对其进行压制或分离。研究利用与多次波全局时空高度相关的自注意力卷积自编码器神经网络压制多次波,可以避免实际计算中的超参数选取,大幅提高计算效率。其中,自注意力机制可以提升网络性能。将实测地震数据成像道集作为神经网络输入,使用商业软件将多次波压制后的结果作为标签数据,利用10%的工区地震数据训练神经网络以及90%的工区地震数据测试神经网络。神经网络测试的输出结果与标签数据的残差均值为0.0014,两者差距极小,说明使用该神经网络压制多次波的结果是正确的。与传统方法相比,基于自注意力机制的卷积自编码器多次波压制方法只需人工处理小样本量数据,再进行神经网络训练便可处理工区的大体量地震数据,为实际地震数据的多次波压制提供了一种有效且高效率的智能化处理方法。

摘要： 多次波周期性的出现在地震资料中,尤其是层间多次波常常混合在有效信号中,难以区分,影响了成像的真实性,给地震资料解释带来困扰。可以根据多次波在速度谱、常速扫描叠加剖面以及CMP动校道集上的特征来识别多次波。运用高精度拉动变换可以有效地压制多次波,提高地震资料的信噪比和保真度。

摘要： 高分辨率Radon变换是地震资料处理常用的方法之一,其反演通常涉及矩阵求逆、多次迭代等环节,这些因素导致Radon变换反演计算量大,收敛速度慢等问题.本文在分析Radon变换分辨率降低原因基础上,提出基于一维卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的高分辨率Radon变换反演方法.该方法通过卷积神经网络的非线性表征能力实现低分辨率Radon参数到高分辨率Radon参数的映射,分析了基于反褶积原理的串联映射模型和基于残差学习的并联映射模型提高分辨率的原理.将上述CNN网络得到的特定频率Radon参数约束其他频率参数的反演,避免了分频训练的弊端.模拟数据和实际数据的多次波压制实验表明,本文提出的基于一维卷积神经网络的高分辨率Radon变换可以较好地压制多次波,且计算效率高.

摘要： 通常情况下,应用Radon变换压制多次波,一般是对正变换的模型空间进行处理,再反变换回时空域,而Radon域能量团的收敛性直接影响多次波去除效果,且求解过程中需反复进行矩阵的逆运算,计算成本偏高。为此,基于二维抛物Radon变换,借鉴Abbad等的方法,首次提出λ-f(λ为曲率q与频率f的乘积)域三维抛物Radon变换多次波压制方法,将常规三维抛物Radon变换的f-q_(x)-q_(y)(q、q分别为横、纵向离散曲率)域转换到一个全新的λ_(x)-λ_(y)-f(λ_(x)=q_(x)f、λ_(y)=q_(y)f)域,继承了二维λ-f域Radon变换思路。通过引入新的变量λ和λ,消除常规Radon算子对频率的依赖,减少了矩阵运算次数,显著提高了计算效率;根据一次波和多次波能量在λ-f域空间分布特征,设计三维椎体滤波器,更有效地分离一次波和多次波,降低空间截断效应引起的误差。理论模型及实际数据测试表明:(1)所提方法降低了空间截断效应的影响,消除了变换算子对频率的依赖,有效减少了矩阵求逆运算次数,较常规三维Radon变换方法的计算效率提高了约8倍以上;(2)所提方法仍然存在Radon类方法的弊端,即当一次波和多次波速度差异较小时,在近炮检距位置无法得到较理想的多次波压制效果。

摘要： 提高Radon变换分辨率的研究一直是地震数据处理方法研究的热点之一.常用的提高分辨率的算法是在频率域进行的,然而此方法在频域中计算的模型权重是偶然耦合的,会对所有同相轴施加相同的权重,导致高能量同相轴地震道生成假像.此文给出了3种时间域提高Radon变换分辨率的方法,IST(iterative shrinkage thresholding)、FIST(fast iterative shrinkage thresholding)和SRTIS(sparse radon transform iterative shrinkage),并对3种算法的收敛效率和计算效果进行了对比分析.理论和实际数据的测试表明,SRTIS方法在效率和效果的对比上均优于其他两种,并且具有较好的去除多次波能力.

