临床蛋白质质谱数据的分类方法

摘要

本发明提供的一种临床蛋白质质谱数据的分类方法，包括如下步骤：S1.对含噪的临床蛋白质质谱数据进行预处理，剔除质谱数据中的噪声；S2.从剔除噪声的质谱数据中提取出类别区分特征；S3.采用决策树对类别区分特征进行训练，并将待测的蛋白质质谱数据输入到决策树中进行训练分类，通过本发明，能够对蛋白质质谱数据中的噪声进行有效剔除，而且确保剔除噪声的质谱数据的完整性，并且不损坏质谱数据的原有特征，而且算法过程准确，进而确保最终的分类准确性。