售电市场

摘要： 自2015年我国新一轮电力体制改革启动以来,不断复杂化的市场结算关系和市场环境下的网荷互动模式对现有计量系统提出了全新的挑战。首先调研了美国德州电力市场的智能计量系统概况,该系统利用智能电能表及相关通信技术提高了能源数据的访问和利用效率,有效地支撑了德州竞争性电力市场的运行。然后,归纳了我国电力计量系统的发展和应用现状,梳理了新电改形势下计量系统面临的问题。最后,针对我国当前计量系统的改造提出建议,以适应市场环境下的复杂结算和网荷互动需求。

摘要： 随着我国售电侧市场放开,为了满足用户差异化需求,售电公司需要制定多样化零售电价套餐.借鉴国外售电侧市场改革经验,研究零售电价套餐体系,为我国售电市场各主体制定电价套餐提供参考.本文分析了日本零售市场改革进程,研究日本零售商竞争策略及典型电价套餐,并运用雷达图分析各电价套餐之间的竞争力.从套餐属性和电力用户用电特征两个角度分析日本电价套餐筛选流程,为我国售电侧市场用户选择电价套餐提供参考.最后从整体上分析了日本售电市场零售电价套餐体系的发展对我国售电市场改革的启示.

摘要： 随着售电侧放开,居民对电力零售商有了更多的自主选择权,零售商需要根据实际用电需求设计适合居民的用电方案,为此文中设计了考虑淡旺季用户效用的居民用电套餐.首先,以家庭平均每月用电量计算用户效用函数,并以此获得用户选择各类用电套餐概率;然后,以零售商利润最大为目标,建立套餐的成本收益模型;最后,用粒子群算法对该模型进行求解.算例仿真结果表明,零售套餐的设置,给用户提供了更多的选择;不但提高了用户用电效用,而且有效地提高了零售商的期望利润,同时减少了居民用电峰谷负荷差.

摘要： 建立系统全面、准确有效的优质电力评价体系,为售电公司分析用户需求、制定针对性策略提供有效参考。遵循全面、科学、客观的原则,建立了包含用电质量、用电成本、基本服务3准则10个指标的售电侧改革下的优质电力评价体系,采用最优组合赋权法进行指标赋权,利用改进TOPSIS灰色关联投影法量化出样本的评价得分。选取某地区5个电力园区样本进行算例分析,结果显示了该评价体系和评价方法客观性和有效性。

摘要： 虚拟电厂可有效解决独立多元小微主体之间缺乏有效协调控制的问题,随着我国电改进入深水区,虚拟电厂逐渐作为一种综合性售电商参与到市场的竞争中.从零售市场出发,提出了一种虚拟电厂参与现货联合市场的两阶段双层随机竞价策略模型.第一阶段依据分布式能源、电力用户,分布式储能等多元小微主体的出力特性,构建聚合多元小微主体的虚拟电厂模型.第二阶段基于Stackelberg主从博弈提出了以虚拟电厂为竞价主体,兼顾收益与风险的现货市场联合竞价策略双层模型.上层以虚拟电厂收益最大为目标进行策略性报价;下层以购电成本最小为目标进行日前多级市场联合出清.此外,引入多场景描述交易决策博弈过程中竞争对手的不确定性给虚拟电厂收益带来的风险.算例分析验证了所提模型的可行性和有效性.

摘要： 从国内电力市场的现状来看,若想保证运作更为稳定,交易、结算机制是不可或缺的条件,其对市场运营结果会产生较大的影响,因而要构建起更为完善的机制方可使得电力市场保持平稳发展,进而使得市场主体的利益维护目标真正达成.论文对售电市场中的交易现状展开深入探析,在此基础上寻找到切实可行的交易路径,以期电力市场能够保持更为稳健的发展.

