基于慢特征分析的间歇过程故障检测与诊断方法研究

目录

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第一章 引言

1.1 研究意义

1.2 故障检测与诊断技术概述

1.3 国内外研究现状

1.3.1 故障检测与诊断技术

1.3.2 基于SFA的故障检测与诊断技术

1.3.3 间歇过程的故障诊断技术

1.3.4 现有间歇过程监控方法存在的问题

1.4 论文的主要内容和工作安排

第二章基于KSFA的连续过程故障检测方法

2.1 SFA算法

2.2 KSFA算法

2.3 构造监控统计量

2.4 本章小结

第三章 基于多路GKSFA的间歇过程故障检测方法

3.1 多路KSFA算法

3.2 MGKSFA算法

3.3 基于MGKSFA的间歇过程故障检测策略

3.4 仿真研究

3.4.1 数值非线性系统故障检测仿真实验

3.3.2 青霉素发酵过程故障检测仿真实验

3.4 本章小结

第四章基于DGKSFA的间歇过程故障检测与故障辨识方法

4.1 基于DKSFA的连续过程故障检测和识别方法

4.1.1 DKSFA算法

4.1.2 基于SVDD算法构建监控统计量

4.1.3 基于DKSFA的故障识别

4.1.4 基于DKSFA的连续过程故障检测和识别策略

4.1.5 CSTR系统故障检测和识别仿真实验

4.2 基于DGKSFA的间歇过程故障检测方法

4.3 基于DGKSFA非线性贡献图的间歇过程故障辨识方法

4.3.1 线性双坐标图和非线性双坐标图

4.3.2 基于DGKSFA的非线性贡献图

4.4 基于DGKSFA的间歇过程故障检测和识别策略

4.5 仿真分析

4.5.1 数值非线性系统故障检测和故障辨识仿真实验

4.5.2 青霉素发酵过程故障检测和故障辨识仿真实验

4.6 本章小结

第五章基于GSSFA的多阶段间歇过程故障检测与故障辨识方法

5.1 基于PRF指标的间歇过程多阶段划分

5.1.1 SSFA算法

5.1.2 基于SSFA的PRF指标

5.2 GSSFA 算法

5.3 基于GSSFA的多阶段间歇过程建模和故障检测

5.3.1 稳态阶段的建模和监控

5.3.2 过渡区域的建模和监控

5.3.3 基于GSSFA的多阶段间歇过程故障检测策略

5.4 基于改进重构贡献图法的故障辨识

5.4.1 传统的重构贡献图

5.4.2 改进的重构贡献图

5.5 仿真研究

5.5.1 数值系统故障检测仿真实验

5.5.2 青霉素发酵过程故障检测和故障辨识仿真实验

5.6 本章小结

结论与展望

参考文献

攻读博士学位期间取得的研究成果

致谢

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