摘要： 有效压制多次波一直是地震勘探中的难点问题.尽管已发展了多种多次波压制方法,但仍存在多次波压制不全、计算耗时长等缺陷,使得应对复杂地质地震数据多次波压制具有挑战性.为了突破现有多次波压制方法的局限性,本文提出了一种基于深层神经网络的多次波压制方法,采用的深层神经网络是一种改进的具有卷积编码器和卷积解码器的U-net网络.不同于常规方法依赖于滤波或波动理论,该方法仅依赖于大量训练数据.训练数据以含多次波的原始地震数据作为输入,不含多次波的地震数据作为输出,通过最小化损失函数来优化神经网络参数.训练成功的网络模型具备较好地分离多次波和一次波的能力,可直接用来快速压制地震数据中的多次波,避免了常规方法涉及的大规模计算.工业界模型数据测试结果表明,本文提出的深层神经网络方法能有效压制复杂地质地震数据中的多次波,同时还具有较高的泛化能力和多次波压制效率.

摘要： 地震数据中存在的多次波影响偏移成像,误导地震资料的解释,因此通常视为相干噪声而被去除.为了对多次波进行智能化衰减,本文提出了一种基于数据增广训练的使用深度神经网络的多次波压制方法.设计的深度神经网络包括卷积编码和卷积解码过程,其中卷积编码过程学习全波场数据中的一次波特征,卷积解码过程利用这些特征来重构一次波并压制多次波和随机噪声.在训练阶段,旋转训练集并在输入数据中加入随机噪声构成增广训练数据集来提升神经网络的抗噪稳定性和泛化性,通过迁移学习让深度神经网络具备跨工区压制多次波的能力.简单模型与Sigsbee2B模型三套模拟数据的实例验证了本文方法在一次波重构和多次波压制中的有效性、稳定性和良好泛化性;一套崎岖海底模型地震物理模拟数据的应用实例表明本文方法具有应用于复杂条件下压制地震多次波的能力.

摘要： 哈萨克斯坦滨里海盆地M区块油气资源丰富,勘探程度较高.以往的勘探目标主要集中在不超过3000 m的浅、中层.超过3000 m的深层地震资料存在信噪比低、成像精度低等不足,并存在一定的层间多次波.为改善深层地震资料的成像效果、提高深层地质目标成像精度,首先分析归纳了以往面向浅、中层勘探目标的采集参数造成深层成像精度不高的原因,主要包括排列长度较短、覆盖密度较低、倍频程不高、多次波较为发育等因素;然后根据理论计算和正演模拟结果,针对性地面向深层目标优化了覆盖密度、炮检距长度、扫描频率、多次波压制等采集参数;最后将优化后的采集参数应用于新的三维地震勘探中,结果显示其在深层成像精度、多次波压制等方面均取得了明显的进展,较好地达到了预期效果.

摘要： 高邮凹陷火成岩区多次波发育、干扰作用强,给地震资料处理和解释带来困难.而基于时差的Radon变换方法压制多次波效果有限,基于波动的3DSRME方法受高邮地区复杂地表障碍的影响也难以取得较好的压制效果.为此引入三维广义表面多次波预测技术,并对其方法原理、适应条件及应用方法进行了研究,指出其适用范围并建立了处理流程.实际应用表明该方法能够较好的应对陆地采集变观,有效的预测出自由表面多次波模型,与Radon变换方法相比,多次波压制效果优势明显.

摘要： 将预测多次波从原始数据中减去,是多次波压制的一个重要环节.局部tau-p域变换相比于常规方法分辨率更高.基于有效波和多次波差异的滤波类多次波压制方法,因其容易实现且计算量小而得到广泛应用.但这类方法都基于某种假设,当假设条件不满足时,单一方法的有效性就会受到影响.本文通过分步逐级串联的多次波压制技术提出了一种有效的解决方案.首先采用抛物Radon变换在τ—q域压制大时差的多次波,然后根据多次波的周期性用预测反褶积压制小时差的周期性多次波,最后在频率波数域用F—K滤波压制叠加剖面残留多次波.通过上述技术在不同域分步逐级串联应用,很好地压制了研究区的层间多次波,为地层划分及地震相模式的建立提供了可靠的地震地质依据,取得了很好的应用实效.