摘要： 站在国内电力市场发展现状角度来看,要想维持电力市场运行秩序,创建交易、结算机制是必不可少的。因此,将维护市场利益作为首要目标并构建科学合理的管理机制,进一步推动电力市场实现良性发展目标。本文以售电市场交易现状为切入点进行深入探索,在保障电力市场交易稳定基础上找到切实可靠的交易途径,从而确保电力市场更加长远的发展,为人们生产生活提供更优质的服务。

摘要： 建立系统全面、准确有效的优质电力评价体系,为售电公司分析用户需求、制定针对性策略提供有效参考.遵循全面、科学、客观的原则,建立了包含用电质量、用电成本、基本服务3准则10个指标的售电侧改革下的优质电力评价体系,采用最优组合赋权法进行指标赋权,利用改进TOPSIS灰色关联投影法量化出样本的评价得分.选取某地区5个电力园区样本进行算例分析,结果显示了该评价体系和评价方法客观性和有效性.

摘要： 智能电能表能够实时采集用户的用电数据,在未来数字化配用电系统中将得到广泛普及.在我国售电市场进一步放开并逐步繁荣的背景下,售电商能够通过分析海量用户用电数据,掌握用户用电行为,从而实现更好的服务.探讨了面向售电市场用户行为分析的特征提取方法,采用了k-means、模糊聚类、层次聚类等不同的聚类算法实现典型用户用电行为的模式提取,分析了不同用户用电行为的基本特征.对爱尔兰地区6445名用户的公开用电数据进行实证分析,结果表明,该方法能够有效提取用户的用电行为模式,分辨用户用电行为异同.

摘要： 本文阐述了陕西省电力公司售电市场实时预测分析系统的建设构想及目标，分析了系统体系结构、主要功能和应用效果。该系统为陕西省电力公司的电力市场分析预测工作提供了强有力的技术支持，使销售市场分析预测工作规范化、科学化、高效化，提高了营销部门整体工作效率，希望对其它网省公司的工作起到一定的借鉴作用。

摘要： 本发明提供的电力现货市场售电商负荷申报优化方法及系统，属于电力交易技术领域，获取电力市场历史信息以及电力市场实时信息；根据电力市场历史信息以及电力市场实时信息，以售电商的综合购电成本最小化为目标，建立售电商日前市场负荷申报模型；采用改进的深度Q网络算法对售电商日前市场负荷申报模型进行优化求解，得到售电商日前市场负荷申报曲线。本发明以最小化售电商综合购电成本为目标，以负荷限制、偏差考核为约束，综合考虑各类出清电价与负荷的不确定性，提高了电力负荷申报准确度，提高了负荷申报结果的可参考性，使电力市场售电商购电更加合理，显著地降低了售电商购电成本，降低了资源的浪费，使资源配置更合理。

摘要： 一种电力现货市场下售电公司购售电风险规避评估方法，所述售电公司购售电风险规避评估包括以下步骤：步骤一：售电公司购售电风险因素识别。提出售电公司购售电收益的计算方法；识别售电公司购售电风险因素。步骤二：风险因素概率密度函数建模。分析风险因素的概率分布，建立相应的概率密度函数。步骤三：售电公司购售电风险规避评估。分析电力现货市场下售电公司购售电风险规避措施；评估售电公司购售电风险规避措施的实施效果。本发明针对现有的售电公司购售电风险规避评估方法可应用于全国售电公司售电业务、电力交易等实际工作中，能够为售电公司的经营和发展提供决策支撑。

摘要： 本发明属于电力系统运行规划与控制以及电力市场技术领域，尤其涉及一种电力零售市场环境下零售商的售电方法。该方法包括如下步骤：S1：建立零售商的博弈模型；S2：建立电力生产商的博弈模型；S3：建立用户的博弈模型；S4：由所述电力生产商的博弈模型、零售商的博弈模型和用户的博弈模型共同构成电力交易中的主从博弈模型；用最优驻点法求解所述主从博弈模型，得到零售商的最优售电方法。本发明为电力市场的参与者进行决策判断提供了数据支持，使各级参与者可以充分挖掘各自的潜力，降低供电成本，获得更大利益。

摘要： 本发明涉及一种售电公司零售市场风险监控防控预警方法，属于售电结算风险监控技术领域。该方法自动获取的售电公司用户历史用电量数据，使用随机分形智能搜索算法对深度学习模型进行超参数优化，进而基于该模型对售电公司月度交易能力进行预测，为售电公司进行零售交易预测能力精确控制提供有效参考。同时基于上述预测零售交易能力，考虑当前零售电力市场批零价差计算模式，提出一种自适应精细化逐日交易风险分级预警防控方式，与用电量值进行联动，自动匹配相应预警层级和预警措施，为电网企业风险管理提供预警参考，能有效防控电网公司运营结算风险，优化市场运营效率，保障多市场主体在零售电力市场中平稳有序发展。

