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一种基于大数据分析的食品风味评定方法

摘要

本发明涉及一种基于大数据分析的食品风味评定方法,包括以下步骤:S1.从数据库中加载气味信息数据和滋味信息数据并分别对两种数据进行结构化处理,处理成结构化的数据,分别记为气味信息向量和滋味信息向量;S2.训练线性模型;S3.训练深度神经网络模型;S4.评定食品风味等级,对需要进行风味评定的食品的气味信息数据和滋味信息数据进行结构化的处理,将气味信息向量输入到线性模型中,将滋味信息向量输入到深度神经网络模型中,分别得出气味评定等级k1和滋味评定等级k2,综合两个模型中的评定等级,得到最终的食品风味评定等级k。

著录项

  • 公开/公告号CN108509601A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN201810284008.3

  • 发明设计人 王颖杰;常会友;

    申请日2018-04-02

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06N3/04(20060101);G06Q50/26(20120101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人林丽明

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2023-06-19 06:27:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20180402

    实质审查的生效

  • 2018-09-07

    公开

    公开

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