摘要： 在地震勘探资料处理中,如何最大限度的去除多次波信息保留一次波信息,从而进行成像解释一直是地震勘探的难题.目前的多次波压制方法中,基于Radon变换的压制方法运算效率高,得到了广泛的应用.随着勘探精度的提高,基于Radon变换的多次波压制方法也延拓到了3D空间.线性和抛物线Radon变换可以在频率域进行求解,一定程度上提高了计算效率.双曲线Radon变换只能在时空域进行求解，为了提高双曲Radon变换的运算效率和精度，本文采用快速蝴蝶算法提高了双曲Radon变换算了的运算效率，并基于贝叶斯原理，采用稀疏反演方法提高了计算精度。rn 基于3D高分辨率Radon变换多次波压制方法分为四步:第一步是采用快速蝴蝶算法计算3D Radon变换算子，第二步是基于稀疏反演理论实现高分辨率3D Radon变换，将数据变换到Radon域;第三步是在Radon域切除干扰噪音和多次波能量团，保留一次波信息;第四步是对切除后的Radon域数据进行反变换。

摘要： 自由表面多次波压制是海底地震仪(Ocean Bottom Seismometer,OBS)数据处理和成像中的难点,OBS数据多次波能量强,周期长,严重影响深层一次反射波的处理和成像.不同于常规拖缆观测系统,OBS数据站点一般相隔较远,仅仅利用检波点稀疏的波场信息难以压制OBS数据中的自由表面多次波.本文采用拖缆数据与OBS数据联合,利用稀疏反演估计EPSI方法,研究了OBS数据自由表面多次波压制理论,分析了OBS多次波产生的机理,详细推导了拖缆数据与OBS数据联合预测OBS多次波的EPSI方法基本原理.通过利用拖缆数据的信息，实现了OBS检波点稀疏数据多次波的压制问题。EPSI方法通过稀疏反演直接估计一次反射波，避免了SRME方法中自适应相减对有效信号的损害，保真了一次反射有效信号，理论模拟OBS数据验证了方法的有效性。

摘要： 随着国内外常规油气资源的勘探、开发领域不断扩展,火山岩油气藏已成为国内外油气勘探、开发的重要领域之一,为油气的增储上产提供了有力的补充.近年来国内外特殊岩性储层地球物理勘探技术得到大力的发展,火山岩储层被不断发现,使火山岩储层成为油气勘探中重要的目标.准噶尔盆地火山岩勘探潜力巨大,但火山岩地层目的层较深,断裂发育,反射杂乱,多次波发育,信噪比较低;波场复杂,速度纵横向变化大,偏移归位困难,造成在火山岩的地震资料目标处理中,成像难度较大.本文主要针对火山岩地层,开展了最小二乘抛物线拉冬变换多次波压制技术研究,提高了速度的准确性和火山岩内幕成像的质量;通过多信息约束高精度速度建模和叠前偏移技术,保证了火山岩地层和断裂的精细成像,在实际资料中取得了较好的应用效果,利于开展火山岩和断裂的精细解释与刻画.

摘要： 海拉尔盆地呼和湖断陷大磨拐河组、南屯组煤系地层与砂岩地层交互,煤层厚度大部分小于四分之一地震波长,使得地震资料不仅层间多次波发育严重,而且目的层反射能量较弱,多次波影响了地震资料的品质.本文把数学形态学应用到地震资料的多次波压制中,考虑多次波在形态和尺度上与有效波的差异,利用多次波在其视速度方向上呈现的大尺度特征,在经过多次波动校正的剖面上来去除多次波,保留有效波的细节信息.

摘要： 玄武岩屏蔽造成岩下成像效果差,信噪比低,通过实际资料分析及正演模拟,资料主要问题在于强能量多次波发育以及岩下有效信号弱,本文以海外X工区实际资料为例,通过组合多次波压制技术、弱信号恢复成像技术等一系列的技术对策,较好地解决了玄武岩下成像难的问题,降低了构造不落实带来的勘探风险,也为其他类型高速岩体屏蔽地质条件资料的处理积累了经验.

摘要： 在海上地震资料处理中,多次波的压制一直是一个很重要的课题.传统的基于频率域的最小二乘抛物Radon变换压制多次波的方法在Radon域会出现空间截断效应造成的"拖尾".针对这一缺点,笔者在拉动正变换过程引入一个新的参数λ,使得该方法的Radon变换算子与频率无关,此外笔者根据测试的模型在变换的过程中选取适当的阻尼算子,改进后的Radon变换相对于传统的频率域最小二乘抛物Radon变换计算效率更高.地震数据在经过改进后的抛物Radon变换后表现为具有固定斜率的直线的信号,笔者选用固定的斜率值q作为滤波函数,就能够有效的在Radon域剔除多次波.数值模型试算结果表明该方法具有良好的多次波压制效果.

