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一种基于故障敏感慢特征的多块故障监测方法

摘要

本发明公开了一种基于故障敏感慢特征的多块故障监测方法,包括,采集工业生产系统中的数据,并将所得数据划分为训练集和测试集;对训练集进行慢特征分析,计算出慢特征变换矩阵;定义故障敏感程度系数,并由慢特征变换矩阵中的系数得出各慢特征对故障的敏感程度;定义故障敏感程度阈值,对训练集每一维变量进行故障敏感慢特征的选取,并作为训练子块;本发明通过对统计量计算公式的分析,定义故障敏感程度系数,对慢特征进行重新排序,选择变量方向上对故障最敏感的慢特征,并对每一维变量进行敏感慢特征的选择并进行并行监测,能够有效实现多个维度动态及大规模过程上有效的监测。

著录项

  • 公开/公告号CN111736567B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN202010397236.9

  • 发明设计人 熊伟丽;翟超;马君霞;

    申请日2020-05-12

  • 分类号G05B23/02(20060101);

  • 代理机构32272 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人刘小莉

  • 地址 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2022-08-23 12:39:56

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