摘要： 本发明的售电时机最优控制系统(10)具备通信部(11)、需求量预测部(12)、供给量预测部(13)及时机决定部(14)。通信部(11)取得多个蓄电装置(23、33、43)各自的蓄电量。需求量预测部(12)预测用户群(60)的电力需求量总和(Ta)。供给量预测部(13)根据所取得的蓄电量预测用户群(60)可供给的电力量总和(Tf)。时机决定部(14)根据预测的需求量总和(Ta)及预测的可供给的电力量总和(Tf)来决定售电时机。

摘要： 本发明公开了一种计及电力期权市场和碳税的售电商购电组合优化方法，步骤如下：用随机微分方程模拟电力现货市场电价；用常微分方程模拟碳税价格；使用随机微分方程模拟电力期权市场中的电力看涨期权价格；获取售电商购电组合成本；将成本函数的微分方程dC(t)进行数学改写；建立购电组合优化目标函数；求解最优购电组合策略；最优购电组合策略具体求解过程。本发明使用随机微分方程分析电力现货市场和电力期权市场中的价格模型，合理地分配在这两个具有波动价格的市场中购买的电量，优化售电商的购电组合，使得购电成本最小化。

摘要： 本发明涉及一种中长期电力市场售电公司违约风险防控系统和方法，属于电力市场运营技术领域。该系统包括登录信息输入模块、身份验证模块、履约保函采集模块、信用系数采集处理模块、交易数据交互传输模块、固定风险敞口计算模块、保底供电风险敞口计算模块、售电业务亏损风险敞口计算模块、风险敞口计算模块、风险敞口校验模块、风险敞口校验结果推送模块等结构。本发明实现了售电公司风险防控与中长期电力交易过程的有机衔接，通过在售电公司申报过程中实时校验履约保函额度是否满足大于等于风险敞口的要求，有效避免了交易成功后出现履约保函不足的情况，实现了风险防控的前置，保证了风险的有效管控。

摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的现货市场售电商报价方法，包括：设定现货市场交易规则，采用购售电双方双边集中竞价方式进行市场交易，通过分时段阶梯报价方式，并采用统一边际出清方式出清结算；建立售电商收益模型，给出不同类型售电商报价策略的目标模型，并对模型进行假设条件和初值设定；引入强化学习算法，并根据强化学习算法对模型中所有售电商的状态空间、动作空间、奖赏函数进行定义，建立基于强化学习的现货市场售电商报价模型；采用ε‑贪心算法进行求解，得到结果。本发明能够有效模拟电力现货市场下售电商的竞价行为，并得到一系列最优的报价策略，使售电商采取恰当的报价行为，获得更大的利润空间。

摘要： 本发明公开了一种市场主体参与跨省电力现货售电的偏差处理方法及系统，本发明方法包括进行独立量价申报的偏差处理：分别确定市场主体A参与跨省电力现货售电售出的电力P某、按照中长期价格交易的电力P中长期、实际出力P实际及优先发电计划价格S优先；根据P某、P中长期、P实际的相互关系确认偏差资金处理方式。本发明能够实现推进全国统一电力市场交易过程中处理省域内市场主体参与跨省电力现货售电时所产生的不平衡资金，根据不平衡资金的产生原理和不同市场衔接机制，提出了不平衡资金的偏差处理及计算方法，既可以用于历史数据分析，又可以实时指导市场主体量价策略申报，还能为电力市场建设运营的优化和实际电网调度运行提供借鉴。

摘要： 本实用新型公开了一种冀北售电市场分析预测系统，包括多个数据采集端、云端服务器、主服务器、分析数据库服务器和历史数据库服务器，所述数据采集端分别通过互联网与所述主服务器通讯连接，所述分析数据库服务器和所述历史数据库服务器分别与所述主服务器电连接，所述数据采集端、所述主服务器、所述分析数据库服务器和所述历史数据库服务器分别通过互联网与所述主服务器通讯连接。本实用新型提供一种针对行业、区域和用电群体，对冀北地区售电市场进行预测的分析预测系统。