摘要： 基于波动理论的多次波压制方法过程分为多次波预测和减去,多次波减去过程通常基于最小能量假设,而该假设在一次波和多次波同相轴干涉重叠等情况下会损失有效信号.本文讨论的基于反演的改进SRME方法避免了传统SRME多次波压制方法的预测和减去过程,而是直接从地震数据中预测出一次波,从而避免了多次波减去过程中的最小能量假设,提高了多次波压制精度.本文首先推导了基于反演的改进SRME方法原理,并采用基于下降迭代反演的改进SRME方法对于模拟数据进行了测试,证明基于反演的改进SRME方法能有效压制自由表面多次波.在基于反演的SRME方法目标函数的求解过程中,采用了下降迭代方法,实现了一次波的有效估计.模拟数据实验表明基于反演的改进SRME方法能有效压制表面多次波.

摘要： 海洋地震资料,普遍存在着虚反射和气泡、强能量多次波干扰,直接影响着地震资料品质,是处理过程中需要重点解决的问题.在二十世纪九十年代,海洋石油勘探发展了一种海底电缆双检接收(OBC)技术,即在海底电缆的同一检波点位置上同时放置水听(压力)检波器(hydrophone)和陆上(速度)检波器(geophone)接收地震信号.由于压力没有方向性,所以水听器的输出与波的方向无关.而速度检波器具有方向性,如果地震波的传播方向相反,速度检波器的输出也反向.因此利用压力检波器和速度检波器在方向特性上的差异,将压力检波器数据和速度检波器进行数据合理合并,可有效压制海水的鸣震、虚反射等干扰.本文介绍了针对科威特OBC采集海洋地震资料,采用的系列OBC双检处理技术,对虚反射和气泡、多次波干扰等进行了有效的压制,取得了良好的应用效果.

摘要： 海洋地震资料,普遍存在着虚反射和气泡、强能量多次波干扰,直接影响着地震资料品质,是处理过程中需要重点解决的问题.在二十世纪九十年代,海洋石油勘探发展了一种海底电缆双检接收(OBC)技术,即在海底电缆的同一检波点位置上同时放置水听(压力)检波器(hydrophone)和陆上(速度)检波器(geophone)接收地震信号.由于压力没有方向性,所以水听器的输出与波的方向无关.而速度检波器具有方向性,如果地震波的传播方向相反,速度检波器的输出也反向.因此利用压力检波器和速度检波器在方向特性上的差异,将压力检波器数据和速度检波器进行数据合理合并,可有效压制海水的鸣震、虚反射等干扰.本文介绍了针对科威特OBC采集海洋地震资料,采用的系列OBC双检处理技术,对虚反射和气泡、多次波干扰等进行了有效的压制,取得了良好的应用效果.

摘要： 本发明公开了同时压制面波和浅层多次反射折射波的空间组合激发方法，通过建立目标函数，根据地震勘探目标区地层参数(地下各层厚度、速度)，对不同位置、数量的组合震源能量方向因子Φ

摘要： 本申请提供了一种多次波的压制方法、装置、设备和存储介质，属于地震资料处理技术领域。方法包括：确定多个第一地震道集的第一地震数据；确定第一地震道集中的每个地震道的曲率和频率；确定多个地震道的曲率中的最大曲率和最小曲率，以及确定多个地震道的频率中的最大频率；基于最大曲率、最小曲率和最大频率，生成三维椎体滤波器；对第一地震道集的第一地震数据进行三维拉东正变换，得到三维拉东正变换数据；基于三维椎体滤波器，对三维拉东正变换数据进行滤波处理，得到三维拉东多次波数据；基于多个第一地震道的第一地震数据和多个第一地震道集的三维拉东多次波数据的差值，确定压制多次波后的目标地震数据。该方法提高了压制多次波的效率。

摘要： 本发明涉及一种基于波场分解的绕射多次波压制方法，将地震数据重排为共炮点道集形式并进行线性拉冬变换，将数据矩阵按p剖面重新抽取排列，获得不同角度入射的平面波数据，依据平面波入射时反射与绕射同相轴形态的差异使用fx‑EMD算法将每一个抽取剖面中的反射波场与绕射波场分离，再将抽取剖面重新排列为共炮点道集形式并进行反拉冬变换，获得分离后的绕射波场数据和反射波场数据，将分离后的数据由分级多次波预测方式进行减去，获得多次波无关的地震数据。本方法对于原始数据中多次波的种类无需要求，可有效将不同种类型的多次波予以区分，分级多次波预测结果大幅提升，提高了多次波压制结果的鲁棒性，降低了预测模型的复杂度和后续多次波减去的难度。

