一种预测鲜切生菜货架期模型

摘要

本发明提供了一种预测鲜切生菜货架期模型，通过研究在不同温度下鲜切生菜的维生素C和叶绿素含量随着贮藏时间的延长而发生的变化，利用Arrhenius方程分别对维生素C和叶绿素进行建模，得到货架期预测模型为叶绿素含量货架期预测模型：SLchlo=ln(C/C0)/（‑1.16×1014×e（‑83100/8.314T））；维生素C含量货架期预测模型：SLVc=ln(V/V0)/（‑2.39×1015×e（‑90300/8.314T））；以283K温度下的货架期实测值，分别验证该预测模型的准确性，通过比较两种货架期模型的预测值和相对误差，得出以维生素C为特征指标建模，可以更好地对0~20℃温度范围内鲜切生菜的货架期进行实时监测。