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随机事件MNR极限递归统计分析方法

摘要

随机事件MNR极限递归统计分析方法涉及随机事件发生的趋势和发生可能性的统计分析和预测,用来提高对随机事件下个时期发生可能性预测的准确性。本发明具体技术解决方案是对随机事件进行数字化,统计随机事件M期数字化历史数据,分别对该数据及其其它特征数字序列做N个时期个数的R次递归统计,生成N个时期个数的移动平均曲线和极限破位情况综合统计表,利用反向原则分析预测随机事件下个时期发生可能性的程度。

著录项

  • 公开/公告号CN102096755A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2011-06-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 白云峰;

    申请/专利号CN200910273226.8

  • 发明设计人 白云峰;

    申请日2009-12-15

  • 分类号G06F19/00;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 430079 湖北省武汉市武昌区武汉大学信息学部51栋西门101单元

  • 入库时间 2023-12-18 02:34:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2013-08-28

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F19/00 申请公布日:20110615 申请日:20091215

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2013-04-03

    文件的公告送达 IPC(主分类):G06F19/00 收件人:白云峰 文件名称:视为撤回通知书 申请日:20091215

    文件的公告送达

  • 2011-06-15

    公开

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