摘要： 本发明涉及一种全波场反演地震数据多次波压制方法，该方法基于Tau‑p变换，利用双平面波域对地震数据的压缩特性，通过多次迭代反演实现地震数据多次波的压制和一次波的估计；本发明可减小计算量，无需地下介质信息，可以应对复杂的地下数据，且公式推导简单，结果有效。

摘要： 本发明涉及一种基于小波域分频能量补偿的完备多次波压制方法，包括：根据地震记录和预测多次波数据，确定子波匹配的系数，并进行子波匹配，初步校正预测多次波的振幅和相位；选定小波基函数，对子波匹配后的预测多次波和地震记录进行相同参数下的小波域频段分解，获得一一对应的i个频段的数据；根据不同频段预测多次波数据和地震记录的特性，确定能量补偿的频段，在频率域中进行谱白化处理；确定振幅匹配窗口和匹配系数，进行精准振幅匹配；将上述振幅匹配后的结果进行数据重构；根据最小平方原理，将匹配后的预测多次波数据从原始地震记录中减去，获得压制结果。本发明基于小波域分频能量补偿的完备多次波压制方法，可以实现多次波的有效压制。

摘要： 本发明公开了一种三维平面波域地震数据多次波压制的方法，包括：从时空域地震数据中选取三维共炮点道集，经过两次三维Tau‑p变换、进行多次波压制处理，获取时间域平面波域的多次波数据；从时间域平面波域的多次波数据中抽取共检波点射线参数道集，分别交替进行两次反三维Tau‑p变换和反傅里叶变换，得到时空域的多次波地震数据；将时空域的多次波数组和时空域地震数据做自适应相减运算，得到三维平面波域地震数据多次波压制后的结果。本发明公开的三维平面波域地震数据多次波压制的方法，大大提高了地震勘探的精确度，对于提高地震处理水平和地震成像精度、丰富和发展地震资料处理理论有着重要的意义。

摘要： 本发明涉及一种全波场反演地震数据多次波压制方法，该方法基于Tau‑p变换，利用双平面波域对地震数据的压缩特性，通过多次迭代反演实现地震数据多次波的压制和一次波的估计；本发明可减小计算量，无需地下介质信息，可以应对复杂的地下数据，且公式推导简单，结果有效。

摘要： 本发明涉及一种基于波场分解的绕射多次波压制方法，将地震数据重排为共炮点道集形式并进行线性拉冬变换，将数据矩阵按p剖面重新抽取排列，获得不同角度入射的平面波数据，依据平面波入射时反射与绕射同相轴形态的差异使用fx‑EMD算法将每一个抽取剖面中的反射波场与绕射波场分离，再将抽取剖面重新排列为共炮点道集形式并进行反拉冬变换，获得分离后的绕射波场数据和反射波场数据，将分离后的数据由分级多次波预测方式进行减去，获得多次波无关的地震数据。本方法对于原始数据中多次波的种类无需要求，可有效将不同种类型的多次波予以区分，分级多次波预测结果大幅提升，提高了多次波压制结果的鲁棒性，降低了预测模型的复杂度和后续多次波减去的难度。

摘要： 本发明涉及一种基于小波域分频能量补偿的完备多次波压制方法，包括：根据地震记录和预测多次波数据，确定子波匹配的系数，并进行子波匹配，初步校正预测多次波的振幅和相位；选定小波基函数，对子波匹配后的预测多次波和地震记录进行相同参数下的小波域频段分解，获得一一对应的i个频段的数据；根据不同频段预测多次波数据和地震记录的特性，确定能量补偿的频段，在频率域中进行谱白化处理；确定振幅匹配窗口和匹配系数，进行精准振幅匹配；将上述振幅匹配后的结果进行数据重构；根据最小平方原理，将匹配后的预测多次波数据从原始地震记录中减去，获得压制结果。本发明基于小波域分频能量补偿的完备多次波压制方法，可以实现多次波的有效压制。

摘要： 本发明涉及一种基于旋转椭圆模型的三维地震数据多次波压制方法，增加了随方位变化特征的旋转椭圆模型参数，利用随空间变化的椭圆模型对地震波场进行正确表征；通过在变换域进行一次波切除，反变换得到多次波模型，之后将多次波模型减去，以得到多次波压制后的结果。为提高变换域的分辨率，更好的在变换域对一次波和多次波进行区分，本发明采用低频约束的方法提高分辨率，利用低频的计算结果作为下一个高频的约束矩阵，由于低频数据无假频，因此得到的计算结果具有更高的时空域分辨率，更有利于一次波和多次波的区分，以及多次波的压制。本方法在地下介质较为复杂、波场存在各向异性的情况下具有更好的效果。